基于块匹配置信度的隧道交通背景提取算法

针对隧道交通环境变化特点,采用改进的统计直方图法进行背景提取,并提出一种基于块匹配置信度的背景更新算法.实验结果表明,该算法既能满足缓慢变化场景的更新,又克服了当场景中出现慢行目标或目标长时间停留出现的拖尾和目标混入的现象,而且计算复杂度低,背景提取迅速,适合交通状况实时检测的要求.     

融合梯度特性与置信度的立体匹配算法

针对现有局部立体匹配算法在计算匹配代价时, 不能很好区分强弱纹理区域,及在视差计算过程 中,不能很好的解决视差歧义问题,提出一种融合梯度特性与置信度的立体匹配算法。首先 计算梯度特 征,并根据梯度特征信息选择匹配代价计算的匹配窗口,针对强弱不同纹理区域选择不同尺 寸的匹配窗 口,有效的提高了立体匹配精度,降低了误匹配率;然后在视差计算中引入置信度约束条件 ,解决了视差 计算中视差歧义的问题,提高了立体匹配算法的稳定性与精度;最后使用水平与垂直方向交 叉区域检测进 行奇异值的修正。实验结果表明,该算法在Middlebury数据集中31对 立体图像对的平均误匹配率为7.96%,有效的提高了立体匹配精度。     

基于置信度震荡的LDPC码译码算法研究

在采用基于对数似然比的置信度传递译码算法LLR-BP(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation)对低密度奇偶校验码LDPC code(Low-density Parity-check code)译码时,变量节点对数似然比外信息ex-LLR(Extrinsic Log-Likelihood Ratio)的震荡会引起比特节点发生错误.文中分析了ex-LLR值和后验概率值(APP)产生震荡的原因及两者的关系,提出了减弱其对整个译码过程影响的两种改进译码算法.仿真结果表明,改进的译码算法在基本不增加译码复杂度的情况下,能够降低译码错误平层,进一步改善传统的LLR-BP译码算法的性能.     

字符序列标注的维吾尔语词干提取方法

词干提取是形态丰富语言信息处理中的基础任务,对其他自然语言处理任务有着重要的影响。该文将词干提取任务看作序列标注问题,以字符为切分粒度来表征维吾尔语单词的构成机制,结合条件随机场模型,实现基于字符序列标注的维吾尔语词干提取方法。首先使用词典查询方法进行词干提取,然后结合字符的弱化发音特征、音类特征以及语音特征,针对受限数据和非受限数据采用条件随机场训练模型及预测结果。实验结果表明,该方法在非受限数据集上效果较佳,且能广泛应用到其他语言。     

基于Android的维吾尔文词性标注、词干提取APP的开发与设计

在自然语言处理中词性标注和词干提取是最重要的任务。文中研究与实现基于Android的维吾尔文词性标注和词干提取APP,为维吾尔语自然语言处理工作开发出了快捷和方便的标注平台,目的是通过APP对大规模语料进行词性标注和词干提取,实现了广大学员通过一部Android系统的手机随时随地参与语料标注任务,从而完成了大规模语料的标注工作,将其应用到文本分析、机器翻译、语音合成、语音翻译等研究领域。该系统的实现为低资源少数民族智能化研究工作做出了贡献。     

基于置信度映射的双向双边深度图生成算法

二维视频到三维视频转化技术中,深度图像生成至关重要.介绍一种基于置信度映射的半自动深度产生算法,利用关键帧深度信息和改进的双向双边滤波算法产生其他帧深度信息.此算法利用置信度映射技术减轻未被遮挡区域的模糊程度.     

基于最大置信度的多目标检测算法

针对混合运动模式下目标数量及目标运动速度范围等多项先验信息缺乏状况下的复杂航迹起始问题,提出一种基于最大置信度的多目标检测算法。该算法借鉴动态规划技术中的能量积累思想,并充分利用了传感器信号强度信息。在粗起始阶段利用扩展搜索算法生成候选航迹,并利用模型粗匹配的方法将候选航迹大致分为直线运动及曲线运动两种类型。在航迹确认阶段,采用基于信号强度信息的概率多假设跟踪算法,通过计算最优状态估计值获得量测点属于某一目标的最大置信度,并依据最大置信度确认目标量测。仿真实验结果表明,该方法实时性强,不仅能对多目标航迹准确起始,也可以有效避免概率多假设跟踪算法由于初值质量差而导致的错误跟踪现象。      

