众包旅游文本热度地名的共现挖掘

针对众包旅游文本中蕴含着大量有待挖掘的旅游者时空行为信息的问题,该文提出基于文本集合的地名权重分配与共现矩阵相结合的计算方法,深入挖掘众包旅游文本中的地名信息,获取旅游地高热度地名间的共现关系。计算结果以共现矩阵和三元组共同存储的方式呈现,便于依据地名类型提取多研究视角下的共现关系子集。以九寨沟为例做实证研究,实现了九寨沟旅游地热度地名自动提取,实现旅游地内热度景观名称之间,及九寨沟与省内、省外热度城市名、省内旅游地名之间4类共现关系的可视化。结果表明:该方法能够适应旅游地理和相关学科对旅游文本内容挖掘的研究需求;挖掘结果对特定群体的旅游空间感知特征与结构有显著的表征意义。     

基于新闻中地名共现网络的中原城市群中尺度结构特征探测

本文以中原城市群为研究区,构建了新闻中地名共现网络,并搭建了探测城市网络社区结构和核心-边缘结构的方法框架。结果表明：①中原城市群被划分为5个社区,省级界线在虚拟网络空间城市的交互中起到了较大的阻碍作用;②在河南省城市所组成的核心-边缘结构中,核心城市围绕郑州呈斜"L"形分布;③中原城市群内郑州的中心地位较突出,洛阳的副中心地位不明显,整体多中心水平较低。基于以上结果,本文从区域规划、城市角色定位等方面给出了建议,对于中原城市群的一体化集成与发展有一定的促进作用。     

文本地名自动识别的空间信息检索研究

传统GIS中,文本常常被作为非空间信息而被忽视.而在实际应用中,很多有关空间位置的描述都是以文本途径来体现的.文本方式已经成为人们表达和接受空间信息的主要方式之一.地名是文本中最常见的空间信息表达内容.提出了一种基于文本地名自动识别的空间信息检索新方法,从自然语言形态的文本数据中实现地名的自动识别,并将识别的地名与空间...     

文本地名自动识别的空间信息检索研究

传统GIS中,文本常常被作为非空间信息而被忽视。而在实际应用中,很多有关空间位置的描述都是以文本途径来体现的。文本方式已经成为人们表达和接受空间信息的主要方式之一。地名是文本中最常见的空间信息表达内容。提出了一种基于文本地名自动识别的空间信息检索新方法,从自然语言形态的文本数据中实现地名的自动识别,并将识别的地名与空间数据进行关联显示,实现文本中地名信息的空间定位与显示。     

兼容VGI与众包的灾害信息管理系统研究

针对地理信息采集VGI和众包传播模式在灾害救援中发挥的巨大作用,设计并实现了兼容VGI与众包的灾害信息管理系统VDMS,实例验证了该系统的有效性。结果表明:VDMS系统可以将VGI众包采集流程集成到灾害信息管理中,提高了灾害信息采集效率。设计了一种灾害信息管理系统VDMS,实现了灾害发生时海量数据的高效管理与有效利用。     

基于众包模式的POI数据采集方案研究

针对小城市(镇)POI数量的高速扩张以及传统采集方式的滞后,提出基于众包模式的POI数据采集思路,并以POI属性及分类为依据,对众包中的任务设计、分配以及质量控制提出具体方案。     

基于众包模式的地理信息采集开发与应用研究

探讨了基于众包模式、采用移动互联技术为主要手段的地理信息数据采集、更新流程机制与方式方法,开展基于轻应用、第三方应用及Web应用等3种形式的数据采集、上报、审核与提取关键技术研究,为空间数据采集、更新技术探讨及应用提供思路。利用研究成果开发空气质量随手拍应用平台,将众包地理数据采集手段与环境治理公众参与结合,对本项技术的行业应用提供具体思路。     

学生"众包"的教学促科研方法及课程实践

针对鲜有教学促科研的具体方法,引入"众包"理念,提出基于学生"众包"参与的教学促科研的两种方法.以测绘类本科专业课程为例进行实践,介绍如何运用这些方法实现"众包"数据获取和"众包"数据分析.所提出的方法既有助于教师以学生"众包"的方式辅助科研数据获取与分析,也有助于学生对相关知识点的理解.     

