一种计算纯砂岩储层含水饱和度的新模型

根据阿尔奇公式计算含水饱和度，必须确定胶结指数和饱和度指数，这些参数通常根据岩心栓的电法测量值获得（如：根据地层因素和电阻率指数），然而，测量数据相当大的离散导致诸多不确定性。     

S－B电导率模型：确定泥质砂岩储层含水饱和度的新方法

宋延杰等：Ｓ－Ｂ电导率模型：确定泥质砂岩储层含水饱和度的新方法．测井技术，１９９５，１９（４）：２４４～２４９本文详细介绍了Ｓ－Ｂ电导率模型确定泥质砂岩储层含水饱和度的基本原理以及相应参数的确定方法。用该方法处理了大庆地区的树１３１井、萨南５丁４－检１３２井及吉９丁３－检１３４井的一些层位，并将求得的含水饱和度与岩心分析的含水饱和度进行了对比，吻合得比较好。这说明了应用Ｓ－Ｂ模型确定储层的含水饱和度是可行的，结果比较好。     

泥质砂岩地层计算含水饱和度的有效介质电阻率模型

用电阻率和孔隙度测井方法推导出一个有效介质理论计算饱和度的方程，这个饱和度方程具有分散叛变占土和层状泥质砂岩模型在功能。饱和度公式中有五个参数变量，即总孔隙度，真电阻率，地层水电阻率，胶结指数和骨架电阻率。     

胶结指数与饱和度指数对计算含水饱和度影响程度探讨

通过理论推理、实测参数计算、偏导数曲线对比等三种方法的分析,表明一般砂岩储层,胶结指数m对含水饱和度的影响程度大于饱和度指数n,且含水饱和度越大这种差别越明显。同时指出,m值越大对含水饱和度的影响越大,而n值却越小对含水饱和度的影响越大。结论是在获取计算饱和度所需的各个参数时要对m倍加重视,努力提高它的精度;如果由于条件的限制,不能获取m、n的准确值时,在考虑储层条件、水性、含油性基本接近的同时,从可参数的数据中选m值较小、n值较大的一组较为有利。     

利用阵列感应测井资料计算储层含水饱和度方法

在阿尔奇公式基础上推导出利用阵列感应测井资料计算含水饱和度的方法。该方法充分利用了阵列感应不同探测深度的电阻率比值,避免了孔隙度计算,增加了直接测量参数的应用,有效地减少了物性参数计算带来的误差和岩性带来的影响,提高了含水饱和度计算的精度,实现储层流体识别的定量评价。     

S—B电导率模型：确定泥质砂岩储层含水饱和度的新方法

本文详细介绍了Ｓ－Ｂ电导率模型确定泥质砂岩储层含水饱和度的基本原理以及相应参数的确定方法。用该方法处理了大庆地区的树１３１井、萨南５丁４－检１３２井及杏９丁３－检１３４井的一些层位，并将求得的含水饱和度与岩心分析的含水饱和度进行了对比，吻合得比较好。     

泥质砂岩地层计算含水饱和度的有效介质电阻率模型

用电阻率和孔隙度测井方法推导出一个有效介质理论计算饱和度的方程(Hanai—Bruggeman方程),这个饱和度方程具有分散状粘土和层状泥质砂岩模型两大功能。饱和度公式中有五个参数变量,即总孔隙度、真电阻率、地层水电阻率、胶结指数和骨架(颗粒)电阻率。 在分散状粘土模型中,总孔隙度,地层真电阻率和地层水电阻率用标准的测井分析方法计算,胶结指数和骨架电阻率是通过岩石分析得来的。饱和度方程中的五个参数或变量用于计算总的含水饱和度,亦用于进一步计算有效含水饱和度。中间变量用于计算粘土体积、有效孔隙度、胶结指数和骨架电阻率。 在层状泥质模型中,泥质部分当作夹层处理,从岩石体积中扣除,这样其地层电阻率就可以直接输入砂岩方程中计算饱和度。 泥质砂岩模型的计算是精确和稳定的,它已被发表的有关测井资料,包括低电阻率和低差异的例子所证实。饱和度可以用标准的测井组合确定,计算参数的方法非常直观、简明,且计算顺序是灵活可变的,允许有异常的情况,比如存在非粘土的微孔隙。     

泥质砂岩中计算含水饱和度的有效介质电阻率模型

为了用电阻率和测量孔隙度计算含水饱和度，由有效介质理论(Hanai-Bruggemen方程)推出了一个饱和度方程。然后把该饱和度方程再与分散粘土模型及层状粘土模型结合起来。饱和度公式所需的五个基本变量包括岩石总孔隙度，地层真电阻率，地层水电阻率，胶结指数和骨架颗粒电阻率。在分散粘土模型中，岩石总孔隙度，地层真电阻率和地层水电阻率均由标准测井分析方法得出。然后再计算整个岩石的胶结指数与骨架颗粒电阻率。在饱和度方程中用这五个变量计算岩石的总饱和度，又由它得出有效饱和度。计算中所使用的中间变量有粘土体积和有效孔隙度，还有孔隙度的砂泥校正值，胶结指数和骨架颗粒的电阻率。在层状泥质模型中，根据并联电阻的理论，从并联电阻中减去泥质电阻率，然后直接把砂岩输入变量用于饱和度方程中计算出有效饱和度值，用公开发表过的测井数据，包括低电阻率，低地层反差的例子，来进行计算，得出了一个精确而稳定的泥质砂岩模型。饱和度可以由标准测井数据得出，所使用的变量可以直接计算得出。同时，计算过程还考虑了某些异常情况。例如非粘土的微孔隙。     

