北斗一号用户机抗干扰能力分析

通过建立北斗一号用户机接收信号模型,分析了北斗一号用户机在多种典型干扰样式下的抗干扰性能。由于干扰信号与伪随机码不相关,在北斗一号用户机接收端被扩展,通过信号通频带内的干扰信号功率大大降低,提高了相关器的输出信噪比,达到了抗干扰的目的。     

“北斗二号”卫星导航系统覆盖仿真分析

论述了“北斗一号”卫星导航系统存在的不足,对于“北斗二号”区域卫星导航系统及其所采用的三种导航卫星进行了介绍。通过对所选区域及六个有代表性城市的几何精度衰减因子（GDOP）和可见星数进行仿真,验证了系统的可用性。同时,仿真表明系统对于我国部分地区的覆盖相对较差,部分时间段内的GDOP波动较大,说明系统中卫星的相对位置还应进行调整。     

北斗三号新体制信号数据质量分析与接收机性能评估

本文主要对三种不同北斗三号接收机及其新体制信号从完整性、多路径效应、周跳比、信噪比等数据质量指标以及零基线方面进行分析评估,结果表明：北斗三号新体制信号数据质量整体较好;在 B2a 频点,接收机之间的一致性较高,B1C 频点各家接收机还需要在性能方面进一步提升。     

“北斗一号”定位系统介绍及其应用分析

本文首先阐述了“北斗一号”卫星定位系统（以下简称北斗系统）的组成,工作原理及主要功能,结合灾情评估需求,重点探讨了基于北斗的灾情信息指挥系统在抗灾减灾,水情监测,海洋渔业安全方面的应用,最后指出北斗系统的军事应用概况。     

“北斗”三号B1C信号的硬件实时生成

从节省资源、提高实时性以及简化实现复杂度的角度出发，对“北斗”三号B1C信号进行硬件实时生成。首先，介绍了B1C生成相关理论并将B1C信号生成拆分成子模块进行研究和生成；其次，采用统一的系统时钟和精密的相位控制保证了B1C信号数据分量与导频分量及分量内部之间的严格对齐；最后，针对导频分量虚部，给出了一种硬件上可消除虚数运算的生成方式，解决了硬件上虚数信号难以生成这一难题，最终实时生成B1C信号。生成结果表明，理论仿真与硬件生成结果相吻合，验证了该B1C信号硬件生成方式的正确性，且该生成方式简单、灵活，占用资源少，易于工程实现。 B1C信号的实时生成不仅可为接收终端基带信号处理提供模块设计参考，同时也可为信号接收处理提供测试用信号。     

干扰条件下的“北斗”信号解扩重构DOA估计

在干扰条件下，卫星导航抗干扰波束形成算法往往需要卫星信号波达方向（Direction-of-Arrival，DOA）的先验信息。但当存在低信噪比信号或主动干扰源时，常规的DOA估计算法性能急剧下降甚至失效。针对此问题，提出了一种被干扰信号压制的低信噪比“北斗”信号的DOA估计算法。该算法首先通过对接收信号进行子空间投影抑制干扰信号，然后对抑制干扰后的信号进行解扩重构处理，最后通过多重信号分类算法完成对“北斗”信号的DOA估计。仿真结果表明，在干扰信号干信比80 dB条件下，“北斗”信号DOA估计误差在5°以内，为下一步进行波束形成计算提供了高精度的入射角信息。     

一种改进的“北斗”卫星信号捕获方法

针对Neumann-Hoffman(NH)码跳变影响“北斗”卫星捕获灵敏度的问题,提出了一种改进的相干累积算法。通过遍历连续信号的码元的组成,找出大于门限的相关值,减少NH码跳变对信号累加的影响。仿真结果表明,改进的相干累积算法可以有效提高弱信号的捕获成功率。与传统的相干累积算法相比,延长了累积长度;与非相干累积算法相比,捕获灵敏度提高了2～3 dB。同时,采用先累加后相关的方法,有效降低了算法复杂度。     

