高压开关故障分析专家系统

本文详细介绍了作者研制的高压开关故障分析专家系统。该系统包括十二个子知识库,一百八十四条规则,能诊断出SW6—110少油断路器常见的故障,该系统具有解释能力,增强了系统的透明性。程序采用了人一机对话的方式,并设置了主,子菜单。该系统具有一定的通用性,更换知识库后,利用该系统不难建立相应的诊断型专家系统。     

变电所故障分析专家系统的研究

应用专家系统理论和智能化程序设计方法对变电所故障分析专家系统进行了研究和分析。并提出了一种变电所智能化监控系统的初步设计方案。文中关于变电所操作与监视方面的部分知识被研究和总结成了规则.按照这一方案,主要程序模块已用TURBO-PROLOG和C语言建造,并且在一由个人计算机与单片机组成的分布式系统上进行了运行实验。关手实际变电所模型的模拟实验结果将在后续的文章中介绍。     

电力系统故障判断专家系统

本专家系统采用了以开关跳闸信号为主进行故障判断的新方法,并通过了以东北辽西电网为对象的离线测试,同国外用保护动作信号进行故障判断的专家系统相比,本专家系统的应用范围为更广,既适用于保护信号和跳闸信号都具备的电网调度中心,也可用于只是具备跳闸倍的调度中心,它的知识库具有更深层的知识,电网保护的配置原则被隐含在故障模型之中,从而取消了庞大的电网保护数据库,为本专家系统移植到其它高区输电网带来了方便,另外,本专家系统对各种保护动作的可行性按照运行经验进行了区分,增强了故障判断的准确性.     

电力系统故障判断专家系统

本专家系统采用了以开关跳闸信号为主进行故障判断的新方法,并通过了以东北辽西电网为对象的离线测试。同国外用保护动作信号进行故障判断的专家系统相比,本专家系统的应用范围更广,既适用于保护信号和跳闸信号都具备的电网调度中心,也可用于只具备跳闸信号的调度中心;它的知识库具有更深层的知识,电网保护的配置原则被隐含在故障模型之中,从而取消了庞大的电网保护数据库,为本专家系统移植到其它高压输电网带来了方便。另外,本专家系统对各种保护动作的可靠性按照运行经验进行了区分,增强了故障判断的准确性。     

电力系统故障判断专家系统知识库

本文叙述的专家系统知识库是“电力系统故障判断专家系统”(本学报1992年第1期)的补充,着重讨论了建立故障模型库KB_1,基本故障模型库KB_2和故障仲裁库KB_3的方法以及所采用的推理机制,从而完成了东北电网故障判断专家系统全部内容的介绍。     

电站故障诊断专家系统

论述了电站故障专家系统的基本概念、基本原理以及其发展趋势和应用情况．     

诊断专家系统的进展

诊断专家系统的出现与发展是故障诊断领域最显著的成就之一。本文从理论与系统上阐述了当前诊断专家系统的进展,主要内容包括诊断知识表达、诊断推理方法、不确定性推理、诊断知识获取以及基于神经网络的诊断专家系统等。     

专家系统中故障诊断的数学模型

把目前人们在专家诊断系统中,解决定位故障、组织诊断测试和将各诊断过程组织成完整的诊断系统等基本问题的诸多方法,分析、提炼、归纳成五个数学模型,并分析了它们各自的特点和特定的应用范围。这些模型对建造设备故障诊断专家系统、拟定知识库组织方案和组织诊断知识都有理论和实际上的参考价值。     

变压器故障诊断专家系统的研究

针对变压器的故障特点，提出了采用基于规则的产生式方法进行知识表示，对模拟方式构造知识库，并选用正反向混合推理方式，创建变压器的故障诊断专家系统。     

高压开关电器的发展及应用

高压开关电器是用于高压线中的一项设备.目前市场上质量比较好的高压开关电器的机械寿命是4-5万次,师者时代的不断发展和变化,高压开关电器的外形尺寸、性能、作用等在不断的发生变化.本文,笔者将通过自己的研究总结,分析高压开关电器的发展及应用.     

基于神经网络的故障诊断专家系统研究

研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的基本原理，结构和诊断策略，探讨了基于神经网络的故障诊断专家系统在知识表示，知识获取及推理机制方面的基本方法和特点。     

高压开关电器的发展及应用

介绍了国内外高压开关电器中的主要设备（断路器、Compass组合电器、SF6组合电器）的类型、发展、特点及采用的一些新技术.对今后高压开关电器的发展方向和新型高压开关电器在我省、我国的应用作了简要阐述和展望.说明了我国目前高压开关电器生产厂商和世界知名厂商之间的差距.     

基于ARM的高压隔离开关智能控制器设计

针对具体工程中对高压隔离开关智能化的需求,利用各种传感器,设计了一种基于ARM智能化高压隔离开关的控制器．应用到高压线路智能组件柜中,使高压隔离开关基本具有自检测、自诊断和自控制的能力．     

模糊神经网络故障诊断专家系统

模糊诊断和神经网络有机结构能够提高设备邦联诊断技术水平，文章阐述了单症兆主多症兆诊断模糊与神经网络的有机结合论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经了网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。