电子资源海量访问行为的采集优化研究

随着电子资源在高校图书馆中的普及,复杂多样的电子资源数据给访问跟踪和数据挖掘带来了日益严峻的挑战。为了从海量的电子资源访问数据中更快和更好地进行行为分析和数据挖掘,基于复旦光华的ERU系统和其在复旦大学图书馆的历年运行结果,重点阐述了在海量数据采集分析中的各个优化步骤和手段,特别是原始数据清洗或过滤和数据库优化。通过介绍的优化方案,复旦大学现场实现了高性价比的采集分析方案。该方法不但可以应用在图书馆中电子资源,而且对其他的海量数据处理有着较好的借鉴性。     

基于大数据的数字图书馆信息服务模式研究

网络信息技术的飞速发展带来了一系列庞杂的信息资源。当然,数字图书馆信息服务资源也在此范围内。很 明显,以大数据为手段,对海量数据进行分析、整合就变得很有必要。因此,以大数据环境为背景,变革数字图书馆信息服务的 理念、资源、技术和策略,必将有助于加强其基于资源信息整合、用户需求的挖掘。本文首先提出了数字图书馆信息服务因大 数据环境而带来的影响,接着介绍了大数据下数字图书馆信息服务的内涵,本文从其目的和特征两方面进行介绍,并最终引出 大数据下数字图书馆信息服务模式研究。     

基于ElasticSearch的数字图书馆检索系统

针对大数据时代下图书馆文献的存储和检索难题,运用HDFS分布式文件系统实现图书馆文献资源的海量存储,釆用ElasticSearch分布式索引技术对资源进行分布式索引和检索,构建了一个高效的、分布式的数字图书馆检索系统。测试结果显示,在大数据量下,系统检索时间约为传统Oracle数据库检索时间的1/20,并带有缓存功能。     

基于SOA云架构的电子监察业务平台的设计与构建

在分析电子监察业务特点的基础上,设计了一种基于SOA云架构的电子监察业务平台。在平台底层采用云计算的虚拟化技术和分布式并行数据处理技术对平台涉及的海量异构资源进行统一而高效的管理,并向上层提供虚拟资源服务、监察业务核心功能开发环境和灵活可伸缩的海量异构数据处理能力;在平台中层采用SOA架构把业务核心逻辑、资源和数据封装为标准Web服务,实现单项监察业务元服务;在平台高层采用BPMS业务协作管理机制,把监察业务间的协作封装为Web服务,实现多项监察业务间的协作服务及相关组合服务。元服务、协作服务及组合服务由平台最高层的服务中心统一组织管理,供跨地域分布的各监察部门最终用户使用。     

云计算技术在电子文档管理的运用

云计算是一种全新的计算模式和网络应用服务。云计算技术在电子文档管理领域的运用,有助于计算机文档一体化管理的普及;利用统一平台,采集和存储文档数据,改善电子档案的利用服务环境,实现电子文档数据海量存储与云端备份,在电子文档资源建设中发挥重要的作用。     

大数据技术在数字图书馆中的应用分析

信息技术的不断发展使图书馆进入了数字化管理时代,而由此大数据问题成为图书馆面临的重要难题。本文从数字图书馆海量数据的存储、检索以及数字图书馆大数据技术的应用架构等几个方面对大数据技术在数字图书馆中的应用进行了分析探讨。     

数据资产视角下的智慧校园数据资源服务支撑技术研究

为解决大数据环境下,海量数据资源对于高校信息资源管理体系的冲击,真正将校园内部的数据资源整合在一起,并利用这些信息数据对学校的发展作出贡献,本文对数据资产视角下的智慧校园数据资源服务支撑技术进行研究.首先需要构建智慧校园的数据资源服务支撑技术框架,明确智慧校园信息数据服务体系的核心与发展,然后对其中的物联网技术、大数据...     

大数据驱动的个性化服务智能推荐系统研究

大数据时代背景下,数据信息资源海量化,个性化智能推荐系统是有效解决由于海量数据信息超载的一种高级商务智能平台,它能根据用户的需求实施数据信息的个性化推荐。通过对大数据技术和人工智能概念进行梳理,给出了大数据驱动的个性化服务智能推荐关键技术,提出了系统架构,进一步提炼了大数据和人工智能的价值,使大数据技术和人工智能的价值有了新的体现。希望该研究能为大数据驱动下的智能推荐系统的研究者提供参考和借鉴。     

基于图书馆的海量数据性能优化

随着图书馆数据大规模的增长,海量数据的组织、查询和存取日益成为应用性能的关键。本文针对图书馆海量数据的情况,从几个方面进行分析研究,重点对海量数据进行查询优化研究,探寻一些能够优化海量数据性能的方法。     

基于大数据架构的电子数据取证技术研究

由于大数据的发展,电子数据取证对象的变化给电子数据取证带来了极大的挑战.针对此问题,本文提出基于大数据架构的电子数据取证技术研究.通过对目前电子数据取证面临海量数据、数据多样性、取证准确度、数据存储安全性等多个方面的问题进行研究分析,运用Hadoop、可视化、层次化等基于大数据架构的方法进行电子数据取证分析,并与传统电...     

