基于时频分析的跳频信号的参数盲估计方法

采用平滑伪Wigner—Ville分布（SPWVD）来估计跳频信号载波频率,提取频率脊线,对频率脊线进行一次小波变换来估计未知跳频信号的参数,该方法可以在不需要知道跳频信号任何先验参数的情况下,估计出信号的码元速率,载波频率改变时刻。对频率编码信号的WVD,PWVD和SPWVD结果作了比较,指出了SPWVD的优点,给出了基于时频分析跳频信号参数估计的具体算法步骤．计算机仿真表明该方法是行之有效的。     

一种海杂波背景下雷达信号检测方法的研究

结合相位编码信号和步进频率信号各自的特点,提出了一种脉内相位编码-脉间步进频率的组合调制低截获概率雷达信号（PCSF）。针对海杂波的统计特性,提出了一种可实现的K分布海杂波模型下的距离扩展目标检测器并进行了仿真分析。研究结果表明,在同一信杂比条件下,提出的脉内二相编码-脉间步进频率组合调制信号较单独的相位编码信号和步进频率信号的目标检测性能有较大的改善。     

雷达信号脉内细微特征参数分析

介绍了基于正弦波频率估计的脉内特征参数估计方法,并与数字正交法相结合,解决了编码信号频率估计模糊问题。对单频信号、线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号进行了脉内特征分析,给出了仿真结果。     

基于脉内特征的辅助分选技术研究

提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的脉内特征实时提取技术,利用时频分析方法实现对现有常见的脉内调制类型(简单脉冲.二相编码、四相编码、线性调频、频率编码)进行实时的检测及识别,并将脉内调制特征与传统的脉冲描述字结合构成扩展脉冲描述字;然后,利用聚类方法建立多维特征参数分选模型进行信号分选,由于充分利用脉内信息进行脉冲信号分选,进一步提高了信号分选的处理速度和分选准确率,并通过内场测试证明了方法的有效性.     

一种新的低截获概率雷达信号的设计与分析

从信号频谱、模糊函数等方面对二相编码信号、步进频率信号两种典型的低截获概率雷达信号进行了分析,提出一种脉内二相编码——脉间步进频率复合调制雷达信号,并对其优缺点进行了比较。研究结果表明,复合调制信号既能克服步进频率信号较严重的距离——多普勒耦合和相位编码信号的多普勒频移敏感的缺点,同时又具备相位编码信号的大带宽特性和步进频率信号的高距离分辨率特性,是一种较理想的低截获概率雷达信号。     

脉间频率编码脉内复合调频雷达信号设计与分析

现代的战场环境复杂多变,机载雷达除了需要具备较高的目标分辨力来完成目标探测任务外,还应具备大时间带宽积、低截获因子、低功率谱幅度、不均匀频谱及最大不确定性等良好的射频隐身性能。为了设计性能良好的射频隐身波形,本文以脉间脉内双重频率编码（interpulse Costas and intrapulse Costas,Costas-Costas）信号的时频特征为基础,在保持子脉冲间频率捷变的同时,在子脉冲内采用Costas频率编码和非线性调频相结合的复合调频方式,得到脉间频率编码脉内复合调频（interpulse Costas frequency coded and intrapulse Costas and NLFM composite frequency modulation,Costas-CN）雷达信号。与单一调制信号、脉间频率编码脉内非线性调频（interpulse Costas frequency coded and intrapulse nonlinear frequency modulation,Costas-NLFM）信号和Costas-Costas信号相比,该信号极大地增...     

一种有效的脉内特征分析算法

信号脉内特征分析技术对密集和复杂电磁环境中辐射源的分选和识别有着重要意义。从工程应用的角度出发,提出一种有效的脉内特征分析算法,将多阶相位差分计算得到的瞬时频率特征作为区分调频和调相信号的依据:通过逆序相乘法和瞬时频率直方图统计识别出线性调频和频率编码信号。通过倍频法进一步区分二相编码和四相编码信号,仿真试验表明:该算法在较低信噪比下对常见脉内调制信号具有较好的性能,运算量小,便于硬件实现。     

基于延时相关频谱的调制识别方法

以简单脉冲、线性调频、二项编码和频率编码信号为例,通过提取信号的延时相关频谱特征,对雷达信号的脉内调制特征进行了分析。在分析和提取了信号的延时相关频谱结构特征后,提出了一种基于延时相关频谱进行调制方式识别方法。仿真和试验结果表明:在低信噪比情况下,是一种较好的雷达脉内调制方式识别方法。     

一种频率编码信号瞬时频率提取新方法

针对小波变换法在提取频率编码信号脉内特征中的不足,提出了将时频重排和时频脊线相结合的时频联合分析方法。首先通过Morlet小波计算信号的小波谱,再对小波谱进行时频重排,最后由重排后的时频图提取时频脊线,得到频率编码信号的脉内特征。该方法在低信噪比下,能准确提取频率编码信号脉内特征信息。最后利用计算机仿真验证了该方法的可行性。     

基于多参数联合判决的雷达信号调制特征识别

根据雷达辐射源信号的不同特性,提取其非线性相位方差、瞬时频率统计直方图、瞬时频率方差和相像系数等特征量,对单载频、线性调频、非线性调频、频率编码和相位编码等常用雷达辐射源信号调制形式进行多参数联合判决.仿真结果表明,该算法在低信噪比下,仍能够自动准确地识别雷达信号脉内特征.     

