基于Matlab的人工神经网络在交通量预测中的应用

交通量预测在道路交通规划与建设中占有重要的地位 ,是道路交通规划与建设中重要的技术指标 ,因此为了更科学地对其进行预测 ,本文在对交通量数据进行处理后 ,利用人工神经网络加以模拟 ,建立了基于Matlab编程技术的交通量预测模型 ,并以实际道路为例 ,对模型进行了理论验证 ,经验证模型精度较高、具有可行性     

平潭跨海大桥建成对平潭道路交通量影响分析

平潭跨海大桥的建设开通,改善全岛对外交通联系的同时,也会使得道路交通压力骤增,导致交通事故率的上升。本文先对平潭县概况和道路现状进行介绍。在现状的基础上,根据平潭跨海大桥建成后通车以及未来城市道路基础设施的规划,定量的预测未来平潭县交通量,分析未来平潭道路交通安全的情况,了解未来道路安全存在的潜在问题。     

公路建设规划方法探讨

探讨了公路交通量发展预测工作，并对公路建设规划如何步入程序化进行了探讨。     

弹性系数法在公路工可交通量预测中的应用

运用弹性系数法进行交通量预测的关键在于确定弹性系数。文章选取交通区汽车保有量、客货运输量、通道交通量统计资料与国内生产总值作为弹性系数指标，进行回归确定弹性系数。通过资泸路（省道207线）威远段改造工程工可交通量预测，验证了弹性系数指标选取的正确性和预测结果的合理性，对公路工程可行性研究交通量预测具有广泛的应用价值。     

基于四阶段预测理论的公路交通量预测研究

区域公路交通量的科学预测是区域公路网规划的前提和基础.在分析了我国从1980年以来公路交通工具的变化后,指出今后应以小汽车作为公路交通量衡量的标准,在此基础上,运用四阶段预测分析理论,研究和建立了适合河南省特点的公路交通量预测模型和方法,对河南省公路交通量的需求生成、交通分布、交通方式的选择和交通分配进行了预测和分析,并用郑州-漯河高速公路、漯河-驻马店高速公路2007年交通量的实际数据进行验证,结果表明,采用四阶段分析预测理论建立的预测模型较好地预测了河南省的公路交通量.     

道路交通通行能力均衡性研究

我国道路交通存在着过度设计和过低设计两个主要问题,导致道路通行能力与实际交通量不匹配. 针对现有通行能力和交通量之间的矛盾,提出了道路通行能力均衡的概念,建立了道路通行能力均衡的模型. 通过分析研究武汉市周庄路项目案例,比较了该项目的规划方案和优化方案,并采用ＶＩＳＳＩＭ交通仿真,用实际数据和计算结果证实了计算结果与仿真结果相符合,验证了系统均衡性模型的可行性和优越性,进一步说明了均衡性模型能有效地应用在道路交通设计中.     

基于经济增长的高速公路诱增交通量预测

诱增交通量预测是道路交通量预测的一部分,它对项目的经济评价有重大影响,同时也直接关系到道路技术标准的选用及道路投入运营后的管理.论文通过对诱增交通量产生机理的分析,总结其发展变化分为聚集形成、快速增长和逐渐稳定三个阶段,在此基础上提出了一种基于经济增长量的高速公路诱增交通量经济预测模型,在模型中首先给出了诱增交通量预测步骤,然后详细地描述了预测步骤中初期诱增交通量确定方法、交通区经济增长量的预测和诱增交通量经济预测模型,最后通过对京哈高速公路黑龙江段的实例计算,验证了该方法的有效性.     

立体过街设施路网服务水平预测模型

为了解已有的过街设施是否可以满足未来几年内日益增长的过街需求,需要对过街设施的服务水平进行探究.首先对影响行人客流预测的三个主要因素土地利用、家庭出行特征、交通阻抗进行分析.基于实地观测的路网断面交通量,运用OD反推原理得到北京市现状路网OD矩阵,通过TransCAD对道路交通量进行预测得到目标年期望线图和交通量分布图...     

应用最小二乘法进行公路网规划中社会经济及运输量预测

公路建设事业与社会经济发展趋势密切相关,对社会经济的准确预测,可以指导交通量的预测,从而进一步协助公路网规划工作;反过来,公路建设事业的蓬勃发展亦可以促进社会经济的发展.应用数学计算方法中的最小二乘拟合曲(直)线法,试图通过建立各种数学模型,对社会经济的各项发展指标和运输量进行预测,从而对公路网的规划工作起到参考作用.     

