抗箔条质心干扰的一种方法

为提高反舰导弹末制导雷达抗箔条的能力,提出了一种基于小波变换的抗质心干扰方法.经仿真干扰数据检验,结果表明在一般情况下,对信干比(SDR)约为-5dB的质心干扰回波,该方法能够比较准确地探测出目标,且算法简单.     

抗海面箔条干扰技术

由于箔条具有使用简单、价格低廉等特点,箔条弹在海战中使用频繁。针对箔条弹可对雷达进行有效干扰的问题,文中以箔条云回波的频谱展宽效应特征为出发点,通过统计频谱宽度的方法区分舰船目标和箔条云。实验证明,在海战情况下,该方法可以有效地达到抗箔条干扰的目的。     

一种基于二进小波变换的短波语音抗时变干扰算法

本文针对短波语音中存在的时变干扰难以跟踪,更难以滤除的问题,提出了一种基于二进小波变换的抗时变干扰算法,利用二进小波变换的变焦距的功能以及保持语音信号连续性的特点将短波语音信号分解成各层小波系数,由于噪声、语音和时变干扰在不同尺度上小波变换后,其小波变换系数和尺度大小的特性关系存在着不同的特征表现,因此通过二进小波变换能够有效地将时变干扰分解到很少的小波系数上,然后结合后验信噪比的大小以及根据人耳的听觉掩蔽特性,将强干扰和弱干扰、重叠干扰和非重叠干扰分开处理,较好地滤除了时变干扰并且明显降低了对短波语音信号的失真。仿真表明此算法不仅能够较好地滤除时变干扰,并且对语音失真较小,要明显优于传统的陷波算法。      

基于一维距离像的抗箔条干扰算法研究

对箔条进行有效识别是对抗雷达箔条干扰特别是冲淡式干扰的关键。阐述了箔条干扰的原理,分析了舰船和箔条一维距离像的波形稳定性、距离像分布及相邻距离像相关性等差异,提取了距离像峰值点位置熵、距离像分散性以及相邻距离像相关系数三个目标特征,构造了BP神经网络识别器并完成了相应的参数设计以实现目标识别。利用真实数据进行了舰船和箔条的目标识别实验,结果表明该算法识别率高,收敛速度快,便于工程实现,具有较强的应用价值。     

识别箔条干扰的一种实用方法

在现代海战中,舰船大量使用无源箔条干扰。由于箔条云假目标２漂移的速度和舰船运动速度相差不大,它对反５舰导弹末制导雷达构成极大威胁。本文利用舰船回波与箔条回波时域波形的区别,提出一种基于波形相似性和稳定差异,通过构造平均相似值和峰距差两个波形特征随机变一,并分别取它们的样本均值和样本标准差作为识别特征的模式识别抗箔条实用新方法。外场试验考核和实验室仿真证明。该方法平均正确识别率达到９０％以上,能满足     

地面雷达抗箔条干扰技术研究

箔条是一种重要且有效的无源干扰方式。箔条弹投放之后,其速度下降较慢,雷达截面积迅速变大,此时箔条信号幅度远大于目标机的,而两者在相同的距离门内,导致可能无法检测到目标机信号。本文基于地面雷达系统,提出了在跟踪帧和搜索帧同时使用自适应动目标显示,实现飞机和箔条信号的频域分离;根据含有多普勒频率的线性调频信号经过脉冲压缩处理后峰值点发生偏移的特点,提出了使用大时宽带宽比的线性调频信号,实现飞机和箔条信号的时域分离。进行了雷达信号级仿真实验,结果表明本文提出的措施具有较好的抗箔条干扰能力, 可以快速而正确的获得目标机信号。      

基于灰色理论的一种箔条干扰识别方法

箔条干扰是一种常用的无源干扰，对雷达构成极大的威胁。利用箔条回波和目标回波时域波形的差异，提出了一种基于灰色理论的箔条干扰识别方法。对每个回波信号序列进行小波分解与重构，计算相邻两个回波之间的灰色关联度，由此进行箔条回波检测。仿真结果表明，该方法简单、实用、识别率高。     

双基地雷达抗无源箔条干扰性能分析

随着军事电子技术的不断发展,雷达干扰和抗干扰的斗争愈演愈烈。为研究无源干扰条件下双基地雷达的作战效能问题,采用定量方法从双基地雷达方程与箔条干扰原理出发,分析了双基地雷达在有无箔条干扰下的探测能力,推导了收发天线不同极化方式下箔条截面积的精确表达式,提出了箔条干扰下的目标探测判决式,然后在区域网格剖分搜索算法的基础上定义了探测区面积的计算方法,最后对无源箔条干扰下双基地雷达的干扰暴露区进行了仿真,并得出了干扰暴露区面积。     

连续小波变换的一种快速算法

连续小波变换（ＣＷＴ）由于其优良的特性，在信号处理的许多领域得取了应用，但是ＣＷＴ在实现时有很大的计算量，针对此问题，本文提出了一种利用离散小波变换（ＤＷＴ）实现ＣＷＴ的快速算法，通过理论分析，本文提出了该算法所需的两个滤波器ｆ（ｎ）和ｇ（ｎ）的构造方法和整个快速算法的组织方式，并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化，最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。     

