基于Android和WiFi的智能家居监控系统设计与实现

针对更具现代化的智能家居以及更好的用户体验需求,设计基于Android和WiFi的智能家居远程监控系统。该系统将嵌入式控制技术、WiFi无线网络以及Android技术相结合,通过传感器对家居环境进行监测,并发送数据至云服务器,在Android人机交互界面显示环境参数值以及报警信息,再以语音播报的形式提示用户,用户可通过Android客户端来实现远程控制。实验结果表明,该系统可以实现家居环境监测及设备远程控制,且功能强大,实时性好,稳定性强。     

基于ARM的智能家居远程监控系统设计

针对传统智能家居系统不足之处,提出了基于ARM的智能家居远程监控系统设计方案,并对该方案进行了具体设计.该系统由智能家居终端、智能家居控制中心、客户端三部分组成,智能家居控制中心与终端之间是基于蓝牙无线连接方式,与客户端之间是基于GPRS和Internet连接方式.本系统基于B/S结构,具有软硬件资源丰富,成本低,功耗小,便于扩展,升级及维护等优点,具有一定实用价值.     

基于物联网智能家居安全监控系统设计

针对传统家居安全监控系统存在能耗分布不均匀、网络时延长和误警率高等问题,提出并设计基于物联网的智能家居安全监控系统。将系统划分为感知模块、安全处理模块和设备监控终端三大部分,依据系统架构设计硬件和软件,硬件部分主要从图像识别模块和语音识别模块入手进行详细分析;软件部分,利用热释电红外传感器和振动传感器对防盗信息进行感知,完成防盗监控,结合有毒气体、烟雾和温度三者分析完成火灾监控报警,实现了智能家居安全监控系统设计。实验结果表明,该系统网络生存周期较长,且相较于传统系统,平均网络时延降低了18.5 s,平均误警率降低了18.2%,表明该系统具有较强的可行性。     

基于激光测距仪与物联网的智能家居体感交互研究

现有智能家居体感交互产品指令执行效果较差,因此,提出基于激光测距仪与物联网的智能家居体感交互研究。研究利用激光测距仪完成激光步态人体轮廓特征提取,采集处理后人体轮廓表面肌电信号,识别用户所发出指令,完成指令识别分类,实现家居智能交互控制。通过仿真实验,对比其与OSGI、OpenWrt以及Kinevt多种智能家居体感交互技术辨别率,证明所研究体感交互结果具有更好命令执行效果。     

基于智能手机与PC机的智能家居系统设计

科技的发展带给人们更加舒适的居住环境。介绍以智能手机为远程控制工具,以PC机为主控中心,利用第二代因特网对智能家电及各安防设备进行远程监控的方法,从而实现家居智能化、快速化的实时监控目的。     

基于智能手机与PC机的智能家居系统设计

科技的发展带给人们更加舒适的居住环境.介绍以智能手机为远程控制工具,以PC机为主控中心,利用第二代因特网对智能家电及各安防设备进行远程监控的方法,从而实现家居智能化、快速化的实时监控目的.     

智能家居中的体感技术的应用和前景

智能家居技术中,实现与人交互的一类重要技术是体感技术。体感技术让人不必受限于遥控器等控制终端,以更自然的方式与智能家居进行交互。智能家居中的体感技术一般借助惯性传感、语音、视觉等几种媒介,语音技术的优势是技术成熟,但语音命令的复杂度受限于自然语言理解的限制;惯性传感和视觉的优势是直观,目前惯性传感的商用产品较多。虽然视觉传感目前主要限于手势等的控制,与惯性传感的控制方式类似,但随着技术的发展,视觉传感的发展潜力巨大,属于未来的技术发展方向。     

基于物联网的智能家居控制系统设计与实现

采用GPRS和ZigBee技术实现物联网智能家居系统。该系统通过高性能处理和PAN Coordinator网络协调器,家电传感器构建ZigBee智能家居控制系统,并通过GPRS无线收发系统实现与远程手机终端通信。给出系统设计架构及软硬件实现方法,包括网络拓扑,关键处理流程等。通过实际测试验证该系统能够满足智能家居的远程监控需求,使整个系统真正脱离用户操作实现智能控制,降低信令交互。     

基于Web技术的嵌入式智能家居系统设计

根据人们对智能家居的需求,提出了一种嵌入式智能家居控制系统的解决方案。系统采用S3C6410微处理器和嵌入式Linux操作系统作为软硬件平台,通过构建Web服务器实现对家居设备的工作状态的记录和控制,Web客户端利用浏览器即可登录到服务器的监控界面,完成用户认证、门窗控制、照明控制、湿度控制和视频监控等功能。通过对系统进行性能测试,结果表明,系统运行稳定,实时性好,性价比高,具有一定的实用价值。     

