天文图像序列中弱目标的实时检测算法

针对天文图像中运动弱小目标的检测问题,在分析天文CCD图像特点的基础上,根据待检测目标运动状态的不同,提出:1)在检测动目标时,对基于图像对称差分运算方法进行了改进,改进后的方法性能优于图像差分法,且硬件实现容易。该方法以连续三帧序列图像为一组处理对象,在进行绝对差运算之前,对图像进行对比度增强及均值滤波;2)使用形态学滤波的方法实现单帧静止多目标的检测,该方法采用top-hat算子完成背景的估计与目标的检测。为了实时实现所提出的动目标及静止目标的检测算法,设计了DSP FPGA硬件架构方案,并进行了外场实验。实验的结果表明,检测算法在硬件加速的情况下可以实时有效地检测到SNR≈2的弱小目标,并可以同时实时保存原始图像数据。     

基于梯度的自适应椒盐噪声滤波算法

针对传统中值滤波方法不能有效保持图像细节信息和对图像适应能力差的问题,提出一种改进的椒盐噪声滤除算法。算法基于先检测、后滤波的思想,根据图像的极小梯度矩阵自适应计算噪声阈值,提高了噪声检测的准确性;为了更好地保持图像细节,对检测出的噪声像素进行多窗口中值滤波。多组去噪实验表明：所提算法对污染程度不同的图像具有良好的适应性,在滤除噪声的同时还可以有效还原图像边缘等细节信息。     

宇宙线观测用的光电二极管标定系统

介绍羊八井宇宙线观测站应用的新标定系统——光电二极管（ＬＥＤ）反射标定系统，讨论了其工作原理、结构和该系统卓越的功能。     

噪声概率快速估计的自适应椒盐噪声消除算法

提出一种可识别噪声概率自动调节滤波窗口的自适应椒盐噪声消除算法。对非理想椒盐噪声污染图像随机区域进行变窗口中值滤波,将结果与滤波前比对获得噪声点数,滤波区域即按此点数排序。然后取每种滤波窗口下的中间三组数据,该数据平均加权获取图像噪声概率初估计,对初估计平均加权即得图像噪声概率。滤波前首先采用阈值法排除明显噪声点,剩余像素中再以离窗口中心像素距离平方的倒数为权值估计中心像素。最后由噪声概率按照T-S模糊规则对不同模型的输出估计值进行融合。实验证明,与传统中值滤波等算法相比,该算法具有噪声自动估计和自适应窗口调节能力,滤波后标准均方差可减少20%以上,速度可提高一倍多。     

改进的LOG算子在医学图像边检测中的应用研究

提出用自适应中值滤波代替LOG算子的高斯滤波器,在对细胞切片图的边缘检测中,该方法能在平滑图像内部区域的同时保留更多的细节,提高LOG算子对医学图像的弱边缘检测能力,是一种有效的方法。     

自适应模糊小波阈值去噪算法在图像中的应用

消除在图像中产生的噪声,为了使图像清晰,污染度小,成了数字图像处理信息传播的重要部分。本文分析了中值滤波法、维纳滤波法、邻域平均法等几种传统的方法,着重研究自适应模糊小波阈值算法在图像去噪中的应用。运用Matlab软件对一张含噪图片（含高斯噪声）进行仿真去噪,仿真结果分析比较,得出了自适应模糊小波阈值去噪算法比传统方法去噪效果更好,更明显。     

计算机数字图像处理的算法探究与实践

在视觉图像采集完成后对图像进行分析处理十分重要。一般的图像处理是以计算机软件为主体,通过不同的图像处理方法得到图像的特征矩阵。由于图像是二维量,因此一般图像识别的目的和最终欲得到的结果是一个唯一的特征矩阵构成的二维数组。该文阐述了通过图像灰度处理、中值滤波处理、自适应二值化处理和形态学滤波处理,最终得到特征矩阵的图像处理算法。     

