在存在高浓度深能级情况下确定各深能级分布的理论与实践

本文是对在多个深能级情况下求分布的理论的改进.原来的理论不适用于在Fermi能级与所研究深能级之间存在浓度与载流子浓度可以比拟的深能级的情况,也不适用于待研究深能级位于禁带中央附近的情况.本工作克服了这些限制,使原有理论适用于更普遍的情况.对于质子注入直拉硅,在存在高浓度氧空位E(0.15)的条件下,求出了双空位第二受主能级E(0.22)的分布,并与不考虑E(0.15)的条件下求出的E(0.22)的分布作了对比.     

γ射线辐照氢气氛生长硅产生的Si—H中心红外吸收带及其指认

用Fourier变换红外吸收光谱(FT-IR)和深能级瞬态谱(DLTS)技术研究了γ射线辐照与中子辐照硅,发现γ射线辐照单晶硅中双空位的产生率很低,可以用它帮助鉴别辐照点缺陷。γ射线辐照氢气氛生长硅产生的Si—H中心伸缩振动吸收带数目较中子辐照的为少,只产生了1832,2054和1980cm^-1三条新的谱带。本文讨论了它们的模型并估算了它们的光吸收截面。     

I-图的可扩性

如果连通图I中任意n条点不交的边都包含在一个完美匹配中,就称I是n-可扩的.证明了真I图I(n,j,k)是1-可扩的;当n≠3j或者3k时,真I-图是2-可扩的.     

R^(1)上莫朗测度关于几何平均误差的最优Voronoi分划北大核心CSCD

设E是R^(1)上由有界闭区间J,(nk)_(k)=1∝和C_(k)=(ck,j)j=1nk1)k≥1确定的莫朗集.μ是E上由正概率向量序列(P_(k))k≥1所确定的一个莫朗测度.μ关于几何平均误差的所有n-最优集组成的集簇记为Cn(μ).设αn∈Cn(μ)及αn对应的任一Voronoi分划{Pa(αn)}a∈αn.证明了■对于每个aαn,Pa(αn)包含一个以a为中心,半径为d2|Pa(αn)∩E|的闭区间,其中d2是一个常数,|B|是集合B?R^(1)的直径.记en(μ)是μ上的n-级几何平均误差及ên(μ):=logen(μ),证明了ên(μ)-ên+1(μ)■n-1.     

循环图C_(2n)(1,(2n+1)/3)的匹配可扩性

称图G是k-偶匹配可扩的,是指G的每一个基数不大于k(1≤k≤(|V(G)|-2)/2)的偶匹配M都可以扩充为G的一个完美匹配.根据循环图的性质研究了图C_(2n)(1,(2n+1)/3)的匹配可扩性,证明了对于任意的n(n≥4),C_(2n)(1,(2n+1)/3)是3-偶匹配可扩的.     

一类Cayley图的可扩性

设 Sn是那个对称群 .让〈n〉 ={ 1,2 ,… ,n} ,B*表示 Sn中所有对换的集合和 B B* .关于 B的对换图 Wn 被定义为 V(Wn) =〈n〉,E(Wn) ={ [uv]:(uv)∈ B} .如果 Wn是一棵树 ,则这个对换图称为一棵对换树 Tn.Tn 是 Sn 的一个极小生成集 .在这篇文章里 ,我们研究了 Cayley图 Cay(Sn,Tn)的性质 .证明了Cay(Sn,Tn)是 (n - 2 ) -可扩的 ,即 ,Cay(Sn,Tn)的可扩性达到最大 .     

赋权树状网络中r-控制集问题和k-中心问题

图G=(V, E;f,ω)是顶点和边都赋权的树,f:V→R+,ω:E→R+.本文给出了顶点u与v之间距离的一种新的定义.在顶点和边都赋权的树中,研究在新距离条件下的r-控制集问题与k-中心问题.对于r-控制集问题,设计出了复杂性为Ο(n)的多项式时间算法;对于k-中心问题,设计出了Ο(n2log n)的多项式时间算法.     

Grassmann流形上的共轭点

<正> §1.引言 熟知,命E(m;m+n)表示所有的秩为m的m×(m+n)复数矩阵z的集合.把E(m;m+n)的点按下列规则划:分为等价类:E(m;m+n)中两点z_1和z_2称为等价的,如果存在一非异的m阶方阵Q使得z_1=Qz_2.把E(m;m+n)中的每一等价类看     

电子辐照掺锂硅中深能级

用深能级瞬态谱法,从与锂有关的缺陷的产生和锂对电照缺陷的退火的影响两个侧面,研究了不同合氧量硅中锂和电照缺陷的相互作用。指出了氧能抑制锂和电照缺陷的相互作用,只有当锂浓度不是远小于氧浓度时,锂才能有作用。E(0.17),E(0.21),E(0.38),E(0.50),H(0.42)和H(0.47)等与锂有关的缺陷分别在不同的条件下被观测到。对比了硅中氢和锂在与电照缺陷相互作用方面的相似与不同之处。     

关于B值随机元赋范部分和最大值的矩的若干讨论

本文讨论B值随机元部分和序列的最大值的矩的问题,对1≤p≤2及r>p证明了下列叙述的等价性; (ⅰ)存在常数0相似文献   

相伴于随机自相似分形的随机测度的强测度的收敛性(英文)

构造了随机自相似分形及其上的记忆函数,并得出了有关结论,在此基础上,我们可以定义一个随机概率测度dΦn(τ)=Kn(τ)dτ,Φn(τ)弱收敛于Φ,进一步可得到强测度序列Ψn(.)=EΦn(.),则{Ψn}弱收敛于Ψ=EΦ.     