一种“北斗”三号精密单点定位的三频模糊度解算方法

精密单点定位(Precise Point Positioning, PPP)利用接收机收到的载波相位测量值进行定位,载波相位整周模糊度的固定影响着PPP的收敛速度和定位精度。采用B2a信号替代B2I信号,与B1I、B3I组成三频信号观测值组合,在此基础上对传统Boot-strapping方法加以改进,提出了一种改进的三频模糊度解算方法。该方法采用了超宽巷-超宽巷-宽巷-窄巷的解算策略,通过比较选择波长较长、电离层延迟较小、测量噪声较小的三频观测值组合,分别用于解算超宽巷组合、宽巷组合和窄巷组合的模糊度。当电离层延迟无法忽略时,所提方法通过引入额外的伪距观测量来消除在解算组合模糊度的过程中出现的电离层参数和几何参数的影响。实验表明,所提方法与传统方法在完成一次模糊度解算的时间上相差无几,但是相比于传统方法,所提方法具有更高的模糊度解算成功率。     

“中星9号”开启卫星直播时代——关于卫星直播对有线电视的影响分析

"中星9号"的成功发射开启了我国的卫星直播时代.从国外的发展情况来看,在开放的市场中,卫星直播电视对有线电视有着极大的竞争力.本文试从产业链和政策角度分析我国卫星直播电视的开播对有线电视可能产生的影响,并针对有线电视产业的应对之策提出自己的看法.     

Performance analysis for V‐BLAST system using OSIC receiver in correlated channel

Vertical‐Bell Labs Layered Space–Time (V‐BLAST) system is an emerging spatial multiplexing scheme that can achieve high spectral efficiency. Ordered successive interference cancellation (OSIC) detection algorithm is suitable for V‐BLAST system because it can afford a reasonable trade‐off between complexity and performance. However, the correlation of a real‐world wireless channel may result in a substantial degradation of the OSIC performance. In this paper, the performance of OSIC under correlated fading is analyzed. We obtain the closed‐form expression of post‐processing signal‐to‐noise ratio (SNR) for each sub‐stream based on V‐BLAST architecture, and then derive the distribution of post‐processing SNR based on multivariate statistical theory. The upper bound of the average probability of error (APE) is derived by the nearest neighbor union bound theory. From the expression of APE for each sub‐stream, it is shown that the diversity gain at the ith processing step is (N ? M + i), where N and M are the number of receive and transmit antennas, respectively. Correlation can decrease the effective post‐processing SNR rather than the diversity gain, and the decreased amount of the effective post‐processing SNR is accurately measured by the corresponding diagonal element of the inverse of the transmit correlation matrix. The optimal ordering can improve the performance and this advantage vanishes gradually as the scattering angle decreases. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于分组的ML-SIC的MIMO联合检测算法

在MIMO检测算法中,串行干扰抵消算法(SIC)会引起误差传递.针对这一问题提出分组检测,结合最优检测算法最大似然检测(ML)保证前面层检测出信号的准确性,减小误差传递.仿真结果表明,ML-SIC的联合检测算法能有效减少误差传递,增加系统整体性能.     

一种改进的基于多用户检测的独立分量分析算法

为了降低FastICA算法的计算复杂度,提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_FastICA。该算法结合了盲信号分离和多用户检测串行干扰抵消两种信号处理技术,利用减法和低维特征值分解来保证每次分离出不同独立分量和达到降低算法复杂度的目的。通过分析和仿真可以看出,所提算法在不影响分离性能的前提下,显著降低了算法的迭代次数和每次迭代的计算复杂度。在信噪比0 dB和4个源信号混合情况下,分离第二个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了14%和37%,分离第三个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了22%和58%,因此更加适合对实时性要求高的通信系统。     

Galileo系统L1P与L1F信号间干扰的分析

在L1频段上,Galileo系统的授权服务信号L1P和开放服务信号L1F共用中心频点1 575.42 MHz,它们的功率谱部分重叠,相互之间存在干扰。通过仿真研究L1P和L1F信号间的干扰,对它们的干扰系数、载噪比衰减值进行了详细分析,找出了决定这两种信号间干扰大小的主要因素。仿真结果显示,L1P信号受到来自于L1F信号的最大干扰为0.002 dB,来自于CDMA干扰的最大值为0.26 dB;L1F受到来自于L1P信号的最大干扰几乎为0 dB,来自于CDMA干扰的最大值为0.604 dB。这表明,CDMA干扰是主要干扰源,L1P和L1F信号间的干扰可以忽略。这主要受益于L1P信号采用余弦相位的BOC调制,L1F信号采用CBOC调制,使这两个信号的功率谱重叠部分大大减少,从而干扰系数很小,大大减小了它们间的干扰。     

