基于供应链金融的中小企业信贷市场演化分析

根据演化博弈论,分别构建了供应链金融模式及传统融资模式下中小企业信贷市场的演化博弈模型,比较分析了两种模式下中小企业信贷市场的演化规律,探析了供应链金融对中小企业信贷市场的影响。研究表明,在传统融资模式下,系统不存在稳定汇入点,信贷市场不稳定,中小企业较难获得银行贷款;而在供应链金融模式下,系统的演化将收敛于银行贷款、企业履约的稳定状态,中小企业信贷市场呈良性发展。最后,通过数值分析对模型结论的有效性进一步验证。     

多集值信息表中的多粒度模糊决策论粗糙集

多粒度粗糙集和决策论粗糙集是Pawlak粗糙集的重要推广,目前已成为人工智能研究的热点.然而,它们大多处理的都是单值信息系统中的问题.而实际生活中绝大多数都是处理多值问题,为了解决这一问题,在多集值信息表中将多粒粗糙集与模糊决策论粗糙集相结合进行研究,提出了其在乐观,悲观情形下的上下近似,研究了一些相关性质并给出了多集值信息表中的多粒度模糊决策论粗糙集精度、粗度的概念,最后通过一个具体例子验证其有效性.     

基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型与方法

以突发危机事件应急决策为应用背景,讨论了双论域上模糊粗糙集的基本理论,建立了基于模糊相容关系的双论域模糊粗糙集模型. 在此基础上,把突发危机事件应急决策转化为一个具有模糊决策对象的双论域决策近似空间上的粗糙近似问题,构建了基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型.首先在双论域近似空间中计算模糊决策对象的上(下)近似,进而结合经典非确定型决策的思想给出了突发危机事件应急决策的规则.同时,给出了模型的算法.该模型给出了一种在不完全信息环境下应急决策的方法,给出了在充分考虑决策者个人偏好信息基础上的决策置信度以及最优决策规则.该方法能够比较充分地符合应急决策信息不充分、资源有限以及时间紧迫的基本特征, 进而对突发危机事件应急决策提供科学的理论基础和现实的决策方法.最后,通过应用算例说明了模型的应用过程,结果验证了本文给出模型的有效性。     

基于覆盖的概率粗糙集模型及其Bayes决策

经典的Pawlak概率粗糙集模型是基于论域上的等价关系而建立的,然而在实际应用中等价关系很难得到.因此,许多学者建立了基于一般关系(如容差关系、相似关系等)的Pawlak粗糙集模型.本文建立了基于覆盖关系的概率粗糙集模型,推广和总结了前人的工作.同时,提出了该模型下的Bayes决策方法和应用实例.     

基于粗糙集分类的群决策专家个体可信度权重确定方法

提出了一种基于粗糙集分类来判断群决策专家个体可信度权重的新方法。先根据专家给出的判断矩阵分别按照条件属性值和决策属性值将方案进行分类,再用概率分布函数来考察每个条件属性类在决策属性类中的分布情况,算出与均匀分布时的概率分布函数的距离和,将各个专家判断矩阵的距离和进行归一化处理,以此作为群决策专家个体可信度的权值;最后用算例给出了该方法的可行性和有效性。     

考虑供应链关联度的成长型企业债权融资策略研究

针对由上游一个核心供应商和其下游一个资金受限、但具备一定成长潜力的零售商组成的两级供应链,考虑介于完全独立和完全集中之间的供应链运营结构,以及债权融资中常见的两种融资策略:银行信用融资、商业信用融资,通过建立斯塔克尔伯格博弈模型,探讨了零售商的成长潜力和供应链上下游关联度对供应商和零售商融资决策的影响。研究指出,上下游关联度较低时,供应商的决策随关联度的上升而下降、零售商的决策随关联度的上升而上升;上下游关联度较高时,零售商的决策随关联度的上升而下降;此时,在银行信用融资下,供应商的决策是离散的,并主要受到关联度和银行授信利率的影响;在商业信用融资下,供应商的批发价格决策始终为单位产品市场售价。此外,考虑供应链关联度的成长型企业最优融资策略始终为商业信用融资。最后通过数值分析验证了结论。     