集成的图像处理系统中滤波算法的分析及实现

一幅图像在传输和接受的过程中会受到各种噪声的干扰,因此影响图像的质量,对分析图像十分不利。在图像处理过程中,消除图像的噪声干扰是一个非常重要的问题,中值滤波与高斯滤波对不同噪声的处理都有各自的优势。对中值滤波与高斯滤波进行分析,并利用ITK与VTK进行实现。     

彩色印刷品质量检测系统图像预处理算法的研究

在线彩色印刷品的质量检测系统在采集图像时,由于设备及环境因素的影响,所采集的图像不可避免的混入噪声,并存在旋转、平移和缩放,为消除噪声并使标准图像与待检图像对准,提出一系列去噪、分色以及匹配定位等预处理算法,并进行了理论分析和实验验证,得到了较为理想的处理效果,为下一步的印刷品质量检测奠定了基础.     

基于噪声点多级检测的自适应中值滤波算法

针对传统中值滤波算法在图像去噪过程中造成较多图像细节信息丢失的问题,提出了一种基于噪声点多级检测的自适应中值滤波算法。该算法根据像素的空间相关性,逐级检测不同空间特征的噪声点。首先根据滤波窗口中相近像素点的数量来检测空间孤立的单个噪声点;然后通过扩展邻近窗口的方式检测空间连续的两个噪声点;接着进一步增加约束条件对空间连续的三个及以上的噪声点进行检测;最后对判断为噪声的像素用滤波窗口的中值替换。此外,该算法还能通过自适应地调整像素空间相关性判别阈值来处理不同分布特征的噪声。实验结果表明,与现有中值滤波算法相比,算法在有效滤除图像噪声的同时能更好地保护图像细节信息。     

一种改进的三维块匹配图像去噪算法

目的为了有效消除噪声图像中的椒盐噪声、高斯噪声甚至混合噪声,改进三维块匹配算法,提出一种新的图像去噪算法。方法首先,该算法将含噪声图像用图像块之间的相似性构建三维矩阵。然后,在图像块之间进行硬阈值滤波降低噪声,对图像块集合加权平均重建得到初步估计去噪图像。最后,对初步估计结果图像进行块匹配,在图像块内和图像块之间进行维纳滤波和加权中值滤波,得到最终去噪图像。结果仿真结果表明,该算法对图像采集的常见噪声均表现出理想的去噪效果,PSNR值均大于31 d B。对比维纳滤波、中值滤波、硬阈值小波滤波,文中算法对高斯噪声、椒盐噪声和混合噪声的去噪结果 PSNR值为31.5334~36.6466 d B,均高于其他算法,最高差值达到12.08 d B。结论结合中值滤波和三维块匹配算法的图像去噪算法,能够较好去除噪声图像的多种类型噪声,是一种较为优秀的去噪算法。     

Cosmic Coincidences: Investigations for Neutron Background Suppression

Two experimental investigations were made in order to reduce background counts in neutron detectors. Each investigation relied upon the fact that neutron background is largely due to cosmic ray interactions with the air and ground. The first attempt was to look at neutron arrival times. Neutron events close in time were taken to have been of a common origin due to cosmic rays. The second investigation was similar, but based on coincident neutron/muon events. The investigations showed only a small effect, not practical for the suppression of neutron background.     

基于 YCbCr 颜色空间的快递单手写文字分割

目的在YCbCr颜色空间下,利用Cb颜色分量信息结合阈值分割方法,提取快递单图像手写体文字信息。方法首先将图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间下,然后在Cb颜色分量图像下进行图像阈值分割处理操作,最后对提取出的手写体文字信息进行中值滤波去噪处理,并将该算法提取的结果与基于YCbCr颜色空间使用K均值聚类方法提取的结果在分割效果、分割时间与文字识别率上进行对比。结果利用Cb颜色分量提取出的手写体文字信息更清晰,具有更快的处理速度和更高的识别率,快递单图像平均处理时间为1.36 s,识别率为89%。结论单独利用Cb颜色分量信息提取手写文字就可得到较好的提取效果,算法简单、可行。     

