小波变换在图像压缩中的应用

图像压缩技术在很多领域有着广泛的应用,它能显著地降低对信道容量的要求,节约大量的磁盘存储空间,因此一直是研究的热点.图像压缩技术就是去掉图像数据中的各种冗余,保留下有用信息.小波变换是一种多分辨率的分析方法.小波变换是一种对图像进行压缩的主流算法.文章就如何应用小波变换对图像进行压缩进行了分析.     

小波变换思想及其在信号处理中的应用

从傅里叶变换、短时傅里叶变换到小波变换的思想发展过程中分析了小波变换发展的必然性和重要性,并通过MATLAB仿真工具比较了三种变换在信号处理中的应用。实验结果表明,小波变换无论是对信号的时间定位还是对信号的频率定位都优于傅里叶变换和短时傅里叶变换。     

暂态电能质量分析中的小波算法及应用

针对当前电力系统存在的暂态电能质量中持续时间短、发生随机性大及不容易检测的特点,提出了基于C语言的小波算法检测暂态电能质量的方法.研究结果表明,小波变换能在时域上对电压暂态瞬时变动的发生时刻进行准确定位,并可利用相应控制系统有效改善电能质量.     

小波变换和混沌理论在股市预测中的应用

应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测,即先对股指时序进行小波分解,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌预测,再将预测的结果进行小波重构,得到原始时序的预测结果。在此基础上应用小波和混沌理论提出进一步提高预测精度的方法,即通过对高频部分再进行小波分解、混沌预测和小波重构而使高频部分的预测精度得以提高,进而提高原始时序的预测精度。     

形态小波变换在轴承故障信号处理中的应用

基于数学形态学的形态小波变换是对信号基于形态特征的非线性分解，选取合适的信号分解算子既能够抑制噪声，又能够提取信号中的冲击成分。形态小波变换只有加减法和取极大、极小运算，与通用的时频分析方法相比计算简单。仿真数据和实验信号的分析表明：形态小波变换能够准确有效地提取轴承故障的特征频率成分，适用于轴承故障的在线诊断。     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换是近十年来迅速发展起来的学科,它与傅里叶变换相比,是一个时间和频率的局部变换.它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元,而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分,这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具.在信号分析中,因为奇异点包含了比较重要的信息,因此信号的奇异性检测甚为必要.本文介绍了信号奇异性的小波变换检测原理,通过对仿真信号的分析表明在信号奇异性的检测中小波变换优于傅里叶变换.     

小波变换在图像压缩中的应用

小波变换是对傅立叶变换的完善和发展，提供了非常灵活的处理方法。在MATLAB平台上运用小波变换，实现了一级和二级不同扫描次数的图像压缩，并对其结果进行分析比较，验证了小波变换在图像压缩中的可行性和优越性。     

小波变换在液氮制冷式露点自动检测中的应用

采用小波变换的Ｍａｌｌａｔ算法，求取智能露点仪温度曲线的拐点，这种算法的显著特点是可于背景噪音中很好地提取用用信号，在３－５次测量中，即可得到重复性极好的曲线拐点值，与传统的最小二乘拟合建模方法相比，不但可以减少测量次数，而且使露点温度值的自动检测达到了更高的准确性和稳定性。     

基于小波神经网络的国际铀资源价格趋势分析

铀资源是核能发展的物质基础。研究国际铀资源价格的走势对制定我国核能开发及利用的政策和发展规划具有重要的参考价值。构建小波神经网络,预测了国际铀资源价格的趋势。通过比较发现小波神经网络的预测精度高于与之结构相同的传统BP网络以及时间序列模型。研究表明短期内国际铀资源价格将呈下降趋势,而2至5年内将呈现先抑后扬的趋势,但相比2006-2007年仍处于价格的低位,建议在这一时期逐步增加铀资源的战略储备。     

小波包变换在股市预测中的应用研究

应用小波包变换对股市预测进行了研究,提出了股市预测的小波包方法。首先将股指时序进行小波包分解,并对分解后得到的各部分进行混沌判别,以确定其混沌特性;然后对各部分分别建立混沌模型进行预测;再将混沌模型预测的结果进行小波包重构,则得到原始时序的预测结果。对上证综指日收益率进行了单步预测和多步预测研究,效果很好。     

