基于高斯拉普拉斯算子的多聚焦图像融合

多聚焦图像融合利用图像众多互补信息,获取清晰的融合图像。为了解决基于变换域和空域方法中易丢失信息及时间复杂度高的问题,提出基于高斯拉普拉斯算子(LOG)的多聚焦图像融合算法。利用高斯拉普拉斯算子对原始图像进行掩膜卷积,取其绝对值得到相应原始图像的聚焦程度度量图;用滑动窗口技术,分别对每个度量图进行比较,窗口内和值大的视为聚焦,相应得分图加1,通过得分图与一定策略得到决策图;通过决策图对原始图像加权得到融合图像。从多聚焦图像公开数据库进行实验,LOG平均融合结果指标PSNR、MI、Q~(AB/F)为28.08、5.28、0.73,均高于算法MST-SR和CSR。     

基于高斯拉普拉斯算子的汽车轮胎磨损检测算法

针对目前人为根据经验判断汽车轮胎是否达到最终使用时间不准确造成资源浪费的问题,提出了一种基于高斯拉普拉斯算子的汽车轮胎磨损检测算法.首先,将拍摄的汽车轮胎图片进行预处理,包括图像灰度化和高斯滤波,用拉普拉斯算子对图像的边缘进行检测;然后,对处理好的图片进行像素坐标提取,通过汽车轮胎花纹深度的检测算法,得到轮胎的实际深度...     

基于改进高斯-拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法

针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题,提出了一种基于改进高斯-拉普拉斯算子的图像边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务,然而目前常用的几种梯度算子,包括已经提出的高斯-拉普拉斯算子都没能取得理想效果。提出的方法对传统的拉普拉斯边缘检测算子做了改进,并与高斯滤波器相结合。首先,应用高斯滤波器来平滑图像,抑制噪声。然后基于拉普拉斯梯度边缘检测器进行边缘检测。最后在标准图像上进行评估,评估结果显示,提出的边缘检测方法所获得的峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)均优于其他几种对比方法。     

拉普拉斯算子边缘检测器

随着电子工业的迅速发展,数字图象处理这门60年代才诞生的新技术在医用图象,遥感图象,宇宙观测象,以及工业、农业、科技、通讯等诸领域中得到了广泛的应用。近年来,我国在医用图象、遥感图象等非实时处理方面已得到了应用,但工业应用等实时图象处理的报道不多。这是因为目前数字图象处理大多是用计算机采用软件的办法进行的,而现阶段计算机处理速度有限,不能满足实时图象处理的要求。为了满足某些工业检测图象处理的迫切需要,我们作了一些软件硬化的工作。除了极短的电路延迟外,硬件处理不需要专门的时     

一种改善高斯拉普拉斯算子零交叉方法的车辆边缘检测

本文介绍了一种视频交通车辆边缘检测的方法。边缘像素是二阶梯度图像产生零交叉时的位置对应像素,但对于斜坡边缘这一类灰度变化非常缓慢的情形,单纯的零交叉方法并不能检测到有效的边缘,往往还会参杂许多背景物体的轮廓。为解决这个问题,本文在高斯拉普拉斯边缘检测算子的基础上,结合了自适应阈值二值化、边界跟踪和细化技术,从而得到了具有较高定位精度的单像素宽的边缘图像。     

高斯二阶差分特征算子在图像拼接中的应用

为了将同一场景中具有重叠区域序列的图像快速准确合成一幅具有宽视角、高分辨率的图像,提出了基于高斯二阶差分(D2oG)特征检测算子的SIFT算法.采用高斯二阶差分(D2oG)金字塔的过零点检测提取图像尺度不变特征点,并选用RANSAC算法对特征点匹配对进行提纯,在此基础上计算不变换矩阵H,最后,用渐进渐出平滑算法完成图像的无缝拼接.实验中分别采用所提方法和SIFT算法对具有典型变换的4种图像进行拼接与测试,结果表明:所提方法提取的匹配点数、拼接所消耗时间明显低于采用SIFT算法,同时匹配效率也高于后者.此方法降低了运算复杂度的同时,图像拼接实时性也得到提高.     

基于拉普拉斯算子的彩色图像锐化处理

彩色图像增强过程中,对图像进行锐化处理是一个重要环节。介绍了图像锐化处理的概念和拉普拉斯算子的算法原理;重点阐述了一种基于拉普拉斯算子,在C#.NET中构造功能函数并借助模板取样测试原理实现彩色图像锐化处理的方法。实践证明,BMP、JPEG格式的图像使用该方法锐化后的效果良好。     

基于拉普拉斯算子的Snakes方法分析

基于一个与传统Snakes方法能量函数等价的目标优化函数,变分得到Snakes的水平集形式,该形式具备清晰的几何物理意义：一方面,演化速度自适应于图像内容,并在理论上精确达到零,给出了Snakes曲线在边缘位置停止演化的理由;另一方面,演化方向自适应于图像内容,揭示了Snakes的初始曲线不用设定演化方向而水平集需要设定的原因,文中结果对如何拓展水平集演化方向的自适应性具有理论意义。     

基于拉普拉斯边缘检测算子的图像分割

通过分析作为二阶梯度的拉普拉斯公式,得出可应用到实践图像分割中的拉普拉斯边缘检测算子,并通过VC＋＋6.0加以实现。分析图像分割结果,并对拉普拉斯边缘检测算子进行利弊分析。     

复用拉普拉斯算子的高效网格融合方法

针对传统基于测地线的泊松融合方法中插值旋转场与尺度场计算量大而影响交互建模的应用,提出了基于复用拉普拉斯算子的高效融合方法.该方法将几何融合、旋转场与尺度场的插值问题均转化为拉普拉斯（泊松）方程进行求解,仅需一次Cholesky分解和多次回代计算,得到融合所需的8个标量场,比起传统基于测地线的插值方法快两个数量级;随后,运用基于约束Delaunay三角化与离散极小曲面的鲁棒方法对融合边界处的网格进行优化,实现网格的高效融合.同时,再次复用拉普拉斯算子,在进行几何融合的同时,实现了纹理坐标的快速融合.该算法不仅能够处理具有复杂拓扑与多个边界模型,并获得与传统泊松融合方法相媲美的实验结果,而且显著地提高了效率,能够满足交互响应的需求.     

