煤矿机电设备维修技术管理状况和措施

随着煤矿生产机械化的不断进步,煤矿机电设备维修对保证煤矿企业的正常生产和提高生产效益的作用日益明显。介绍了煤矿机电设备维修技术管理的重要性,分析了现阶段煤矿机电设备维修技术管理的现状,针对管理过程中出现的问题与不足,提出了相关的解决措施。     

基于数字孪生的复杂产品装配过程管控方法与应用

针对航天复杂产品装配过程的实时可视化监控、运行状态在线分析与预测难题,提出了一种基于数字孪生的复杂产品装配过程管控方法。首先构建了面向复杂产品装配过程管控的数字孪生模型;在此基础上,引入工作流技术实现了装配过程数据的实时采集与管理,提出实时数据驱动的数字孪生车间同步运行方法;随后通过灰色马尔可夫预测模型、T-K统计控制图以及关联规则算法的集成应用,实现了对复杂产品装配过程中的小样本量质量数据的实时预测与分析。最后,自主设计并开发了基于数字孪生的复杂产品装配过程管控系统,并在某卫星装配车间进行了应用验证。     

基于数字孪生的增强现实多人协作装配

为了保证复杂产品在关键装配阶段的一次成功率和质量一致性,提出一种基于数字孪生的增强现实(AR)多人协作装配方法。首先提出基于数字孪生的AR多人协作装配架构,根据协作装配的复杂性对装配序列进行过程分解;其次将装配过程上下文数据构造为装配工艺知识图谱,明确了协同过程装配信息的传递与迭代机制,提高了AR协作装配的工况自适应性。在此基础上采用基于根锚点的协同方法实现多人装配过程的AR场景协同,并通过装配工艺知识图谱提供的实时知识实现数据协作,保证了协同装配的质量和效率。以某钢厂复杂轧机的装配为例,建立了基于增强现实的多人协作数字孪生装配系统,验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于增强现实的数字孪生加工系统建模与多视图交互

针对数字孪生加工系统上下文数据异构多样、缺乏高效可视化人机接口的问题,提出一种基于增强现实的数字孪生加工系统多视图交互方法.基于数字孪生技术构建了面向增强现实的加工体系,并建立了面向数字孪生加工过程的信息集成模型;研究了数字孪生加工系统的多视图生成过程,可动态实现虚实注册和动态跟踪,增强操作者与加工系统之间的高效协作能...     

机电设备维修中的绿色维修技术

绿色维修是综合考虑环境影响,在资源利用效率最高和对环境影响最小的条件下,使机电设备保持和恢复规定状态的维修活动。给出了绿色维修的概念,论述了机电设备维修中的绿色维修技术。     

面向复杂装备的工业数字孪生管理系统

针对航空、航天、汽车、船舶及石油化工等重要领域复杂装备全生命周期管控信息共享需求强,设计、工艺、生产、质量、运维等全生命周期数据联动要求高,关键零部件质量管理复杂等特点,聚焦复杂装备的设计、工艺、生产、质量、运维等业务需求,以数据驱动复杂装备创新升级,设计并应用数字孪生管理系统,对装备进行数字化映射、监测、诊断、预测、仿真、优化,实现孪生设备设计、孪生工艺设计、智能生产制造、产品质量管控、设备运行维护,对提升装备性能和促进装备高质量发展具有重要意义。     

煤炭机电设备管理与维修技术

随着我国经济社会的发展,市场对煤炭的需求越来越大.煤炭开采行业蓬勃发展,促使煤炭机电设备获得了广泛应用,推动了煤炭机电设备管理与维修技术的发展.煤炭机电设备的体积较大、结构和运行环境较复杂,因此在实际运行中较容易出现问题.此外,煤炭开采工作需要保证设备的安全、高效运行,否则无法保证相关工作人员的生命财产安全.所以,提高...     

浅谈机电设备维修技术的应用

从传统机电设备维修方式的弊端、现代机电设备维修技术的要求、望闻问切技术在机电设备维修中的应用等方面对机电设备维修技术的应用作了初步探讨。     

浅谈机电设备维修与管理

电气可以说是一个时代进步的标志,它极大地促进了社会的发展,基于此发展的机电技术,是现在的主流.其中基于此的机电设备的维修和管理非常重要.比如不去进行机电设备维修与管理,会引起电路老化,从而造成火灾,这对人们的人身安全有比较大的威胁.基于此,本文就机电设备维修与管理进行了一些分析.     

浅谈机电设备常见故障与维修

首先介绍了机电设备的概况,其次就机电设备常见的故障进行了分析,最后提出了机电设备维修的措施,为机电行业发展提供参考。     

未来装备探索:数字孪生装备

工程装备、制造装备、医疗装备等各类装备是加快国家基础建设,提升国家经济实力和保障医疗健康的重要基础.在新环境、新趋势、新背景下,如何充分融合新一代信息技术,助力装备数智化升级,实现装备软硬系统的自主可控,是实现装备高质量发展,推动数字经济与实体经济融合发展的关键.基于作者团队前期提出的数字孪生五维模型理论基础,探讨了数...     

