WEB日志挖掘在个性化网络课程设计中的应用

网络课程设计者不仅要研究网络课程内容、网络环境度网络媒介特征。还要研究网络学习者本身，即研究学习者在网络课程中的学习风格以度学习者的某些个性特征。本文介绍了如何把用WEB挖掘技术获取的学习者的个性特征数据应用于网络课程的个性化设计中。并构造了一个个性化网络课程系统。     

智能网络学习系统中个性化学习研究

网络学习提倡以学生为主体,智能网络学习系统则以学生的个性化学习为特征．领域知识的组织和智能导航是智能网络学习系统中实现个性化学习的基本问题。探讨智能网络学习系统中的领域知识组织和管理,研究一种个性化学习路径的动态生成算法和个性化学习的页面合成算法,为智能网络学习系统的设计和开发提供基础。     

基于SCORM的个性化网络课程开发系统

网络课程是网络教育提供在线学习服务的重要载体之一。针对当前网络课程存在着严重的重复建设和不能满足学生个性化学习需求等现象。提出构建一个基于SCORM 2004 3rd标准的个性化网络课程开发系统。系统利用SCORM标准描述网络课程的学习内容、组织结构和个性化教学策略,使网络课程在语义层次上实现共享和重用,在网络学习中实现个性化信息导航服务,帮助教师提高网络课程的开发效率和质量。     

贝叶斯网络在学生模型建模中的应用分析

将课程教学资源融合到学生模型构建中,描述了包括领域知识拓扑结构的建立、条件概率表学习算法的推理的详细过程,最终得到了学生模型中关于章节知识项的贝叶斯网络结构图,并通过一个实验系统对个性化教学系统中学生模型建构的整个框架的可行性进行了验证.     

个性化服务在网络课程中的应用研究

个性化服务对实现网络课程中的因材施教有很重要的意义。本文首先介绍了个性化服务及其分类,主要研究了网络课程中可以提供的个性化服务,并分析了网络课程中个性化服务系统的体系结构。     

Web挖掘在网络教学中的应用研究

网络教学区别于传统教学模式的重要特征是向学生提供个性化的教学服务,而Web挖掘是实现个性化服务的关键技术。本文重点探讨了Web挖掘在网络教学中的应用,并构造了一个基于Web挖掘的个性化网络教学模型。     

《VFP数据库程序设计》网络个性化教学研究

用好网络教学平台是提高教学质量的重要途径之一.但现有的大多数网络课程在个性化教学方面存在诸多问题.而课程领域知识的有效组织和智能导航是实现个性化教学的关键.提出用本体概念网组织课程领域知识,并在此基础上提出了一种智能导航算法.为基于概念网的个性化网络教学系统的设计与开发提供基础.     

基于概念网络的智能教学系统--OMT

从知识管理的角度出发，利用知识表达工具概念网络（Connet）为智能教学系统OMT（Olympic Math Tutoring）构造知识模型，以“知识树”的形式呈现领域知识的层次和逻辑关系。同时使用覆盖知识树的概率网络建立学生模型，结合习题参数的设计达到解释学生学习行为、为学生提供个性化教学的目的。     

基于后台数据库的个性化网络课程设计

随着数据库与Web技术的发展，CAI更趋于网络化、智能化和个性化。文中研究如何利用数据库技术，借助ASP进行计算机网络辅助教学软件的设计，实现了一个学习《计算机组成与结构》的网络课程，使网络用户能够方便地进行课程的学习、信息的在线管理和维护。该方案对于设计个性化网络课程，开展高效率、全方位的网络教学具有一定的推广意义。     

基于知识图谱的个性化学习平台研究与实现——以学科交叉课程应用为例

“新工科”背景下，为科学落实“创新型、应用型、复合型”的人才培养目标，学科交叉融合课程是重要建设内容之一。然而，学科交叉融合课程通常具有概念多且零散、理论抽象、实践性强、前瞻性强、涉及知识面广等特点，如何帮助学习者建立合理且清晰的知识体系是实现优质学习效果的关键。以个性化学习与知识图谱研究为切入点，阐述了相关概念及研究现状，基于动态规划思想设计了一种个性化学习路径规划模型，以及借助思维导图结构，从实体抽取和关系抽取研究了构建知识图谱的方法。在此基础上，以《计算机网络》课程为例，设计了一种基于知识图谱的个性化学习平台，实现了知识图谱结构存储及可视化、个性化学习路径搜索以及相关的学习功能模块。最后给出了局限性分析与改进建议。     

对应用型本科生开设数据挖掘课程的尝试

本文对数据挖掘课程的特点以及应用领域、数据预处理方法以及关键的四项技术、Web挖掘与个性化推荐以及算法实现及应用上做了分析,并且在教学实践中做了尝试,提出了一些经验和不足。     

作业评价系统的研究与设计

作业评价作为课程评价的一个重要方面,反映了学生在学习过程中的发展情况.本文在分析过程性评价、多元化评价以及个性化反馈理念的基础上,设计了基于Web的作业评价与反馈系统.将作业展示在学习平台中,通过自评、互评、教评层层递进的形式对学习过程进行多元化的全面评价,针对互动评价过程进行个性化反馈和指导,引导学生自我反思,调动学生积极性,促进学生全面发展.     

