业务支撑系统数据一致性研究

本文首先通过多维度对数据质量进行分析,而后对影响电信业务支撑系统数据质量关键的数据一致性维度进行研究,最后提出基于离散度的数据一致性质量评估方法。希望为客观了解和评价业务支撑系统数据质量现状,为后续分析和改善数据质量提供参考依据。     

基于一体化平台数据中心的数据质量管理在内蒙古电力公司的应用

在一体化平台数据中心系统建设过程中,为了对数据进行科学有效的管理和质量控制,为决策者提供可信的决策支持,数据中心建设了数据质量管理平台。从信息技术及管理控制两方面入手,对数据质量管理的实现方案进行深入分析,建立了一整套数据质量管理体系,提升了企业数据质量,保证了数据中心系统能够提供准确、科学的数据。     

对大数据项目成败因素——数据质量的研究

大数据时代,数据是组织最重要的资产。因此,数据获取能力以及数据获取质量就成为项目成败的关键点。本文对数据质量进行研究,提出数据质量控制模型,并结合警务大数据系统的具体案例进行验证。     

数据ETL过程中的数据质量控制

分析产生数据质量问题的原因，并对数据质量问题进行了分类，建立数据质量评价的量化标准。提出通过模式集成解决模式层次上的数据质量问题，通过数据清洗解决实例层次上的数据质量问题，并概述了数据清洗算法，提出分四步进行数据ETL数据清洗。     

关于网络资源数据质量核查方法的探索

资源数据质量与通信业务逻辑的实现关系密切,而数据质量核查又是数据质量管理中的重要组成部分.然而由于资源数据体量庞大,难以单纯通过人工核查解决质量问题,所以需要以一定的IT技术手段结合业务逻辑对数据质量问题进行自动发现,再由人工进行修正,进而对修正效果进行评估.本文将从三个关键业务场景出发,针对性的进行核查方法探索.     

基于最小数据集的网络数据质量管理研究

随着通信行业的快速发展,电信运营商网络资源数据体量越来越大,对数据的质量要求也日益增强,从而导致数据质量与数据维护成本之间的矛盾越发尖锐.因此,本文提出通过压缩需维护的资源数据,创建一个能够满足生产需求的核心数据集合的办法,来有效解决数据质量和维护成本之间的矛盾.同时,研究建立一套最小数据集管理体系,实现对数据字段进出最小数据集进行管理,并对最小数据集的数据质量进行保障.     

基于评价指标的电网数据质量评价系统设计

为提高区域性电网数据质量检测和评价能力,构建区域性电网数据质量健康管理和监控的变量模型,以电网的配电电能质量指标、输出稳定性以及电压波动等为基准变量,采用多角度评价指标分析的方法进行区域性电网数据的可靠性评估和预测,采用关联信息融合的方法信息区域性电网数据质量评价的统计分析,结合回归分析和检验统计方法实现对区域性电网数据质量评价的目标函数构造,实现区域性电网数据质量评价。仿真结果表明,采用该方法进行区域性电网数据质量评价的准确性较高,对电网监测评价体系的构造完整性较强。     

电力大数据质量评价模型及动态探查技术研究

针对电力数据数量多、种类庞杂、横跨专业多等特点而引起的数据质量不高的现状,该项目以数据中心数据为研究对象,通过分析产生数据质量问题的原因,以元数据、数据质量、数据建模等理论为基础,对数据流动过程中的质量检查、质量控制和质量评估等进行深入的研究。构建电力大数据质量评价指标体系,研究电力大数据质量实时监控、快速动态检测方法与关键技术,提出了适合于电力大数据数据质量控制与评估体系模型,实现数据质量管控平台开发,确保企业数据质量,提升数据应用价值。     

数据质量管控智能化在运营支撑系统中的价值和实现

通过计算机自动化实现对电信业务系统的各种数据进行数据质量管控,包括检验数据本身正确性、完整性、及时性、数据处理流程正确性、优化数据处理环节和效率、降低处理复杂度、缩短处理时间、提高业务服务质量、处理各种数据异常情况、进行数据质量评估和提供改进数据质量薄弱点可行性方案等工作.通过提供标准的接口规范和组件化功能模式,实现通用的管控平台,从而对各种业务系统和数据进行质量管控.     

基于二进制编码ERP数据质量研究

为了快速、高效地评估和解决ERP系统的数据质量问题,提出一种基于二进制编码方式的数据质量评估方法。通过在二进制级别进行概率估计与编码,有效地降低了计算机对数据处理时所面临的复杂度问题,提高了运算效率,能有效缩短评估所耗的计算时间。在计算结果的基础上,建立隐马尔科夫模型,并根据ERP系统的实际业务需要,对此模型进行了合理的修改优化。运用此模型对ERP系统中数据质量问题进行了概率统计和预测,最终在短时间内提供直观准确的数据质量评估结果,并对未来数据质量情况进行了客观的预测。     

A quality look at quality management

The author briefly discusses the Science and Engineering Policy Studies Unit report on quality management. The new SEPSU report stands out from the mass of quality management literature in several ways. First, SEPSU is demonstrably not selling anything. Secondly, the report is based on data and driven by data. Thirdly, the report looks at quality management in the round, without disproportionate emphasis on some narrow angle. Fourthly, SEPSU has had access to a wide range of experts in the technical practice of quality management. The upshot of all this is that the SEPSU report is already gaining recognition as an authoritative account of where UK practice now stands and of how it could more usefully develop     