电磁加固设计余量可靠度与置信度评估算法分析

介绍了系统抗电磁脉冲性能评估的主要任务以及系统抗电磁脉冲加固性能的统计性描述方法,根据评估水平(或目标)的不同,将电磁脉冲试验分为4种类型,在此基础上分析了电磁加固设计余量评估中的随机误差来源,分析了总误差标准偏差的评定方法,介绍了一种设计余量下限估计及其对应可靠度与置信度的评定方法,分析了该方法应用的前提条件,并以某屏蔽舱内电子设备的加固设计余量评估计算为例,说明了算法的使用过程及注意事项。     

一种基于垃圾代码的混淆算法研究

控制流混淆用于混淆程序的运行流程,从而防止对软件的逆向工程,但通常混淆后的程序在代码量以及执行时间方面都有较大增长.针对不透明谓词难抵挡动态攻击这一弱点,提出了利用"垃圾代码"进行控制流混淆的思路,采用分支垃圾代码和循环垃圾代码算法相结合,并引入了Hash函数以限制代码的插入操作,从而控制代码长度的增长.实验结果表明,该混淆算法能够有效地控制混淆转换带来的性能过载,同时能够有效地防止逆向工程攻击.     

基于自适应模板和置信度更新的图像修复算法

去除图像背景中的部分目标,是图像修复技术应用之一。为了修补去除目标后留下的大面积空白区域,文中在基于样本图像修复方法的基础上,引入了自适应思想。首先利用Canny算子检测图像的边缘,再根据图像边缘特征自适应地改变模板块的大小;为了避免误差的累积传递,提出了新的置信度更新方法,使更新后的置信度与累积误差成反比。实验结果证明,文中方法比原方法能更好地修复图像边缘、复杂纹理,并且保留边角,使效果更自然。     

单脉冲二次雷达应答分析的抗干扰处理

本文提出了一种新的二次雷达应答分析的抗干扰处理技术,通过准确提取应答框架位置和参考信号特征,利用应答脉冲与参考信号的信号特征一致性进行有效信号判定.采用该方法,能在高密度应答中有效地筛选真实应答,去除幻影和FRUIT干扰.通过理论分析和产品使用证明,即使在高密度询问下和复杂的FRUIT干扰,应答信号存在非常严重的重叠情况时,本文的抗干扰处理技术都具有极高的真实应答的检测概率和极低的虚警概率.     

一种二进制算术码的软解码算法

算术码是一种高效率的熵编码方法,广泛应用在多媒体压缩中.但是,算术码的高压缩性能也导致其对信道传输中残存的误码极其敏感,存在误码扩散现象.本文将算术码解码过程表示为一个有限状态机(FSM),利用最大后验概率估计准则(MAP)进行序列解码,FSM提供先验信息估计和差错检测功能.通过对独立信源和JPEG2000编码图像的实验表明,该解码算法降低了二进制算术码的序列差错率,提高了解压缩图像的质量.     

机载光电吊舱视频流实时解码显示技术

机载光电吊舱通常将视频进行编码压缩后下传到地面操控台,由显控软件接收并解码后进行显示,容易出现视频显示滞后和卡顿现象.为提高视频的实时性和平稳性,描述一种视频流实时解码显示技术,通过设计合理的多线程架构,采用动态图像缓存技术,实现了低延迟和无卡顿的显示效果,并通过实际试用测试验证了方法的有效性.     

带禁止符号的算术码序列译码算法

如何有效检测错误以及如何构造编码树型结构是算术码抗误码性能研究的两个关键性问题。文章利用多禁止符号实现快速、高效检错,并结合删减编码树型结构分支点的序列译码算法,在降低序列译码复杂度的同时提高了算术码的抗误码性能。仿真结果表明,在同样误包率的条件下,多禁止符号的抗误码性能优于单禁止符号0．5dB。而且在数据包长固定的条件下,禁止符号冗余度的选择和序列译码堆栈空间大小密切相关,联合优化后可以达到性能最优。     

Joint Source/Channel Coding and MAP Decoding of Arithmetic Codes

Joint Source/Channel Coding and MAP Decoding of Arithmetic Codes In this paper, a novel MAP estimation approach is employed for error correction of arithmetic codes with a forbidden symbol. The system is founded on the principle of joint source channel coding, which allows one to unify the arithmetic decoding and error correction takes into a single process, with superior performance compared to traditional separated techniques. The proposed system improves the performance in terms of error correction with respect to a separated source and channel coding approach based on convolutional codes, with the additional great advantage of allowing complete flexibility in adjusting the coding rate. The proposed MAP decoder is tested in the case of image transmission across the AWGN channel and compared against standard FEC techniques in terms of performance an complexity. Both hard and soft decodng are taken into account, and excellent result in terms of packet error rate and decoded image quality are obtained.     

