风光柴互补发电系统控制策略的研究

随着不可再生能源的大量消耗,无污染的可再生能源的应用成为世界性的课题。充分利用风能和光能资源发电,可减少采用单一资源可能造成的电力供应不足,使风光互补发电系统在资源上具有最佳匹配,而把柴油机作为后备辅助发电装置,能使系统更加稳定、完善。在风光柴互补发电系统中采用最大功率跟踪（MPPT）控制策略,实现了系统的优化控制。     

风光互补发电的研究

实践证明,风能、太阳能混合供电系统在性能和成本上是最合理的独立的电源系统,其具有许多独特的优势,主要包括以下几个方面：不需要提供燃料,所占用的空间合理,不会产生污染,运行的成本低,互补系统能够提供稳定的能源。但风光互补发电系统也存在着一定的问题,风能、太阳能资源不稳定,转换的效率较低;太阳能电池板和风力发电机的价格昂贵;技术还不够成熟,有待于进一步的完善;综合管理能力也有待于进一步提升。随着资源的不断耗竭,风光互补发电作为一种新型的能源提供方式,必将在新能源领域中占有很重要的地位。因此,对风能、太阳能混合发电系统的研究是非常必要的。     

浅析风光互补发电系统

研究了风光互补发电系统的发展过程及目前国内外的研究情况,列举出风光互补发电系统的几个应用前景,并为该系统的推广提出了几点建议。     

小型风光互补控制策略研究

文中通过对比风光互补系统各种常用最大功率点跟踪（MPPT）控制策略,提出了改进的MPPT控制策略。光伏电池阵列输出功率通过电压反馈扰动MPPT控制策略进行控制,风力发电机输出的功率采用变步长扰动MPPT控制策略;在蓄电池支路上串联一个MOSFET管,起到截止充电功能,并提出了改进的三段式充电方法。     

风光蓄互补发电优化配置研究

随着经济与科技不断的发展,人们对能源需求的量不断增大,发现及利用可再生的能源已逐渐成了人们的研究目标与方向.风光蓄互补发电作为一项新型可再生的能源,其具备高效、节能以及环保等优点,所以受到了世界各国高度的重视.     

独立运行的风光互补发电系统的研究与设计

本文设计了一种以Microchip公司生产的dsPIC30F2010微处理器为下位机控制核心和以Winbond公司的W77E58单片机作为上位机的风光互补发电系统。     

互补联合的风光发电系统分析

阐述风光互补发电的特点,风光互补联合发电原理,系统的设计与应用,包括系统设计、设计模型、系统实现流程,保证联合发电功率与最终输出的功率之间相互守恒。     

风光互补发电系统的能量管理研究

风光互补发电系统可充分利用本地太阳能和风能资源,具有无污染、供电质量好的优点,是解决偏远地区供电问题的最佳选择之一。为了提高风光互补发电系统的能量利用率和经济性,满足负荷的供电要求,必需对系统能量进行有效的管理。本文提出了一种简洁适用的基于储能环节控制的能量管理策略,并进行了相关的仿真和实验验证。     

基于WinCC风光互补发电监控系统的设计

根据风光互补发电系统的运行特点,设计开发了基于WinCC组态软件的风光互补发电监控系统。阐述了该系统的工作原理,详细介绍了软件和硬件的设计开发,实现了对关键数据的采集、处理、监控、数据保存、报警显示以及报表生成等功能。为制定更加合理的控制策略,实现系统功率的平衡提供了合理的依据。     

混合储能在风光互补发电系统中的能量管理与控制策略

储能技术在风光互补发电技术中的应用使得风光互补发电技术得到了进一步完善,各个部分的控制更加合理、有效,系统更加稳定、安全,并且使用效率及寿命得到了提高。通过仿真验证了一种蓄电池与超级电容混合储能结构,在这种结构中通过控制DC/DC变换器将蓄电池的高能量密度及超级电容的高功率密度的特点相结合,并且运用滑动滤波器进行二者的能量分配,同时通过DC/DC变换器达到对各储能部分实时控制的目的,从而提高了混合储能系统的灵活性与实用性。     

离网型风力发电机系统的MPPT控制策略研究

风力发电属于可再生能源发电技术,对我国国民经济的可持续发展具有重要意义。文中根据风力机的特性,探讨了追踪、捕获最大风能的方法,研究了一种应用于离网型风力发电机组的MPPT控制策略。     

基于模糊策略的光伏发电MPPT控制技术

介绍了太阳能光伏发电系统中最大功率点(Maximum Power Point,MPP)的原理及获取最大功率点的常规方法.模糊控制具有适应性强.鲁棒性好,不依赖被控对象精确模型的特点,适合光伏发电系统输出的非线性特征.这里提出利用模糊控制策略实现光伏发电系统最大功率点的跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT),论述模糊控制器的结构、规则生成、模糊决策与推理.并在此基础上建立仿真模型,对模糊控制器进行验证和分析.仿真结果表明,基于模糊策略的光伏系统具有优良的动态和稳态性能.     

