基于动态RCM的往复压缩机维修策略研究

针对传统RCM实时性和动态性差,难以满足现代设备完整性管理需要的问题,以往复压缩机为例提出动态RCM,把传统RCM技术与设备状态监测技术,尤其是与在线监测技术相结合,使制定的维修策略具有更强的实时性、动态性和针对性,不但可以减少非计划性停机和维修费用,而且大大提高设备的可靠性和管理水平.     

海上平台吊机上RCM风险分析技术的应用

吊机作为海上平台的关键设备,是重点管控的设备之一。吊机在运行过程中具有潜在的安全隐患,为满足海上平台起重机的管理要求,建立一套基于RCM理论的海上起重机可靠性维修策略在现场应用,对提高设备的可靠性,减少安全事故的发生,节省维修费用,提高设备管理水平及工作效率都具有重要意义。文章介绍了RCM风险分析的技术方法,以海洋石油162平台15吨吊机为例,根据RCM分析步骤对影响吊机安全运行的风险因素进行研究,对吊机进行设备树及其功能划分,以主起升绞车为例列出常见故障原因及影响模式,并给出其风险等级,并提出功能部件的维修策略制定方法。     

海洋石油动设备预知性维修技术研究

本文以设备设施完整性理念为指导,分析海洋石油现有状态检修技术的成果与不足,梳理海洋石油动设备预知性维修的主要管理流程,详细分析设备智能诊断、动态RCM、备件管理、生产管理等关键技术点,采用基于面向服务的体系结构(SOA),研发以功能业务为主线、数据为驱动工具的海洋石油动设备一体化、智能化的预知性维修平台。     

乙烯装置重要机泵以可靠性为中心的维修策略

介绍了乙烯装置重要机泵失效模式、影响及关键性分析(FMECA)结果,依据RCM分析方法所制定的维修策略及其对应的失效模式、失效原因、后果,说明乙烯装置中动设备的预防性维修主要针对四大压缩机组进行,对于有备台的泵机组而言基本可以执行状态检修乃至坏后修理的维修策略.     

基于SOA架构的动设备集群化监测诊断系统设计及应用研究

海洋石油平台的众多关键动设备在海洋油气生产工艺中起着重要的作用。为保障国家能源安全，紧跟目前机械行业数字化趋势，海洋石油积极开展设备设施完整性管理和数字化建设，针对关键机组开展基于在线监测系统的预测性维修。文中针对海洋石油的特点、多类型监测系统、开放性架构需求等因素，提出基于SOA架构的集群化监测诊断系统。通过应用，能够有效实现多类型机组的在线监测集群化管理和预测性维修服务。     

基于无迹卡尔曼滤波的直升机主减速器剩余安全寿命预测

剩余寿命预测为管理者制定预防性维修策略以保证设备不发生非正常停机提供重要信息。针对设备状态呈现非线性变化以及工程实际中的实时性寿命预测要求,提出一种基于无迹卡尔曼滤波的在线剩余寿命预测方法。该方法首先建立状态空间模型描述设备的退化过程,然后利用监测信号使用无迹卡尔曼滤波估计模型的状态,并通过期望最大化算法估计模型的参数,进而利用当前时刻模型的状态和模型的参数递推求解设备的剩余寿命,最后将该方法应用于直升机主减速器的剩余安全寿命预测。结果表明:该方法能够较准确的在线预测出直升机主减速器的寿命。     

机械状态监测和故障诊断的RCM技术研究

针对传统RCM技术具有的非实时性以及静态性等问题,研究出一种基于状态监测和故障诊断的RCM技术。以某石化厂往复式压缩机为例,将基于状态监测和故障诊断的RCM技术的实时性和动态性充分体现了出来,有效提高了设备的故障检修效率,实现了企业维修资源的优化配置,进而达到了提高企业经济效益的目的。     

干式变压器在线监测在海洋石油平台中的应用

干式变压器作为海洋石油平台电力系统的重要设备,其安全可靠运行是电力系统运行的关键。干式变压器在潮湿盐雾的海洋环境中,极易发生绝缘的局部放电和局部过热问题,干式变压器在线监测系统的应用可有效实现变压器状态的在线监测,保证海洋石油平台电力系统的稳定运行。鉴于此,结合项目实例,从组成、功能、安装、供电等几方面介绍了目前海洋石油平台干式变压器在线监测系统。     

构建RCM与CMMS的集成系统

在分析以可靠性为中心的维修(RCM)实施过程的基础上,将RCM与计算机维修管理系统(CMMS)密切结合.构建了RCM-CMMS综合模型,建立了RCM-CMMS集成系统.该集成系统可以将RCM分析过程与系统设计情况、当前和历史运行状况、维修状况等信息密切结合,可以根据设备运行状况动态地改变维修策略,因而增强了维修决策的适应性.     