动态扰动辅助的串行抵消双比特翻转Polar译码算法

针对串行抵消翻转译码算法（Successive Cancellation Flip,SCF）受限于单比特翻转而性能提升有限问题,提出了一种双比特翻转译码算法（Successive Cancellation Flip with 2 Bits,SCF2）。针对SCP算法扰动方差初始值固定的问题,设计了一种扰动方差可随码长和码率变化的改进SCP算法。在此基础上,结合翻转和扰动机制,提出了一种动态扰动辅助的串行抵消双比特翻转（Dynamic Perturbation-Aided SCF2,DPA-SCF2）译码算法,并对其译码复杂度和性能进行了分析。仿真结果显示,相比于列表长度为4的循环冗余校验辅助串行抵消列表（Cyclic Redundancy Check Aided Successive Cancellation List,CA-SCL）译码算法,所提算法最大可获得约0.5 dB的性能增益。     

单二次雷达无线电干扰源定位算法及误差分析

为实现对无线电干扰源的精确定位,基于两部单二次雷达的空间坐标及时差参数,列出矩阵方程,求解该方程在欧氏范数空间下的最小范数解,以此得出无线电干扰源的空间坐标。而后借助两部雷达的原始视频,参照二维平面定位算法,并引入新的方位角概念,建立起两个辅助空间定位面;或依靠S模式接收机处理器的原始视频,完成误差分析和定位判别,由此证明可消除定位模糊。     

Variable-Bin-Rate CABAC Engine for H.264/AVC High Definition Real-Time Decoding

This paper presents an efficient VLSI architecture for H.264/AVC content-adaptive binary arithmetic code (CABAC) decoding. We introduce several new techniques to maximize the parallelism of the decoding process, including variable-bin-rate strategy, multiple-bin arithmetic decoding, and efficient probability propagation scheme. The CABAC engine can ensure the real-time decoding for H.264/AVC main profile HD level 4.0. Synthesis results show that the multi-bin decoder can be operated up to 45 MHz, and the total logic area is only 42 K gates when targeted at TSMC's 0.18-$mu$ m process.      

Evaluation of Level of Confidence and Optimization of Roll-back Recovery with Checkpointing for Real-Time Systems

Increasing soft error rates for semiconductor devices manufactured in later technologies enforce the usage of fault tolerant techniques such as Roll-back Recovery with Checkpointing (RRC). As RRC introduces time overhead that increases the completion (execution) time, time constraints (deadlines) might be violated. This is a drawback for a class of computer systems where the correct operation is defined not only by providing the correct outcome of an operation but also by ensuring that the deadlines are met. These computer systems are referred to as real-time systems (RTSs). In general RTSs are classified as soft and hard RTSs depending on the consequences of violating the deadlines. For soft RTSs, where consequences of violating the deadlines are not very severe, research have focused on optimizing RRC and shown that it is possible to find the optimal number of checkpoints such that the average execution time (AET) is minimal. While minimal AET is important for soft RTSs, it is more important to provide a high probability that deadlines are met for hard RTSs, where consequences of violating the deadlines may be catastrophic. Hence, there is a need of probabilistic guarantees that jobs employing RRC complete before a given deadline. Traditionally, AET analysis have been used for soft RTSs and worst case execution time (WCET) analysis along with schedule feasibility have been used for hard RTSs. In this paper we introduce a reliability metric, Level of Confidence (LoC), which is equally applicable to both soft and hard RTS. LoC is used as a metric to evaluate to what extent a deadline is met. The main contributions of this paper are as follows. First, we present a mathematical framework for the evaluation of LoC when RRC is employed. Second, we provide a proof to verify the correctness of the proposed expression. Third, in the context of hard RTSs, we provide a method to obtain the optimal number of checkpoints that maximizes the LoC. Fourth, in the context of soft RTSs where the maximal LoC may not be needed, but instead some LoC requirement is needed, we present an optimization method for RRC that finds the number of checkpoints that results in the minimal completion time while the minimal completion time satisfies a given LoC requirement. Fifth, we use the proposed framework to evaluate and compare probabilistic guarantees when RRC is optimized towards soft RTSs.