大数据在智能电网中的应用研究

文章研究了大数据技术在智能电网中的应用,阐述了大数据在智能电网中的应用框架,分析了大数据技术在智能电网中的四个应用方面,为电力企业对智能电网中海量数据的管理提供了重要参考。     

大电网调度稳态自适应巡航场景架构

电力调度控制中心作为电网运行控制的指挥中枢和“决策大脑”,其自动化和智能化程度亟待提升。在此背景下,文中提出新一代电网调度稳态自适应巡航场景架构,在横向上将感知、评估、决策和控制等功能环节灵活组合和智能联动,在纵向上以任务为导向实现多级调度的协同控制。在介绍新一代电网调控系统场景理念的基础上,设计了大电网调度稳态自适应巡航场景的相关功能模块。原型系统上的试运行验证了设计的合理性。     

智能配电网大数据应用需求和场景分析研究

智能配电网中存在大量异构多源的数据,其中的数据规模和特点符合大数据的各项特征。首先总结配电网大数据的来源和特征,然后从智能配电网中的应用场景出发,分别从配电网负荷预测、运行状态评估与预警、电能质量监测和评估、基于配电网数据融合的停电优化等方面进行分析。从不同系统和不同数据结构角度,对多源数据融合中的不良数据辨识进行重点分析,同时还归纳了配电网大数据关联模型建模方法和配电网大数据分析手段。通过在配电网中运行大数据的分析技术,能够为智能配电网开展分析提供强有力的计算和分析条件,大数据的分析结果可为配电网规划和安全运行提供数据支撑,也可有效提升配电网各类资产健康水平。     

基于大数据的智能电网数据调度与快速分发方法研究

针对云计算集群环境,智能电网的大规模数据处理面临巨大压力,任务调度和大规模数据分发的快速处理是亟待解决的问题。文章基于云计算和大数据处理技术,提出一种用于电力数据处理任务调度和分发的多队列动态优先级调度算法和节点选择算法,可以及时可靠地处理和分发关键数据。通过仿真将该算法与经典算法进行比较,验证算法的准确性和有效性。结果表明,该方法可以有效地分配节点负载,在任务完成时间和完成率上优势明显。该研究为我国电力大数据信息平台的研究提供参考和借鉴。     

HBase在智能电网异构数据同步中的应用

未来的智能电网在运行中将会产生海量的多态、异构数据,对这些数据的可靠获取、实时分析、同步及处理会给电网信息系统带来前所未有的压力。因此,把电网大数据迁移到云端—数据中心,来实现异构数据的精准、实时同步则显得尤为必要。以解决未来智能电网大数据处理问题为出发点,通过对电网数据中心相关功能需求进行细致分析,对比传统的关系型数据库建模基础,提出了基于Hbase架构的智能电网数据中心的解决方案。最后通过对比MySQL性能进行模拟测试,得出所提出的设计方案能够很好地适用于未来智能电网数据中心的构建以及异构数据的同步,达到电网大数据的实时共享、监测及准确分析、处理的目的,在未来智能电网信息管理系统中具有广阔的应用前景。     

智能电网大数据研究综述

随着能源互联网、数字电网和泛在物联网的建设和推进,传统电网正在发生深刻的变化,智能测量设备所产生的海量数据使得电网不仅能对设备进行实时监测,集成各类分布式能源,还能为用户提供最优的能源解决方案.鉴于此,对智能电网大数据技术的发展现状进行综述,讨论智能电网的特点和能源数据的多源性,总结大数据在智能电网中的应用,分析机器学...     

智能电网大数据的特点、应用场景与分析平台

为了使现代电网更加智能,在电网中广泛安装了多种数据采集装置与信息管理系统,例如智能电表、远程测控终端和同步测量装置,配电管理系统、能量管理系统、用户管理系统和电厂管理系统等。这些装置和系统产生了大量数据,构成了智能电网大数据的主要来源。研究先进的数据分析技术以使这些数据能够为电网的运行控制提供科学的决策,改善电网运行的灵活性、安全性、可靠性和有效性,已经成为智能电网发展的迫切需求。首先分析了智能电网大数据产生的原因和数据分析的重要性,讨论了大数据技术的发展趋势,然后重点分析了智能电网大数据的来源和类型,进而总结出智能电网大数据的特点,分析了智能电网大数据的应用场景,介绍了正在研发的智能电网大数据分析系统的分析平台以及主要功能。     

能源大数据应用中心功能体系及应用场景设计

能源大数据在推动能源资源按需流动和能源结构优化转型方面具有巨大的潜在应用价值。在调研国家能源信息系统和能源行业企业大数据平台的基础上,以河南省能源大数据应用中心为范本,明确了能源大数据应用中心的发展定位,提出了“三大平台、两大体系”的架构设计、安全防护和数据全过程管控方案。针对政府、企业、公众3类服务对象,梳理了多元化应用分析体系的开发思路和建设蓝图,并以辅助政府决策和便民服务的场景为例,介绍了能源大数据应用场景的功能设计方案。     

