计算机在成组技术中零件特征信息统计与分类编组特征矩阵检索中的应用

成组技术是解决多品种,中、小批量生产的重要技术和管理措施。本文阐述了应用计算机进行零件特征信息统计、编码排序,特征矩阵划分零件组及新零件特征矩阵检索等的程序编制及对大量数据的处理结果,这几项工作是实施成组技术不可缺少的基础工作。这些程序为企业实施成组技术提供了先进的手段。     

NDRI—1计算机辅助零件编码、检索、统计系统

一、前言 近年来,随着CAD、CAPP及FMS的广泛应用,以及世界各发达国家在CIMS方面的研究应用的重大发展,使得作为其基础的成组技术变得越来越引人注目。分类编码系统是成组技术在CAD、CAM、CAPP等方面应用的纽带,并且随着CAD、CAM、CAPP及FMS的广泛应用,成组技术也将引入计算机技术来做为其现代化的技术工具,所以计算机分类编码便是其发展的必然途径。近年来,这方面的研究已有很多,我们仅对兵器行业适用的BLBM—1分类编码系统进行了探讨。     

微型计算机辅助成组技术——零件编码的检索统计和分组

用编码法划分零件组的实质是:用编码标识零件的结构特征,然后把编码相同或相近的零件分类归组,从而达到把零件结构相同或相近的零件分类归组。即:以数代形,以数归组,数同结构同,数近结构近.另一方面,零件的结构特征隐含着它的工艺信息,因而,针对零件组内的全部零件编制成组工艺和设计成组夹具,可大大减少工艺人员和设计人员不必要的重复性劳动,缩短生产周期.同时,使编制工艺标准化、统一化、规格化,节省工装夹具材料,降低生产费用。     

计算机辅助零件排序优化及生产过程优化

本文通过优解因素建立了零件排序的优化模型,提出了优化零件排序的“优解因素—矩阵”法。为了缩短加工时间和提高机床设备的利用率,进一步地提出了生产过程优化方法。     

PPS：基于PROSITE数据库检索蛋白质功能位点的计算机程序

用标准Ｃ语言在ＩＢＭ－ＰＣ兼容微机上开发了基于ＰＲＯＳＩＴＥ数据库检索蛋白质序列功能位点的ＰＰＳ程序，ＰＲＯＳＩＴＥ是Ｂａｉｒｏｃｈ建立的蛋白质功能位点或结构模式的资料库，为蛋白质序列分析和结构功能研究提供了新工具。     

精密机械零件的统计尺寸公差

精密机械产品的发展要求具有高性能、高可靠性和高质量。如果用设计时减小公关的方法来保证精度，则将难以解决加工和装配中产生的问题。因此需要在采用尽可能大的公差值的民政部下满足精度一文将讨论一些实例，寻找借助于统计尺寸公差降低加工精度要求的办法。     

基于功能描述的产品零件自组织特征映射神经网络分类检索模型

本文通过产品零件初始设计的功能和约束与结构模型的映射关系，利用神经网络技术建立了基于功能的约束定性描述的产品零件分类检索模型。     

噪声监测现场快速统计的PC—1500计算机程序

一、概述 环境和交通噪声监测是环境监测的重要工作之一,而此项工作以往是要花费大量的时间进行数据统计分析,那怕是将监测数据上机进行处理,因过去人们所设计的计算机程序需要将数据从大到小的排序,这样计算机处理一组数据将需很长的时间,使用一般的微机,应用BASIC语言处理一组交通噪声监测数据需25～35min,故此无法在监测现场使用。本文     

回转类零件常用加工方法的排序策略

结合实例,采用分级规划的原理与特征技术,构造了车削,磨削,铣削以及其它回转类零件常用加工方法的排序策略,该策略实用性强,是加工方法排序算法的重要基础。     

复杂零件的信息描述——基于特征的CSG方法

本文结合作者新近研制的系统,从几个方面,讨论了CAD与CAPP系统联接的关键问题——零件的信息描述。作者根据CAD与CAPP信息的特点和联系,探讨了基于特征型面的CSG方法,并以复杂零件为例,阐述了零件信息的生成问题及表示问题。     