基于移动社交UGC的地图众包模式研究与实现

传统地图更新工作专业性高、工作量大、周期长,难以满足日新月异的社会发展需求。本文研究通过移动社交UGC带动地图众包工作,能发挥用户主观能动性,增强用户参与感。本文从更新模式、审核机制、奖惩机制3个方面创新地图更新工作模式,从而有效提高了众包地图的效率和质量。同时开发"小地图+"微信小程序,提供了研究目标的实际应用案例,为传统地图更新提出了一条新的解决思路。     

基于文本的地理空间数据挖掘与可视化

W eb文本挖掘在现今各行业中越来越受欢迎,而基于文本的地理空间数据的挖掘与可视化还是一个较新颖的研究领域。本文在综述文本数据挖掘研究现状的基础上,提出了基于传统文本的地理空间数据挖掘应用模型,利用Arcview作为构建模型的基础平台,实现了基于文本的地理信息的可视化和历史景点相关属性信息的查询。试验模型系统具有历史地物景点的分类、统计与显示查询等功能,并可以与现代景点进行对比分析。论文最后对此模型的不足作出分析,进而提出改进建议。     

空间数据挖掘的方法进展及其问题分析

本文主要就空间数据挖掘方法和空间数据挖掘存在的问题这两方面进行了研究。采用归纳和总结的方法,研究了每种空间数据挖掘方法的特点和使用范围,指出目前空间数据挖掘方法的局限性,就目前空间数据挖掘存在的问题进行了深入的研究。得出空间数据挖掘是一个非常年轻而富有前景的研究领域,目前只是取得了一定的初步成果,仍有大量的理论与方法需要深入研究。最后本文就空间数据挖掘的今后发展方向进行了研究和归纳。     

Development of a data mining method for land control

Land resources are facing crises of being misused, especially for an intersection area between town and country, and land control has to be enforced. This paper presents a development of data mining method for land control. A vector-match method for the prerequisite of data mining i. e., data cleaning is proposed, which deals with both character and numeric data via vectorizing character-string and matching number. A minimal decision algorithm of rough set is used to discover the knowledge hidden in the data warehouse. In order to monitor land use dynamically and accurately, it is suggested to set up a real-time land control system based on GPS, digital photogrammetry and online data mining. Finally, the means is applied in the intersection area between town and country of Wuhan city, and a set of knowledge about land control is discovered.     

DEVELOPMENT OF A DATA MINING METHOD FOR LAND CONTROL

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＬａｎｄｉｓａｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｆｏｒｈｕｍａｎｂｅｉｎｇ ,ａｎｄｉｔｉｓｉｍｐｏｓｓｉｂｌｅｆｏｒｌａｎｄｔｏｂｅｒｅｐｒｏｄｕｃｅｄａｎｄｒｅｖｅｒｓｅ＿ｕｓｅｄ (Ｓｅｎ ,Ｗａｎｇ ,1 997) .Ｃｕｒｒｅｎｔｌｙ ,ｔｈｅｂａｌ ａｎｃｅｏｆｌａｎｄｉｓｂｅｉｎｇｄｅｓｔｒｏｙｅｄｂｅｃａｕｓｅｏｆｌａｎｄｄｅ ｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ,ｌａｎｄｅｒｏｓｉｏｎ ,ｓａｌｉｎｅ＿ａｌｋａｌｉｓｏｉｌｒｉｓｉｎｇ ,ｅｔｃ .(Ｊｉｎ ,1 997) .Ａｎｄｌａｎｄｉｓ…     

