基于PWHT的LFM-PRBC雷达信号截获与特征提取

线性调频-伪随机二相编码调相复合调制雷达信号(LFM-PRBC)融合了两者的优点,弥补了单一信号的不足,是一种性能较好的低截获概率雷达信号,给传统雷达截获接收机带来挑战。提出了将周期Wigner Hough变换(PWHT)与相关检测相结合的方法,通过在信号的周期WignerHough域搜索峰值,检测复合调制雷达信号并实现其特征提取。通过理论分析和计算机仿真验证,该方法能实现高斯白噪声背景下低信噪比复合调制信号的截获与特征提取。     

几种常用AESA多功能雷达低截获概率波形的仿真设计

介绍了低截获概率(LPI)雷达波形设计的一般要求,分析了有源电子扫描阵列(AESA)多功能雷达的工作方式以及功能特点,仿真设计了线性调频信号、相位编码信号、复合调制信号的低截获概率波形.     

LFM-Frank复合调制雷达信号性能分析

为了保证雷达系统正常运行,提高其低截获性能及战场生存能力,提出了线性调频与多相编码复合调制的雷达信号。采用时频分析与模糊函数分析相结合的方法,通过仿真直观有效地分析了这种复合调制雷达信号的时域、频域及时频域特点,并与单一调制的雷达信号进行对比。结果表明,这种复合调制雷达信号具有较高的距离、速度分辨力以及较强的抗干扰、抗截获能力。     

混沌超宽带雷达信号的应用研究

混沌信号是一种类随机性信号,具有极强的抗干扰性和极低的截获概率,越来越多地应用在雷达领域.混沌序列具有白噪声统计特性、较理想的自相关和互相关特性以及产生简单、抗干扰能力强等特性.文中针对混沌幅度调制、混沌脉冲位置调制和混沌脉冲位置与脉冲相位复合调制的雷达信号在超宽带雷达中的应用进行了分析,并对混沌超宽带雷达的特点、实现方法进行了阐述.     

具有零距离旁瓣及LPI特性的大TB积雷达波形

文章设计了一种频移键控/相移键控(FSK/PSK)复合调制扩谱信号来同时满足雷达波形的大时间带宽积(TB)和低截获概率特性的要求。     

一种新的低截获概率雷达信号的设计与分析

从信号频谱、模糊函数等方面对二相编码信号、步进频率信号两种典型的低截获概率雷达信号进行了分析,提出一种脉内二相编码——脉间步进频率复合调制雷达信号,并对其优缺点进行了比较。研究结果表明,复合调制信号既能克服步进频率信号较严重的距离——多普勒耦合和相位编码信号的多普勒频移敏感的缺点,同时又具备相位编码信号的大带宽特性和步进频率信号的高距离分辨率特性,是一种较理想的低截获概率雷达信号。     

基于CNN-Swin Transformer Network的LPI雷达信号识别

针对在低信噪比(SNR)条件下,低截获概率雷达信号调制方式识别准确率低的问题,提出一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的雷达信号识别方法。首先,引入Swin Transformer模型并在模型前端设计CNN特征提取层构建了CNN+Swin Transformer网络(CSTN),然后利用时频分析获取雷达信号的时频特征,对图像进行预处理后输入CSTN模型进行训练,由网络的底部到顶部不断提取图像更丰富的语义信息,最后通过Softmax分类器对六类不同调制方式信号进行分类识别。仿真实验表明：在SNR为-18 dB时,该方法对六类典型雷达信号的平均识别率达到了94.26%,证明了所提方法的可行性。     

低截获雷达抗分选信号设计技术研究综述

雷达是获取战场态势的关键装备,极易遭受电子攻击。低截获雷达能从根本上提高雷达电子防御能力,是当前雷达研究热点,其重点之一是抗分选信号设计。首先阐述了低截获雷达的概念,然后介绍了低截获雷达的应用需求,说明了低截获雷达抗分选信号设计的必要性和紧迫性。梳理了近年来低截获雷达抗分选信号设计的方法,重点分析了信号组合、信号参数调制、基于脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval, PRI)、优化算法四种抗分选信号设计方法。最后展望了抗分选信号设计技术的发展方向。     

微动目标OFDM雷达回波调制机理分析

 微动目标对雷达回波产生调制,不同的信号形式调制效应也不同.正交频分复用(OFDM)雷达信号同时具有宽带距离分辨和窄带多普勒分辨能力,能更全面深入地揭示微动的调制效应.本文在建立微动散射点目标OFDM雷达回波模型的基础上,从高分辨距离像和微多普勒两个方面推导了微动对OFDM雷达回波的调制机理,并分析了调制效应与雷达参数、微动参数之间的关系,指出OFDM雷达信号结合了线性调频信号与脉冲多普勒雷达信号在微动分析方面的优势,为微动特征提取与目标识别提供了更有利的条件.仿真试验和暗室测量数据分析验证了结论的合理性.     

雷达信号特征隐身技术及其性能分析

现代电子战中,雷达等射频辐射系统的信号隐身比飞机等的实体隐身更为重要.文中针对雷达的信号隐身问题,提出了一种基于脉内复合调制的雷达信号特征隐身技术,详细分析了4种脉内单一调制与不同类型复合调制的雷达信号特征隐身性能.仿真结果表明,基于脉内复合调制的雷达信号比单一调制的雷达信号特征隐身能力更强.     

