对数正态分布参数的最大似然估计

对数正态分布是工程、医学、生物学中常见的分布之一。讨论分组数据情况下,对数正态分布参数的最大似然估计,给出了分布函数似然方程组解的唯一性的一种证明方法。     

基于最大似然估计的多属性决策方法研究

针对MADM问题,利用最大似然估计运算以及期望运算把区间排序问题转化为实数排序,从而得到一种新的区间数排序方法,最后通过实例表明此方法的有效性。     

最大似然估计在GPS定位中的应用研究

讨论了基于ｎ个伪距测量值的最大似然定位原理和定位误差分析，并给出了根据可见卫星个数，自适应调整定位而数目的最大似然估计定位的算法。精度分析中，将标准的利用四颗卫星信号定位，利用五颗卫星信号的最大似然定位同利用所有可见卫星信号的自适应最大似然定位进行了比较，分析表明，与标准的四颗卫星定位相比，ＧＰＳ自适应最大似然定位可改善定位精度１２ｍ。     

带一个插值点的最小二乘估计和最大似然估计

提出了带一个点的最小二乘法,并给出了带一个点的最小二乘法拟合的最小二乘估计和最大似然估计.     

余重对数二元模型的似然及惩罚似然估计

对３种抽样方式讨论了余重对数二元回归概率模型的极大似然估计和极大惩罚似然估计。并对数据及模型作了进一步的推广。     

提高非线性最大似然方向估计的一种预处理

分析了均匀直线阵时的非线性最大似然方向估计方法,利用理想情况下协方差阵的Ｔｏｅｐｌｉｔｚ性,提出了一种Ｔｏｅｐｌｉｔｚ化最大似然估计算法．结果表明,新算法明显优于传统的最大似然方法．     

和极大似然估计──一种新的估计准则

经典的极大似然估计和抗差的广义极大似然估计都是将随机样本看成独立积事件，在积概率最大的准则下，求参数估值，前者不能抗拒粗差，后者能抗拒粗差。和极大似然估计是将随机样本看成独立和事件，在和概率最大的前提下，求参数估值，从理论分析和计算结果来看，和极大似然估计优于积极大似然估计。     

星载海洋雷达高度计准最佳最大似然估计系统

在简要介绍星载海洋雷达高度计的准最佳最大似然估计系统工作原理的基础上，根据星载海洋雷达闹度计跟踪控制的要求，设计了星载海洋雷达高度计的准最佳最大似然估计系统。该系统高度跟踪和ＡＧＣ（自动增益控制）、斜率跟踪有要地结合起来，可对星载海洋雷达高度计的工作实行有效的控制，获得各项参数的较高测量精度。     

基于最大似然估计的平均一致性时钟同步改进算法

基于一致性原理的时钟同步算法在无人机蜂群系统中有着重要的应用价值。实际中,节点间交互时钟信息的过程存在随机通信时延,将影响算法收敛性。针对这一问题,提出基于最大似然估计的平均一致性时钟同步改进算法。在节点时钟之间同时存在频差与相差条件下,利用相邻节点之间最近一次的时钟交互与前M次的时钟交互对相对时钟斜率做最大似然估计,克服随机时延对时钟同步的不利影响,实现了节点时钟同时存在频差与相差条件下的逻辑时钟同步。仿真结果表明,相较于平均一致性时钟同步算法以及基于最小二乘估计的时钟同步算法,本文所提算法在存在随机通信时延的情况下具有更好的稳定性,且同步精度更高。     

高动态多普勒频率的最大似然估计器

采用泰勒级数展开的形式表示高动态的多普勒频率参数, 推导并实验分析了对各阶频率参数估计的最大似然估计器(MLE); 计算机模拟采用FFT处理方法,给出了算法对所模拟的接收机动态的估计均方根误差和失锁概率.     

极化SAR系统噪声影响分析

针对极化SAR系统噪声影响特点,提出从极化SAR图像分类精度及分类图人工解译角度评判系统噪声影响．利用DLR的E—SAR系统获取的单视全极化SAR数据进行实验,对极化SAR系统并行的3个线性极化HH、HV和VV通道加零均值等方差的高斯噪声,模拟雷达系统加性噪声对极化SAR数据的影响．实验结果表明,当图像分类精度降至未加噪声时分类精度的3／4时,加性噪声严重影响极化SAR系统性能．     

MIS中数据融合的极大似然法

运用误差函数ｅｒｆ（θ）引入了管理信息系统（ＭＩＳ）中多传感器数据融合的融合度概念,通过建立起的置信距离矩阵、关系矩阵及极值原理,给出了数据融合的极大似然方法。     

Convergence Diagnostics for Gibbs Sampler via Maximum Likelihood Estimation

A diagnostic procedure based on maximum likelihood estimation, to study the convergence of the Markov chain produced by Gibbs sampler, is presented. The unbiasedness, consistent and asymptotic normality are considered for the estimation of the parameters produced by the procedure. An example is provided to illustrate the procedure, and the numerical result is consistent with the theoretical one.     

基于最大似然的非数据辅助频偏估计算法

基于最大似然准则的非数据辅助(NDA)频偏估计算法,可适用于前馈型结构中,能方便的应用在全数字接收机的载波同步中.利用QPSK信号对其中比较典型的L＆R、Fitz和M＆M算法进行了计算机仿真验证,仿真结果表明:M＆M算法的估计范围大,而Fitz和L＆R算法的估计性能好.并为全数字接收机的载波同步实现提供了设计依据.     

基于极大似然估计的最优航迹关联算法

针对两传感器以上的分布式多传感器航迹关联问题,提出了一种基于极大似然估计的最优航迹关联算法,并且使用一种剪枝方法来快速求解该关联算法的最优解．最后,在不同的目标间隔距离条件下进行了仿真实验．仿真结果表明,该算法有较高的正确关联率,是有效可行的．     

一种改进的高分辨极化SAR相干斑抑制算法

SDAN-FP算法在高分辨极化SAR相干斑抑制方面具有潜在的应用前景,但是该算法的同质区域选择方案未考虑地物极化散射特性。为提高同质区域选择的准确性,首先用及时更新功率后的SDAN方案对每一个待估像素自适应地选择同质区域;然后引入主散射机理判别机制进一步优化同质区域;最后估计得到极化相干矩阵,从而实现了更为有效的高分辨极化SAR图像相干斑抑制。基于仿真和实测极化SAR数据的相干斑抑制实验验证了文章算法的有效性。     

极值分布在无失效数据下的修正极大似然估计

给出了修正似然函数重要参数的Bayes估计 ,并给出在无失效数据下极值分布参数的修正极大似然估计。     

瑞利（Rayleigh）分布的先验似然估计

研究了瑞利分布中参数θ的有先验信息的极大似然估计,并讨论了其估计的性质,得到了其估计具有渐进无偏性和相合性.     

基于最大均值似然判决规则的说话人辨认研究

在基于统计模型的说话人识别中，需要对说话人的数据进行训练，依据某种准则确定模型的参数，用某种判决规则将未知语音参数序列分配给具有最大概率似然度的说话人模型，常用的判决规则是最大似然判决规则。但这种规则不是很灵活，有一定的局限性，该文提出一种最大均值似然判决规则，通过理论分析以及实验结果表明，在说话人辨认中MAL规则比ML规则更加有效。