TransCAD软件在城市交通规划中的开发与应用

基于地理信息系统，TransCAD软件在交通规划中简化并完善了交通需求预测的建模过程，对于模型选择的关键问题，尤其对交通需求预测中的交通分布，交通分配两步骤的模型进行详细探讨，最后给出应用TransCAD软件对大庆市市区交通需求进行预测的算例，得到与实际调查相符的交通量分配结果。     

浅谈TransCAD软件中的OD矩阵反推功能——以杭州绕城高速公路发展规划为例

正交通量分析与预测是公路建设项目可行性研究的重要内容,是确定公路建设项目的技术等级、工程设施规模以及进行经济评价的基础。而公路建设项目交通量的预测,一般采用以汽车出行起讫点矩阵(简称OD表)为基础的"四阶段预测法"。所以,精确的和最新的交通出行表就成为了交通规划模型的关键性和基础性数据。交通出行OD表一般通过在项目影响区域内的主要公路上进行大范围的OD调     

干线公路网交通量综合预测法研究

将四阶段法与总量控制法相结合形成了区域干线公路风交通量的综合预测法，该法吸收两类方法的优点，克服了它们的缺陷，是一种实用预测方法，针对公路网的特点，分析和研究了交通分配方法的改进，由部分路段交通量预测ＯＤ量的重力模型法，规划年度ＯＤ量预测等问题，以黑龙江省国道网为例应用了提出的综合预测法。     

基于遗传回归分析的无检测器交叉口流量预测

对无检测器交叉口交通量预测方法进行了研究.介绍分析了逐步回归分析法和遗传算法,将2种方法结合起来提出一种基于遗传算法的无检测器交叉口流量预测方法,并用长春交叉口流量数据进行了验证,在与逐步回归分析法比较的基础上,证明了该方法的可行性且具有较高的预测精度.     

城市交通视觉仿真

基于MATLAB和VB仿真软件,建立了城市交通路口交通量、最佳路径、交通事故、事故树和交通量预测5个仿真模块。利用VB建立系统界面,调用MATLAB对路口交通量进行仿真分析,采用函数曲线拟合法对数据进行了处理,得到了相应的规划措施。     

诱增交通量理论研究

阐述了诱增交通量的存在性，并通过对诱增交通量产生机理的分析给出了诱增交通量的定义。文章基于新建或改建道路上预测交通量和实际交通量调查数据的比较，给出了诱增交通量存在的直接证据；在分析燃油价格、道路通行能力、出行时间变化及时间价值与诱增交通量关系的基础上，给出了诱增交通量存在的间接证据；然后考察了项目实施前后出行行为反应的变化，对诱增交通量进行了定义。最后给出了关于诱增交通量定量计算的宏观数学模型和微观数学模型。     

交通分配方法的比较与应用

交通量是交通规划和公路设计多路径概率对某路网进行交通分配的预测,并比较两种方法的不同.     

基于BP神经网络的公路隧道交通量预测

准确的公路隧道交通量短期预测,可使隧道通风系统获得良好的控制效果,而良好的隧道通风系统能够有效地降低隧道中有害气体难度,对保护人身安全及其降低隧道运营成本有重要意义。本设计采用具有非线性逼近和实现全局优化能力的BP神经网络进行公路隧道交通量的短期预测。通过确定适当的BP神经网络结构,对已知的历史交痛量数据进行网络训练和学习,获得能够预测小时交通量的BP神经网络预测器。运用西门子WINCC组态软件编制界面和神经网络预测器。实验结果表明该神经网络预测器对公路隧道交通量具有较好的预测能力。     

交通量分布模型的应用与标定的新方法

交通量分布在公路网络规划中是非常重要的环节之一,目前解决交通量分市模型很多,但真正用于公路运输系统网络规划不多,本论文主要介绍两种交通量分布模型的应用和标定。     

中期交通量的多项式和Fourier级数组合预测模型

为提高中期交通流量预测的精度,利用交通流存在平峰、高峰这一先验信息对交通量进行多项式趋势回归分析,采用傅里叶级数修复随机因素对交通流造成的影响,从而建立道路交通流量多项式傅里叶级数组合预测模型,最后通过哈尔滨市瓦盆窑路段的交通流数据检验了方法的有效性和稳健性.结果表明,该方法具有较高的预测精度,总体上优于指数平滑、AP...     

系统灰理论在交通量预测中的应用

系统灰预测是灰色理论的一个重要部分.使用GM(1,N)在某些适合的系统中对其中一个或几个变量进行预测,所得结果的精度和可以外推的预测范围都明显优于普通的GM(1,1)模型.在交通运输系统中,交通量、行程时间和交通密度是交通系统中的三种行为变量.本文对交通系统建立灰色系统模型,使用GM(1,N)和GM(1,1)嵌套解法求解,对其中交通量进行预测,预测结果较好.