一种结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法

目的为了有效消除噪声图像中的椒盐噪声、高斯噪声甚至混合噪声,结合维纳滤波的优势和小波分解各分量的特点,提出一种新的图像去噪算法。方法该算法先将含噪声图像进行小波变换,分离出1个低频分量和3个中高频分量,然后对低频分量进行自适应维纳滤波,对3个中高频分量用Canny算子提取边缘,最后将处理后的4个分量进行重构得到去噪后的图像。结果仿真结果表明,该算法对扫描仪引入的常见噪声均表现出较好的去噪效果,PSNR值均大于20 d B。尤其是对于高斯噪声和混合噪声,新算法去噪后的PSNR结果高于维纳滤波、软阈值小波滤波和文献[9]算法1~8 d B,效果较好。结论结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法,能够较好去除噪声图像的多种类型噪声,是一种较为优秀的去噪算法。     

Analytic Beta-Wavelet Transform-Based Digital Image Watermarking for Secure Transmission

The rapid development in the information technology field has introduced digital watermark technologies as a solution to prevent unauthorized copying and redistribution of data. This article introduces a self-embedded image verification and integrity scheme. The images are firstly split into dedicated segments of the same block sizes. Then, different Analytic Beta-Wavelet (ABW) orthogonal filters are utilized for embedding a self-segment watermark for image segment using a predefined method. ABW orthogonal filter coefficients are estimated to improve image reconstruction under different block sizes. We conduct a comparative study comparing the watermarked images using three kinds of ABW filters for block sizes 64 × 64, 128 × 128, and 256 × 256. We embed the watermark using the ABW-based image watermarking method in the 2-level middle frequency sub-bands of the ABW digital image coefficients. The imperceptibility and robustness of the ABW-based image watermarking method image is evaluated based on the Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Correlation coefficient values. From the implementation results, we came to know that this ABW-based image watermarking method can withstand many image manipulations compared to other existing methods.     

能量累积在红外热图像序列处理中的应用

针对飞机结构隐藏腐蚀热波成像检测中出现的试件表面存在杂物、热像仪中有用数据较少、图像序列中腐蚀区域不明显等情况,首先通过对加热前的一幅图像进行自适应形态学锐化处理,提高图像的对比度,并根据图像梯度的变换情况确定出杂物的位置.其次对加热后的图像序列在相同的位置采用(5×5)模板进行最小值滤波,将杂物滤除掉.然后采用Daubehies9/7小波对图像序列进行变换,并分析了主动式热渡图像能量的分布情况,对能量集中的低频部分进行累积,降低高频部分的能量,在此基础上对图像进行重构.最后对重构前和重构后图像的质量进行了定量评价.实验结果表明,该方法可以有效的提高图像的质量,降低图像的噪声,得到易于判读的红外热图像.     

基于HSV色彩空间与数学形态学的车牌定位研究

车牌识别系统在高速路收费口与住宅小区车库管理中得到越来越多的应用,车牌定位是整个识别系统实现的前提.基于灰度图像的定位方法和基于彩色车牌图像的定位方法,实现效果均不大理想.在充分利用车牌先验信息的基础上,提出基于HSV色彩空间与数学形态学的车牌定位方法.先利用色彩信息对可能包含车牌目标的区域进行过滤,再利用数学形态学技术生成连通区域,判断并生成正确的车牌区域,最后,使用radon变换进行倾斜校正.     

基于内外边缘颜色特征的图像检索算法

算法的基本思路是提取边缘部分的颜色特征进行图像检索,将边缘分为内外边缘区别对待,加大内边缘(对应目标部分)的比重,通过多尺度多结构元的数学形态学方法实现。通过设置内外边缘的权重充分考虑了目标的重要性,克服了全局颜色直方图不能反映空间信息的缺陷。实验结果表明,该算法有效地提高了检索系统的效率。