基于最佳逼近的以段为步长的直线算法

证明了直线在最佳逼近中的与下逼近不同的一些性质。然后利用这些性质,提出了基于最佳逼近的以段为步长的直线算法。该算法和基于下逼近的以段为步长的算法相比,既保持了计算效率,又提高了计算精度。理论分析表明该算法效率优于Brensenham、双步、三步、四步等直线算法。图形设备的硬件层实现该算法将更加有效。     

基于方向场正则化的线描画生成算法

图像风格转化在计算机视觉领域广受关注, 其研究目标在于将输入图像利用计算机转化为具有某种特定艺术风格的图像. 线描画作为一种古老的画种, 它通过简单的线条勾勒物体的轮廓, 具有简约、抽象的风格. 本文提出一种基于方向场正则化的线描画生成算法, 该算法由4部分构成: 1)采用非局部平均滤波对输入图像进行预处理; 2)计算输入图像的方向场, 并基于自表示的思想对方向场进行Tikhonov正则化, 为了提高运算速度, 采用Sherman-Morrison-Woodbury公式来对正则化算法进行加速; 3)以正则方向场作为引导, 对预处理图像作高斯差分滤波; 4)根据人类视觉系统的非线性特点, 设计感知阈值(Perceptual thresholding)算法来对高斯差分滤波的结果进行阈值处理, 得到二值化的线描画图像. 仿真实验表明, 该算法可将输入图像转化为线条流畅且能有效表达输入图像主要信息的线描画图像.     

基于循环减法加速的多像素Bresenham直线绘制算法

直线生成算法是图形的基本元素,也是计算机图形学基础理论的重要内容.Bresenham算法是直线生成算法中最经典的算法,但是它一次计算只能生成一个像素点,效率低下.为了提高直线生成效率,充分利用待生成线段的起点和终点坐标及线段自身的对称性,对Bresenham 算法进行改进,一次计算生成一个像素行.讨论硬件实现该算法的加...     

基于改进的NRLCC编码的立体线图匹配算法

线图匹配在计算机视觉领域有着广泛的应用。该文研究基于改进的NRLCC编码以及面之间的关系进行立体线图的匹配。首先利用图同构检测目标线图与模型线图的面的排列关系是否一致;然后获取面的NRLCC编码和ENRLCC编码,分别得到面的顶点的凹凸性信息和组成面的曲线段的凹凸性信息。最后,利用以上几组信息,进行线图的匹配。试验结果表明,该方法可以对具有曲线边缘的工业物体进行准确的识别。     

自适应多步位移码直线绘制算法

直线绘制是光栅图形学中一个最为基本的任务,加速传统直线绘制算法有着重要的实际意义.提出了一种新的直线绘制算法.与传统的直线绘制算法不同的是,该算法将直线直接表达成一串由0或1组成的位移码,并给出一个直线位移码的快速计算公式;在此基础上,通过对直线位移码周期性的分析,提出了一种新的自适应多步绘制算法.实验和理论分析表明,该算法能够大大减少生成直线的计算量,提高直线的绘制速度.     

基于网格的等值线图快速生成算法

文章较详尽地讨论了基于网格的等值线图的快速生成算法,用Visual C＋＋ 6．0实现,该算法在运算速度上较通常算法有很大的提高。该算法已经成功应用于“高密度电阻率法地形检测系统”中,收到满意的效果。     

基于嵌入式图形系统的改进Bresenham反走样算法

基于Bresenham算法,依据去浮点数计算原理,结合矩形滤波反走样技术,提出了一种快速的反走样直线的优化算法,并在配备ARM7微控制器LPC2290的MagicARM2200仪器上得以实现。该算法明显加快了反走样直线的生成速度并在低分辨率的显示环境中获得非常好的效果。     

Bresenham画线反走样算法

介绍并分析了Bresenham画线方法的的特点,并以此为基础,构造出利用灰度变化使直线反走样的算法,得到了较好的效果。     

GPU加速的物体空间线绘制算法

提出一种网格模型线绘制的GPU加速算法,其在物体空间进行计算,避免了图像空间计算的不连续性.提出了GPU加速物体空间线绘制的通用算法框架,理论上对任何特征线定义均可以按照该框架实现GPU加速的特征线绘制;基于该框架,实现了轮廓线与光极线(photic extremum lines,PEL)2种特征线的GPU加速绘制.实...     

基于嵌入式图形系统的改进Bresenham反走样算法

基于Bresenham算法，依据去浮点数计算原理，结合矩形滤波反走样技术，提出了一种快速的反走样直线的优化算法．并在配备ARM7微控制器LPC2290的Magic ARM2200仪器上得以实现。该算法明显加快了反走样直线的生成速度并在低分辨率的显示环境中获得非常好的效果。