基于小波域的分形图像压缩及其实现的EDA设计

研究了在小波变换域内,基于迭代分形的图像压缩方法。并用VHDL语言针对其分形匹配算法 进行了EDA设计,解决由于分形匹配搜索造成的压缩编码时间过长的问题。     

关于统计数据质量问题的探讨

对统计数据质量进行界定,并对我国统计数据质量现状和存在问题进行分析,提出改善和提高我国统计数据质量的建议。     

运用小波变换实现听觉诱发电位的单次提取

论述了运用小波变换进行听觉诱发电位单次提取的原理,方法和实验分析。结果表明,对单次试验信号,经小波变换及相关分析后,可从带自发脑电干扰的信号中提取诱发电位信号。小波变换分析与传统的叠加平均方法相比,可减少试验次数,缩短检测周期。     

政府应急管理:基于大数据视角的探析

现今社会在信息的冲击下到处都能找到大数据的影子,大数据时代的来临为政府应急管理带来了新的机遇和前景。大数据有利于政府应急管理模式的更新,拓宽了应急管理的数据资源,同时增强了政府应急管理的预警预测能力及反应能力。当前大数据背景下传统应急管理在理念、预警预测、技术应用以及信息共享方面还存在一些问题,需要从树立大数据思维、引进专业人才、建立应急管理平台以及完善信息共享制度几个方面来不断推进政府应急管理工作,才能更好地使大数据应用于政府的应急管理工作之中。     

浅论统计数据质量

统计数据质量是统计工作的生命,是统计三大功能的基石。统计数据质量的高低,不仅直接影响到经济信息质量,而且也直接影响到统计预测的准确性和决策的科学性。在全面建设小康社会的进程中,高质量的统计数据是不可或缺的。全社会均应高度重视统计数据质量。     

小波变换中的数据变换方法

在图象压缩、重构等处理中,二进正交小波变换是一个非常有用的工具,其函数形式为{2~(k/2)W_n(2~kt-j):n∈N;k,j∈z}(t是实数);在计算过程中,由于数据量太大,为了减少计算量应选择运算较快的算法,在计算机中浮点数比整数运算速度慢,若把t浮点数表示为形如A/[2~(K+1)](A是整数)的形式时,则2~k(t-j)为整数的形式,可以大大提高计算速度;在进行上述变换时,在考虑计算机字长p的限制下,为使在加、减、乘运算时,运算后的数据误差满足小于给定的ε,k、A如何取值,并得到了ε与p的一个近似关系式。     

辽宁省科技成果转化情况问卷调查统计分析

基于国际竞争的关键是科技实力的竞争,科技成果转化是实现科技是第一生产力的具体体现。世界先进国家的现代化发展历程,在很大程度上科技成果不断地、大规模地转化为现实生产力的过程进行研究。如何有针对性地研究、探索辽宁省科技成果转化的途径和方式,加速科技成果的转化,尽快实施加强技术创新,实现产业战略,促进经济增长列为应当重视的课题。     

浅析海顿音乐创作风格的转变

海顿是维也纳古典主义风格的重要代表人物之一 ,他对于古典主义风格的最终形成做出了巨大贡献。本文着重从社会历史背景对海顿音乐创作风格转变产生影响的角度 ,分三个不同的时期 ,对其音乐创作上的两个重要体裁 :弦乐四重奏、交响曲进行比较 ,浅析其创作风格的转变     

小波包与混沌集成的股票市场预测新方法

基于小波包变换和混沌理论提出了一种股票市场建模及其预测的新方法,既能刻划时间序列的规律,又能捕捉混沌状态的特征。首先,应用小波包变换对上证综指和深证成指日收益率序列进行三层分解,分别得到第三层从低频到高频八个频率成分的时序,并在此基础上作进一步分析,结果表明中国股市存在混沌特性;然后,应用混沌理论分别建立从低频到高频八个时序的预测模型,分别对八个时序进行预测;最后,基于小波包理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对原始收益率序列的预测。与现有方法比较,该方法具有较高的精度和较大的应用范围。