改进Otsu图像分割方法

在计算分割阈值时,利用类内灰度差方进行多次迭代,获得阈值初值。图像总体灰度均值分别与目标及背景进行方差计算,得到最终分割阈值。     

图像分割的遗传算法方法

提出了一种用遗传算法进行图像分割的方法。首先叙述遗传算法的基本原理和它的算法流程；接着研究用遗传算法实现图像分割，提出了单门限和双门限分割的遗传算法，并与传统的Ｏｔｓｕ门限分割方法作了比较；最后给出了几个用遗传算法分割图像的实验结果。     

基于属性直方图的图像分割方法及其在声呐图像分割中的应用

图像分割是图像识别中的主要问题，同时它又是一个经典难题；声呐图像恶劣的品质使图像的分割变得更为困难，属性直方图概念是直方图概念的推广；Otsu阈值化方法是一种性能良好的方法，本文将属性直方图概念应用于Otsu法中，提出了一中基于属性直方图的图像分割方法，文中阐述了这种方法的原理，并以声呐图像分割作为实例说明了这种方法的可行性。     

图像分割方法研究综述

图像分割是图像处理和计算机视觉中一个关键步骤,也是图像理解的基础。近年来由于其在图像处理领域的应用价值,开始作为一个重要的课题受到研究者的重视。该文从传统和新型角度出发,整理和分析了大量的研究文献,系统的介绍了图像分割的各种理论基础及其应用。     

局部自适应的细胞图像分割方法

针对单一的全局阈值分割方法不能适用于复杂多目标图像的目标提取，该文提出了一种基于局部自适应多阈值的分割算法。该算法的基本思想是将首次分割得到的目标区域按照一定准则进行划分，分为已经正确提取的目标细胞和包含有多个细胞及部分背景的模糊区域，然后将各个模糊区域作为子图像分别进行再次分割，从中提取出目标细胞。实验结果表明，该算法能够稳定地实现目标分割提取，具有较好的鲁棒性。     

生物细胞图像阈值分割方法研究

阈值法是最基本的图像分割方法之一，被应用于很多领域，特别是在图像相对简单的生物图像处理方面得到了广泛使用。介绍了运用计算机对生物细胞图像进行处理和分析，能在一定程度上协助医生对病症的诊断。     

易于分割的一种图像重构方法

在自然环境光下获取的图像，由于光照方向、强度、不均匀性的不断变化导致很大的不一致，给图像分割带来极大的困难，为此提出了一种易于实现图像分割的重构方法，该方法首先分离出图像的边缘部分与平滑部分，再按一定规则重构图像，从而容易地实现图像的分割。     

一种新的自适应图像分割方法

目的研究图像分割的最佳阈值．方法一种基于灰度图像直方图嫡和遗传算法的自适应图像分割算法．结果在此研究中,分割问题被定义为一个优化问题,由于遗传算法能够有效地搜索分割参数空间,则以遗传算法的适应值作为质量标准．结论此方法可用于最佳阈值分割．     

图像分割方法的研究现状与展望

图像分割是图像处理中的一项关键技术，也是一经典难题，发展至今仍没有找到一个通用的方法，也没有制定出判断分割算法好坏的标准．对近几年来出现的图像分割方法作了较为全面的综述，探讨了图像分割技术的发展方向，对从事图像处理研究的科研人员具有一定的启发作用．     

基于自适应阈值的储粮害虫图像分割算法

阐述了储粮害虫图像分割是储粮害虫智能检测识别系统的基础和关键。详细分析了高斯直方图、矩量保持、模糊集、最小误差闺值分割算法在储粮害虫图像中分割的应用。分析比较了这四种算法对特定粮虫图像分割效果的优劣，由此得到最优性能的分割方法。     