考虑非完美维修的实时剩余寿命预测及维修决策模型

准确的剩余寿命预测是对设备进行预防性维护维修决策的关键。利用随机滤波理论,基于当前时刻及之前的历史状态监测信息,由已知的设备初始寿命分布函数建立非完美维修策略下的实时剩余寿命分布函数预测模型。同时考虑非完美维修效果与时间相关性,提出一种以平均剩余寿命为阈值的非完美预防性维护及更换的维修策略,建立了以系统的预防性维护及预防性更换阈值为优化变量和最小化平均维护维修费用为目标函数的优化模型。采用微粒群算法进行优化求解,得到系统最佳的预防性维护及预防性更换阈值,并使系统长期运行平均费用率最低。以初始寿命符合威布尔分布的疲劳裂纹为例,验证了该实时剩余寿命分布预测方法及非完美维护维修策略的可行性。     

海洋石油平台中关键机泵在线监测诊断系统应用探析

海洋石油平台上关键机泵的运行状态直接影响平台正常生产。本文针对安装使用在线监测诊断系统后,使得各关键机泵维修方式由传统的故障后维修、预防性维修转为预测性维修,减少了故障停机次数,避免了非计划性关停,在保障安全生产的前提下,显著提高了设备管理水平,降低了生产成本。     

基于案例的动态RCM维修管理模式及其应用分析

介绍了动态RCM、设备重要度分析和设备故障模式风险分析的原理,并结合30万t／年尿素设备动态RCM实施过程,详细介绍了设备重要度分析、设备故障模式风险分析和维修维护策略制定的过程。实践证明：动态RCM对于确定预防性维修需求、优化维修制度具有重要应用价值。     

基于案例的动态RCM维修管理模式及共应用分析

介绍了动态RCM、设备重要度分析和设备故障模式风险分析的原理,并结合30万t／年尿素设备动态RCM实施过程,详细介绍了设备重要度分析、设备故障模式风险分析和维修维护策略制定的过程。实践证明：动态RCM对于确定预防性维修需求、优化维修制度具有重要应用价值。     

基于振动监测和支持向量机的海洋石油离心泵智能预警技术研究

目前海洋石油正在建设智能油田、数字油田,提升设备管理的数字化和智能化水平。该文针对如外输泵、注水泵等重要性较强的A类关键离心泵,分析常见故障并采用基于振动监测技术实现离心泵在线监测系统,保障了状态数据的实时采集。梳理常见故障的特征情况,建立基于支持向量机优化概率密度函数的智能预警模型,通过数据测试抓取特征参数,嵌入在线监测系统。通过现场应用,可实现对海洋石油离心泵的有效智能预警,提升了海洋石油的关键设备的数字化监测管理水平。     

基于在线状态监测系统的设备预测性维修

本文从基于在线状态监测系统数据的角度(抛开人员因素、管理因素等影响),对设备预测性维修进行探讨和研究;提出了用于预测性维修的要素和重点,这些要素和重点已经在海洋石油生产平台设备预测维修中部署应用,取得了良好的社会效应和经济效益。     

静设备动态风险分级与检维修策略系统的应用

基于风险的检验(RBI)技术在相关行业中迅速普及,并且获得了普遍的肯定,已经成为检维修方案制订的重要基础。大量的应用案例证明了该技术作为一项可行的风险分析手段,有效保证了机械设备的安全运转,但该技术在风险控制方面有一定的局限性和缺陷,其主要关注静设备与介质的相互作用,没有考虑动设备以及自动化仪表连锁对静设备的作用及影响。而实际上,静设备的风险在使用过程中始终与装置状态和运行工况紧密相关,表现出明显的动态属性。利用静设备动态风险分级技术制定检维修策略,实现对静设备进行预防性的安全维护管理目的,能够有效地降低风险隐患,提高检维修效率。     

基于神经网络的海上离心泵智能预警诊断技术研究

海上石油的发展将推动智能油田建设,加快数字化能力提升.针对海洋石油的开采环境和机组特点,建立了海上离心泵的在线监测系统.设计基于神经网络技术的智能预警诊断算法模型,与海洋石油设备在线监测系统进行融合,搭建基于在线监测和神经网络的海洋石油关键机泵的智能诊断系统.通过实验测试和应用测试表明,该模型能够可靠地实现对海上离心泵...     

基于状态监测和故障诊断的设备管理系统

当前由于状态监测和故障诊断与维修管理的相互脱节,使其应有的作用没有得到充分发挥。针对这种情况,采用了离线和在线监测诊断相结合的状态维修策略,建立了状态维修的工作模型,运用集成定义方法建立了系统的功能模型,进而综合采用网络技术、计算机技术和数据库技术等,开发出了基于状态监测和故障诊断的设备管理系统,为企业成功开展状态维修提供了有效的管理工具。     

基于机械设备可靠性维护的管理系统的研究

以可靠性为中心的维护（RCM）分析理论引入设备维修保养体系,针对设备制定科学和有效的维护策略是提高其可靠性和安全性的必要手段。以可靠性为中心的维修不仅可根据设备的故障模式确定针对性的维修策略,而且充分考虑了设备的性能、维修经济性和维修策略之间的关系。文中基于对某公司可靠性的维修管理研究,结合对可靠性维修管理的深刻理解和认识,利用快速RCM分析提升公司的维修管理水平,具有一定的现实借鉴意义。     

基于Internet的嵌入式设备状态监测系统开发与研究

网络化的设备状态监测及故障诊断是企业设备状态监测的发展方向。本文介绍了一种基于Internet的嵌入式设备状态监测与故障诊断系统，利用嵌入式动态信号测试分析仪进行现场数据采集，通过Internet上传至服务器，实现了设备数据的集中化管理，专家通过网络可以对设备状态进行远程监控，并且服务器可以对客户端的连接进行在线监控，增强了系统的规范化管理和安全性。