校企合作与应用型英语专业本科建设

应用型英语专业本科建设旨在培养具备应用型知识和技能的英语本科人才。校企合作能够让企业走进学校、学校贴近企业,搭建起学校人才培养和市场需求直接贯通的桥梁,可以有效推动应用型英语专业本科建设。校企合作尤其能够在应用型的人才培养方案建设、师资队伍建设和课程建设等方面发挥积极作用,促进英语专业本科建设更贴近市场需求,应用型特色更加鲜明。     

校企深度融合培养服装应用型人才

校企深度融合是高校向应用技术型转型的基本路径,服装院校的人才培养具有明显的应用特色,但在转型试点的过程中,仍然存在价值取向、利益机制、沟通机制等方面的障碍。针对这些问题,结合惠州学院旭日广东服装学院在校企协同,培养服装应用型人才方面的实践经验,从实施校企紧密合作的人才培养方案、拓宽协同育人渠道、构建广域型校企合作平台、校企合作推动应用型人才培养综合改革等方面,提出校企深度融合培养服装应用型人才的对策。     

新建应用型本科高校大学物理教学改革探索

为加强新建应用型本科高校大学物理课程的建设,推进大学物理课程的教学改革,文章结合新建应用型本科高校大学物理的特点,对大学物理课程的教学进行探索。提出了要高视点选择经典教材、高水准组织教学内容、多样化组织教学形式、多元化组织评价方式等建议,以进一步提高大学物理的教学质量,从而适应新世纪对人才培养的要求。     

新建应用型本科院校特色建设研究

特色是一个学校存在的依据和发展的基础,对于新建应用型本科院校,应遵循高教规律,结合地方经济发展和自身特点,科学定位,协调发展,尽快形成鲜明的办学特色,培养出基础理论扎实、知识面宽、实践操作能力强、具有创新能力的应用型人才     

应用型本科高校实训中心的功能定位与思考

应用型本科高校必须面向市场和社会办学,教学改革的重点是实践教学,其中实训中心的建设尤为重要。与企业合作的实践证明"实训中心就是特色",它集实践、就业和职业化特色于一体,成为实践教学改革的突破口。本文分析了实训中心的功能定位,并提出实训中心功能实现的必要途径。     

基于科教融合的应用型本科实践教学改革研究

本文首先分析了实践教学环节在应用型人才培养中的重要作用,并分析了目前应用型本科院校在实践教学上存在的主要问题,在此基础上,结合"科教融合"的基本概念,对应用型本科院校"科教融合"的理念进行了解析,并分析得出"科教融合"是提高应用型本科院校实践教学质量的有效方法,最后提出了应用型本科院校"科教融合"实践教学的改革方案,并以宁波工程学院交通运输专业为例进行了案例分析。     

校企合作平台构筑与提高应用型本科专业实践教学能力的探究

为响应国务院的号召,紧紧围绕本科教育向应用型教育转型,对提高学校实践教学能力作了进一步的探究。文中根据河北水利电力学院的实际情况,从构建校企合作平台,建设实践教学课程体系以及师资队伍的建设等方面做了详尽的探讨,对提高应用型本科专业实践能力具有一定的现实意义。     

新建本科院校产学研合作培养应用型人才

截至2011年4月,我国共有新建本科院校290所（未含311所独立学院）,已占全国普通本科院校的36.5%。新建本科院校更应该发挥坐落地方的独特优势,与行业、企业建立校企联合培养高层次人才的培养机制。文章基于产学研合作的国外类型与中国模式,以常州工学院产学研合作发展历程及主要成效为例,探讨了新建本科院校做强文科类产学研...     

大数据环境下基于深度学习的行人再识别

针对卷积神经网络在行人识别过程中错误率较高的问题,提出了一种基于深度胶囊模型的行人再识别方法.首先利用标准卷积层学习区分度较高的特征;然后将不同卷积层中的若干特征划分为一组,生成一个具有丰富语义特征的主胶囊.在此基础上,引入了动态路由算法,通过迭代路由过程来确定主胶囊和数字胶囊之间的归属关系,进而得到一组数字胶囊,其中,每个数字胶囊可以学习识别目标行人的存在.在具有挑战性的数据集上进行实验的结果表明,所提算法在性能上优于已有算法.     

