学科领域知识本体建设方法研究

面向学科领域,知识本体是数字图书馆资源组织最本质的技术和方法。为此,提出一个领域知识本体构建的基本过程,包括本体需求分析、本体构建规划、本体信息获取、本体概念及关系确定、本体形式化编码、本体的评价、本体的进化和本体的表示,并对其中的基本流程和方法作进入概要梳理和分析。     

领域本体进化研究

结合理论与技术应用对领域本体进化进行研究。对领域本体进化的概念做出界定,指出领域本体进化研究的三个层面以及领域本体进化的学科发展依据和理论依据。同时,对领域本体的进化方式、进化方法、进化过程中所产生的不同版本管理以及对本体学习、本体编辑、本体迁移管理、本体存储等关键技术进行分析和阐述。     

面向科技文献知识表示的知识元本体模型

[目的/意义]随着科技文献资源的急剧增长,用户淹没在科技文献的海洋中,为用户提供快速、精准的细粒度知识元服务将成为未来文献知识检索的发展趋势。[方法/过程]在分析科技文献文本结构的基础上,逐步深入到科技文献的内容中,以期通过构建一种面向科技文献知识表示的知识元本体模型,将科技文献内容中句义完整的细粒度知识点表示成具有统一结构的知识元。[结果/结论]以一篇科技文献为实例,展示笔者提出的基于知识元本体模型的科技文献知识表示方法,但该示例仅呈现了科技文献中引言部分的相关知识点,需进一步验证该知识元本体模型的有效性。     

基于领域本体的语义知识检索研究

针对传统知识检索效率低、精度不高等问题,引入本体技术,构建基于领域本体的语义知识检索系统架构,提出综合语义相似度的知识检索算法。算法综合考虑概念间的关系类型、概念所处的层次深度、概念密度、概念间连接的强度以及概念的属性等因素计算语义相似度,避免传统检索中存在的检索精度不高等问题。该模型为构建语义知识检索系统以及解决系统构建中的关键问题提供了理论指导。     

基于本体的药学领域知识管理

本体作为领域知识的规范化形式语言,已成为领域知识管理的强有力工具。运用“七步法”构建思路,探讨了基于本体的药学领域知识构建和管理。     

知识本体构建研究

Ontology作为知识语义描述的概念框架,受到计算机知识工程领域越来越多的关注,本文通过对近年来一些相关研究文献的梳理,对知识本体的概念、本质、类型进行了概括,并对知识本体的构建原则、描述语言、构建工具和构建步骤作了较详细地阐述.     

领域知识本体的可视化检索研究

军用飞机领域的试验型中文知识本体OntoAvion的构建,建立在对国内外典型本体系统、本体构建方法、相关描述语言和构建工具考察研究的基础之上。其检索主界面显示效果可分为4个模块:树形列表检索入口,本体动态图形显示区域,检索控制工具条,检索结果输出区域。它能够将本体中的类层次、属性、实例等语义关系以图形化方式直观显示,实现可视化语义检索。     

基于领域本体的数字图书馆知识聚合服务研究

随着数字图书馆知识存量井喷式增长,其在满足用户对多元化知识需求的同时,亦诱发了选择困难、信息孤岛与重复建设等突出矛盾.通过对数字知识进行领域本体分析与概念聚合,有助于将数字图书馆中零散的海量异构化知识数据予以规整化统筹,为用户提供更直观化、个性化、智能化的知识服务.本文阐释领域本体相关理论,分析基于领域本体的数字图书馆...     

基于本体的知识共享研究

通过对知识共享障碍——领域知识异构的分析,结合本体的基本理论,详细论述基于本体的知识共享机制,并从组织内部的知识共享和组织之间的知识共享两个方面探讨基于本体的知识共享实现。     

领域本体评价研究

借鉴国内外学术界相关评价理论和方法,对领域本体建设评价理论与方法进行初步探讨;认为领域本体评价不仅是技术层面的,而是理念、需求、技术、管理与服务诸多关联要素评估的综合体;指出领域本体评价应遵循整体性、科学性、通用性、可行性、导向性和开放性原则;提出由领域本体的建设机制、领域本体的组织与管理、领域本体的呈现与服务三大类指标构成的领域本体评价体系。     

基于本体的知识管理关键技术研究

目前知识管理已经成为企事业提高技术、竞争、商务和策略智能的重要手段。但它们存在共同的不足:系统的动态参与性程度不够,表现为系统的知识只能被静态取用和系统的维护是封闭的。本文提出基于本体的开放知识管理方法OOKM(Ontology2basedOpenKnowledgeManagement),旨在构建一个三层结构的知识管理系统。该系统以开放性为核心,从三维———理解的共享型建立、知识的开放性集成和本体知识的(半)自动化构建,分多个层次系统化地研究了知识管理系统中的开放性实现。首先提出了一种基于本体的开放知识管理系统框架,然后讨论OOKM的关键技术,包括本体学习和本体演化技术。     

基于领域Ontology的知识检索模型研究

针对传统信息检索模型不能很好满足用户需求的问题,在分析现有相关研究的基础上,提出基于领域Ontology的知识检索模型。通过构建领域Ontology,对文档进行语义标注,对查询请求进行概念提取和语义扩展,从而得到语义索引项作为文档和用户请求的知识表达,进一步研究领域Ontology中词语间语义关系的计算模型。考虑到语义相似度与语义相关的内在关系,给出相关系数来衡量检索目标与候选者间符合程度。最后对提出的模型进行验证,结果表明检索性能有显著提高。     

基于ontology的企业知识发现体系的理论思考与应用实例

认为基于ontology的企业知识发现(OEKD, Ontology-based Enterprise Knowledge Discovery)可面向企业用户实现智能化的知识抽取和对企业知识进行有效的组织与管理，并能有效支持知识的共享与重用。从OEKD体系构建的理论探索和应用实例两方面，详细阐述OEKD的实现方案。     

知识管理中本体演化研究

领域知识和术语的复杂性和多样性是影响知识管理系统成功的关键。本体将在开放式知识管理系统中起到至关重要的作用 ,它通过定义精确的共享术语 ,以提供某一特定领域可重用的知识。但是这些知识并不是静态的 ,而是随着时间的推移不断演化。领域的改变、自适应不同的任务、或概念模型的改变都要求本体的变更。本体演化的支持在本体的分布式开发和应用中非常重要。本文首先对知识管理中本体演化的原因和所带来的问题进行分析 ,然后讨论了本体演化管理的系统框架和应用实例 ,着重强调了本体标识和本体变化机制的定义 ,并对今后的研究工作进行了展望     

基于本体的急救知识移动问答研究

移动网络技术的迅猛发展以及移动设备终端的日益普及,使得移动应用需求迅猛增长,特别是移动搜索,成为研究的热点.自动问答是一种重要的搜索形式,相对于传统的搜索方式,问答系统能更好地改善搜索质量,提供更全面、准确的知识检索服务.综述和分析信息检索以及本体研究现状可以看出,领域本体已经被广泛的引入到信息检索领域,通过领域本体和知网,可以实现查询关键词的语义扩展,从而提供更灵活、丰富的查询功能.而目前人们普遍缺乏急救知识,构造急救知识领域本体并应用到一个实际的移动问答系统之中,并将问答系统应用到移动设备上,增加了人们获取急救知识的渠道.当危急事件发生时,人们可以通过手机及时获取急救知识,能减少生命财产损失.另外,急救知识问答系统在手机等移动设备上实现,也为知识管理等研究提供了一个全新的接入方式.