一种基于SRLG限制的动态共享通道保护算法

光网络中引入了共享风险链路组(SRLG)的概念,要求工作通道与保护通道不能处于同一个SRLG之中.文章提出了一种基于SRLG限制的动态共享通道保护算法--动态链路权重配置(Dynamic Link Weight Configuration,DLWC)算法,该算法的关键在于为链路定义了两个动态权重.在计算工作通道和保护通道时,它能综合解决SRLG限制、动态负载均衡和自陷等3个关键问题.     

基于SRLG的负载均衡共享子通路保护算法

研究了基于SRLG的光层保护的各种算法,在动态负载均衡算法基础上进行了改进,把共享子通路保护方式和动态链路权重配置算法结合在一起考虑,提出了负载均衡的共享子通路保护算法,使算法在符合SRLG限制的基础上,在动态负载均衡和故障倒换时间上都具备较理想的性能。     

基于贝叶斯网络模型的共享通道保护算法

针对ASON中多链路失效问题,在基于贝叶斯网络和相关链路失效概率(Correlated Link Fail-ure Probability,CLFP)的基础上,建立了贝叶斯网络可靠性分析模型,对传统的共享通道保护算法(SPP)和DPSP算法中的保护通道进行了可靠性分析,并提出了一种支持区分可靠性的多链路失效共享通路保护...     

WDM光网络中基于SRLG的共享通道保护策略

研究了动态业务下,WDM光网络的生存性。提出了一种单链路故障模型,并在此单链路故障模型下,考察了基于共享风险链路组(SRLG)的共享通道保护策略SRLG-SPP的保护性能,并把它同共享通道保护SPP和专用通道保护DPP的性能做了比较。     

基于SRLG不相关的共享通路保护算法

网络的生存性技术是WDM光网络中的关键技术之一.在共享风险链路组(SRLG)的约束下,综合考虑了备选路由集合和波长层次的策略,提出了一种共享通路保护算法,对该算法进行了仿真研究,并对仿真结果进行了分析.     

中兴通讯开通国内首个共享通道保护波分商用局

近日,由江西电信、中兴通讯联合举办的“上饶、景德镇ZXMP-M800城域波分工程现场演示会”成功举行。本工程结合上饶、景德镇电信的网络以及业务现状,创新性地采用了大本地网的建设模式,系统由城域波分设备组网,是国内首个真正实现“共享通道保护”的波分商用局。本次工程采用中兴通讯ZXMP-M800城域波分系统建设,覆盖上饶和景德镇两个地市,共10个站点,一期加载了8个波长。工程于4月16日开始正式系统调试,目前在景德镇电信、上饶电信已完成所有初验项目的系统测试。共享通道保护是本工程的重要技术特色,此项技术一方面可以增强通信线路的…     

WDM光网络中一种基SRLG限制的动态共享保护算法研究

WDM光网络中引入了共享风险链路组(SRLG)的概念,要求工作通道与保护通道不能处于同一个SRLG之中.文章提出了一种基于SRLG限制的动态共享通道保护算法,即满足K对业务的动态链路权重配置(K-Dynamic Link weight Configuration,K-DLWC)算法,该算法的关键在于为链路定义了两个动态权重.在计算工作通道和保护通道时,它能综合解决SRLG限制、局部最优等关键问题.     

自相似业务下共享通道保护WDM网络性能分析

该文利用随机中点置换-分形高斯噪声(RMD-FGN)方法生成自相似业务,并且利用分层图方法来记录WDM网络状态,提出了一种链路状态描述模型。对自相似业务下55 Mesh_Torus共享通道保护WDM网络性能进行了仿真。结果表明：当业务的自相似系数或方差变大时,也就是说业务的突发程度变大时,阻塞率变大,网络的性能下降。增加单纤波长数,可以降低阻塞率,提高网络性能。     

基于虚拟通道的自适应路由算法

针对2D Mesh网络拓扑结构下NoC网络拥塞问题,文章提出了一个基于虚拟通道的NoC自适应路由算法(VARA)可以根据网络负载情况选择合适的路径,其中包括路径编码、负载适应度计算。当网络通信流超负荷时,通过缓冲区预分配法与漏桶模型来避免出现网络拥塞的现象。仿真结果表明,与XY路由算法及minimal OE(odd-even)路由算法相比,VARA具有更多可供选择的路径,降低了网络时延,提高了网络吞吐率,避免了网络拥塞。     

传输网网络保护浅析

前言 随着广电业务的不断发展和传输网络规模的不断扩大,网络的安全可靠性成为传输网建设和运行中的关键问题,也成为市场开放环境下网络运营者之间的重要竞争焦点。我国长途骨干网的建设从过去中国电信一家发展到现在的广电总局、中国联通、中国网通、中国移动、中国铁通等几家单位分别建设的竞争局面,各运营商己经或正在根据自己企业的现状和发展规划组建各自的骨干传输网网络,并采用不同的保护手段和措施,以确保各种业务的正常运行。     

网状WDM网中的共享通路保护设计算法

本文研究了网状WDM网中的SRLG(Shared Risk Link Groups:共享风险链路组)分离约束下的静态共享通路保护设计问题－给定网络物理拓扑、业务量需求矩阵和工作路由,为每个波长需求确定保护路由,使得所需的备份资源最小.这个问题可以用整数线形规划公式来描述.由于这是一个NP-C问题,因此,本文提出一种启发式算法MSC(Maximally Share the Capacity)加以解决,该算法的核心思想是改变链路权重使得保护路由之间尽量共享资源.仿真结果表明,本文算法能有效地降低所需的备份资源,提高了网络的资源利用率.     