基于.NET平台的网络课程创作系统的设计与实现

网络教学的开展需要优秀网络课程的支持。根据网络课程的特点,讨论了基于．NET平台下面的网络课程创作系统的设计和实现,对系统进行了分析和功能设计,并重点解析了几种关键的实现技术,如基于Web的可视化编辑的实现技术,数据库服务层实现技术,模板个性化的实现技术等。     

基于知识网格的智能教学系统

在教学实践中,很难准确、系统的评估学生对所学知识的掌握程度。学生不能理解所学概念的原因是缺乏必备基础知识（先决知识）,不理解所学这些知识对以后要学课程影响。要解决这个问题,运用描绘和个人的分析的方法是十分困难的。基于知识网格智能教学系统使用知识网格能够建立一个可共享的,协作的基于网络的知识体系。它用知识网格中的一个节点作为起始点进行＂知识漫步＂,建立一个＂缺失知识链＂。告诉学生目前所学的知识体系结构。最终,评测结果将会被送到网上不同的虚拟组织。这些组织是由教师组成的,所以他们的建议会更有参考价值。     

A novel approach of cluster based optimal ranking of clicked URLs using genetic algorithm for effective personalized web search

In this paper a novel approach is proposed for generating the optimal ranked clicked URLs using genetic algorithm (GA) based on clustered web query sessions for effective personalized web search. Experimental study was conducted on the data set of web query sessions captured in the domains academics, entertainment and sports to test the effectiveness of clusterwise optimal ranked clicked URLs for personalized web search (PWS). The results, which are verified statistically shows an improvement in the average precision of the personalized web search based on optimal ranked clicked URLs over both Classic IR and personalized web search without optimal ranked clicked URLs. Thus the effectiveness of personalized web search using optimal ranked clicked URLs is confirmed for better customizing the web search according to the information need of the user.     

A model for a web-based learning system

The dissemination of knowledge is currently being improved by e-learning, which consists of a combination of teaching methodologies and computer-based tools. Recently e-learning environments have started to exploit web technology to provide a simple, flexible, distributed and open platform. In this paper we propose a model for an e-learning system, aiming at sharing both course contents and teaching materials, in order to provide students with a single and uniform set of concepts to be learned, and promoting active learning by allowing the construction of courses which are personalized in terms of both contents and teaching materials, selected according to each student’s needs and capabilities. A first, open-source prototype based on the proposed model has been implemented to validate the model.     

Learning about psychological professions with the world-wide web

Abstract Teaching with the world-wide web is becoming a common practice in modern education. The web serves two main interrelated functions, namely, retrieval and publication of information. To enhance learning and motivation, the student-as-teacher (SAT) principle was adopted in the study reported in this paper. Students were given the role of teacher of high school students and the general public about the subject matter they learned on a course. To achieve this goal, the students created educational web sites featuring two selected psychological professions. Being the major assignment for the course, the web sites created by students received higher scores than the assignments of their peers who learned the same materials through traditional pedagogical approaches. Course evaluation confirmed that the web implementation of the SAT principle enhanced learning, increased motivation and provided a transfer-able skill, without compromising accomplishment of major course goals.     

基于Web挖掘的个性化技术研究

针对用户特性向用户提供个性化服务已经成为Web技术的研究热点。Web挖掘是实现Web个性化服务的关键技术之一。研究了Web挖掘技术,阐述了Web挖掘技术存在的不足,并对应用Web挖掘技术实现个性化服务的发展前景进行了分析。     

基于Web数据采掘的个性化远程教学树

为了高效地建立个性化远程教学树,本文分析了朴素个性化算法的不足,提出了多层Ｗｅｂ访问对象概念,并给出了形成多层主题树的算法、通过个性化数学据采掘,建立了个性化远程数学树,最后通过实验验证了算法的有效性。     

Guiding students to the right questions: adaptive navigation support in an E‐Learning system for Java programming

Rapid growth of the volume of interactive questions available to the students of modern E‐Learning courses placed the problem of personalized guidance on the agenda of E‐Learning researchers. Without proper guidance, students frequently select too simple or too complicated problems and ended either bored or discouraged. This paper explores a specific personalized guidance technology known as adaptive navigation support. We developed JavaGuide, a system, which guides students to appropriate questions in a Java programming course, and investigated the effect of personalized guidance a three‐semester long classroom study. The results of this study confirm the educational and motivational effects of adaptive navigation support.