一种基于ELK框架的地理信息动态时空数据获取与挖掘方法

尝试将ELK框架在大规模日志实时处理方面的能力抽离出来,将其优势能力与地理信息技术相结合,提供一种基于ELK框架的地理信息动态时空数据获取与挖掘方法。该方法通过建立机制动态采集海量级非结构化数据,并实时筛取与地理要素相关的时空信息,从而实现海量级分析样本下的地理信息时空数据的实时动态分析与挖掘。最后以上海市快速路交通流量作为研究对象验证该方法模型,试验结果能够反映一定的社会潜在规律并提供相关指导价值,证明方法可行,并对方法的优缺点进行了记录与分析。     

公路采动区裂缝快速获取及精度分析

采动区公路路面裂缝引发公路产生松散剥落、唧浆、缓慢沉降等病害,危及公路的正常运营,需要对裂缝长度和宽度信息进行监测。针对传统的公路路面裂缝测量获取方法劳动强度大、成本高、效率低等缺点,该文设计使用手机相机采集裂缝图像,使用图像处理技术对图像进行增强和除噪、阈值分割,结合尺度基准提取裂缝的长度和宽度信息。运用该方法对采动区公路路面裂缝进行快速获取,实验结果表明:路面裂缝长度计算的相对中误差不超过7.6%;宽度的计算值与实测的宽度相比,其相对误差在8.1%以内,证明该方法检测出的裂缝的长度和宽度具有较高的准确度,能够高效地获得路面裂缝的信息。     

旅游地文本中的细粒度地名可视化方法

在旅游文本中,旅游地内的细粒度地名贯穿了整个旅游过程,起到了景观符号和旅游记忆载体的作用。文章阐述了细粒度旅游地地名的概念和其研究意义,选取样本旅游地对网络上旅游文本中的细粒度地名进行统计分析,总结出细粒度旅游地地名的4个特点:尺度小、定位明确、形象直观和承载记忆;以Apache服务器和MySQL为平台,构建细粒度地名数据库;结合百度地图API和PHP语言编程,实现细粒度地名的识别与可视化方法。以黄山风景区为研究样例,构建了旅游地细粒度地名可视化应用实例,提供了一种地图辅助的旅游文本阅读模式。     

WebGIS与基于网络的数据挖掘整合应用研究

数据挖掘为我们提供了一种从海量数据中发现潜在知识的技术手段,将数据挖掘技术应用到GIS能提升GIS对数据的分析能力,从而提高决策支持水平。WebGIS是传统GIS的网络化延伸,目前WebGIS的空间分析和决策支持能力都较低,将基于网络的数据挖掘和WebGIS结合能有效加强WebGIS的分析能力。本文对WebGIS和基于网络的数据挖掘的结合进行了探讨,提出了两者整合应用的模型。     

多媒体数据挖掘中图像数据的关联规则挖掘

多媒体数据挖掘是目前国际上数据库、多媒体技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一,是数据挖掘的一个新兴且富有挑战性的子领域。介绍了多媒体数据挖掘的系统结构,及以图像数据为代表的关联规则挖掘方法。     

位置大数据的分析处理研究进展

目的 大数据时代的到来,使得社会、科学和经济都发生了巨大的变革。当前,基于各种测量传感网络来感知人类个体和群体与自然环境和社会环境关系的泛在测绘所产生的位置大数据是大数据研究的重要组成部分。位置大数据已经成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略资源。通过对位置大数据的处理分析,可从单纯的定位数据引申出人的社会属性以及与环境的关系,这极大地促进了计算机科学技术、数据科学技术与测绘科学技术的联系,形成了一种智能化、社会化的泛在测绘计算。在定义位置大数据概念的基础上,主要从以下三个方面对位置大数据进行了介绍和分析:1)位置大数据的分类、特征、作用与意义,以及涉及的研究方法体系;2)从社会感知、群体智能系统的建设和地理国情分析三个方面对位置大数据的应用分析进行了具体阐述;3)针对位置大数据的混杂型、复杂性、稀疏性以及研究需求,介绍了常用的位置大数据处理方法,包括地图、轨迹数据的预处理以及降维分析、协同挖掘等方面。