需求信息更新下资金约束供应链贸易信贷定价及订购决策

研究了需求信息更新情形下,单一制造商和单一资金约束零售商组成的两级供应链的定价与融资订购决策问题。研究发现当零售商初始资金水平越低或更新的需求估计值越大时,制造商将会采取更为激进的定价策略;零售商初始资金水平越低,其订购数量越大,仅当更新的需求估计值低于某一阈值时,零售商订购数量关于更新的需求估计值递增。此外,数值模拟显示,相对于制造商,需求信息更新更容易为零售商带来额外价值;在一定条件下,制造商和零售商可同时从需求信息更新中获得额外价值。     

基于模糊理论的机动车辆风险评估

对机动车辆风险进行评估是车险费率厘定的一个重要环节.提出一种基于模糊理论的机动车辆风险评估方法(The Risk Assess of Motor Vehicle Based on Fuzzy Theory,简称RMFT),应用表明该方法在风险评估的精度上取得较好效果.     

风险时收益共享-贸易信贷契约下多个竞争零售商的供应链协调

在供应商向多个零售商提供贸易信贷的环境下,本文考虑了零售商存在违约风险和他们之间存在竞争时的供应链协调问题。研究表明,在比例分配市场需求下,多个竞争的零售商之间存在唯一的纳什均衡订购量,以及零售商违约风险的提高和他们之间竞争增强都会增加均衡订购量。当零售商之间的竞争较弱时,贸易信贷将无法协调供应链。为此,本文使用了收益分享与贸易信贷相结合的机制以协调供应链,且分析了零售商的违约风险和他们之间的竞争对协调契约参数的影响。当零售商的竞争强度一定时,批发价和风险溢价都随着零售商违约风险的提高而增大,而收益分享比例随着违约风险的提高而减小;当零售商的违约风险一定时,批发价和风险溢价都随着零售商之间竞争强度的提高而增大,而收益分享比例随着竞争强度的增强而减小。进一步的研究发现,零售商的违约风险越高以及他们之间竞争越激烈对零售商越不利,而对供应商越有利。最后,结合数值实验验证了收益共享-贸易信贷契约的有效性。     

考虑绿色等级和递送时间的双渠道绿色供应链

考虑了双渠道绿色供应链的定价决策问题.在集中式、分散式和协调合同条件下分别建立了双渠道绿色供应链的最优定价模型,给出了零售商和供应商的最优定价策略.研究表明,引入利润共享合同后零售商和供应商都会比在分散式决策下获得更多的利润.最后通过数值算例对不同条件下的模型进行了比较.     

模糊影响图评价算法在供应链金融信用风险评估中的应用

传统的银行信贷模式风险评价专注于个体企业的财务数据.供应链金融新融资模式下的信用风险评价不同于传统的融资模式风险评价,它的评价范围更宽,不确定性因素更加复杂.在分析供应链金融模式的信用风险评价体系的基础上,结合模糊集和影响图理论建立了模糊影响图评价模型,对评估中难以量化的问题进行模糊处理,对变量之间的模糊影响关系进行分析,最后计算出信用风险概率分布.方法定性与定量相结合,为供应链金融新模式下的风险评估提供了一种新思路.     

基于粗糙集和支持向量机的电子商务信用风险分类

准确识别电子商务信用风险,有利于提高企业风险防范能力,减少损失.建立了基于粗糙集(RS)、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的电子商务信用风险分类模型(RS-GA-SVM).首先,利用RS对分类指标进行约简,选择出电子商务信用风险关键影响因素.其次,采用GA算法优化SVM模型参数,并应于电子商务信用风险分类.最后,实证表明,RS-GA-SVM模型具有高的分类精度和分类效率.     

基于偏好的供应链不确定型风险模糊评估方法研究

提供一种供应链不确定型风险新的主观评估方法.本文在分析供应链不确定型风险评估中含有一定偏好特性的基础上,利用模糊理论和风险评估方法建立数学模型并求解,得出供应链风险水平,最后利用实例验证了方法的可行性和准确性.利用模糊理论和风险评估方法是评估供应链不确定型风险的有效方法.     