电网智能调度中的大数据及应用场景研究

在引入风能、光能等新能源的背景下,整个电网在调度的过程中产生海量复杂的数据,转化电网运行过程中的数据成为了智能调度的重要要求。为了深入了解电网智能调度中的大数据应用效率,论述了电网大数据智能调度的特征,并根据实际情况提出电网智能调度中大数据的应用场景。     

大数据在智能充电桩网络系统中的应用

文章简要介绍了智能充电桩网络系统与大数据和云计算之间的交互关系,阐述了智能充电桩网络系统中的大数据平台的构成,分析了大数据的关键技术,最后探讨了大数据在智能充电桩网络系统中的应用情况。     

基于大数据技术的电网能源智能调配应用研究

采用基于支持向量回归算法的大数据技术建立电网能源智能调配应用系统,通过选取相应的核函数,结构风险函数,决策函数以及特征参数等建立电网能源智能调配系统,并采用采取格拉布斯准则对所采集数据的准确性进行判断。通过某地区的实际电网能源分配案例对所建立的系统准确性进行验证,保证所建立系统的准确性和可行性。     

现代电网智能调度系统的比较分析与研究

智能电网建设已经成为电网发展的必然方向,而电网智能调度系统是电力调度通信中心的重要平台,它是现代电网安全稳定运行的重要工具。文章主要介绍了6种智能调度系统,这6种智能调度系统是在传统调度系统基础上,增强了电网实时信息采集与处理、高级应用功能、智能调度与控制等方面内容,包含多种高级功能模块的智能调度系统在未来的智能电网中将得到很好的应用。最后分析了电网智能调度系统的关键技术：基础数据获取、计算机通信系统、网络分析应用等。     

地区电网调度可视化及智能预警分析研究与应用

为给调度运行人员提供复杂电网情况下的多种综合决策方案,并在电网故障状态下提供及时、准确的智能告警,最大限度地保证电网安全及经济运行,提出了调度可视化及智能预警分析解决方案。本方案的实施,降低了电网调度运行人员的工作难度和强度,同时也提高了调度员操作的安全性和准确性。     

大数据分析方法在厂级负荷分配中的应用

传统厂级负荷优化分配以火电机组煤耗曲线为依据,以供电煤耗率最低为目标。考虑到火电机组结构日益复杂,多变的边界条件和运行工况加剧了机组能耗特性的不确定性,给厂级负荷优化分配带来新问题。该文基于火电机组的海量运行数据,引入大数据分析方法,通过模糊粗糙集计算方法提高数据处理的效率,利用决策相关函数评价能耗决策的置信度,获得机组不同边界和运行工况下的能耗特性。将得到的机组供电煤耗率作为厂级负荷动态规划的依据,进而预测负荷优化分配的节煤潜力。结果表明,基于大数据分析方法的厂级负荷分配可有效降低火电厂的供电煤耗率,对火电机组的节能发电调度具有参考意义。     

电网大数据时代调控管理应对策略研究

针对电网大数据对调控一体化管理模式产生的冲击和影响,提出了提高调控数据信息全面共享程度、加强大数据处理和可视化技术、提升调控技能和风险管控能力等应对策略,开拓了大数据时代进一步优化电网运行方式、开展精细化调控思路,能推动调控对电网运行信息管理的重新定位,进而全面提升调控管理水平。     

智能告警系统在茂名调度系统的应用研究

电网调度自动化水平的提高导致调度自动化系统信息量越来越多,为及时获取电网运行关键信息,发现和处理电网运行隐患,迫切需要对海量信息进行智能化推理分析,提高电网调度智能水平。文章综合调度自动化系统中各种类型信息,提出告警信息分类方法和信息预处理的逻辑,研究讨论了智能推理规则。根据茂名地调系统中智能告警系统的应用情况分析,智能告警系统在电网运行监视和信息综合统计分析方面有很好应用前景。     

电网企业大数据技术应用研究

通过对大数据技术在具有海量生产和社会服务数据的电网企业中的应用场景进行研究,以及对大数据在各种行业中的应用场景进行介绍,针对性地分析了电网企业大数据的应用特点和典型场景,分析了电网大数据产生、采集等环节的特点。梳理了电网企业大数据应用的一些典型场景。并以国家电网公司为例,提出了电网企业大数据技术应用的策略和方法,且这些大数据应用场景已成功在某些省电力公司得到试点应用。取得了现实的经济效益。