寒冷地区年季降雨径流关系的研究

文中根据蓄满产流模型，从降雨径流的成因分析入手，探讨了寒冷地区降雨径流的转换式系和计算方法，分析发现，寒冷地区受冻土蓄水调节影响，降雨径流滞后作用极为显著。     

丹江口水库流域月尺度降雨与径流预报研究

以汉江上游丹江口水库流域为研究区域,通过降雨-气象遥相关分析从74项大气环流因子中筛选出预报因子,建立月降雨量与预报因子间的多元线性回归模型,根据大气环流因子对月降雨量进行预报,并构建研究区域的SWAT模型,以预报的月降雨量作为模型输入,实现月径流量的预报。以2012年逐月降雨及径流为例,模型对降雨和径流预报的合格率均约为83%,预报效果较好。研究表明,根据降雨量-大气环流因子的统计相关关系预报月降雨,并结合水文模型进行径流预报,对研究区域具有一定的适用性。     

寒冷湿润地区径流模型在长汀的应用

本文选用牡丹江支流海浪河长汀水文站的资料 ,用寒冷湿润地区径流模型进行了多年的连续模拟计算，取得了较好的效果，进一步证实方法的有效性。     

二滩水电站施工期降雨径流预报方案研究

根据雅砻江泸宁至小得石区间的暴雨洪水特性,采用三水源新安江模型与河段流量预报相结合,编制了预见期为6小时的降雨径流预报方案。针对该流域的特点,着重在单元划分、模型参数率定及预报误差分析等方面进行了研究。编制方案模型合理、计算可靠、预报精度较高,能满足电站施工期对水情预报的要求,可以进行实施。     

分部面积的降雨径流预报

探讨分部面积降雨径流预报方法则将一个流域分成ｎ个分部面积，用降雨预报分部面积流量，经６．８３￣７６３４ｋｍ＾２等６个流域资料验证及彭山站２年预报，效果好，可在四川大中小流域，无资料库区，山洪站点上试用，建议在省外湿润地区验证，完善。     

基于BP神经网络的旬降雨径流相关预报模型

参照流域暴雨与径流相关的特点,以实际的旬初土壤蓄水量、旬降雨量为输入条件,以实际的旬径流量为输出条件,建立BP神经网络旬降雨径流相关模型.实例表明,模型结构简单,可操作性强,利用该模型进行的旬径流预报具有较好的模拟精度,并为利用旬降雨预报信息实施旬径流中期预报奠定了基础.     

史家堡站降雨径流预报方案

文中论述了英那河流域史家堡水文站降雨径流洪水预报方案,根据降雨量推求出该站的径流深,合理性分析结果为甲级方案,可以发布预报。为测站合理安排测验时间,安全度汛提供了可靠的依据。     

大伙房水库旬降雨径流非线性相关模型研究与应用

分析了大伙房水库引水工程实际调度需要,研究水库流域基于旬降雨、旬初径流的旬径流中期预报模型,通过对水库建库以来的47年旬降雨径流资料的模拟,确定了用于水库旬径流预报的各旬模型参数,参数拟合和检验模拟合格率都比较高。应用结果表明,模型结构简单,可操作性强,可为应用美国的GFS(Global Forecasting Sys...     

基于降雨径流相似性的短期径流预报研究

径流预报是水力发电、防汛抗旱、水资源综合利用、电力生产与保障等的重要依据。针对物理驱动模型在参数率定困难和数据驱动模型预报结果可解释性差的问题,研究提出基于降雨径流相似性的短期径流预报模型,深入分析径流成因,采用数据挖掘技术剖析数据之间的关系以进一步提高预报精度;根据不同时期和量级的产汇流差异进行流量分级,并滚动更新降雨径流信息以实现滚动预报。该研究成果在乌江的应用显示,入库1日、 7日预报结果平均相对误差分别为10.79%、 14.39%,预报效果良好。     

