基于DSP的机器视觉系统设计

为了搜索到做缓慢运动和微小运动的物体，本系统采用累计差分图像算法对运动目标进行搜索；为了获取运动目标的运动参数，采用了光流法。本系统选取TMS320C6000作为系统的硬件平台，采用摄像机获取场景图像，通过软件获取运动目标，确定目标的运动参数，以达到机器视觉实时高效的要求。     

基于机器视觉的药盒检测系统设计

随着信息化社会的快速发展,各行各业都在寻求与信息化接轨,医疗行业也在进行通过信息化实现智慧医疗。文章利用OpenCV软件库设计并实现基于机器视觉的药盒信息检测系统,以方便后续对检测的信息进行识别,来提高医院取药效率。     

基于机器视觉的钢包头检测系统设计

为了降低工人劳动强度,提高检测速度和检测准确度,将机器视觉引入到钢包头在线检测,并设计了检测样机。首先分析钢包头变形特点,提出了基于8个变形敏感区域14项重要指标的检测模型和流程,重点介绍了具体图形算法,最后基于halcon软件编程测试了系统性能,并分析了运动对测量的影响、误差来源及其消除方法。实验结果表明:在线检测的最大误差小于0.2mm,漏检率0‰,检测精度远高于人工检测,平均视觉检测时间为213.71ms,整体检测速度约是人工检测的3.5倍,所设计系统可以满足流水线检测需要。     

基于机器视觉技术啤酒空瓶检测系统设计

本论文是基于啤酒空瓶检测进行研究,采用的是机器视觉技术。介绍了机器视觉技术的基本结构、啤酒瓶检测流程、软件实现方法及检测系统的结构。     

基于机器视觉的位置偏移检测技术研究

本文主要介绍了液晶类产品在生产过程中对ITO导电玻璃、斑马纸和电路板金手指的位置偏移检测系统的设计,系统主要采用机器视觉技术,配合光学设备以及自制小型光学暗室,获得满足系统需求的对比度的图像,再通过自主设计的图像处理软件对目标图像进行处理并计算各部分位置偏移的数值,最后通过对偏移的修正达到对齐的效果。     

基于机器视觉的数字图像处理系统设计

本文为改善图像处理效果,提出基于机器视觉的数字图像处理系统设计与实现。采用机器视觉技术设计同步分离电路、数字图像采样窗口控制电路以及数字图像收集器,完成数字图像处理系统的硬件设计,设计数字图像处理软件流程,分析数字图像清晰度,确定数字图像的灰度值,实现数字图像的处理。系统测试结果表明,设计系统不仅可以提高数字图像处理系统的吞吐量,还可以提高数字图像的处理效率。     

基于机器视觉的疲劳驾驶检测算法研究

本文基于机器视觉技术设计疲劳检测算法,利用部署在车内的小型监控摄像头实现对驾驶人状态的实时监控;通过分析驾驶人的眼部、嘴部状态和头部动作,综合判断驾驶人的疲劳状态,实现实时的疲劳驾驶检测和预警,有助于规避驾驶过程中内部与外部的不安全因素,保障驾驶安全。     

基于机器视觉的前方车辆检测和车距测量算法研究

随着时代的快速发展,汽车已经成为了人们出行必不可少的一种代步工具。而汽车行业也获得了快速的发展。目前,智能车辆上面已经安装了辅助性的一种驾驶系统,其自身是机器视觉技术,在安全驾驶和控制交通事故中起到了不可缺少的作用。这一个技术其中涵盖了对于前方行驶车辆的及时检测技术以及其与本车在距离上的测量技术。针对这种情况,本文分析了机器视觉系统自身的使用背景,并且获得了针对BOF特点的一种车辆检测算法,分析了针对机器视觉对于前方车辆距离进行测算的方法,希望能够为相关人员提供参考。     

基于机器视觉的啤酒瓶检测系统的设计

针对传统啤酒瓶检测系统速度慢、精度低等问题,该文设计了一种基于机器视觉的啤酒瓶空瓶检测系统。该系统以机器视觉为理论基础,重点介绍了LED照明光源和数字化光源控制器的设计以及图像处理技术中的问题。实验结果表明,该系统具有速度快、连续性好及检测精度高等特点,能够实现对啤酒瓶瓶口、瓶壁和瓶底的缺陷检测。     

基于支持向量机的车牌定位方法

车牌定位是汽车牌照自动识别系统中的关键步骤。对车牌定位文体进行研究,提出一种基于支持向量机的定位方法。首先将图像分割为N×N大小的子块,提取每个子块的灰度特征,训练SVM分类器;然后用训练好的分类器进行牌照子块和非牌照子块的分类,再使用数学形态学滤波和区域合并;最后运用投影方法定位牌照区域。实验结果表明,该方法能正确定位牌照区域。     

基于机器视觉的通孔元器件检测平台研发

印刷线路板组件外观检测系统,采用机器视觉技术,用于机插和手工装配等通孔元器件的检验,为电子产品组装过程中外观检测提供自动化质量控制手段。由于通孔元器件材料、形状、尺寸变化大,在景深、视点角度、光线均匀性等方面均具有挑战性,并难以采用统一的算法和判据,本文通过实验确定了相应的对策,根据通孔元器件的特点将其分为线束和非线束两种类型,分别采用颜色定位和彩色模板匹配算法,用旋转角度和匹配分数作为综合判据,通过算例验证了该系统的可行性。平台化设计使该系统具有很高的推广价值。     

基于机器视觉的螺纹识别系统

许多传统螺纹的检测技术工序复杂、效率低、成本高,已不能满足现代工业高效发展的需求．因此要建立一套以机器视觉识别技术为核心的视觉传感和图像处理系统,利用CCD获取螺纹基本图像,并通过数字图像处理技术和模糊模式识别方法对螺纹几何参数进行自动识读并加以识别。     

基于嵌入式车载定位导航系统的设计

给出了基于嵌入式的车载导航系统的设计方案，并针对嵌入式车载导航系统中普通车载用户端的硬件体系和软件体系部分进行了详细的分析设计。     

贴片机视觉对位系统

视觉系统现在已成为高精度贴片机的重要组成部分,对贴片机图像处理原理及结构进行了介绍,并阐述了如何评估视觉系统。     

大口径光学透镜表面疵病机器视觉检测技术研究

针对目前大口径精密光学透镜表面疵病检测方法的不足,提出了一种基于线阵CCD的机器视觉检测技术。研究了疵病明场检测原理并设计了图像采集器,通过工作台旋转和图像采集器的运动实现了旋转扫描成像,探讨了采集图像的无缝拼接算法。该技术能检测到检测Φ500mm的透镜表面直径1μm的麻点和宽度0．8μm的划痕,满足了大口径透镜表面疵病检测的工程实际需要。     

基于机器视觉的电子连接器检测系统的设计

介绍了电子连接器检测的方法及原理,研究开发了基于机器视觉的电子连接器检测系统。针对实际的目标图像通过图像滤波、图像分割、图像匹配、边缘提取、纹理变换、颜色识别等多种方法处理,得到电子连接器缺陷完整的几何特征,从而实现自动化检测。实验证明,系统的检测结果与人眼检测结果相符,不仅保证了检测的准确性,而且大大提高了电子连接器检测的效率。     

贴片机视觉对中系统

视觉系统现在已成为高精度贴片机的重要组成部分。文中首先对贴片机图像处理原理及结构进行了阐述,介绍了视觉系统的种类和特点。在此基础上详细说明了贴片机视觉系统为满足未来贴装需求所应具备的能力,以确保系统具有高度的灵活性。