连续小波变换的一种快速算法

连续小波变换(CWT)由于其优良的特性,在信号处理的许多领域得到了应用。但是CWT在实现时有很大的计算量,针对此问题,本文提出了一种利用离散小波变换(DWT)实现CWT的快速算法。通过理论分析,本文得出了该算法所需的两个滤波器f(n)和g(n)的构造方法和整个快速算法的组织方式,并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化。最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。     

一种基于小波变换的盲水印算法

提出了一种基于小波变换的盲水印算法，根据各个层次相应位置的小波系数排序情况和密钥中{1}元素的位置来决定水印嵌入的位置，在水印提取时根据密钥中{1}的位置可以实现盲水印提取，实验证明具有较好的效果。     

一种基于小波变换的航迹关联算法

多传感器的航迹关联问题是多传感器数据融合理论研究中关键的难题之一,针对传统基于统计理论的航迹关联算法的错漏关联和没有考虑到目标航迹的走势等问题,通过在原来航迹关联方法的基础上,结合目标航迹的整体走势,利用小波去噪的功能,提出了一种新的航迹关联方法,通过与传统的航迹关联方法相比较和工程验证,证明了该算法的有效性。     

基于边缘的小波图像融合算法

提出一种基于边缘的小波图像融合算法,针对小波分解的不同频率域,分别对高频系数和低频系数设计不同的融合规则。采用小波系数局部模极大和定义的局部信号强度比相结合的方法融合高频系数;对低频系数采用一种基于边缘的方法,在两幅原图像中选择最有可能是边缘的点加以保留。实验结果表明:采用此融合规则得到的融合图像具有良好的融合效果。     

A fast and low memory image coding algorithm based on lifting wavelet transform and modified SPIHT

Due to its excellent rate–distortion performance, set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) has become the state-of-the-art algorithm for image compression. However, the algorithm does not fully provide the desired features of progressive transmission, spatial scalability and optimal visual quality, at very low bit rate coding. Furthermore, the use of three linked lists for recording the coordinates of wavelet coefficients and tree sets during the coding process becomes the bottleneck of a fast implementation of the SPIHT. In this paper, we propose a listless modified SPIHT (LMSPIHT) approach, which is a fast and low memory image coding algorithm based on the lifting wavelet transform. The LMSPIHT jointly considers the advantages of progressive transmission, spatial scalability, and incorporates human visual system (HVS) characteristics in the coding scheme; thus it outperforms the traditional SPIHT algorithm at low bit rate coding. Compared with the SPIHT algorithm, LMSPIHT provides a better compression performance and a superior perceptual performance with low coding complexity. The compression efficiency of LMSPIHT comes from three aspects. The lifting scheme lowers the number of arithmetic operations of the wavelet transform. Moreover, a significance reordering of the modified SPIHT ensures that it codes more significant information belonging to the lower frequency bands earlier in the bit stream than that of the SPIHT to better exploit the energy compaction of the wavelet coefficients. HVS characteristics are employed to improve the perceptual quality of the compressed image by placing more coding artifacts in the less visually significant regions of the image. Finally, a listless implementation structure further reduces the amount of memory and improves the speed of compression by more than 51% for a 512×512 image, as compared with that of the SPIHT algorithm.     

基于正交小波变换的瞬变步长LMS自适应滤波算法

本文在滑动准最小均方误差瞬变步长LMS（SPLMS）算法基础上提一种基于正交小波变换的瞬变步长LMS（WTSPLMS）的改进自适应滤波算法,该算法较好地利用了正交小波具有良好的时频局部化的特性,使之除具有SPLMS算法的优点外,还具有更高的起始收剑速率,更小的权失调噪声,更大的抑噪能力,计算机仿真效果较好,支持了理论分析。     

一种基于整数小波变换的遥感影像融合算法

提出了一种IHS变换和整数小波变换相结合的遥感影像融合算法(IHS-IWT),并根据待融合图像的特点,选取了有效的融合策略.首先对中巴卫星多光谱影像进行IHS变换,然后对得到的亮度分量和Landsat ETM 高分辨率全色影像进行整数小波融合,最后通过整数小波逆变换得到融合的图像.实验结果表明,与IHS变换等方法比较,该方法在较好的保留光谱信息的同时,空间细节信息也得到了增强,并且具有较快的处理速度.     

基于小波变换的雷达视频融合算法研究与实现

近年来,通过多雷达视频的融合显示来提高显示效果已成为一种趋势,其中图像融合技术是多雷达视频融合显示的基础。为了提高目标检测的分辨率,抑制每个传感器的检测噪声,本文介绍了一种基于小波变换的图像数据融合方法,并应用到雷达视频融合显示中去。     

基于二进小波变换的磁共振图像增强算法应用研究

在结合磁共振图像特点的基础上对二进小波变换的图像增强方法进行研究和改进,并应用到磁共振图像的对比度增强实验中。实验结果表明,改进后的算法比原算法有更好的增强效果,在增强对比度和抑制噪声两方面都取得了较好的效果。     

一种空间自适应小波门限去噪算法

提出了一种空间自适应小波门限去噪算法,该算法在小波域对含噪小波系数做两次自适应去噪,两次自适应门限分别基于最大似然(ML)方差估计和最大后验概率(MAP)方差估计.仿真结果表明,该算法与其它自适应门限去噪算法相比,去噪后的图象具有更高的峰值信噪比(PSNR).