基于手机的“天地图·陕西”数据采集更新系统设计与实现

分析了＂天地图＂的建设现状和总体要求,结合＂天地图.陕西＂的数据特点提出了数据更新思路,重点提出了基于手机的城市兴趣点更新思路,开发了原型系统,实现了＂天地图.陕西＂城市兴趣点的动态更新,对保障＂天地图.陕西＂的数据现势性、加大推广应用具有参考意义。     

基于天地图的房产智能评估系统设计与实现

针对传统房产评估存在的不足,本文将互联网与房产评估相结合,建立房产评估门户网站,通过互联网、大数据实现房产评估的自动化、智能化。同时将房产评估与GIS相结合,引入天地图,利用其提供的地理信息和服务编程接口,实现地理位置可视化、用户定位、路线规划等功能,解决了房地产评估只能依赖评估师的现状,减少了传统房产评估所产生的人为误差,提高了房产评估的效率。同时,丰富的地图服务为用户、房屋经理人提供了基于地理位置的房产评估智能平台。     

基于天地图的旅游地理信息系统设计与实现

随着人们生活水平的提高,旅游业的需求越发旺盛,传统旅游网站已经不能满足游客的出游需求。设计并实现旅游地理信息系统逐渐成为旅游业信息化的趋势。安徽省旅游资源非常丰富,本文利用"天地图"平台的二次开发服务接口,结合当下旅游出行实际需求,并以"天地图"的服务为支撑,设计并实现安徽省旅游地理信息系统,以此达到缓解地理信息资源开发利用中突出问题,为社会和人们的生活提供全面、易用的地理信息服务。     

基于天地图的甘南藏区旅游信息系统设计与实现

以“天地图·甘南”提供的基础地理信息数据为基础,通过聚合甘南藏族自治州丰富的旅游专题数据,构建了基于WebGIS的旅游信息系统,实现了各类旅游资源的直观展示和浏览查询,为公众出行提供了一个内容丰富、及时准确的旅游入口,为甘南地区旅游宣传、推广提供了有力支撑。     

基于天地图的GPS车辆监控中心系统设计与实现

以"天地图"地图服务网站为平台,结合GPS定位技术和3G无线通信技术,设计了GPS车辆监控中心系统;讨论了车辆监控中心系统的背景和意义;介绍了系统的设计原理、总体框架、关键技术、数据库及功能实现。实验测试证明,该系统具有较好的准确性和实时性,能满足一般情况下车辆监控的需求。     

基于天地图的地名地址采集系统设计与实现

针对以往地名地址采集方法存在采集效率低及数据安全难以保证等方面的不足,本文提出并设计了从数据准备、移动端外业采集到Web端在线质检的地名地址采集工艺流程,在对移动端地图数据组织、地名地址数据安全等关键技术进行研究的基础上,基于天地图开发了移动端、Web端地名地址采集系统,为开展地名地址采集工作提供了保障。     

基于天地图的POI数据采集系统设计与实现

针对传统POI数据采集方式成本高,更新缓慢,属性信息不完整等问题,分析天地图提供的地理信息服务和编程接口,结合网络开发技术提出了基于天地图的POI数据采集思路,开发了原型系统,实现了POI数据的采集与动态更新,对保障POI数据现势性、正确性和完整性具有参考意义。     

基于CORS的地质野外数据采集系统设计与实现

基于CORS的地质野外数据采集系统利用CORS技术、移动GIS技术等技术手段,旨在实现野外数据调查的高精度、数字化采集,提高野外调查工作效率和信息化程度,实现野外数据采集、数据管理、数据处理的野外调查工作流程的数字化。同时,利用CORS网络差分定位技术实现分米级定位;系统对野外调查所需的前期成果数据和现场获得的各种资料进行一体化管理,为野外调查工作人员提供丰富的参考信息,便于对调查内容进行详实的描述和准确记录。     

基于天地图的黑龙江省测绘成果查询系统设计与实现

针对黑龙江省测绘成果资料种类繁多、数据量大、地域范围广、跨业务部门多等特点,以"天地图·黑龙江"的基础地图数据为支撑,利用Web GIS技术、数据库技术,发布测绘成果目录服务,构建基于B/S三层架构的黑龙省测绘成果查询系统,为用户提供黑龙江省测绘档案馆中测绘资料的数据浏览查询,解决数据分发和共享问题。     

基于天地图的佳木斯城建档案管理信息系统设计与实现

天地图是国家测绘地理信息局建设的地理信息综合服务网站,是我国自主知识产权的官方地图服务平台。将天地图服务与城建档案管理相结合,在国内尚属首次。城建档案管理具有其特殊性,城市建设的建筑物和市政管网的档案信息都由城建档案馆来管理,这些建设信息都与地图有关。因此,可以将天地图作为底图,利用Web技术在线绘制城建档案矢量数据,使得城建档案的状态变得直观,便于管理者决策。     

基于ArcGIS for Android野外实习数据采集与导航系统的实现

针对传统野外数据采集技术手段落后、效率低下等问题,利用ArcGIS for Android移动开发技术,结合野外自然地理实习的实际情况,开发基于Android平台的野外实习数据采集与导航系统。该系统使用移动智能终端取代传统的纸笔记录,简化野外数据采集的流程,提高野外采集数据质量,解决数据采集实习过程中的效率问题,为野外实习提供便携的数据采集工具。     

基于2.5维面的气象数据可视化技术——以风场数据显示为例

根据2.5维面的设计思想及曲面可视化的方法,结合部分气象数据信息具有相同的经纬度范围和海拔高度的特点,构造了基于温度和可降水量的2.5维面,并重点提出在2.5维面上进行风场流线可视化的方法。实践证明,应用2.5维面分析气象数据在一定程度上平衡了运算量和可视化结果之间的矛盾,对地理环境气象数据的分析和比较有帮助作用。     

基于LiDAR数据与数字相机快速生成正射影像技术研究

介绍机载LiDAR系统获取地表三维信息的基本原理以及DSS数字相机与LiDAR系统的硬件组成和数据处理流程,讨论LiDAR设备的检校方法,利用GPS/INS提供的像片外方位元素信息和LiDAR提供的高精度DEM,避免空中三角测量数据处理,快速生成正射影像.摄区试验证明,快速生成正射影像周期短,节约成本,满足了应急测绘需求.     