玻璃应力图像处理测量方法研究

玻璃中的应力会影响玻璃制品的性能，现有的测量方法速度慢、效率低。作者在文中从理论上分析了偏振光干涉光学图像与玻璃内部应力的分布关系，并通过对比实验测定了玻璃的应力分布，结果表明，图像处理方法得到的玻璃应力数值与使用应力仪测得的数值的绝对偏差小于1nm，相对偏差在3％以内，说明采用图像处理方法测量玻璃的应力值分布与大小是可行的。     

纸病图像的数学形态学分割方法

提出了采用数学形态学操作从纸病图像中分割强噪声背景和纸病的方法。图像噪声和纸病的两个明显的区别是它们的密度和尺寸大小，利用噪声和纸病这些明显区别的特性，采用形态学的腐蚀、膨胀、开运算及闭运算等操作分两次去除图像噪声、检测图像边缘，结合阈值增强方法和传统边缘检测得到纸病检测和分割结果。     

基于灰度空间自动阈值选取的彩色舌图像分割算法

根据彩色图像在R、G、B空间中的直方图统计信息，提出了一种自动阈值选取算法。并利用得到的阈值在灰度空间中对彩色舌图像进行了分割试验，结果表明该方法用于彩色舌图像的自动分割可以获得快速且良好的分割效果，满足后续舌象分析的需要。     

数学形态学在储粮昆虫图像识别中的应用

充分分析了储粮昆虫图像分割在图像模式识别中的必要性,然后提出一种基于数学形态学的改进的图像分割方法.与一般的将物体从背景中分割出来的分割方法不同,这种基于数学形态学的改进的图像分割方法,不仅可以将储粮昆虫的足和触角分割出来,而且很好的保留了各个部分的边缘细节特征.     

一种基于图像处理的车辆外形参数提取方法研究

针对传统车辆检测器的缺点,提出了一种基于图像处理技术的车辆外形参数提取方法．通过对车辆图像的预处理以及阈值分割将其转化为二值图像,依据处理后的车辆图像设计车辆外形参数提取算法并计算车辆的长、宽、高,最后引入误差函数,对算法进行了误差校正,实验结果表明所提出的方法达到了较理想的效果．     

一种图象光学假彩色化处理的新方法

假彩色编码处理通常采用4f系统,即傅里叶光学变换系统。本文作者经过一系列的实验,研究出一种新的反射式滤波的光学处理系统。此法与传统的方法相比较,具有经济实用,操作简便等优点。     

一种粮粒图像快速重构方法

针对粮情实时检测过程中图像清晰度下降,给后续分析造成困难的问题,提出一种新的图像重建记忆梯度追踪(MGP)算法,用于减少压缩感知方向追踪算法的重构时间并提高重构精度。该算法结合正则化正交匹配追踪(ROMP)的元胞生成方法,利用非单调非精确阿米霍线搜索方法确定迭代步长,利用MGP算法锁定搜索方向,可以在保证图像重构精度的同时,缩短重构时间。对原有MGP算法的方向参数公式进行了推导和改进,得到了效率更高的计算公式,使得算法的运行时间较共轭梯度追踪算法节省30%,并可精确重构二维粮粒图像信号。本算法的运行结果表明,在相同硬件平台下,其二维粮粒图像信号的重构性能优于其他的同类重构算法。     

基于图像处理的客车车厢防雨密封性检测方法研究

针对现行人工淋雨试验存在的主要问题，提出了基于图像处理的客车车厢防雨密封性检测方法，利用CCD摄像机拍摄缝隙图像，由采集卡采集到计算机中，经过图像处理进行边缘检测，快速准确地提取缝隙尺寸信号，此信号通过计算机辅助评判给出结论。研究结果表明，新方法可节省试验时间、简化试验步骤等。     

羊毛细度与横截面几何参量的微机图象分析

本文采用微机图象处理技术自动测量羊毛细度与其横截面几何形态参数的新方法，在自建的微机图象处理系统上，对羊毛的横截面进行采样，经图象预处理，提取横截面形态参数，然后计算出其细度指标及横截面的形状因子等，与传统测试方法相比，具有自动化程度高，速度快，精度好等优点。