基于嵌入式系统的智能购物车的开发研究

智能超市购物车主要解决超市购物过程中寻找商品困难,付款排队时间久,购物体验差,效率低下等问题。文章主要介绍智能购物车的硬件组成、工作原理、使用意义等。智能购物车具有室内导航、条码扫描、管理购物列表、生成付款码等功能。当我们推着购物车在超市购物时,可以通过触摸屏输入寻找所需商品名称获取导航路线;可以通过扫描商品条码查看商品基本信息;可以随时查看已购物品的单价和总价钱等。在付款时也可以通过选择扫码支付或者现金支付的方式。智能超市购物车的使用,能够大大提高购物效率,提升购物体验,达到超市和顾客双赢的目的。     

基于决策树的网络客户分类方法研究

传统的网络购物只是对商品进行一个简单的分类和陈列,对于电子商务的商家并没有对网络消费者的购物数据进行深入研究探讨.针对网络购物过程中消费者选择商品的趋向性的不同,引入了基于决策树分类方法对网络客户购买商品的行为进行分析,并从决策树中挖掘出影响网络购物的主要因素以及各因素对网络购买行为的强弱影响程度.实验结果表明,此方法可以有效的对网络客户进行分类,有利于决策分析.     

网上购物，你信不信？

随着互联网的飞速发展，网络逐渐成为人们购物的另一新兴渠道。网上购物有别于“一手交钱一手交货”的传统交易方式，交易双方一般都以电话、E-mail、网络寻呼机等不见面的方式进行接洽，交易一般也是货到后付款或是款到后交货的邮寄方式。继很多大型网站开展网上购物业务之后，不少中小型网站或个人网站也加入了这个行列之中。由于这些网站规模小、经营项目比较单一，所以商品更新更快，也较专业，网友的反应倒还好于部分大型购物网站。     

基于移动终端的网购平台ACoinGO的实现

当前网上购物平台日益活跃,而基于移动终端的手机购物平台推动了网络购物的发展.ACoinGO是一款基于“众筹+网购”模式的移动网购应用软件,以Objective-C为开发语言,运行于iOS操作系统.其主要功能包括夺宝、奖品详情、获奖揭晓、商品清单、个人中心、在线支付和设置等模块,该购物平台主要供英国移动终端用户使用.     

基于博弈论的网络购物市场定价分析

互联网越来越发达，网络购物越来越深入人们的生活。网络购物的低价已深入人心，网络销售商是否只能一直采取低价策略来占有市场，网络购物市场商品的价格到底该如何确定是每个网络销售商必须考虑的问题。文章采用Hotelling模型和Stackelberg模型分析了网络销售商在与传统销售商竞争中如何确定自己的产品价格以获得最大利润。     

网上购物的方法与技巧

网上购物,就是通过互联网检索商品信息,并通过电子订购单发出购物请求,然后填上私人支票帐号或信用卡号码,厂商通过邮购的方式发货,或是通过快递公司送货上门。一、网上购物的好处1.提高效率,省工省时。逛商店只能一个一个地逛,你即使拿出一天的时间也只能看完附近的几个店。而在互联网上情况就不一样了,你调出一类商品,就可以浏览成百上千个网上商店的商品,选择要买的货物,输入信用卡号并进行网上付款,这些只需敲几下键盘,而后就等着送货上门,十几分钟就     

浅谈基于ASP.net购物网站的设计与实现

Internet的快速发展、经济发展的全球化、网络化促使网络在商品流通领域扮演着越来越重要的角色。一些企业和个体销售商已认识到网络市场的巨大空间,许多顾客也从网上商店满足消费需要。建立更多更先进的购物网站是经济与信息技术发展的需要。本文从购物网站的系统、前台功能和管理功能进行研究基于ASP.net购物网站的设计与实现。     