参考信号耦合有用信号对干扰对消系统的影响及其抑制

分析了参考信号耦合有用信号时,实际自适应干扰对消系统的时域特性。分析表明,参考信号含有用信号导致系统时变,改变系统的最佳权值,使系统的干扰对消效果下降,并对有用信号的接收产生影响。根据实际共平台通信系统的收发耦合特性,从时域角度分析得到系统干扰对消比和有用对消比的计算表达式,并得到干扰对消比和有用对消比随相对时延相位变化的规律。提出一种时延匹配方法,通过匹配参考信号提取点至正交功分器输出与接收天线至合成信号注入点间的时延,可以有效抑制参考信号耦合有用信号导致干扰对消效果下降的问题。仿真结果表明,所提出的时延匹配方法能消除有用信号对干扰对消比的影响,还能提高干扰对消效果。     

基于连续干扰消除的超奈奎斯特信号迭代接收技术

为了消除超奈奎斯特(FTN)调制技术引入的干扰,设计了基于连续干扰消除(SIC)的Tur-bo迭代均衡接收机.对于单载波FTN系统,首先建立了FTN信号等效模型,然后接收机根据等效模型和译码器输出的软信息重建干扰,并通过多次连续干扰消除和译码逐步消除,具有较低的复杂度.同样地,在多载波FTN系统中,根据译码器输出的软信息和成型脉冲的时频特性重建引入的干扰并通过多次迭代给予消除.仿真表明,在加速因子不是太小时,基于SIC-Turbo均衡的接收机能够有效消除干扰,可获得近似正交传输时的误码性能.     

联合多分组接收和模糊逻辑控制功率策略

针对无线网络节约能耗的要求,提出了一种联合多分组接收和模糊逻辑控制功率策略,采用串行干扰消除法,根据无线节点的传输功率等级,将功率等级划分为多分组接收能够正常解码的功率等级,并以任一无线节点到邻接节点的距离、邻接节点的个数和无线节点的剩余能耗为模糊逻辑控制的输入参数来控制各无线节点的功率选择。仿真结果表明,与现有的几种经典的基于功率控制的串行干扰消除算法方案相比,联合多分组接收和模糊逻辑控制功率策略的无线网络具有更大的有效吞吐量及更长的生存时间。     

Performance analysis of ultra‐dense networks with MRC reception and successive interference cancellation under rate‐limited backhaul

Ultra‐dense network (UDN) is one of candidate technologies for next generation cellular networks. In this paper, we explore performance limits of cooperative UDN with maximal ratio‐combining detection under limited‐capacity backhaul links. More concretely, based on the imperfect estimation, lower bounds of the average per‐user rate are derived for maximal ratio‐combining detection with and without successive interference cancellation scheme when the number of Base stations (BSs) in the network goes to infinite. Then we discuss how the average per‐user rate is impacted by the number of cooperative BSs and the backhaul capacity. Our results show that there is an optimal number of cooperative BSs in the UDN to achieve the best performance in low signal‐to‐noise‐ratio region. Simulations demonstrate that our asymptotic rate bounds are tight when the number of BSs is large. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

MC-CDMA系统迭代检测中的一种信道估计算法

在DS—CDMA系统中，联合译码的迭代多用户检测是克服多址干扰增加系统容量的有效方法。本文将多用户检测和译码相结合的迭代检测技术应用于MC—CDMA系统，其中，多用户检测器由串行干扰消除和其后的MMSE滤波器组成。文中提出一种时域信道估计作为迭代初始值的频域信道估计算法，比单纯的频域信道估计方法节约导频符号数量，并且由于信道估计性能的改善，加快了迭代检测的收敛速度。     

Preprocessing of GNSS signals subject to interference

Increasingly, interference effects on GNSS receivers are becoming important as more safety-critical applications such as civil aviation are employing the system. The inherent interference rejection capability of the GNSS spread spectrum modulating technique is now no longer considered adequate to remove the effects of very strong jammers. These can be generated intentionally, as in jamming situations, or unintentionally by systems such as mobile satellite systems. Continuous satellite tracking through this interference is essential for high-integrity applications. This study describes a new hardware-based GNSS interference mitigation scheme which is particularly effective against CW and pulsed CW interference. Interferers with some degree of frequency or amplitude modulation can also be reduced. The core hardware can remove two CW interferers from anywhere within the GPS P code bandwidth or the GLONASS frequency spectrum and further interferers can be removed by cascading modules. Simulation and actual data are shown. Owing to the wideband nature of the signal processing, the module introduces very little additional phase distortion and thus group delay to the GLONASS band, which has been shown to be advantageous to differential GLONASS processing. © 1997 John Wiley & Sons, Ltd.