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以生产数据为学习样本,建立BP神经网络模型,实现对剪切旋压工艺参数的预测。根据预测的工艺参数对锥形件强力旋压过程进行模拟,建立有限元模拟后处理评价模型。实验证明将人工神经网络和有限元结合,用于旋压工艺的制定过程,实现旋压工艺制定的智能化,可加快旋压工艺的制定过程。 相似文献
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基于有限元模拟的筒形件错距旋压智能参数优化系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以有限元模拟分析为基础,建立了筒形件错距旋压智能参数优化系统。实现了对错距旋压居一维仿真并结合人工智能技术,实现了对错距旋压工艺参数的优化。 相似文献
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为了解决新能源汽车车载液化天然气气瓶304不锈钢筒体传统的板材卷焊加工工艺存在焊缝的问题,提出多道次对轮强力柔性旋压工艺,针对20 mm厚的304不锈钢筒坯开展了多道次对轮强力柔性旋压过程的数值模拟和试验研究。利用ABAQUS软件对多道次对轮强力柔性旋压工艺进行了有限元模拟,对每道次加工之后坯料的成形结果精度进行了观察,并分析了旋压过程中的材料塑性变形行为与旋压力。通过验证试验对有限元数值模型的准确性进行了评估。结果表明:在五道次对轮旋压成形过程中,前三道次的加工精度较高,后两道次的精度较低,误差标准偏差在0.07以下,壁厚均匀,筒体内外侧应力–应变呈对称分布,旋压力最大值出现在旋压第一道次,最大径向力为278.84 kN、最大轴向力为120.85 kN、最大切向力为10.63 kN。通过试验验证,模拟结果与旋转压力值之间的误差始终保持在30%以下,表明多道次对轮强力柔性旋压工艺是合理的。 相似文献
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以汽车典型拉伸产品CAE分析过程为例,明确CAE技术在汽车模具开发流程中的关键作用,通过CAE分析模拟,同时将分析结果与车间调试相结合,进一步优化产品,最后得出结论,CAE技术为现代汽车模具设计的核心,基于CAD/CAE/CAM一体化过程是现代汽车模具设计与制造的必然选择。 相似文献
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阐述了CAE技术的重要作用及地位,介绍了CAE分析的主要过程,通过应用MoldFlow/MPI软件对DVD面盖注射模时进行CAE填充和保压分析,显示了CAE技术在模具开发过程中对于优化塑料制品设计、优化注射模设计和优化注射工艺参数等方面所起到的优越作用。 相似文献
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通过对CAD/CAM软件和CAE软件的分析和集成,构筑了型材挤压CAD/CAE/CAM平台,并基于该平台进行了空心型材分流组合挤压的CAD建模、CAD/CAE信息传递和CAE建模,为进一步分析型材挤压过程和优化模具参数打下了基础。 相似文献
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介绍了铸造模具CAE的发展,澄清了CAE技术在模具运用中的误区,通过图表的方式研究了CAE技术在铸造模具中的性能。其CAE技术在铸造模具中的运用提高了铸造模具的质量,大大缩短了铸件的开发周期,降低了生产成本。 相似文献
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CAD/CAE/CAM/PDM应用分析 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了CAD/CAE/CAMP/PDM的作用和关系,介绍了常用CAD/CAE/CAMPDM软件及选型方法,为企业建立和应用CAD/CAE/CAM/PDM提供了依据。 相似文献