大数据时代高校图书馆核心业务的新发展探究

随着大数据时代的到来,高校图书馆面临着前所未有的挑战。结合大数据的特点,以及图书馆的发展现状,大数据时代给图书馆各个方面的发展提供了契机。高校图书馆在资源建设和读者服务这两大核心业务上,在大数据时代呈现出新的发展趋势,高校图书馆工作者需要透过大数据来了解现在,预测及分析未来,进一步深入探索服务方式,才能顺应时代潮流,应对时代挑战。     

大数据环境下高校图书馆信息服务的新发展

随着我国进入大数据时代,经济发展形势的转变也改变了人们的生活方式。大数据时代对高校图书馆信息服务提出了更高的要求,高校图书馆应借助一定的技术手段,不断优化信息服务管理,了解学生的阅读需求,分析学生的特点,合理分配图书资源,确保高校信息资源共享,实现实体图书馆与数字图书馆的资源整合,为学生的学习提供更加便利的服务。基于此,笔者主要讲述了大数据的概念,分析了高校图书馆信息服务管理的现状,重点阐述了基于大数据时代背景下,高校图书馆信息服务的新发展——不断优化信息服务,为学生提供便利的学习环境,提高学生学习效率。     

何更好地利用图书馆电子阅览室电子资源

随着计算机技术的快速发展,图书馆电子资源利用问题对于高校的作用越来越明显。本为主要对图书馆电子阅览室电子资源的利用现状进行阐述,对图书馆电子阅览室电子资源普遍存的问题进行研究,并提出了图书馆电子阅览室电子资源利用率提高的措施。     

大数据环境下个性化服务实现的案例分析

大数据的迅速增长及其相关技术的发展,给企业带来全新的商业机遇。身处大数据环境下,企业利用海量数据资源为客户提供精准、贴心的个性化服务,以提升企业的竞争力,为企业创造更大的价值。但是,在具体实现上,个性化服务却难以落地,本文以此为出发点,探讨了个性化服务的实现步骤,并对个性化服务难以实现的原因进行了分析,并通过案例分析提供了相应的解决方案。     

基于Hadoop的海量农业数据资源管理平台

使用传统分布式数据库架构存储和管理海量农业数据存在资源效率不高及存储能力不足的问题,为此,在Hadoop的基础上研究海量农业数据资源组织存储与检索技术,提出基于Hadoop的大文件分块存储方法和海量农业数据资源检索方法。测试及实践结果表明,该方法为构建海量农业数据资源管理平台提供了支持,实现了海量农业数据资源高效的组织和管理。     

语义网中基于Web资源本体的数据中介服务

为了搜索Web资源中深层数据并对其利用,在分析利用搜索引擎获取Web资源存在问题的基础上,利用语义网和Web服务技术,提出构建Web资源本体模型实现对Web资源进行语义标识,结合服务管理代理构建数据中介服务应用模型,并以Web服务方式实现Web资源数据中介服务.通过实验验证了Web资源数据中介服务的有效性和可行性,从而实现帮助用户能在形式多样、种类繁多的海量Web资源中有效地荻取和共享Web资源数据.     

基于云计算的图书馆海量数据存储研究

基于云计算的数据存储技术改变了现代图书馆的管理模式,也更新了传统的信息服务方式。现代数字图书馆系统的构建将沿着网络信息服务产业的发展方向搭设,对以往的数据存储模式形成较大的冲击。该文就云计算环境下的图书海量数据存储技术进行研究,剖析现代数字图书馆的主要特征,以及对于云计算技术手段在图书馆数据管理中的应用现状做出分析,并且提出相应的指导性意见。     

提升高职院校图书馆电子资源利用率的有效措施探讨

现在,各大高职院校都已经将电子资源引入到图书馆中去,并将电子资源摆在信息资源的重要位置。文章针对高职院校图书馆电子资源使用情况,提出了提升高职院校图书馆电子资源利用率的有效措施。     

基于云计算的图书馆海量数据存储研究

基于云计算的数据存储技术改变了现代图书馆的管理模式,也更新了传统的信息服务方式。现代数字图书馆系统的构建将沿着网络信息服务产业的发展方向搭设,对以往的数据存储模式形成较大的冲击。该文就云计算环境下的图书海量数据存储技术进行研究,剖析现代数字图书馆的主要特征,以及对于云计算技术手段在图书馆数据管理中的应用现状做出分析,并且提出相应的指导性意见。     

大数据环境下的电子数据审计研究

随着大数据时代的到来,现代审计迫切需要提供简单,快速的云计算服务,以满足国家审计的需求。如何使用Internet上的云计算概念将数据存储在云中并通过云连接各种审核资源,从而为审核员提供更高效,更科学的审核流程。云计算服务模型实现了这一希望。基于上述背景,本文从大数据的角度考虑了电子数据审计的风险。首先介绍了本文的研究背景,目的和意义以及电子数据审计的研究现状,然后介绍了电子数据审计的概念,并对电子数据进行了综述。将审核与传统审核进行比较。