基于大数据的深度学习技术在人脸识别中的应用

深度学习属于新兴技术,在语音识别、计算机视觉识别等方面的应用正逐渐深入。介绍深度学习的基本理论,并提出将基于大数据的深度学习用于人脸识别。     

新建本科院校师资队伍建设机制创新研究

新建本科院校面临着新的发展机遇和严峻挑战,要实现健康可持续发展就必须走人才强校之路,实施师资队伍建设工程,统筹规划,系统思考,拓宽思路,大胆创新。对师资队伍建设的成长机制、引进机制、合作机制、保障机制进行成体系探索和改革,努力打造一支符合定位、结构合理、素质优良的教师队伍。     

基于深度卷积生成对抗网络的不平衡大数据监测与诊断

针对不平衡数据集的在线监测与诊断问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络的算法模型.通过生成器与判别器之间的不断对抗,实现对数据训练网络参数的调整和优化,并得到近似分布数据,用以矫正数据集的不平衡性.利用深度卷积网络的转置卷积层替代池化层,在检测空间内实现上下同步采样,同时避免反复选择数据训练层参数而带来高成本计算.生成...     

大数据时代下高职院校会计专业1+X课证融合的实践路径初探

当代大数据技术的飞速发展催生了会计行业的业态新生,新的行业环境下对高职院校会计专业的人才培养提出新的变革要求。从2019年开始大力推进的1+X证书制度改革在一定程度上对会计行业的业态变化以及高职院校会计专业的人才培养模式给出了指引。针对高职院校的会计专业如何利用1+X证书制度的相关政策红利,通过1+X课证融合的实践实现传统会计专业向大数据时代下的会计专业过渡提出方法与路径。     

网格环境下数据访问与集成方法研究

OGSA-DAI(Open Grid Services Architecture-Data Access and Integration)致力于构造通过网格访问和集成来自不同孤立数据源的中间件。文章分析基于OGSA的数据访问和集成服务框架,给出基于OGSA-DAI的数据访问与集成方法,提出扩展OGSA-DAI以支持一般性数据访问和集成服务的基本思路,最后给出在网格层整合OGSA-DAI与数据存储的整体架构。     

基于辽宁12316农业大数据采集体系的研究

随着物联网、云计算、移动互联网等新兴技术的快速发展,数据积累俨然成为一种不可避免的发展态势。农业是大数据的重要应用领域,如何充分利用并发掘知识、寻求规律,提升现代农业发展水平,是农业信息化领域今后研究的重要任务之一。辽宁"12316"金农热线始建于2005年,经过多年的运营积累了大量的农业数据,12316也就此打开了农业大数据之门,为农业生产、农业科研、政府决策、涉农企业发展等提供新方法、新思路。     

基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价探微

在很大程度上,产教融合的优劣直接决定高等职业教育内涵式发展的有效性和持续性,质量评价则是判别产教融合优劣的必要环节和核心工作.大数据技术的迅猛发展以及在高职教育领域的应用为产教融合质量评价提供了新方法和新思路.一方面,大数据给产教融合质量评价下高职教育理念的更新、教学方式的变革以及管理方法的提升带来了全新机遇;另一方面,通过构建开源的数据采集平台、制定统一的数据采集规范、培育优秀的数据人才队伍,确保了产教融合质量评价的可行性、可持续性和先进性.     

基于隐私保护的位置大数据加密方法研究

为了避免大数据服务中恶意访问用户位置、泄露个人敏感信息等问题的出现,提出并设计了一种基于隐私保护的位置大数据加密方法。首先确定位置大数据的表示方法及定位信息,将位置数据与非位置数据区分开来;其次引入模糊加密理论,对动态的位置数据进行重组;最后建立基于隐私保护的加密算法,实现用户位置大数据的加密保护。通过仿真实验分析的方式,确定该方法的有效性,结果表明,隐私保护加密方法能够有效拦截攻击数据,对位置数据的加密保护误差极低,保护了用户位置的隐私安全。     

大数据环境下竞争情报系统的研究与实现

为让企业在大数据的环境下及时获得准确和可靠的竞争情报,提出了基于大数据的企业竞争情报系统的构建。通过B/S（浏览器/服务器）架构,运用聚焦爬虫工作原理的网络爬虫进行情报信息的采集,并用基于Hadoop的KNN算法进行情报信息的处理和分类,克服了大数据下KNN分类算法时间复杂度高等问题,同时系统支持用户个性化定制。