海岸带图管理信息系统的设计与实现

以海岸带图数据的科学管理和应用为目的,提出了以功能强大的Oracle9.2为底层数据库管理系统加上专门管理空间数据的Spatial选件的方案,来实施海岸带空间数据的数据库管理和应用,实现了空间数据的结构化存储、空间数据的无缝拼接和组件式海岸带地形图符号库为基本特征的空间信息系统。     

基于空间信息服务的电子政务应用系统数据交换研究

随着电子政务应用系统的推广,数据交换的重要作用越来越引起关注和探讨。本文针对GIS和其他非空间数据的数据共享与自动数据交换应用,提出了由数据传输服务、数据交换适配器和任务处理器三部分组成的数据交换系统模型;引入了XML作为空间数据的逻辑表达及中间数据标准格式,使其具有异构GIS跨平台共享数据资源与服务的能力;数据引擎模型作为GIS和其他非空间数据的事务处理中心,采用工作流管理技术定义复杂分析模型及业务流程;以及不同数据类型驱动的算法设计与实现。     

基于嵩山定标场的无人机数据快速成图应用

无人机作为一个高效的测绘平台,越来越多地被应用到生产作业中。研究无人机数据快速成图的技术基础,基于GPU加速的同名点匹配技术,并根据嵩山定标场的测绘需求进行试验。采用无人机获取的影像16 179张,结合场内高精度地面控制点,快速处理得到嵩山定标场约50km2的高精度数字正射影像图(DOM),精度为平面点位中误差2.7cm,约0.5个像素。通过试验验证基于无人机数据快速成图的高效率和高精度,同时为后续的国产卫星、大型航测相机、无人机等定标检校提供参考。     

利用多源数据分析南京市河西地面沉降风险

地面沉降风险评价对城市公共安全具有重要意义。本文结合InSAR沉降和地质数据对南京河西地面沉降进行风险性分析。首先,利用InSAR技术获取的2012-2016年河西地区的沉降信息,结合软土层厚度、土地利用类型、地面高程和轨道交通分布信息,采用层次分析法建立三级多因子的地面沉降风险评价模型;然后,分析了河西地面沉降灾害风险程度;最后,着重分析了轨道交通的沉降风险。结果表明,河西地面沉降风险空间特征明显,高风险区主要分布于河西北部的江东街道、凤凰街道及莫愁湖街道,面积约6.4 km²,其中地铁2号线地面沉降风险较大。     

河道在线多场景采集标绘方法研究

针对河道多种业务场景空间信息采集与管理问题,该文提出了河道在线多场景采集标绘方法。基于空间关系自动检查技术,构建了鼠标在线采集、文件批量数据导入、移动设备轨迹数据采集等多场景采集方法,实现了河道多种业务场景采集的多源空间数据集成;研究了“自下而上”的自由标绘和“自上而下”的任务标绘两种采集工作模式,实现了采集信息在线检查、更新、审核等全流程管理。研究成果在水利相关部门的河道信息采集管理工作中得到了广泛应用,提高了采集效率、改进了管理流程,为河道的空间信息科学采集管理提供了技术支撑。     

基于数据场的空间目标行为挖掘

The advanced data mining technologies and the large quantities of remotely sensed Imagery provide a data mining opportunity with high potential for useful results. Extracting interesting patterns and rules from data sets composed of images and associated ground data can be of importance in object identification, community planning, resource discovery and other areas. In this paper, a data field is presented to express the observed spatial objects and conduct behavior mining on them. First, most of the important aspects are discussed on behavior mining and its implications for the future of data mining. Furthermore, an ideal framework of the behavior mining system is proposed in the network environment. Second, the model of behavior mining is given on the observed spatial objects, including the objects described by the first feature data field and the main feature data field by means of the potential function. Finally, a case study about object identification in public is given and analyzed. The experimental results show that the new model is feasible in behavior mining. Supported by the National 973 Program of China(No.2006CB701305,No.2007CB310804), the National Natural Science Fundation of China (No.60743001), the Best National Thesis Fundation (No.2005047), the National New Century Excellent Talent Fundation (No.NCET-06-0618).     

Behavior mining of spatial objects with data field

The advanced data mining technologies and the large quantities of remotely sensed Imagery provide a data mining opportunity with high potential for useful results. Extracting interesting patterns and rules from data sets composed of images and associated ground data can be of importance in object identification, community planning, resource discovery and other areas. In this paper, a data field is presented to express the observed spatial objects and conduct behavior mining on them. First, most of the important aspects are discussed on behavior mining and its implications for the future of data mining. Furthermore, an ideal framework of the behavior mining system is proposed in the network environment. Second, the model of behavior mining is given on the observed spatial objects, including the objects described by the first feature data field and the main feature data field by means of the potential function. Finally, a case study about object identification in public is given and analyzed. The experimental results show that the new model is feasible in behavior mining.