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支持向量机回归(SupportVector Regression SVR)算法是结构风险最小化原理在函数回归方面的应用。根据北方某城市供水管网余氯的人工采样数据,建立了基于SVR的余氯预测模型,并与人工神经网络、多元线性回归方法进行比较分析,结果表明:在有限样本情况下,SVR模型具有良好的泛化推广能力,各监测点模型预测平均相对误差为1.80%~8.73%,并可获得全局最优解,达到了实用要求,较好地解决了以往管网余氯小样本预测时,常常出现拟合精度高、预测效果较差的问题。 相似文献
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研究了水温T、总有机碳TOC及初始氯浓度C0对主体水余氯衰减系数kb的影响;通过管网水质模拟中试装置探究初始氯浓度、流速对管网总余氯衰减的影响;推算管壁余氯衰减系数kw,并分析余氯、细菌总数、浊度及UV(254)指标间的相关性。结果表明,一级模型可以较好地描述管网总余氯衰减变化,在主体水中仅水温较高时一级模型相关系数较高,而平行一级模型拟合度不易受水温影响,相关系数>0.96;各因素对kb影响的主次关系为T>TOC>C0;总余氯衰减系数k、kw与管网初始氯浓度及流速均呈正相关,kw与雷诺数之间存在良好的指数关系;细菌总数(HPC)与初始氯浓度呈负相关、与浊度无明显相关性、与UV(254)呈正相关,浊度与UV(254)相关性良好。 相似文献
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介绍了A自来水公司的供水管网水力模型的建立与校核的过程。该模型基于AQUIS软件建立,并结合多种技术与方法,通过流量和压力监测点的实测值对模型模拟结果进行校验和修正,使压力和流量校验点的相对误差均在允许范围内。该水力模型的成功建立可实现对管网的多维度仿真,帮助自来水公司对管网的运行状态做出科学的评估与决策,提升自来水公司的运维管理能力和经济效益。 相似文献
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采用EPANET2建立了MD镇的管网水质模型,通过EPANET2的水质模拟分析与实际数据的对比,分析可能存在的问题。对可能存在的问题进行现场调查,进而对节点需水量和管壁衰减系数Kw进行调整,从而使模型中的模拟余氯与实测余氯相符。 相似文献
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以遗传算法智能寻优技术为基础,利用Matlab平台实现供水管网节点流量的优化分配.针对实例,采用EPANET建模平差辅助计算,保证控制点模拟压力与实际供水压力尽可能吻合. 相似文献
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分析了传统管网事故校核方法存在的缺陷,即假定每个节点的用水量等比例减少,不符合管网实际工作情况,提出了新的管网事故校核法——节点流量调整法(调整水压不足节点的用水量),并结合算例与传统方法进行了比较,认为该方法的校核结果更接近实际。 相似文献