基于综合时频分析的机动目标ISAR成像

传统的ISAR距离-多普勒成像算法基于目标平稳飞行假设。当目标作机动飞行时,转速和转轴经常是时变的,若用传统方法成像,会使图像模糊,甚至无法辨识。这时需要分距离单元进行时频分析,得到距离-瞬时多普勒图像。文中提出的综合平滑伪魏格纳分布克服了平滑伪魏格纳分布不能在时频分辨率和抑制交叉项两方面同时达到较好的缺点。最后以旁瓣电平、交叉项干扰抑制、方位分辨率损失等指标定量分析了两者的性能。仿真结果证实了文中方法在对机动目标成像中的优越性。     

基于时频分析的合成孔径激光雷达成像算法

建立了SAL回波信号模型,推导计算了微振动对SAL回波相位的影响。分别采用RD算法和基于SPWVD分布的时频成像算法对工作于机载正侧视条带模式的SAL系统进行数值仿真分析。结果表明,在SAL平台作平稳飞行时,采用RD算法可以清晰地对点目标进行成像;根据实际情况引入振动频率不超过500 Hz、振幅不超过0.2 mm的微振动参数,采用RD算法所得到图像的方位分辨率严重下降,采用基于SPWVD分布的时频成像算法可以有效消除振动引起的多普勒频移及其对成像的影响。     

基于平滑伪Wigner分布的伪码与线性调频复合侦察信号参数估计

该文研究伪码-线性调频复合体制侦察信号识别的平滑伪Wigner时频分析方法,推导了PRBC-LFM侦察信号的SPWVD时频分布函数,通过对=0+Kt截面上SPWVD分布分析,从中提取了与载频、调频斜率和伪码参数(子脉冲宽度、编码位数、脉冲周期等)有关的特性,设计了参数估计方法。最后在高斯噪声环境下对理论分析的结果进行了仿真,结果表明在相同的信号环境下,该文提出的方法对PRBC-LFM信号的参数估计精度优于基于谱相关以及基于Wigner分布的参数估计性能。     

雷达海杂波尖峰时频分布特性研究

对雷达海尖峰进行了重新定义,使用短时傅里叶变换、平滑伪维格纳分布以及平滑内维格纳分布的重排形式3种工具分析了IPIX雷达杂波数据的单个距离分辨单元内海尖峰与时频分布之间的关系。研究表明,伴随海尖峰的发生,杂波对应的时频能量分布也较强。     

模糊优化度的频率编码雷达信号编码优化

分析了频率编码脉冲信号（FCP）雷达原理，推导了基于自相关函数的步进频率信号的模糊函数，针对常用的FcP信号一步进频率编码信号距离-多普勒旁瓣电平较高，存在“距离．速度”耦合，“距离．速度”联合分辨率低的缺点，提出了优化频率编码的模糊优化度准则，并基于该准则给出了两种编码优化规律不同的频率编码优化方法，仿真结果表明，在保持原有的距离、速度分辨率的情况下，两种方法都能有效地降低“距离．速度”二维耦合，提高“距离，速度”联合分辨率。     

一种新的跳频信号跳速盲估计算法

提出一种全新的跳速估计联合算法,即将数据在相位微商快速傅里叶变换(PDFFT)前期处理的基础上,再进行差分处理,最后利用最小二乘(LS)法进行线性拟合最终估计出跳速。仿真结果表明,该算法计算量远小于传统的短时哈特莱变换、小波变换和魏格纳分布(WVD)系列,略大于短时傅里叶变换;在估计精度上与前3种方法相当却远高于后者,因而该法很适合实时跳频信号分析。     

Frequency-coded optimization of hopped-frequency pulse signal based on genetic algorithm

The Frequency-Coded Pulse (FCP) signal has good performance of range and Doppler resolution. This paper first gives the mathematical expression of the ambiguity function for FCP signals, and then presents a coding rule for optimizing FCP signal. The genetic algorithm is presented to solve this kind of problem for optimizing codes. Finally, an example for optimizing calculation is illustrated and the optimized frequency coding results are given with the code length N=64 and N=128 respectively.     

一种基于SPWVD-WVD的高质量时频分析方法及ISAR成像应用

交叉项干扰抑制与高时频聚集度是准确反应信号的时频分布特征的重要因素。传统的魏格纳-维尔分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)算法虽能获得较高的时频分辨特征,但分析多成分信号时存在严重的交叉项干扰问题,限制了其实用性;而平滑伪魏格纳-维尔分布(Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution,SPWVD)算法虽在一定程度上抑制交叉项干扰,但降低了时频聚集度。为了解决上述问题,提出了基于SPWVD-WVD的时频分析方法。该方法利用SPWVD与WVD之间的滤波互消效应,将SPWVD二值化结果与WVD结果进行矩阵运算,最终得到高质量的时频分析结果。实验结果表明,所提出的算法能够有效去除多分量信号的交叉项干扰,提高信号分析结果的时频聚集度,还原多分量信号的真实时频分布。最后将该算法成功应用于逆合成孔径雷达成像中。     

Time-frequency analysis of HRV for patient with vasovagal syncope

Time-frequency analysis (TFA) is applied to the heart rate variability (HRV) signal for the purpose of observing the dynamical changes of spectral components. Smoothed-pseudo Wigner-Ville distribution (SPWVD) TFA was considered for processing the HRV signal. As a result, SPWVD TFA on HRV signals is shown to be a very effective method for analysing the power spectral density and for observing the time-varying components of HRV signals