基于BCDM的双时态关系代数

双时态概念数据模型BCDM是一种重要的时态数据库模型,基于BCDM模型,建立了一种双时态关系代数．首先,对时态数据库事务时间和有效时间进行规范化的定义,给出BCDM中时间元素的规范化定义和演算描述;而后,定义时态映射,用以描述BCDM中的双时态元组,并形式描述时态映射的演算;最后,用时态映射定义的元组对双时态关系进行定义,并由此给出双时态关系代数运算的形式化描述．     

一个时态关系代数

1.引言随着越来越多的私人和政府部门等需要保存和查看过去的记录(或数据),时态数据库已成为一个活跃的研究领域。据统计,近十多年来,已有400余篇有关时间信息处理的文章发表。这些研究主要集中在:(1) 时态数据模型;(2) 时态询问语言;(3) 存贮结     

关系代数操作符的时态扩展

时态数据库由时态数据结构、时态关系探作符和时态约束三部分构成。本文主要介绍在关系探作符的基础上进行时态扩展以构成时态关系探作符；并使用标准的SQL语句对时态关系探作符的语义进行了描述。它们包括时态并、时态交、时态减、时态投影、时态选取和时态除等几个时态关系操作。     

基于Rough表达的时态关系代数

现实世界的信息是和时间紧密相关的,因而记录和处理信息的数据库系统应该对时态问题进行考虑,以便更有效地解决现实问题;另一方面,现实世界的某些属性又很难用属性值简单描述。首先是用Rough理论对属性值进行一种刻画,用二元数组来表达属性值,并且将这种属性值的表达方式推广到一般情形,而后从时态映射的观点描述时态元组和时态关系,并由此形式描述相应的时态关系运算,从而建立了一套时态关系代数体系。     

基于时态变量对象关系模型及代数运算

时态数据处理多是基于关系数据库平台,时态数据库模型也以时态关系数据模型为主.关系数据模型难以处理具有复杂类型的数据对象,而面向对象数据模型还缺乏商业化应用平台.现有关系数据库平台大多增加了面向对象基本功能,形成了对象关系数据库系统,因此将对象关系数据模型进行时态扩充就显得十分必要和具有可行性.首先在现有时态关系数据模型基础上,提出了一种基于对象关系双时态数据模型,而这种数据模型适合于在现有数据库平台上实现;其次,在该模型框架内,讨论了时态对象关系模式与时态关系模式相互间的联系与转换,这也是由时态关系扩充到对象关系的基本要求;再次,分析了时态模型中时态变量复杂语义和相应绑定算法,这是时态数据库能够有效运行的基本课题之一;最后,研究了基于时态变量复杂语义的时态对象关系数据操作代数,从而为时态对象关系模式的查询进行了必要的理论探讨.     

时态关系代数与元组演算的等价性

建立了一个时态关系代数和时态元组演算并证明了他们间的等价性。     

一个模糊时态关系代数

时间无处不在的特性要求数据库管理系统提供模拟现实世界中与时间有关的数据的设施．本文建立了一个模糊时态关系代数，它避免了本文中提到的现有时态数据库的一个弱点．     

时态变量"Now"语义及相应时态关系运算

讨论了时态变量"Now"的基本语义,即Now不仅可以表示当前时间,还能表示过去时间和将来时间.在语义分析的基础上,讨论了带变量时态关系运算中需要解决的基本问题,即变量Now值的确定问题,研究了相应时态关系数据操作,建立了带变量时态关系代数系统.     

模糊时态数据库关系代数演算规则分析

为了解决时态数据库对客观世界更符合实际抽象描述,能有效表示和处理复杂对象的模糊时态特性,从基本模糊时态数据模型入手,定义了一系列模糊时态关系操作元素,并论证了模糊时态区间关系代数的语法和语义,建立了一个能描述模糊时态信息的关系代数理论体系.避免了时态数据库不能提供表达模糊时态信息的环境设施,也增强了现有的时态数据库描述模糊事物特性的能力.     

基于关系代数的XML数据查询

XML渐已成为Web上数据表示和交换的通用语言。为了有效地利用大量的XML文档,需要研究XML数据查询技术。提出了基于关系代数的XML数据查询方法。XML子句可以用关系代数表达式表示,并通过关系代数操作得到查询结果。该方法为查询XML数据提供了一种简洁和有效的手段。     

一种有效的双时态索引技术

时态数据库中时间特征主要由有效时间和事务时间描述,论文扩充了4R索引的双时态数据,使其能处理有效时间初始值大于事务时间初始值的所有双时态数据,同时扩充了4R的查询功能使其不仅可以查询当前和历史数据,还可以查询将来的情况,并改进了相应的索引方法。     

Fuzzy relational algebra for possibility-distribution-fuzzy-relational model of fuzzy data

In the real world, there exist a lot of fuzzy data which cannot or need not be precisely defined. We distinguish two types of fuzziness: one in an attribute value itself and the other in an association of them. For such fuzzy data, we propose a possibility-distribution-fuzzy-relational model, in which fuzzy data are represented by fuzzy relations whose grades of membership and attribute values are possibility distributions. In this model, the former fuzziness is represented by a possibility distribution and the latter by a grade of membership. Relational algebra for the ordinary relational database as defined by Codd includes the traditional set operations and the special relational operations. These operations are classified into the primitive operations, namely, union, difference, extended Cartesian product, selection and projection, and the additional operations, namely, intersection, join, and division. We define the relational algebra for the possibility-distribution-fuzzy-relational model of fuzzy databases.     

基于Hadoop的时态信息存储与时态关系演算问题研究

面对海量的非结构化时态信息,构建了在分布式环境下的数据存储模型,并在此基础上提出一种基本的时态数据处理方法。使用Hadoop平台下的分布式、非结构化数据库HBase对海量时态数据进行存储,构造以时态集合为时态存储单元的时态数据存储模型;针对分布式处理特征和时态集合数据类型,提出一种在Map/Reduce编程计算模式下进行海量时态信息关系演算的实现方法;通过扩展时态区间关系运算,实现以时态集合为基本时态数据操作对象的交、并等关系运算。以医疗时态数据作为研究实例,表明了所提出的时态数据存储模型和关系演算方案在分布式应用系统下的适用性。     

On the expressive power of the relational algebra with partially ordered domains

Assuming data domains are partially ordered, we define the partially ordered relational algebra (PORA) by allowing the ordering predicate ? to be used in formulae of the selection operator σ. We apply Paredaens and Bancilhon's Theorem to examine the expressiveness of the PORA, and show that the PORA expresses exactly the set of all possible relations which are invariant under order-preserving automorphisms of databases. The extension is consistent with the two important extreme cases of unordered and linearly ordered domains. We also investigate the three hierarchies of: (1) computable queries, (2) query languages and (3) partially ordered domains, and show that there is a one-to-one correspondence between them.     

Adding time dimension to relational model and extending relational algebra

A methodology for adding the time dimension to the relational model is proposed and relational algebra is extended for this purpose. We propose time-stamping attributes instead of adding time to tuples. Each attribute value is stored along with a time interval over which it is valid. Non-first normal form realations are used. A relation can have atomic, set-valued, triplet-valued, or set triplet-valued attributes. The last two types of attributes preserve the time (history). Furthermore, new algebraic operations are defined to extract information from historical relations. These operations convert one attribute type to another and do selection over the time dimension. Algebraic rules and identities for the new operations are also included.