基于颜色信息与空间特征的自适应商标检索算法

目的为了增强商标检索技术对商标特征的描述能力,改善其在外来干扰下的检索精度与鲁棒性。方法提出一种基于颜色与空间特征自适应结合的商标检索算法。首先,引入主颜色描述符(DCD),将其作为颜色特征检测器,并在颜色特征提取时嵌入k-均值聚类算子,增强颜色区域,准确提取颜色特征。随后,每个商标被量化为8个显色的最大值,以便提取每个颜色分量中的空间分布信息。然后,通过利用不同的权重来平衡颜色与空间特征的重要性,定义一种基于模糊直方图分析技术,计算每个商标自适应系数,以准确描述彩色商标的图像特征。最后,通过Euclidean距离进行相似度量,输出检索到的商标。结果实验结果表明,与当前商标检索方法相比,所提算法具有更高的检索精度与鲁棒性,呈现出更理想的P-R曲线,在召回率为0.7时,其检索准确率仍可达到90%。结论文中检索方法具有较高的检索精度,在包装商标检测、商标版权保护等领域中具有良好的应用价值。     

基于互补判断矩阵排序的供应商绩效评价方法

提出了一种基于互补判断矩阵排序的供应商绩效评价方法.由多位专家对供应商的绩效进行两两比较并进行评分;评分结果以互补判断矩阵的形式构造出相应的评价矩阵;利用权的最小平方法计算互补判断矩阵的排序向量;将排序向量中的分量按照大小排列,得到供应商绩效的比较结果.算例的计算过程和结果表明,该方法具有很好的可操作性.     

最佳二叉排序树的动态检索算法之新解

给出一种最佳二叉排序树的动态检索算法.其性能优于叉排序树和平衡二叉树.克服了用折半检索方法构造最佳二叉排序树的缺点,且不会因插入结点发生蜕变而影响检索的性能.     

复杂形体结构零件工步排序的决策方法

本文介绍应用数据结构原理解决复杂形体结构零件加工工步排序的决策方法。作者提出了启发式遍历树方法,此法运用符合工艺理论和实际加工的工艺规则作为启发信息,遍历形体结构特征对,成功地排列出了满足工艺要求的工步顺序。这一决策方法已运用于HTCAP系统,效果良好。     

基于熵及不变矩特征的图像检索

提出了一种基于熵及不变矩特征的图像检索算法.图像首先被划分为不同分块,结合图像信息熵的概念,提出采用单元熵来描述分块特征,从而将图像转化为由单元熵构成的熵矩阵;在此基础上,利用不变矩来描述该熵矩阵的特征,并在对该特征归一化的基础上用于图像检索.结合不变矩的特性,试验中对算法的尺度不变性、旋转不变性、平移不变性及对噪声的不敏感性进行了验证,试验结果证明了算法的有效性.同时,由于熵的对称特性,算法对于图像灰度的变化也有较强的鲁棒性.     

非回转体类零件分层方位特征信息描述的研究

就CAPP系统的非回转体类零件信息描述和输入的问题进行探讨,结合方位特征描述方法和零件分类编码方法,提出以柔性编码系统对复杂的非回转体类零件进行编码描述的方法,解决编码系统中对非回转体零件信息描述不全面的问题,为CAD／CAPP／CAM集成化提供一种途径．     

基于2DPCA的矩阵时间序列统计监控及推断

在多元统计过程控制的研究中,越来越多的学者开始关注到矩阵数据的在线监控问题。矩阵数据通常可被拉直为向量数据再进行监控,但拉直操作破坏了矩阵数据的原有结构信息。而2DPCA方法直接对矩阵数据进行特征提取,可保留矩阵的结构特征。因此,利用2DPCA方法研究矩阵值时间序列的统计监控及推断是有意义的。首先基于2DPCA方法对矩阵数据进行正交投影获取特征,通过融合这些特征构造监控统计量;其次证明了该监控统计量的极限分布为卡方分布,并利用该分布进行统计推断。模拟实验表明：该方法理论正确;当样本容量较大时,该方法相对于同类方法表现更优。     

面向对象的零件特征信息动态结构：面向对象的CAPP系统结构…

用面向对象理论对ＣＡＰＰ的体系结构进行了研究和探讨。本文为第一部分，对ＯＯ理论、特点和建模技术做了简要介绍，重要介绍零件对象信息总体结构和基于特征的特征类库的分类层次；阐述了对象内部结构、零件信息的动态建立过程及Ｃ＋＋语言的实现。