基于RCM的设备维护方法

随着制造设备使用期的增加,事后维修所忽略的问题逐步显露,这样的维修方式己经不能满足制造设备的维护要求.为了优化步进加热炉设备运行的可靠性,同时提高维修计划的合理性,以加热炉为例,探索以可靠性为中心的维修(RCM)在大型企业中应用过程.根据加热炉的实际情况与历史数据,依照RCM的分析步骤,得出设备预防性维修的工作类型,然...     

谈机电设备系统的接地技术和维护

接地对机电设备来说至关重要,接地不良轻者造成设备故障而停产,重者造成人身伤害,尤其是在潮湿的雷雨季节,这一问题就会更加突出。弱电设备由于其耐过电压的能力差,强电场在其导体上产生的感应电压就足以使其损坏而出现不明原因的故障,这些故障很多通过接地或屏蔽就可以消除。本文介绍了系统接地的型式、接地的种类以及电子衡器的接地和维护,以期提高电子衡器长期使用的可靠性。     

数控设备故障诊断与维修实例

针对数控设备的常见故障提出了常规的诊断与检测方法,并列举了一些具体实例,与读者共同分享。     

基于数字孪生的数控设备互联互通及可视化

全球制造业正在向着智能化、规模化的方向快速发展,但是数控设备之间存在数据接口不统一、设备数据交互困难、现场设备状态监测成本较高等难题.现提出一种基于数字孪生的数控设备互联互通及可视化技术,首先利用三维激光扫描技术构建车间数控设备数字孪生模型,通过OPCUA通讯构架读取数控设备的实时运行数据,并转化格式后存入数据库作为指...     

面向Internet的设备智能维护技术

简述了面向Internet的设备智能维护技术的内涵和在故障诊断、数据传输及远程维护方面的最新技术应用。指出设备维护系统的智能化、网络化和虚拟化的发展方向，并对其关键技术提出研究对策。     

Data-driven digital twin technology for optimized control in process systems

Due to the installation of various apparatus in process industries, both factors of complex structures and severe operating conditions could result in higher accident frequencies and maintenance challenges. Given the importance of security in process systems, this paper presents a data-driven digital twin system for automatic process applications by integrating virtual modeling, process monitoring, diagnosis, and optimized control into a cooperative architecture. For unknown model parameters, the adaptive system identification is proposed to model closed-loop virtual systems and residual signals with fault-free case data. Performance indices are improved to make the design of robust monitoring and diagnosis system to identify the apparatus status. Soft-sensor, parameterization control, and model-matching reconfiguration are ameliorated and incorporated into the optimized control configuration to guarantee stable and safe control performance under apparatus faults. The effectiveness and performance of the proposed digital twin system are evaluated by using different simulations on the Tennessee Eastman benchmark process in the presence of realistic fault scenarios.     

机电系统健康状态预测和维修决策的双向优化方法

在以机电系统为代表的复杂装备健康管理的应用场景中,健康状态预测与维修决策操作依赖于装备的健康状态演化进程,二者在所依赖的知识上具有明显的耦合性,对应的二元知识也因此具有双向融合的价值。本文从健康状态评估与维修排故二元知识的双向融合出发,提出一种面向机电系统的健康状态预测和维修决策双向优化方法,即定期利用该阶段累积的有限运行记录,在该阶段的健康状态预测和即时维修决策模型上做出优化。最后,本文基于实际机电系统中天线调平系统的仿真实验对本文所提的双向优化方法进行了验证,健康状态预测误差稳定降低到0.002%,维修决策收益稳定提升到93.57,验证了本文提出的健康状态预测与维修决策协同方法的有效性。     

数字孪生净水厂运维管控一体化平台关键技术及应用

针对净水厂运维管控过程中信息透明度低、实时性差、缺乏精细化管控等问题,结合数字孪生五维模型,提出基于数字孪生的净水厂运维管控平台架构体系,并对数字孪生净水厂运维管控一体化平台关键技术进行了研究。提出数字孪生净水厂多源异构数据实时采集技术和多层次三维可视化监控模型,以解决三维可视化实时监控问题;提出基于云边协同的数字孪生净水厂控制架构以及基于“机理+智能”双模型驱动的净水厂工艺优化决策框架,并对供取水量预测、加药优化、泵组优化、设备预防性维护等模型进行了探索。最后,设计开发了净水厂运维管控一体化平台,验证了所提模型和方法的有效性,为数字孪生净水厂的实现提供了一定的参考。