嘉兴平原河网地区降雨径流关系探讨

对平原河网地区的降雨径流关系的分析目前还没有成熟的方法。根据嘉兴平原河网地区的地势特点,在综合分析区域内的降雨时空分布和土壤蒸发条件,充分考虑外部洪水入侵、下游潮汐顶托和人工闸坝泄洪等影响的前提下,采用经验相关的方法,以区域平均降雨量、河网起涨水位作为参数,编制嘉兴洪水预报方案,进行降雨洪水（涨差）预报。预报实例表明,该方法简单,具有较好的精度,取得了较好的效果。     

概念性降雨径流模型的率定

概念性降雨径流模型的率定［印度］Ｓ．Ｋ．ＪＡＩＮ１概述概念性降雨径流模型属于物理模型和黑箱模型之间。开始研制这种模型用于模拟小型均质地区。但是现在，已成功地将它们用于地形和植被变化较大，面积达数千平方公里的区域。２概念性模型的率定应用概念性模型模拟流...     

旬降雨径流非线性模型及其应用研究

通过分析旬降雨、旬初土壤蓄水状态、旬径流信息之间的关系,借鉴短期降雨径流相关模型的思想,建立了一个旬降雨─旬土壤蓄水量─旬径流的非线性相关模型.将该模型应用大伙房水库流域,模拟预测结果令人满意,结果表明该模型简单,可操作性强.将为应用美国的GFS预报系统和中国气象局的213模式10～15 d降雨预报信息,预报旬径流量提供一个有效方法.     

基于神经网络的降雨径流预报

本文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报，通过建模、计算、比较和分析可知，其非线性映射能力、自学习能力和灵活性，均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系，结合流域水文特性并合理处理建模数据，值得进一步深入研究。     

潘家口水库枯水期月径流预报

在分析研究流域气候特征及枯季径流来水规律的基础上，用水文气象方法和水文方法分别建立了枯水期月径流预报模型。水文气象方法是先挑选出与预报对象关系最好的气象因子作为预报因子，据此建立预报模型和预报集成模型。水文方法是利用水文序列资料建立自回归模型和多元递推模型。用实测资料对预报模型进行了验证，结果表明：预报精度令人满意。     

水电站初运期的入库洪水预报模型

水库形成后，江河洪水的流向，流速发生改变，使该流域的诸多水文特征值受到影响，无论是特征值的大小，还是出现的时间都有不得程序的变化，为此，应该建立水电站初运期的洪水预报模型，水电站的初运期入库洪水预报模型是以区间流量为基础条件，将降雨直接参加产汇流计算，这是既简单又可操作性强的洪水预报经验模型，该模型在雅垄江流域的二滩电站的洪水预报中经误差检验评定，精度较高，作业预报效果很好，为此，对二滩水电站在初运期资料短缺条件下的入库洪水预报具有较好的使用价值。     

流域有众多小水电站的锦江水库降雨径流预报

根据降雨径流相关原理,结合锦江水库流域地理环境、水文、气象、上游小型水电站众多特点,将该流域划分为8个单元区,并在各单元区建立一个虚拟水库,代替众多小水电站调节水量的水库降雨径流预报模型,应用于锦江水库水文预报系统。2008年至今共6年的入库流量短期预报实践证明,该模型预报精度高,在水库防洪发电、水库调度应用中效果优良。     

降雨径流模型在年径流还原计算中的应用

通过降雨径流模型分析计算得出不同阶段人类活动对径流的影响，从中选择具有代表现状人类活动水平的径流系列资料，分析用水量及其组成、各项用水还原计算的精度，找出原因，寻求一种更合理而有效解决方法和途径。     

滦河潘家口以上流域汛期降水径流趋势预报模型

根据滦河流域降雨径流特点，从潘家口以上流域内选出10个有代表性的雨量观测站，计算出流域平均降水量与海温、10000Pa高度场、50000Pa高度场、气温、环流特征量及全国各区域降水量资料普查相关关系，建立了潘家口汛期（6～9月）降水量预报模型和径流量预报模型，在几年的实际应用中发挥了很好的作用．     

天然河流被改变条件下的降雨径流预报模型

天然河流被改变条件下的降雨径流预报是以区间流量为基础条件,将降雨直接参加产汇流计算,这是既简单、可操作性又强的经验模型。该模型在雅砻江流域的二滩水电站初运期的洪水预报中,经误差检验评定,精度较高,作业预报效果良好．具有较好的使用价值。