基于WSN的环境质量监测系统设计与实现

提出、设计并验证了一种低成本、低功耗的分布式环境质量无线实时监测系统。该系统采用基于TI CC2530微控制器的ZigBee无线协议栈。无线采集节点内置的MSP430G2553微控制器收集温湿度传感器、空气微粒传感器和光传感器得到的环境质量数据经由ZigBee无线传感网传送至ZigBee-IP网关。基于S3C2440的嵌入式ZigBee-IP网关将采集到的环境质量数据以Web网页的形式向互联网用户提供实时环境质量报告。该系统针对目前百姓普遍关心的环境质量问题,对于政府环保部门、大型污染企业环境质量监控等有一定的参考及推广价值。     

Python在电路实验数据处理中的应用

Python语言因为语句简洁,库类丰富、代码开源及可移植性好等,在数据分析与处理等方面有很好的应用。叠加原理的验证是电路实验的必做实验之一,其实验数据量大,手工计算繁琐、容易出错。以叠加原理为例,基于Python对测量数据分析,结果表明,电路实验中引入Python语言进行数据处理,简洁灵活,显示直观。学生能快速处理实验数据,同时有助于实验教师评判实验报告的测试数据质量。     

Optimizing medical data quality based on multiagent web service framework

One of the most important issues in e-healthcare information systems is to optimize the medical data quality extracted from distributed and heterogeneous environments, which can extremely improve diagnostic and treatment decision making. This paper proposes a multiagent web service framework based on service-oriented architecture for the optimization of medical data quality in the e-healthcare information system. Based on the design of the multiagent web service framework, an evolutionary algorithm (EA) for the dynamic optimization of the medical data quality is proposed. The framework consists of two main components; first, an EA will be used to dynamically optimize the composition of medical processes into optimal task sequence according to specific quality attributes. Second, a multiagent framework will be proposed to discover, monitor, and report any inconstancy between the optimized task sequence and the actual medical records. To demonstrate the proposed framework, experimental results for a breast cancer case study are provided. Furthermore, to show the unique performance of our algorithm, a comparison with other works in the literature review will be presented.     

TERAHERTZ QUALITY CONTROL OF POLYMERIC PRODUCTS

We report on experiments that evaluate the potential of terahertz (THz) time-domain spectroscopy (TDS) for quality control of polymeric compounds. We investigate specimens out of a polyethylene compound with silver-coated titanium dioxide nanospheres and a glass-fiber reinforced epoxy composite. We further examine an industrial polymer product produced by injection molding. Our data demonstrates that THz imaging is a powerful tool for contactless quality control in the polymer industry.     

网络化QC管理与协同优化技术及其应用

针对不锈钢管行业的现状和特点,对一些关键工序的生产设备进行接口技术改造,实现质量信息的数据采集与传输以供分析、处理和共享。在此基础上,实现信息共享的网络化QC管理系统平台,并在此平台上实现故障模式及影响分析、故障报告和纠正措施以及工艺参数的协同优化技术,从而实现企业对产品质量管理的"可知、可控、可管"。     

GSM网管性能资源数据质控系统的设计

网管性能资源管理是移动通信运营商运营支撑系统中的重要组成部分,其准确性直接影响到运营商的服务质量,当前移动通信运营商对于性能资源数据的管理主要以被动的报表查看为主,无法直观判断性能资源数据的准确性。根据广西移动公司爱立信设备原有运营监控方法,以提高运营商对性能数据准确性的高效管理为目的,按照新的数据稽核理念设计了一种比较完善的性能资源数据质量管控系统,实现网管性能资源数据从厂家设备生成到网管侧呈现的全程透明化。     

汽车电子油门检测系统的研究与实现

电子油门作为汽车上最重要的部件之一,其质量和可靠性直接影响到汽车的安全性能。电子油门检测系统是检测电子油门的质量保证。该检测系统采用串口通讯,接收并处理实时数据。针对不同款式和性能的油门采用5种检测方案进行检测,上位机采用VC^＋＋编程实现实时数据的接收、显示、分析、存储及生成检测报告等,达到对电子油门进行质量检测的目的,保证了其安全和可靠性。     

流量业务用户感知的评估方法分析

本文探寻移动数据业务网络参数、性能指标与用户体验之间的关系,分析影响用户感知的因素,提出用现网数据量化用户体验的方法。对于移动数据业务,我们将从移动用户体验,即感知质量QoE的角度出发,分析现网数据业务特征,研究影响业务QoE关键因素,抽象数据业务类型,探索评估各类业务用户感知质量评估的理论依据。     

基于MR大数据的LTE网络结构评估方法

随着4G网络的快速发展和用户的迅速增长,传统的基于测试、网管指标和客户投诉的网络质量提升手段已经不能满足客户感知的需要。本文提出一种基于MR大数据的网络质量分析方法,首先从网络结构的角度出发,评估现网网络质量情况,然后发现网络问题短板,定位网络质差的根本原因,最后输出针对性的网络优化调整方案,从而改善网络结构,提升客户感知。