入侵检测系统的研究与实现

随着计算机网络的发展,网络安全问题日益突出,网络的安全性显得尤为重要。本文对入侵检测系统的概念、检测模式及分类做了简要的描述,并给出了入侵检测系统的应用,提出了模式匹配的实现。     

一种实用入侵检测系统的设计

提出一种入侵检测系统的设计,并给出实现概要。系统结合异常入侵检测方法和误用 入侵检测方法,提高检测准确率,并具有良好扩展性。     

入侵防护系统研究概述

入侵防护系统(IPS)是网络安全领域为弥补防火墙及入侵检测系统(IDS)的不足而新发展起来的一种计算机信息安全技术。简要分析了当前网络安全技术的状况。介绍了IPS的发展背景、概念、分类、特征及工作原理,提出了IPS所涉及的关键技术,分析了IPS的国内外研究动态,阐述了IPS 面临的主要挑战,展望了IPS今后的发展方向。     

基于多媒体分析的入侵检测系统

随着网络通信数据的日益增加,使入侵检测系统（IDS）面临着潜在的未能处理的攻击,这些网络通信大多数包含着大量的多媒体通信。论文针对这种情况,提出了一种通过在IDS中加入一个多媒体检测模块的方法,对多媒体通信进行预处理,以此来提高IDS在大通信量下的检测效率。     

利用协议分析剪枝优化IDS的探讨

针对传统IDS(入侵检测系统)的特点,分析传统特征匹配模式检测技术的不足,对静态特征库和动态特征库进行比较,提出构建动态特征库的思路。在网络协议的基础上提出和介绍协议分析剪枝的方法,并从降低误报率和识别变形攻击方面解析协议分析剪枝的优势。利用协议分析剪枝,结合动态特征库提出一种技术解决方案,对IDS进行优化,通过测试比较传统特征匹配、动态特征库、协议分析剪枝、协议分析剪枝结合动态特征库几种技术方案,使用协议分析剪枝对提升IDS检测效率具有良好效果。     

入侵检测系统(IDS)的发展

入侵检测系统(IDS)是一种不同于防火墙的主动保护网络资源的网络安全系统,是防范网络攻击的最后一道防线,是其它安全措施的必要补充,在网络安全技术中起不可替代的作用。本文首先给出了入侵检测的概念,并从两个角度对IDS进行了分类,指出了评估IDS的主要性能指标,接着介绍了IDS的发展过程,之后分析了IDS的研究状况和研究热点以及目前的IDS存在的问题,最后展望了IDS发展的方向。     

聚类分析在入侵检测系统中的应用研究

入侵检测系统是计算机网络安全的重要组成部分.本文通过对两种入侵检测模型的分析,提出了一种基于聚类分析的非监督式异常检测方法,并以KDD99 Cup的数据集为基础做了相应实验.实验结果证明这种方法具有比较高的检测性能.     

基于AC自动机匹配算法的入侵检测系统研究

基于特征的网络入侵检测系统性能与其所采用的匹配算法息息相关。本文对当前入侵检测系统中几种典型的匹配算法进行了分析，并指出了这些算法在入侵检测系统应用中存在的不足，同时，给出了完整的基于AC自动机匹配算法的入侵检测系统方案，理论分析和实验结果表明该系统能够实施快速高效的入侵检测。     

基于免疫优化原理的计算机网络入侵检测系统

入侵检测系统是指能够自动识别计算机系统内的入侵行为的系统,它可以检测出内部用户或外部入侵者的非授权使用、误用和恶意攻击等异常行为模式,保护计算机系统的安全。本文在充分研究了人体免疫系统的工作机理的基础上,对于现有的人工免疫模型进行了改进,使得该模型更易于实现。并根据改进后的模型设计了一个基于网络的入侵检测系统,该系统以网络数据包为检测数据来源,具有能检测未知入侵行为、分布式部署等优点。     

基于图的邻接点优先的联合树算法的研究与实现

贝叶斯网络是以概率理论为基础的不确定知识表示模型,联合树算法是一种应用广泛的贝叶斯网络推理算法。提出了基于邻接点优先的联合树算法,从图模型和计算效率两个方面对联合树算法（JT）和基于图的邻接点优先的联合树（AD-JT）算法进行推理时间的比较,实验表明：基于图的邻接点优先的联合树算法能够有效地处理大规模数据,极大地减少了消耗时间,计算效率有显著改进。     