基于可穿戴的智能家居语音控制系统设计

针对目前智能家居控制系统还是以手动控制为主,操作效率低和不够智能的问题。文中设计了基于可穿戴设备、云端语义分析和WiFi无线网络的智能家居语音控制系统方案,以实现对家居设备的智能语音控制。系统关键部分主要由智能手表语音识别、云端语义分析和WiFi终端模块组成。智能手表接收用户发出的语音指令,经云端语义分析后返回分析结果,进而实现对家居设备的控制。通过对系统功能进行测试表明,文中设计的系统与传统智能家居控制系统相比,提高了操作效率并且交互更加智能。     

基于TinyOS的智能家居系统设计与实现

针对家用电器智能化的需求,提出了一个基于TinyOS平台的智能家居系统的设计方案,并实现了该方案。该智能家居系统由上位机监控界面和分布在不同位置的智能家居节点构成,实现了节点与节点之间以及节点与监控软件之间的数据通信,能够通过监控界面控制网络节点的灯光、门锁等家居设备,在上位机能够显示温度、湿度和光照度等变化趋势。     

基于Android的智能家居系统的设计与实现

文中设计了基于Android平台的2.4G无线智能家居控制系统。系统包括安卓上位机、温度监测节点和继电器控制节点。本系统的两个节点设备以STM32F103C8T6单片机为最小系统,并对信息进行采集和监控,通过有人Wi-Fi模块USR-WIFI232-T进行无线传输,最终通过应用程序在用户安卓终端上显示实时监测数据,必要时可以给予控制反馈。经过系统调试,实现了远程温度数据采集、超过阈值时可报警和继电器开关控制等功能。该系统运行稳点,操作简单,具有广阔的应用前景。     

基于物联网的智能家居系统设计与实现

以基于Linux操作系统的6410开发板为硬件开发平台,QT为应用程序框架设计了智能家居系统终端。它主要是利用正在兴起的ZigBee无线传输技术、Wifi,结合红外传输技术的应用系统。该系统具有传统智能家居控制家电的功能,更重要的是,它一方面是使用无线设备发送控制信号,免去布线烦恼,另一方面是使用的设备廉价、简单,适合于生产线批量生产。其中学习红外信号用于家庭电器的控制,ZigBee无线通讯设备用于采集环境的温度、光强强度、气体浓度。Wifi通讯设备用于无线视频传输和安卓手机的通讯。QT应用程序设计是课题的重点,课题的难点是把多个应用模块整合到一个系统,以及把整个系统连接到互联网。     

基于ARM的智能家居控制系统设计

针对传统智能家居采用有线组建布线繁琐,增减设备需要重新布线,影响美观,且系统中的家电需要依靠家庭内部的PC,升级和维护均不方便。在此将Zig Bee无线通信技术及嵌入式ARM技术结合在一起,利用Qt技术通过触摸屏进行人机交互,设计了一种既能利用PC机又能利用手持终端对家居进行控制的智能家居控制系统。以现有嵌入式ARM微处理器的开发和控制水平,开展基于Zig Bee的网点部署的研究,以无线网实施家居电器的控制和管理。测试表明,该系统具有良好的实用性、可靠性和可扩展性。     

基于ZigBee的智能家居控制系统设计

设计了一个新颖的智能家居控制系统,该系统以CC2530无线单片机为主控,采用ZigBee无线传输技术实现上下位机的通信。下位机通过各类传感器获得家中的温度、湿度及电器工作状态信息等参数,并传送给上位机;上位机接收到信息并进行分析,把控制信号下达给继电器控制模块控制电器通断。同时,上位机还能将接收到的数据通过串口传输到PC进行显示和保存。经实际测试,该系统可以快速、准确地实现温湿度测量和家用电器的监视和控制,具有低成本、高实用性的特点。     

基于ZigBee智能家居控制系统的设计

为了实现家居生活智能、方便、舒适等目的,提出了一种基于ZigBee智能家居控制系统解决方案,并完成了系统的软硬件设计。该系统的以ARM处理器为控制中心,内部搭建服务器,结合ZigBee无线通信技术,实现了对室内灯光、窗帘,常用家电的协调控制。经测试,该系统稳定、操作简便、易于扩展,适用于对实时性要求不高的家居场合,达到了设计要求。     

基于Android电视的云智控智能家居系统设计

针对物联网智能家居现状,介绍以TV和遥控器为控制中心,基于网络数据库的物联方案.此操作系统通过TV和遥控器转发红外码以控制家用红外设备,达到一个遥控器控制全部家庭红外设备的效果.依托于庞大的红外数据库后台,覆盖兼容市面上大多数的设备.     

基于位置服务的智能家居系统设计

针对智能家居系统发展中出现的智能安防的需求,文中基于位置服务(LBS)研究并实现了一套智能家居系统,通过各种硬件互联,实现了括门禁控制、远程监控、移动物体定位、异常环境监控等功能。系统经实际运行验证,证明所设计系统可满足住宅智能安防需求。