区间值直觉Fuzzy集的结构

引进区间值直觉 Fuzzy集的截集的概念 ,并在此基础上给出区间值直觉Fuzzy集的分解与表现两种结构形式     

格区间值Fuzzy集

给出格区间值Fuzzy集分解定理和表现定理的新表现形式 .     

区间值函数和Fuzzy值函数的常微分方程解的性质

将普通常微分方程解对初值的连续性和可微性加以推广，得到了区间值函数的微分方程解对初值的连续性和可微性。在此基础上，应用Ｆｕｚｚｙ集的分解定性，讨论了Ｆｕｚｚｙ值函数的常微分方程解对初值的连续性和可微性。     

区间值直觉Fuzzy集的结构

引进区间值直觉Fuzzy集的截集的概念,并在此基础上给出区间值直觉Fuzzy集的分解与表现两种结构形式。     

区间值函数和Fuzzy值函数的积分收敛（Ⅱ）

给出了区间数和Ｆｕｚｚｙ数的一种距离，并在这种距离下，给出了区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛定义，接着讨论了点值函数，区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛之间的关系，得到了一些有意义的结论，最后，给出几乎一致收敛和依测度收敛的积分收敛定理．     

Fuzzy值函数及其Fuzzy运算

在Ｆｕｚｚｙ数的Ｆｕｚｚｙ运算与Ｆｕｚｚｙ数序列收敛的基础上，讨论了度量空间（Ｘ，Ｄ）上的Ｆｕｚｚｙ值函数的（一致）连续与实值函数的（一致）连续之间的关系，给出了Ｆｕｚｚｙ函数的一些运算性质。     

Fuzzy次转置矩阵的性质

文献[1]提出Fuzzy次转置矩阵的定义,文中讨论了它的性质。     

区间直觉模糊集的分解定理

引入了区间直觉模糊集截集的概念,讨论了其有关性质,并给出了关于区间直觉模糊集的分解定理.进一步丰富了模糊集的理论基础.     

区间值数据模糊c-均值聚类新算法

针对范九伦等提出的两种模糊ｃ－均值聚类算法进行了改进,提出了更一般的区间值数据模糊ｃ－均值聚类算法．证明了当加权系数λ为１时,新算法等效于老算法Ⅰ;当λ趋于０ 时,新算法趋近于老算法Ⅱ．新算法以老算法Ⅰ和Ⅱ为其特例,并可用现有的模糊ｃ－均值工具箱直接实现．     

区间值函数与模糊值函数的RS积分

定义了区间值函数的ＲＳ积分,并利用它来定义模糊值函数的ＲＳ积分,给出了这种积分的一些性质。     

基于覆盖的区间值直觉模糊粗糙集模型的讨论

利用论域上的覆盖提出了基于覆盖的区间值直觉模糊粗糙集模型,并讨论了它的性质.     

Fuzzy次对称方阵的性质

文献[1]提出Fuzzy次对称矩阵的概念,本文讨论了它的性质。     

基于一致性区间模糊判断矩阵的群决策方法

研究定义了区间模糊判断矩阵的一致性,并在此基础上构造一致性区间模糊判断矩阵．定义了相容性的概念,并根据相容性的性质构造优化模型,进行群决策．     

n维模糊集的极小扩展原理

作为模糊数学理论最基本原理之一,扩展原理具有重要的理论意义与实际应用价值。模糊集的扩展原理主要有两类：极大扩展原理（Zadeh扩展原理）和极小扩展原理,两者在理论和应用中互为补充。因此对n维模糊集极小扩展原理的研究具有重要的意义。根据n维模糊集的截集、分解定理和表现定理,利用模糊集的极小扩展原理,建立n维模糊集的极小扩展原理。首先,对应不同截集下得到的n维模糊集的三个分解定理和三个表现定理,给出n维模糊集极小扩展原理的三种等价表现形式;其次,结合n维模糊集运算的定义及模糊集极小扩展原理的性质,讨论了n维模糊集极小扩展原理的有关性质;最后,给出复合函数的n维模糊集极小扩展原理,并利用复合函数的模糊集极小扩展原理的性质,讨论了复合函数的n维模糊集极小扩展原理的性质。     

用模糊矩阵刻划模糊关系的方法研究

首先介绍了模糊矩阵的概念及其运算法则,分析了模糊矩阵运算与模糊关系运算之间的关系,得出它们的代数结构空间是同构的．接着给出了模糊逆矩阵的定义,研究了模糊逆矩阵的存在性定理及其计算方法,该方法将对求解模糊关系方程有帮助．