Linux主机安全系统的研究与实现

信息技术随着安全问题的出现而不断发展，除了外部入侵者，内部人员的非法操作和主机(服务器)本身的安全也是安全防范的目标。由于Ljnux本身的优势，选择Linux构建服务器的用户越来越多。Linux主机安全系统综合考虑网络特性和Linux本身特性，对网络环境下的Linux主机进行更为完善的保护。给出了Linux主机安全系统的结构及其关键的功能模块，并详细讲述了系统美键技术的实现．     

网络安全关键技术研究

随着计算机网络技术的飞速发展,网络的安全问题也日益突出.首先阐述了网络安全面临的问题,然后介绍了网络安全涉及到的关键技术,即防火墙技术、入侵检测系统和反病毒技术,讨论分析了它们的优缺点及局限性,最后提出新一代网络安全技术,即网络安全态势感知技术,对可视化的网络安全态势感知技术进行深层次的研究.     

基于网络入侵检测的分析与研究

首先从网络入侵检测的概念、方法和入侵检测系统的分类入手,分析与总结了目前入侵检测系统和相关技术,指出现在的入侵检测系统存在的缺点-误报和漏报的矛盾、海量信息与分析代价的矛盾等。最后探讨了入侵检测技术的发展方向。     

基于网络入侵检测系统的研究与设计

入侵检测系统是近几年来网络安全领域的热门技术。为确保网络的安全,结合实际从实现过程、检测方法、入侵检测算法和系统分类等方面详细地做了分析研究[1]。建立起高效的、智能化的网络安全管理体系,才能有效地保证校园网上关键业务和关键数据的安全,从而提出了更加完善的分布式网络入侵检测系统模型。这为今后深入研究网络入侵检测提供了必要的技术依据和发展方向。     

一种基于关联的IDS告警分析模型

针对现有入侵检测系统中存在告警量过大、误报率高的问题,运用过滤检测、相关性分析等方法,对原始告警信息进行二次处理.实验证明,该模型能有效缩减告警数量,降低误警率.同时,还能将告警结果按照危险级别进行分类统计,以图形化的方式报告给用户,从而达到预警的目的.     

基于Windows的网络安全监控系统的设计与实现

为了对付网络入侵行为,保障内网安全,设计了一个基于W indows的实时网络安全监控系统。本系统利用W insock抓包技术,在VB6.0环境中开发实现。在千兆网卡80%的负载环境下,对系统进行了应用测试,其平均丢包率小于0.05。实验结果显示,系统能有效监测进出网络的数据,对数据包进行严格访问控制,实现入侵检测和流量监测,具有良好的实时安全监控能力。     

考虑置信度的告警因果关联的研究

一个成功的网络攻击往往由若干个处于不同阶段的入侵行为组成,较早发生的入侵行为为下一阶段的攻击做好准备。在因果关联方法中,可以利用入侵行为所需的攻击前提和造成的攻击结果,重构攻击者的攻击场景。论文引入了告警关联置信度的属性描述,用于分析因果关联结果的可信度,进而能够进一步消除虚假关联关系。通过DARPA标准数据集分析,该方法取得了较好的实验结果。     

基于网络数据安全的入侵检测系统分析

基于网络数据的安全性,论述了入侵检测系统的基本概念。针对目前入侵检测系统中存在的问题,提出了两种新型的入侵检测系统的结构模型。     

基于智能决策的移动Ad Hoc网络IDS模型

近几年,入侵检测在网络安全领域显得极为重要,尤其是在移动AdHoc网络安全领域更是如此。介绍了入侵检测技术及其分类,指出了在移动AdHoc网络中设计应用入侵检测系统所面临的挑战。为应对这些挑战,提出了一种新颖的入侵检测系统模型,并阐述了它的结构和工作原理。     

IDS告警融合与关联模型的研究

入侵检测是保障网络安全的重要手段,针对现有入侵检测系统中告警数量多、协调性差等问题,论文提出了一种具有告警融合与关联功能的告警处理系统模型,该模型冗余告警量少、整体检测能力强,并能进行攻击企图的预测,能有效提高入侵检测的效率,有助于进一步增强网络的健壮性。