需求拉动型供应链突发风险传递模型

研究突发事件风险在需求拉动型供应链中传递的效应和规律。以博弈论思想为指导,分析了突发事件风险在需求拉动型供应链中传递的过程,建立了相应的风险传递模型,计算了供应链双方利润的需求风险弹性系数。研究表明:供应链双方利润与市场容量呈正相关,与价格敏感系数呈负相关;突发事件引起的市场容量变化对供应链双方利润的影响要远大于价格弹性系数变化对供应链双方利润的影响;无论供应链成本如何变化,供应链各方利润对需求总量和需求倾向的各风险弹性系数恒大于1,说明下游需求的小幅变动可能引起上游利润的大幅变动,证明了牛鞭效应的存在。     

连锁超市供应链风险评价模型及实证研究

随着经济的飞速发展,供应链风险管理问题越来越受到企业的重视．但国内外还缺乏对连锁超市供应链风险的深入研究．事实上,很多连锁超市的供应链上很多环节并不完善．本文分析了连锁超市供应链上所面临的风险,构建了连锁超市供应链风险评价模型,以某连锁超市为例,通过调查问卷与所得数据,并利用熵权法确定了各指标的权重,最后基于模糊综合评价法得出的结果,提出了降低连锁超市供应链风险的对策建议．     

在风险规避下考虑质量因素的竞争供应链的均衡策略研究

在供应链竞争环境下,针对具有风险规避特征的供应商和零售商组成的供应链,采用博弈及优化理论探讨竞争环境下风险规避参与者的均衡定价及质量水平,并分析风险规避度对参与者均衡定价和质量水平的影响.借助数值分析,研究了系统中各参数对决策的影响.数值仿真结果表明,各风险规避参与者的定价随着自身风险规避度的增大而减小,即参与者越害怕风险其所制定的价格越低.另外,市场竞争的存在在某种程度上会削弱风险规避特征对参与者决策的影响,使参与者的定价提高,增加参与者的收益.     

随机需求下供应链商业信用契约协调

研究一个供应商和一个零售商构成的两级供应链面对随机需求时的商业信用契约协调问题。通过分析商业信用对供应商与零售商各自目标利润及供应链的总利润的影响,建立了商业信用契约协调模型,推导了最优信用期和最优订货量,指出通过信用策略可以使双方实现对利润的合理分配与协调。最后通过数值算例说明了所得结论。     

数据包络分析在信用评估中的应用

提出了一种基于拒绝案例集的数据包络分析模型和边界为分段线性分离超平面的分类方法，探讨了在只掌握单方面信息(信用差的单位)的情况下，如何对新单位进行信用评估的问题，并给出了评价决策单元信用状况的具体方法，应用实例表明所提出的模型和方法是可行的。     

零售商公平关切下双渠道闭环供应链的协调

在双渠道闭环供应链中考虑零售商具有公平关切行为倾向,针对集中、分散两种决策情形分别建立双渠道闭环供应链定价模型,研究和对比了两种不同决策情形对直销价格、零售价格、回收价格及供应链系统利润的影响.研究表明,分散决策情形的系统利润要低于集中决策情形的系统利润;制造商提供一个由批发价格、直销价格和回收转移价格组成的协调契约可以协调双渠道闭环供应链,但该契约只对零售商有利,对制造商不利,为此,通过增加一个利润共享补充协议或两部定价补充协议可以有效协调双渠道闭环供应链,实现制造商和零售商的双赢;而零售商公平关切行为的存在将增强零售商参与协调时的议价能力,进一步影响零售商利润分享比例或零售商支付给制造商固定费用的变化范围.     

基于粗糙集理论的知识约简及应用实例

在保持分类能力不变的前提下 ,通过利用粗糙集理论中的知识约简方法 ,在保护知识库分类不变的条件下 ,删除其中不相关或不重要的知识 ,从而导出问题的决策 .利用基于决策表的粗糙集模型算法 ,实例分析如何数字化表示决策表 ,并对其进行属性约简和属性值的约简 ,从而提取决策规则 .