基于Fibonacci搜索的光伏发电MPPT控制策略

介绍一种采用Fibonacci数列搜索指导光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)的方法,分析验证了Fibonacci搜索方法适用于时变P-V特性的光伏阵列.利用Fibonacci数列搜索算法可实现简化的MPPT实时控制,使其在非均匀或瞬变的日照条件下,能实现对最大功率点的快速准确跟踪.该方法可应用于多种光伏电站的电源变换控制,包括DC/DC及DC/AC变换器,优点是不需要测量温度和日照水平,也无需精确的光伏阵列模型.理论分析和仿真模拟验证表明,Fibonacci算法与目前被广泛应用的增量电导法相比,具有输出效率高,响应速度快,搜索范围大的特点,通常可以追踪到整个光伏阵列的真实最大功率,具有优良的控制性能.     

A Fuzzy Logical MPPT Control Strategy for PMSG Wind Generation Systems

Making full use of wind power is one of the main purposes of the wind turbine generator control.Conventional hill climbing search(HCS) method can realize the maximum power point tracking(MPPT).However,the step size of HCS method is constant so that it cannot consider both steady-state response and dynamic response.A fuzzy logical control(FLC) algorithm is proposed to solve this problem in this paper,which can track the maximum power point(MPP) quickly and smoothly.To evaluate MPPT algorithms,four performance indices are also proposed in this paper.They are the energy captured by wind turbine,the maximum power-point tracking time when wind speed changes slowly,the fluctuation magnitude of real power during steady state,and the energy captured by wind turbine when wind speed changes fast.Three cases are designed and simulated in MATLAB/Simulink respectively.The comparison of the three MPPT strategies concludes that the proposed fuzzy logical control algorithm is more superior to the conventional HCS algorithms.     

A Fuzzy Logical MPPT Control Strategy for PMSG Wind Generation Systems

Making full use of wind power is one of the main purposes of the wind turbine generator control. Conventional hill climbing search (HCS) method can realize the maximum power point tracking (MPPT). However, the step size of HCS method is constant so that it cannot consider both steady-state response and dynamic response. A fuzzy logical control (FLC) algorithm is proposed to solve this problem in this paper, which can track the maximum power point (MPP) quickly and smoothly. To evaluate MPPT algorithms, four performance indices are also proposed in this paper. They are the energy captured by wind turbine, the maximum power-point tracking time when wind speed changes slowly, the fluctuation magnitude of real power during steady state, and the energy captured by wind turbine when wind speed changes fast. Three cases are designed and simulated in MATLAB/Simulink respectively. The comparison of the three MPPT strategies concludes that the proposed fuzzy logical control algorithm is more superior to the conventional HCS algorithms.     

基于电压直接控制的光伏系统最大功率点跟踪策略

在分析光伏系统的数学模型和输出特性的基础上,对传统的扰动测量法进行了改进,提出一种直接基于太阳能输出电压的最大输出功率点跟踪策略。利用Simulink对该方法进行仿真,并且应用到实际光伏系统中。测量结果表明了方法的优越性,能够适应天气变化较快的场合,输出功率能够快速跟踪太阳能最大功率点。     

光伏并网系统MPPT控制和实现方法的研究

太阳能电池阵列输出特性具有强烈的非线性,为了提高系统的整体效率,一个重要的途径就是实时调整光伏电池的工作点,进行最大功率点跟踪（maximum power pointtracker,MPPT）,使之始终工作在最大功率点附近。最大功率点跟踪方法是一个提高光伏组件效率的很有效的方法。     

基于PSCAD的光伏发电系统MPPT控制仿真研究

针对光伏阵列输出功率具有非线性和时变性的特点,在PSCAD仿真软件中搭建了光伏发电系统模型,通过BOOST电路并采用扰动观察法实现MPPT控制.通过模型仿真,结果表明在外部环境参数变化时MPPT控制可以实现对于光伏阵列的最大输出功率进行快速、有效的跟踪,并且使其始终保持最大功率输出.