拟线性双曲组中心波定解问题的大幅度局部解

本文讨论了包含n个未知函数(n≥3)的拟线性双曲型方程组的第k类(1相似文献   

常微分方程解的普遍唯一性定理和整体存在性定理(續)

(四) 整体存在性的一般定理现在我们讨论方程组(E)解的整体存在性问题。在这一节总假设方程(E)的右端函数f(t,x)在(n+1)-维实空间上定义且连续,并用记号f(t,x)∈C(E~(n+1))表示。今后规定模‖x‖表示。按照文[6]中微分方程组(E)的解整体存在的定义,这时我们说方程(E)的解整体存在,意思是指方程(E)的一切饱和解的定义区间都是(-∞,+∞)。定义2.我们称在实空间E~(n+1)中定义的连续可微的实函数v(t,x)是正的无限大函数,假如v(t,x)在空间E~(n+1)中恒取正值或者v(t,0)=0而v(t,x)> 定理3.设f(t,x)∈C(E~(n+1)),且对任意(t,x)∈E~(n+1)时满足不等式     

若干变形Newton迭代的点估计

引言 设E和F同是实的或同是复的Banach空间,f:E→F是一个非线性映照.由于方程 f(z)=0具有很强的概括性,所以用以求解这个方程的Newton迭代 z_(n+1)=z_n-Df(z_n)~(-1)f(z_n),?n∈N_0几乎成了经典应用数学的中心.     

相伴于随机自相似分形的随机测度的强测度的收敛性

构造了随机自相似分形及其上的记忆函数,并得出了有关结论,在此基础上,我们可以定义一个随机概率测度dΦn(τ)=Kn(τ)dτ,Φn(τ)弱收敛于Φ,进一步可得到强测度序列Ψn(·)=EΦn(·),则{Ψn}弱收敛于Ψ=EΦ.     

可换环上一些线性李代数的扩代数

设R是任意含单位元的可换环,gl(n,R)是R上n级一般线性李代数.t表示gl(n,R)中所有上三角矩阵组成的子代数,d表示gl(n,R)中所有对角矩阵组成的子代数.本文将分别确定t在gl(n,R)中的扩代数和d在t中的扩代数.     

Levi子群Lα(n(α)=1)在Chevalley群G(Ф,F)中的扩群

设L是复数域上单李代数,具有不可约根系Ф,固定基П.设F是一个特征不为2的域,且不是三元域,G(Ф,F)是F上Ф型的Chevalley群.设α∈П,Фα表示Ф的一种类型子根系.当n(α)=1,且Ф是Bl(l≥3),Dl(l ≥ 4),E6,E7,或E8之一时,本文决定了Levi子群Lα在G(Ф,F)中的所有扩群.     

一类正整数是否是孤立数的讨论

对于任意正整数n,令σ(n)表示为n的所有正因数的和函数.对于正整数n,若存在正整数m满足关系式σ(n)=σ(m)=n+m,则称正整数数对(n,m)为一对亲和数;若不存在正整数m满足关系式σ(n)=σ(m)=n+m,则称n为孤立数.亲和数与孤立数是数论中的两类重要的整数.利用初等方法结合计算机python语言,证明了整数E(33,t)=1/2(33^(2^(t))+1)是孤立数.     

奇图的匹配可扩性

设G是一个图,n,k和d是三个非负整数,满足n+2k+d≤|V(G)|-2,|V(G)|和n+d有相同的奇偶性.如果删去G中任意n个点后所得的图有k-匹配,并且任一k-匹配都可以扩充为一个亏d-匹配,那么称G是一个(n,k,d)-图.Liu和Yu[1]首先引入了(n,k,d)-图的概念,并且给出了(n,k,d)-图的一个刻划和若干性质. (0,k,1)-图也称为几乎k-可扩图.在本文中,作者改进了(n,k,d)-图的刻划,并给出了几乎k-可扩图和几乎k-可扩二部图的刻划,进而研究了几乎k-可扩图与n-因子临界图之间的关系.     

BOREL方向上的充满圆

本文讨论了在 Banel 方向上存在充满圆序列的条件.把 Rauch 定理推广到包含无限级和部分零级的半纯函数.构造了具有 Banel 方向而无充满圆序列的半纯函数.本文用⊿(θ)表示一条从原点引出的半直线:angz=θ.用 n(E,α)表示函数 f(z)在集合 E 内的 α 值点个数,α可为有限,也可以为无穷,且都计算重数.我们用 C.K 表示正常数,且前后出现的可以表示不同的常数.