线性预编码OFDM系统的迭代接收机

线性预编码是OFDM系统在频率选择性衰落信道中利用频率分集的有效方法.为了进一步提高性能,本文提出了一种线性预编码OFDM系统的迭代接收机,该迭代接收机采用基于线性最小均方误差准则(LMMSE)的turbo均衡算法及其简化方法,具有很低的计算复杂度.本文同时还提出通过使用长度不小于等效离散时间信道的时延扩展长度的线性预编码器和迭代接收机,可获得完全的频率分集增益.仿真表明本文提出的方法在多径干扰严重的信道条件下的误码率性能接近AWGN下界.     

基于QoS的负载均衡策略接纳控制算法研究

介绍了一种新的接纳控制算法,能优先满足用户的服务质量,并减小网络的阻塞情况,使用户与网络的共同利益得到最优。仿真结果表明,该算法可保持各网络的负载均衡、减少掉话率,从而达到较好的用户满意度。     

基于功率控制和信道分配的网络优化算法

WLAN已经在各种场所进行了大规模的布设,但是用户网络质量感知较差,甚至出现掉线、不能接入网络等问题。针对这种情况,设计了一种基于功率控制和信道分配的网络优化算法,该方案采用功率控制及信道分配的方法对特定范围内的无线局域网进行优化,最大化无线局域网的有效带宽,同时保证网络负载的均衡。仿真实验结果表明,提出的功率控制及信道分配的网络优化方案提高了网络的性能。     

基于多目标粒子群算法的异构网接入控制

各种异构接入网络的无缝融合是下一代网络的显著体征之一。研究异构网络的呼入接纳控制,考虑延时、价格和阻塞率因素,致力于同时提高运营商收益和用户满意度,将无线异构网络的呼入接纳控制转换为组合优化问题,利用多目标粒子群优化算法收敛速度快,可同时在多目标上进行优化的特点,提出了一种基于多目标粒子群优化算法的异构无线网络呼入接纳控制算法。通过仿真,证明可以在运营商的收益和用户群的满意度中找到好的平衡。     

基于支撑树的光网络保护容量配置算法

本文提出了一种新的保护容量配置算法.该方法基于网络的支撑树概念,在支撑树树干和部分连枝上保留网络容量,保证网络上任何两个节点之间都有至少两条不同路由,为单一链路或节点故障提供良好的保护能力.     

无线局域网中一种切换式负载均衡算法

在IEEE 802.11标准协议中,终端通常根据接收到的信号强度进行接入或切换,这将导致各个AP之间的负载出现差异,使网络的整体性能下降,造成无线网络资源浪费.为此,文中提出一种负载均衡控制方法,各个AP相互交换负载状态信息,当系统出现负载不均时,通过把超载AP服务范围内的终端切换到轻载AP上,以降低各个AP之间的负载差异.仿真结果表明,该方法能够平衡各个AP之间的负载,提高网络的系统吞吐量.     

基于指派模型的LTE-A异构网节能负载均衡算法

无线通信能耗问题受到越来越多重视,能量效率成为下一代无线通信(5G)三大效率特性之一。当前异构网络(heterogeneous network,Het Net)负载均衡的研究缺少对网络整体功耗的优化考量,根据异构网重叠覆盖的特性建立了面向指派模型的用户负载功率模型,并针对有限的用户负载问题提出一种扩增指派算法求解宏扇区内所有基站功率最小化问题,在LTE系统级仿真平台中仿真表明,无论基站是否支持休眠功能,此算法都能在保证用户速率的条件下有明显的节能效果。     

异构网络融合环境下基于加权二分图的网络选择算法

摘要：在异构网络融合场景中,为了合理利用异构网络资源,提出了一种基于加权二分图的网络选择算法。将网络选择过程映射为寻找最优加权二分图的过程,用户和网络双方的需求经数学建模后进行供需最优匹配,供需匹配有二次选择机会以平衡网络负载。与其他算法相比,提出的算法可以为不同QoS业务提供满足需求的匹配结果,并且能够动态调整网络负载,实现异构网络融合场景中用户需求和网络资源的合理匹配。     

基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法研究

针对当前已有负载均衡算法无法准确反映服务器负载的大小和手动设置服务器权值比较固定等方面所存在的不足,提出了一种基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法。本算法综合考虑服务器各种性能因素,并根据当前负载动态调整权值,再依据算法调整服务器负载,使得服务器实现负载均衡。通过使用OPNET仿真软件证明该算法相对于传统算法能够减少服务器延迟,提高平均响应速率,并且有效地平衡了集群中服务器的负载。