基于自适应OFDM系统的信号调制器设计

设计了一种基于自适应OFDM系统的信号调制器。通过FPGA综合得出该信号调制器结构简单,不仅占用资源少,而且速度快,非常适合在自适应OFDM系统中使用。     

基于Q-学习算法的矿井自适应OFDM调制研究

针对传统基于固定信噪比门限的自适应OFDM(正交频分复用)调制技术应用于复杂矿井信道时,由于反馈信道状态与实际信道状态不能完全匹配,导致误码率高和吞吐量低的问题,提出了一种基于Q-学习算法的自适应OFDM调制方法,并将其应用于矿井自适应OFDM调制系统。该系统由发送端、矿井无线信道和接收端组成,发送端为矿井下装有传感器的小车,可以在狭长的巷道内自由移动。发送端利用Q-学习算法在与矿井无线信道的动态交互中不断更新状态-动作值函数,并根据更新的状态-动作值函数,采用贪婪策略来选择调制方式,逼近最优自适应调制策略,以达到降低系统误码率、提高通信吞吐量的目的。与基于SARSA算法、固定信噪比门限的2种矿井自适应OFDM调制系统性能进行仿真对比,结果表明:矿井小车在匀速和移动速度变化状态下,基于Q-学习算法的自适应OFDM调制系统平均误码率分别为1.1×10~(-3),2.1×10~(-3),总吞吐量分别为3 115bit,2 719bit,均优于基于SARSA算法和固定信噪比门限的自适应OFDM调制系统,且系统中Q-学习算法收敛速度优于SARSA算法。     

基于OFDM基带的自适应调制与编码硬件实现

针对国内外少有关于在OFDM基带硬件实现自适应调制与编码的相关文献问题,采用改进的简单分组比特算法,提出了一种基于OFDM基带的自适应调制与编码硬件实现方案。设计的自适应调制与编码系统在20MHz下通过SMIC的CMOS 0.18μm工艺综合,仿真结果表明该自适应调制与编码方案具有面积小、功耗低等特点,特别适合在OFDM基带中使用。     

时变衰落信道中的自适应反馈资源分配

讨论了在任意衰落的时变信道中自适应反馈的资源分配方法,提出了基于相干时间周期检测的增量调整及基于容量变化自适应反馈信道状态的自适应功率分配方法,仿真了多径衰落信道中这种自适应分配方式的OFDM系统容量,通过与理想情况下的注水原理资源分配容量比较,证明了自适应分配方法的性能与最佳分配基本一致,同时大大降低了系统的复杂度,减少了迭代次数,提高了系统效率,并保证了各用户的长期公平性。     

OFDM系统中自适应比特和功率分配研究

提出了一种改进的OFDM系统中自适应比特功率分配算法。该算法可适用于多径频率选择性衰落信道,根据信道特征,动态地为OFDM系统的各子信道分配比特和发送功率。该算法在一定的误比特率和信息速率的情况下,使得总发送功率最小化。仿真结果表明,该算法在相同误比特率的情况下比不采用自适应技术的OFDM系统节省了发送功率。     

OFDM系统中自适应比特和功率分配研究

提出了一种改进的OFDM系统中自适应比特功率分配算法.该算法可适用于多径频率选择性衰落信道,根据信道特征,动态地为OFDM系统的各子信道分配比特和发送功率.该算法在一定的误比特率和信息速率的情况下,使得总发送功率最小化.仿真结果表明,算法在相同误比特率的情况下比不采用自适应技术的OFDM系统节省了发送功率.     

电力线载波远程抄表通信技术的研究

本文提出基于低压电力线远程抄表方案,给出了电力线信道模型,建立低压电力线载波OFDM(Orthogonal Frequency Division Muhiplexing)通信系统.用自适应OFDM调制方式代替传统的固定调制方式,从而提高传输效率;仿真结果表明:自适应OFDM调制方式提高了OFDM系统整体误比特率性能和信道频谱利用率.     

基于改进人工鱼群算法的多用户OFDM系统自适应资源分配*

在鱼群算法中提出了人工鱼的吞食行为,对算法进行了改进,在保证算法性能的前提下明显降低了人工鱼群算法的复杂度。通过对多用户OFDM系统模型的分析,结合对用户公平性的考虑,给出了该系统中自适应资源分配问题的目标函数。用改进鱼群算法在保证用户公平性的基础上,很好地解决了多用户OFDM中的自适应资源分配问题,实现系统总传输速率最大化。     

基于粒子群算法的多用户OFDM系统自适应资源分配

在分析多用户OFDM系统模型的基础上,得出多用户OFDM系统的自适应资源分配的目标函数,然后利用粒子群优化算法对其进行了优化。为了提高粒子群优化算法的全局收敛性的收敛速度,将禁忌搜索策略和变异操作引入到基本粒子群优化算法之中。仿真结果表明,改进的粒子群优化算法可以非常有效地解决多用户OFDM系统自适应资源分配问题。     

利用自适应调制进行OFDM系统PAPR抑制

根据相同的信息比特采用不同调制样式时所得的正交频分复用（OFDM）信号的峰均功率比（PAPR）不同,提出了一种利用自适应调制进行OFDM系统PAPR抑制的算法,并设计了利用该算法的OFDM系统。算法通过设定一个可选调制样式集合,改变发端信息比特的调制样式,选择具有最小PAPR值的OFDM信号作为传输的OFDM信号,从而使整个系统的PAPR得到抑制。在接收端,通过对OFDM符号的调制样式进行识别,完成对调制信息解调。由于算法不需要传输需严格保护的边带信息,系统具有较强的可靠性和抗干扰能力。仿真结果表明,利用自适应调制可有效地进行OFDM系统PAPR抑制;同已有算法相比,在多径信道下,利用该算法的OFDM系统的误码率性能总体上较好。