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分析传统检修计划编制工程中存在的问题,提出了一种通过图形操作辅助编制电网检修计划的设计方案.所提出的电网检险修计划编制方法一方面保证了电网检修基础数据的规范性;另一方面提高了检修计划编制图形化与智能化的关联性和互动性.通过图形操作,采用图元与标准数据映射的机制,在设备映射库中启发式搜索生成数据规范、格式统一的电网检修基... 相似文献
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分析传统检修计划编制工程中存在的问题,提出了一种通过图形操作辅助编制电网检修计划的设计方案.所提出的电网检险修计划编制方法一方面保证了电网检修基础数据的规范性;另一方面提高了检修计划编制图形化与智能化的关联性和互动性.通过图形操作,采用图元与标准数据映射的机制,在设备映射库中启发式搜索生成数据规范、格式统一的电网检修基础数据.在此基础上,图形操作触发结线分析,将生成的检修基础数据与电网检修知识库相关联,并在图形环境下互动地完成数据的调整和最终检修计划的编制.以兰州供电公司月检修计划编制为例进一步说明了该方法的科学性,有效性. 相似文献
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针对某地区电力局检修计划安排的实际情况,建立了满足地区电网要求的检修计划优化模型。该模型基于停电范围形成变量集,并以设备偏离到期检修时间最少和工作量分配最合理为目标函数。采用混沌粒子群优化(chaos particle swarm optimization,CPSO)算法来求解模型,该算法将所有粒子分成几个粒子簇。粒子向最优点靠拢的过程中,在解空间做混沌搜索,并更新粒子的历史最优值。通过某地区电网算例,对CPSO算法与遗传算法、标准PSO算法进行了比较,结果表明CPSO算法全局搜索能力和收敛性能优于后2种方法,具有良好的工程应用前景。 相似文献
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针对宁夏电网大检修体系的现状及实施情况,对存在的问题进行分析,提出了深入推进状态检修技术并充分发挥其优势的措施。分析结果表明:状态检修技术的广泛应用在宁夏电网大检修体系建设中具有重要意义。 相似文献
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电网规模的不断扩大使得电网结构和运行方式日趋复杂,给检修计划安排带来巨大的困难,提供智能化、可视化的服务就显得尤为重要。在分析电网拓扑结构及多时空任务基础上,建立了时间轴的检修网络模型和检修过程的动态可视化展示。构建了检修知识库,对可能存在的错误检修安排进行自动提示,同时给出建议的检修计划,有效地提高了电网检修计划的准确性和可靠性。结合云南电网实际检修安排过程,验证了系统的实用性和灵活性。 相似文献
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随着电力企业信息化进程的不断深入和发展,电网公司的检修计划制定工作日益从传统的电话、书面申请审批过渡到网上作业方式。但是这种简单的工作方式的变化,并没有从根本上改变检修计划的制定过度依赖于检修专工的工作经验的弊病,而且所制定出的检修计划对电网所造成的影响也仍然只是停留在定性分析上,因此现场工作人员迫切需要一种便捷的工具,量化设备检修对电网所造成的影响,以辅助检修专工制定出更加合理的检修计划。配电网检修计划仿真系统采用公共信息模型对配电网进行建模,通过图形化的操作界面,自动维护配电网的拓扑关系。在检修专工制定检修计划时,通过对设备检修方式的模拟,系统将根据模拟后的网络结构进行潮流计算,对网络进行动态着色,并突出显示越限设备,以辅助检修专工进行相应调整。现场运行结果表明,配电网检修计划仿真系统具有良好的可操作性和实用性。 相似文献
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随着可再生能源的快速发展,对于高电压等级(500 kV及以上和部分220/330 kV)的输电设备检修计划编制,必须考虑可再生能源输送能力的保障。为此,提出了一种大电网输电设备检修计划编制方法。利用等效负荷的概率密度函数和日最小开机出力计算弃风电量,作为检修计划的优化目标之一;针对光伏、水电的特性分别提出适合其外送通道设备检修的时段。考虑输电断面运行安全,建立了基于多约束条件的大电网检修计划模型,采用混合整数规划方法对该模型进行求解。以实际电网的年度检修计划编制作为算例进行了验证。 相似文献
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为实现电网检修计划管理业务流程的网络化、自动化,利用微软的工作流新技术W indows W orkflowFoundation(WWF),提出了基于MS.NET平台的电网检修计划管理系统解决方案。利用Petri网对一个典型的电网检修计划业务流程建模并分析所建模型的正确性,给出了基于WWF模型驱动和面向组件实现所建电网检修计划工作流模型的可视化设计方法,能够较好地满足实际应用的需要,具有实现成本低、开发难度小,系统灵活性、可扩展性好等优点。 相似文献
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The effective maintenance scheduling of power system generators is very important for the economical and reliable operation of a power system. This represents a tough scheduling problem which continues to present a challenge for efficient optimization solution techniques. This paper presents the application of metaheuristic approaches, such as a genetic algorithm (GA), simulated annealing (SA) and their hybrid for generator maintenance scheduling (GMS) in power systems using an integer representation. This paper mainly focuses on the application of GA/SA and GA/SA/heuristic hybrid approaches. GA/SA hybrid uses the probabilistic acceptance criterion of SA within the GA framework. GA/SA/heuristic hybrid combines heuristic approaches within the GA/SA hybrid to seed the initial population. A case study is formulated in this paper as an integer programming problem using a reliability-based objective function and typical problem constraints. The implementation and performance of the metaheuristic approaches and their hybrid for the test case study are discussed. The results obtained are promising and show that the hybrid approaches are less sensitive to the variations of technique parameters and offer an effective alternative for solving the generator maintenance scheduling problem. 相似文献
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随着用户多元化用能差异化发展,针对用户的需求响应可以为机组检修调度提供便利。提出了一种考虑需求响应的多目标发电检修调度模型,考虑了环境、经济以及系统可靠性的目标,并利用词典编纂算法进行求解。首先提出了四阶段求解流程和词典编纂算法,说明了鼓励指标与系统备用水平指标的含义。并针对需求侧管理和需求响应建立相应模型。然后建立了多目标机组检修调度优化模型。在环境目标方面,考虑了区域排放值和排放水平的影响,并将两者计入到下一阶段的约束中。对运行、维护和备用成本最小化优化,考虑了含有需求侧管理的可靠性指标最大化。最后利用24节点系统进行仿真,说明了该模型的有效性和适用性。 相似文献