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许多领域中大量应用所产生的数据流的处理已成为聚集数据处理的一个重要方面。文章在对数据流查询计算进行深入研究的基础上,分析了该情形下聚集查询语言与重写的特征,给出了一类有效的快速查询计算模型。该计算模型的核心是运用小波分析方法,通过建立有效的小波提纲来提高查询处理的效率。最后,在实际应用环境下对所给出的模型进行了应用分析。 相似文献
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在连续的数据流上提供查询的应答对很多应用环境来说是一个极为重要的需求。本文主要探索了如何使用有限的内存在数据流上进行聚集SQL查询,以获得近似的结果。使用随机草图技术,计算非常小的数据流草图,以获得泉集查询的近似结果,并保证误差能在一定的范围之内。并讨论了.在草图方法中如何利用已有的直方图统计信息来提高应答的质量。其关键的思想就是对属性域进行智能化的划分,分解草图化问题,确保所获得查询的结果具有合适的近似精度。不论从理论还是实验上都可以证明草图提供的聚集查询结果比传统的直方图更有效、更精确。 相似文献
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在数据仓库以及联机分析处理等许多领域中,聚集数据的处理是一个非常重要的核心问题。本文分析了聚集数据查询的特点,引入了基于聚集数据的近似查询计算模型,并针对该计算模型的提纲构建问题,给出了一类近似查询提纲的Haar小波方法,来实现对聚集数据和聚集视图的快速查询计算。 相似文献
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时空数据流的聚集查询技术已经成为数据库领域的研究热点。到目前为止,还没有一种有效的全时态聚集索引适用于非欧氏空间的路网数据流聚集查询。实现路网数据流的全时态聚集查询,必须解决:(1)路网的非欧氏空间特性问题;(2)路网上移动对象的重复计数、非均匀分布以及预测聚集问题。Sketch RR-tree解决了非欧氏空间特性和重复计数问题;为解决非均匀分布问题,借鉴草图划分思想,提出动态草图索引结构DynSketch:采用AMH智能划分Sketch RR-tree,使每个划分区域内车辆均匀分布,以提高聚集查询质量;同时,基于DynSketch,结合ES预测模型,提出了路网数据流的预测聚集查询算法。 相似文献
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在数据仓库、大量交易记录系统、移动计算、联机分析处理系统(OLAP)等许多领域中聚集数据的处理是一个非常重要的核心问题。该文首先分析了聚集数据查询的特点,引入了聚集查询语言和聚集查询重写;其次对于聚集查询环境下如何实现快速查询,给出了一个基于聚集数据的近似查询计算模型;最后将该计算模型应用于人口统计系统,从而实现对统计信息类数据进行快速的查询处理,获得有效的查询结果。 相似文献
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数据流技术是一种正在兴起的新型数据形式,信息以数据序列的形式产生并且需要实时、持续地进行处理。数据流管理系统(DSMS)是面向数据流而设计的数据管理系统,它能有效地处理输入流数据并提供持续检索的功能。本文从整体上介绍数据流的相关技术,重点分析了DSMS的特点以及相应的查询算法的分析。 相似文献
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随着物联网的发展,以RFID为代表的物联网传感器数据的存储、查询、处理等课题正成为研究的热点。结合数据仓库时空维度和列存储的思想,建立了一种列式RFID数据仓库,并根据RFID的时空特性,设计了一种支持连续聚集查询的多时空粒度数据结构和快速更新算法。它去除了传统聚集查询的部分冗余操作,适合处理大规模RFID数据仓库上的连续实时聚集查询。通过实验证明,该模型与算法在一些典型的物联网应用中取得了较高的效率,可广泛地适用于海量RFID数据仓库上的OLAP分析。 相似文献
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提出了一种基于XML小枝查询片段松弛的近似查询与结果排序方法来实现用户在XML文档中的近似查询:通过收集用户的查询历史来推测用户偏好,并以此计算原始小枝查询分解得到的查询片段的重要程度,然后按照重要程度的排序进行查询松弛;在松弛方法中,根据查询片段数目的不同采用不同的松弛方法,若片段数目较多则以查询片段为粒度对其松弛,较少则以查询结点为粒度对数值查询与非数值查询采用不同的方法进行松弛,得到最为相关的近似查询结果;最后按近似查询结果对原始查询和用户偏好的满足程度进行排序并输出。实验证明,该近似查询方法能够较好地满足用户的需求和偏好,具有较高的查全率和准确率。 相似文献
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空间Cube计算方法 总被引:3,自引:0,他引:3
随着卫星勘测、遥感影像、GPS等系统的广泛应用,目前各行各业拥有了大量的地理空间数据。空间数据仓库技术将较为成熟的数据仓库和联机分析处理技术应用到空间信息领域,以有效地支持空间分析和决策。空间Cube的构建与维护是空间数据仓库和空间联机分析处理的一个核心问题。文章在介绍空间数据仓库模型和空间Cube的基础上,结合空间聚集计算的特点,给出了几种空间Cube计算的有效方法。 相似文献
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