基于个体特征的雷达辐射源识别方法研究

电子战的电磁环境正朝着复杂性和多样性的方向日趋发展,使得过去传统的雷达辐射源识别技术已无法准确地对辐射源进行分类和识别。为了改善和解决该问题,文中利用信号的脉内调制特性和雷达的个体特征进行辅助识别,并围绕着雷达信号的调制特性、特征提取和选择进行了深入的研究,同时提出了新的特征提取方法。该方法可以实现针对常规的雷达信号识别其个体并判断其调制类型,测量其指纹特征参数。通过计算机仿真实验和实测数据计算结果证明了该方法的有效性。     

一种FSK/BPSK复合调制雷达脉冲信号识别技术

在电子对抗领域,信号调制方式识别是进行雷达分选、干扰施放的基础,得到广泛研究。对此,文中提出了一种以信号频谱相像系数和幅度统计参数为分类特征的FSK/BPSK复合调制雷达脉冲信号识别算法。算法首先提取雷达脉冲信号的频谱相像系数和幅度统计参数,然后采用分层结构的神经网络分类器进行识别。该算法不仅能识别FSK/BPSK复合调制信号,且对其他常用雷达信号调制方式的识别不产生干扰。仿真结果表明,针对FSK/BPSK以及CW、LFM、BPSK、QPSK、FSK等常用雷达信号调制类型,在信噪比＞5 dB时,分类正确率可达98%以上。     

基于峭度加权VMD和熵特征的雷达脉内调制识别

针对复杂电磁环境下识别雷达信号脉内调制样式困难以及受噪声影响识别准确率受限的问题,提出了一种将变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)与熵特征提取相结合的识别方法。首先,通过基于峭度加权的改进VMD算法对雷达信号进行分解,得到由三个本征模态函数组成的最优分量集合;其次,对各分量分别计算其模糊熵、排列熵和符号熵值,从而实现对熵特征信息提取;最后,将特征向量输入到支持向量机完成识别。相较于其他方法,该方法有着较高的识别准确率和抗噪性能,在2 dB信噪比以上平均识别准确率为94.63%。     

基于模糊积分的通信信号调制识别方法研究

本文针对通信信号这种非稳定的、信噪比(SNR)变化范围较大的信号,应用小波分析和模糊测度、模糊积分理论,提出了有效的特征提取和组合分类方法,来实现通信信号调制类型的分类识别,使得识别的正确度和效率得到了明显的改善.计算机模拟结果证明了此方法的可行性.     

基于流形学习的LFM信号模糊函数特征提取与识别研究

现代多功能雷达向多功能、多用途方向发展,具有多种工作体制与工作状态,同时,雷达采用复杂的波形设计。现代电磁环境复杂,杂波、噪声干扰严重。上述原因使得雷达信号的特征提取与识别变得越来越困难。传统雷达信号的特征提取与识别方法分别是针对雷达信号特征提取过程中存在的某一个或几个方面的问题提出的,各有优点和不足,并不适用于所有情况下的所有信号。提出用流行学习对线性调频(LFM)信号模糊函数进行特征提取,并对其进行了仿真与分析。     

基于延时相关频谱的调制识别方法

以简单脉冲、线性调频、二项编码和频率编码信号为例,通过提取信号的延时相关频谱特征,对雷达信号的脉内调制特征进行了分析。在分析和提取了信号的延时相关频谱结构特征后,提出了一种基于延时相关频谱进行调制方式识别方法。仿真和试验结果表明:在低信噪比情况下,是一种较好的雷达脉内调制方式识别方法。     

基于图像特征的雷达信号脉内调制识别算法

雷达信号体制和调制样式的多样化,信号环境的复杂化,使得常规的识别方法很难适应实际需要,无法有效地对辐射源信号进行分类识别。针对当前电子对抗系统中的问题,提出了一种新的有效的雷达信号脉内调制特征提取方法。该方法把雷达信号的时频分布作为一幅图像进行处理,利用图像处理算法提取其奇异值特征。由于奇异值分解本身具有良好的几何特性,提取的特征对信号的信噪比和采样点数是不敏感的。实际仿真结果表明该方法是有效的。     

脉内相位编码信号的识别与码序恢复

为了提高低信噪比(SNR)下对雷达脉内相位编码(PSK)信号的处理能力,对传统的相位差分法进行了改进,并利用该方法对PSK信号进行了识别与码元序列的恢复。根据PSK信号的特性,结合滤波、数字变频和高阶差分来减小噪声对相位的影响,提高了相位差分法的抗噪性。对相位差分序列归一化后,先进行码元宽度的精确估计,再由码元关系去除伪跳变点。最后通过一系列的特征提取,实现了PSK信号的综合处理。仿真结果表明,所提算法在低信噪比下性能良好,具有很高的工程应用价值。     

一种雷达信号类型识别方法

雷达信号脉内调制识别是雷达侦察的一个重要内容,基于瞬时频率的识别技术可以实现对多种调制类型信号的识别及参数提取,该方法在一定信噪比条件下有较高的正确识别率,算法也较为简单,适合在雷达对抗侦察数字接收机上高速实现,分析表明此方法是侦察雷达信号的有效手段。