泥质砂岩含水饱和度方程理论模型推导

根据HB方程并考虑多种导电影响因素,得到了泥质砂岩的含水饱和度理论公式,该理论公式与已有公式相比,较全面地考虑了诸如泥质导电,岩石骨架导电,地质束缚水导电等因素对岩石整体导电性的贡献,为进一步研究泥质砂岩含水饱和度奠定了基础。     

南堡凹陷复杂砂岩储层含水饱和度模型的研究

南堡油田第三系受沉积微相和成岩作用的影响发育大量的复杂砂岩储层,束缚水饱和度和阳离子交换量偏高,储层孔隙结构复杂,地层因素和孔隙度表现出非阿尔奇关系的特征.通过岩电分析可知,当阳离子交换附加导电性较强时,阿尔奇公式中的m、n值主要受阳离子交换量(Qv)影响,与Qv呈指数关系;当阳离子交换附加导电性较弱时,m、n值主要受孔隙结构影响,与√K/φ呈对数关系.新的解释参数确定方法考虑了阳离子交换量、孔隙结构和地层水电阻率对m、n值的影响,在复杂砂岩油气藏实际测井评价中得到了良好的效果.     

由两种矿化度减饱和法计算含水饱和度

常规储层岩心柱电阻率和含水饱和度测量趋于使用电解液而不是模拟地层水。最初，根据储集层岩石电性特征，可将其分为阿尔奇型或非阿尔奇型。非阿尔储层是指在岩石总电导率表达式中非阿尔奇项或泥岩项与阿尔奇项或砂岩项有密切关系的储层。如果储层在电性上是非阿尔奇的，就要选择一定量有代表性的岩心在两种不同矿化度条件下进行减饱和作用并确定其电阻率指数。这时就引入了两种新的参数，它们均是特定模型下两种矿化度的电解液部分     

油层润湿性对测井计算的含水饱和度的影响

根据对塔里木盆地某储层岩心样品洗油后及老化后的岩电实验及润湿性测量结果研究表明，老化前后储层岩样的润湿性有明显改变，且反映其电学性质的饱和度指数差别很大。根据Ｌ油田某油基泥浆取心井测井计算的含水饱和度和岩心分析的含水饱和度对比，表明油藏润湿性的变化对测井计算的含水饱和度有较大影响，所以，利用测井资料研究油藏饱和度一定要考虑油层润湿性的影响。     

基于实验的泥质砂岩含水饱和度计算方法

以泥质砂岩导电性实验和简化的岩石导电模型为基础,分析了泥质砂岩电阻率影响因素.确定了泥质附加导电的大小.淡水条件下的泥质附加导电性的大小不但与泥质体积有关,而且与地层水电阻率、孔隙度的大小有关,据此给出了一种简单的含水饱和度计算方法.实际应用表明,所给出的含水饱和度计算方法简便易行,泥质校正合理,所提供的含水饱和度比较准确,可以推广应用.     

泥质砂岩含水饱和度方程理论模型推导

根据HB方程并考虑多种导电影响因素,得到了泥质砂岩的含水饱和度理论公式。该理论公式与已有公式相比,较全面地考虑了诸如泥质导电、岩石骨架导电、地层束缚水导电等因素对岩石整体导电性的贡献,为进一步研究泥质砂岩含水饱和度奠定了基础。     

宏观导电机理下的泥质砂岩含水饱和度解释模型

认为泥质砂岩的导电体积由两部分组成，即完全被束缚水占据的微孔隙(孔喉半径小于0．1μm，其中的流体不能渗流)导电体积和有效孔隙中被可动水、束缚水占据部分的导电体积，泥质砂岩的整个导电响应为二者之和，但二者导电体的导电特性不同，各有其不同的几何因子。考虑成岩过程中地层水的变化和阳离子的交换吸附作用，提出泥质砂岩含水饱和度的双孔隙导电体积解释模型，模型所有特征参数均可由测井解释获得，并有明确的地质和物理意义，可与岩心数据对比。应用该模型解释胜利油区孤东油田3口井的馆陶组泥质砂岩含水饱和度，解释结果与其油基钻井液取心分析的含水饱和度数据对应良好。     

单10断块测井解释含油饱和度模型研究

该文从分析单１０断块油藏的特点出发,采用了建模－处理－修正模型的模式,以及分层建模的方法,并通过对比四种解释方程的计算结果,确立了该断块的含油饱和度的解释模型。最后,通过与实际资料的对比说明效果较好。     

胶结指数与饱和度指数对计算含水饱和度影响程度探讨

通过理论推理、实测参数计算、偏导数曲线对比等三种方法的分析．表明一般砂岩储层，胶结指数ｍ对含水饱和度的影响程度大于饱和度指数ｎ且含水饱和度越大这种差别越明显。同时指出，ｍ值越大对含水饱和度的影响越大，而ｎ值却越小对含水饱和度的影响越大．结论是在获取计算饱和度所需的各个参数时要对ｍ倍加重视，努力提高它的精度；如果由于条件的限制，不能获取ｍ、ｎ的准确值时，在考虑储层条件、水性、含油性基本接近的同时，从可参照的数据中选ｍ值较小、ｎ值较大的一组较为有利。     

水驱砂岩油藏生产井出口端含水饱和度的确定方法

依据油藏工程理论,推导出了油水两相渗流条件下用含水率求解油层含水饱和度的方程,并借助含水率与含水饱和度的关系曲线,推导出确定砂岩水驱油藏生产井出口端地层含水饱和度的方程,应用实例表明,该方法在断层少,含油层系单一的小型断块油气田具有一定的实用价值。