购车，网络和电视谁更诱惑？

网络和电视购物早已不是什么新鲜的话题,但最近却受到不少消费者的关注,因为它们开始卖车了。说实话,在这个时代就是把汽车放到超市的货架上销售也没有什么奇怪。不过,汽车对于网络和电视购物来说都还是新鲜商品,这个有着非常特殊性的商品到底会在哪一个平台上有着更适合的销售模式？事实上,这已经不再是一个销售平台购物安全保障的问题了。     

基于网络技术的大学校园二手交易平台的设计与实现

随着Internet的兴起,网络已经成为现代人生活中的一部分,人们越来越想在最短的时间内购买到自己所需要的二手商品.在Internet上用户可以突破时间和空间的限制来实现网上购物,为消费者带来了很大的方便.采用SQL Server 2005数据库建立系统运行所要的后台数据库,本系统选择VS2005集成开发环境配合使用C#吾言开发;基本实现了这个集成信息管理、网上订购等功能于一体的校园二手商品交易网.同时还具有经营成本低、库存是虚拟的、用户检索方便、地域限制少等特点.本文首先进行系统的需求分析,然后介绍了概要设计和详细设计的过程与实现,最后对系统做了总结.     

百度有啊推“快速购物”功能

百度旗下网络购物平台有啊（www．youa．com）近日推出“快速购物”功能,即便消费者没有百度账号,也可以直接下单购物。这一服务将大大降低网购门槛,推动电子商务在更广人群中的普及。     

网络购物中的服务策略

为了让消费者快速适应虚拟购物环境，网络营运商和商家必须为消费者提供方便逼真的服务。根据售前、售中、售后三阶段服务模型，本文论述了在网络购物中的售前信息搜索、信息沟通和信息筛选服务．售中商品携带和支付服务．售后运输．验收与评价等服务。     

高清交互家庭数字电视购物分析

高清交互家庭购物既结合了电视容易操作、观看效果好、可以通过高清影音全面展示商品的特性,又结合了网络双向交互和海量信息、随时观看的特性,用户根据自己的时间可直接通过遥控器在电视机上自由选择,最终实现方便快捷的购物.     

电子商务网站在线支付模块的集成研究

在现有的第三方网络支付平台中,淘宝在线支付业务占全国市场份额的47.1%,占据统治地位。而2003至2011年以来,网络购物规模一直保持一个快速增长的趋势。对于需要自己开办网站从事网络购物的商家和公司,为满足客户购物在线支付的需要,应该考虑在购物网站集成在线支付功能。最后,以如今使用最广泛的网络支付平台"支付宝"为例,讲述如何在电子商务网站中集成在线支付功能。     

基于社交商业网站信息分析消费者购买行为

近年来,随着WEB2.0、HTML5等互联网技术概念的兴起,社交网络作为新兴的、实用的在线互动方式受到了用户的青睐.社交商业网站上广泛存在的在线交互信息(如产品评级和产品购买),成为影响用户购买决策的重要因素.也就是说,每一个用户都可以是商品评价信息的发布者,每一个用户也都能获取到其他用户对某种商品的评价和直接观感.例如,国内知名的购物网站"美丽说"、"蘑菇街"等,均采用此模式进行在线购物.因此,用户与用户之间的关系在某种程度上可以影响其对商品的购买决策.研究社交网络上的用户在线信息发布对商品的销售决策行为具有现实意义,也可以对商品的销售人员提供可操作的指导.本文试图通过抓取社交商业网站中用户对某种商品的评价数据,并进行初步分析,得出影响用户购买决策的因素.     

网络购物物流服务平台构建

网络购物已经日益被广大网民所接受,在网络购物中,第三方物流服务提供商、网络购物平台、网络购物上游（卖方）、网络购物下游（买方）家已经形成了一个复杂的关系链,如果可以将网络购物物流部分独立出来,形成一个完善的物流选择、查询、评价系统,对于网络购物上下游客户在选择和评价物流服务时有了一个公共信息平台,同时对于提供物流服务管理、同行服务水平、客户需求方也有了直观的绩效考核评价依据。因此,建立一个基于互联网的物流服务公共信息平台来整合现有的物流资源、互通有无,可大力促进网络购物物流服务提供商或者网络购物平台与网络购物上下游（卖方和买方）的对接联动,更好地服务于电子商务网络购物。基于此提出：在互联网上构建一个服务于网络购物的物流公共信息平台。     

网络直播语境下带货主播语言表达研究

近年来，网络直播带货迅速兴起，消费者从线下购物、电视购物、传统电商消费到“直播+电商”的网络直播消费方式开启了新的消费时代。尤其在2020年之后，网络直播带货也为电商打开了新的大门。在抖音、快手、淘宝、小红书等短视频平台及网络购物平台都掀起了直播带货的轩然大波。在直播购物这种网络消费兴起的同时，也成就了一大批网络带货主播，带货主播的语言表达对商品的成交率有着直接影响，带货主播的语言表达与刺激影响着消费者的购买意愿。当下带货主播大量涌现，但其直播语言表达能力参差不齐，因此本文对网络带货主播的语言表达进行探究，以期推动直播带货主播语言表达的规范化，使其行业得以蓬勃发展。     

基于广电网络互动电视的购物系统设计初探

互动电视又称为交互电视,是基于数字电视以及宽带网络新技术的基础上而形成的新一代的电视,真正实现了科技与生活的完美融合.而目前应用最广的技术就是在互动电视的购物系统,与网络购物不同的是,互动电视购物系统更多的关注对于商品的包装、销售、配送等一系列流程,从而获得一定的经济效益.文章基于广电网络的发展背景下,对互动电视的购物系统、购物模式的设计进行全面探索.     

网络购物风险分析及消费者应对策略探讨

随着互联网的快速发展,网民人数不断增多,网络购物日渐成为人们购物的主流方式之一。据互联网信息中心数据显示：2010年网络购物的市场规模超过4300亿元,使用过网络购物的互联网用户更是接近2亿人。网络购物已经成为发展最迅速,与网民利益最相关的网络应用。但是,网络购物在给市民带来便利的同时,也隐藏着各种风险。据调查,2010年,有近28%的互联网用户遭遇过虚假钓鱼网站、诈骗交易、交易劫持、网银被盗等针对网络购物的安全攻击。针对网络购物的安全威胁已经成为影响互联网安全的重要形式。研究网络购物风险及消费者应对策略对保障消费者利益有非常重要的意义。     

搜畅——二代比较购物之佼

近年来．随着互联网迎来了发展第二春．电子商务也得到了高速发展，网上购物从七年前现实的梦幻摇身一变成为今天梦幻的现实。虽然大多数的消费者仍习惯于传统的购物方式．但最新一组数据表明，目前有四分之一的网民已经习惯于网络购物．而且他们的影响将辐射周边的“圈子”．带动更多的人群加入网络购物的大军之中。与此同时，各类商务网站也是雨后春笋，导致网民“乱花渐欲迷人眼”．无法在众多的商务网站中找到质优、价廉的高性价比商品．“比较购物”网站应运而生。     

基于知识图谱的商品推荐系统

信息时代下,电子商务和移动互联网飞快发展,淘宝、天猫、京东、唯品会等网络购物平台纷纷崛起,满足了人们线上购物的需要。现如今,网络购物已经成为人们日常生活中不可或缺的部分,在为人们提供便捷服务的同时,也极大的促进了经济增长。商品推荐系统是立足于大数据分析基础上实现的,根据用户的喜好倾向进行智能推荐,在提升产品销售量同时,促使用户体验大幅度提升。基于知识图谱的商品推荐系统,可以发挥知识图谱辅助信息优势,收集相关信息数据,提供辅助信息来源,促使商品推荐系统更加精准、可靠。文章就此展开分析,在了解知识图谱基础上,进一步优化商品推荐系统。