一种基于像素域的改进的SPIHT算法

分层树的集分割算法是一种简单、有效的嵌入式零树编码算法.在算法的基础上提出了一种基于空域的改进方法.首先将图像的偶数裂像素减去相邻两奇数列的均值,形成分裂图像.然后将分裂图像的奇数列提取出来作为主图像,将偶数列提取出来作为幅图像.最后将主幅图像以合适的权值分别进行压缩.解码时,将主幅图像分别解码,再恢复分裂图像,最后再恢复原图像.对标准图像进行测试时,并把结果与原算法进行比较.实验表明,在相同的比特率条件下,重构图像的峰值信噪比远高于原算法.     

一种基于视觉特性的有损图像压缩算法

当前,整数小波变换和分层树集合分割算法相结合已广泛用于静止图像压缩。该文在上述算法的基础上提出了一种新的算法。新算法进一步考虑了人眼视觉特性,并根据加权后小波系数的分布特点修改了分层树集合分割算法。并使用一种新的方法评测重构图像的质量。仿真结果表明,新的算法在给定比特率的情况下,重构图像的主观视觉效果获得了一定程度的改善,且由于新的算法内存需求量少,使得编解码速度得到显著提高。在内存受限和对实时性要求较高的场合,有较好的应用前景。     

低码率下图像压缩SPIHT编码的改进方法

针对SPIHT算法的不足,为了兼顾图像编解码时间与解码图像质量,提出了一种改进的SPIHT图像压缩算法。采用LS9/7提升格式小波变换,结合人眼视觉系统的特点,对原算法高低频子带的扫描方式和阈值的确定方法进行了改进;针对SPIHT算法重复扫描的问题,在编码时使用最大值链表的思想,大大减少了计算量,节省了运行时间。实验结果表明,本文提出的改进算法在图像编解码时间和重构图像质量两方面均优于原算法,尤其在低码率情况下提高了解码图像的质量。     

一种SPIHT的改进算法

针对原SPIHT算法存在扫描的重复且没有充分考虑人眼的视觉特性(HVS)等不足,通过引入人眼视觉特性、DPCM编码及建立最大值表等思想对原算法进行了改进.仿真结果表明,改进算法较原算法在重构图像的主观效果、峰值信噪比和编解码效率上都得到了提高.     

一种基于改进SPIHT的图像压缩算法研究

通过引入子带分块编码的思想,提出了一种基于提升小波变换的改进SPIHT算法。该算法不但具有传统SPIHT算法的优点,而且能实现码流多分辨率表示和ROI区域编码。最后,给出了一种有效的基于提升小波变换的图像压缩系统。该系统把图像分割成小块后,单独进行提升小波变换及编码处理,并在解码端恢复后进行重新组合。试验结果表明本方法能取得满意的结果,显示了本方法在图像压缩中的应用前景。     

一种改进的基于人眼视觉特性的零树图像编码算法

提出的是一种简单而有效的静态图像压缩算法,它根据图像经小波（wavelet)分解后系数的特点和人眼视觉特性（HVS）对Shapiro的EZW算法进行改进。改进后的算法所生成的比流中的比特是根据HVS重要性排序的,所需要的排序信息根据最低频带的系数计算得到,最低频带进行无失真编码,因而该算法不需要额外的信息,从而支持完整意义上的多码率。     

一种改进的基于零树集合的小波图像压缩算法

提出了一种新的基于零树和集合的图像压缩方法,它是对ＳＰＩＨＴ方法的改进。ＳＰＩＨＴ算法是Ａｍｉｒ Ｓａｉｄ和Ｗ．Ａ．Ｐｅａｒｌｍａｎ提出的一种高效的压缩算法,其性能优于ＥＺＷ算法,它在不同比特平面上对幅值较大的元素首先进行编码,从而使重建图像令人满意时,例如３０ｄＢ以上时,达到较高的压缩比。本文认为,在ＳＰＩＨＴ中,不同情况下的比特分配有一些不尽合理之处。本文根据大量图像的统计特性得出更合理的比特     

基于人眼视觉特性的嵌入式小波零树编码改进①

在分析了嵌入式小波零树编码算法（EZW）的基本理论基础上,提出了一种以8个标志住代替原EZW算法中4个标志位的改进算法。改进算法中,重新定义零树的结构,降低了编、解码复杂度节省了存储的空间,且有利于提高压缩比;重新分类重要系数一方面增加了图像边缘信息编码,另一方面极大的减少了零树根的数量,提高了压缩比。仿真结果表明,改进算法重构图像质量及主观视觉效果明显好于原算法。     

基于SPIHT的图像压缩算法研究

随着数字通信技术的迅猛发展,图像数据量呈现指数增长,图像压缩成为图像处理领域的研究热点问题之一。传统多级树集合分裂(SPIHT)算法在阈值较大情况下对所有的小波系数都进行扫描编码,所以0位的输出较多,降低了编码效率。笔者提出了一种改进的SPIHT算法,在对不重要子集表(LIS)进行扫描编码之前,判断当前阈值LIS列表中是否有重要的小波系数。对不重要系数表(LIP)进行扫描编码时,增加一个标志位,检测是否所有的重要系数都已编码完成。如果都已编码,则跳过对LIP的编码。实验表明与原始算法相比,在相同压缩率情况下,笔者提出的SPIHT算法取得了更高的重构图像质量,特别是在比特率较低情况下,峰值信噪比(PSNR)提高更为明显。     

基于人眼视觉特性的嵌入式小波零树编码改进①

在分析了嵌入式小波零树编码算法(EZW)的基本理论基础上,提出了一种以8个标志位代替原EZW算法中4个标志位的改进算法。改进算法中,重新定义零树的结构,降低了编、解码复杂度节省了存储的空间,且有利于提高压缩比;重新分类重要系数一方面增加了图像边缘信息编码,另一方面极大的减少了零树根的数量,提高了压缩比。仿真结果表明,改进算法重构图像质量及主观视觉效果明显好于原算法。     

结合视觉加权的一种改进的EZW图像压缩算法

就静止图像数据压缩编码方法进行了研究,在传统零树编码算法的基础上,提出了改进的基于小波零树编码并结合视觉加权的图像压缩算法.该改进算法充分利用了小波变换后各子带系数对图像恢复的重要程度和人眼的视觉特性,取得了良好的压缩效果和视觉效果,并通过实验证明了算法的有效性.     

一种改进的基于图像融合的数字水印算法

为实现对数字图像产品的版权保护,构建了一种新的基于图像融合的数字水印算法。对指纹图像进行混沌置乱预处理,结合加密技术,增强了系统的安全性。根据JPEG压缩过程的特征,提出了一种新的嵌入算法,显著地提高了空间域算法抗JPEG压缩的性能。对指纹信号统计特征进行处理,避免暴露嵌入位置,增强了鲁棒性。通过主观和客观的评价方法以及攻击实验,验证了算法的性能。大量的仿真实验结果表明,采用的数字水印算法能够高效地在载体图像中嵌入和提取水印信息,具有较高的实用价值。     

基于实时数据库的一个改进的数据压缩算法

在分析实时数据库中应用的旋转门压缩算法和基于斜率比较的旋转门压缩算法原理的基础上,提出了比例压缩算法和改进的基于斜率比较旋转门压缩算法。改进的算法通过改变构造斜率区间的时间点和角度,通过斜率最大点和斜率最小点来构造符合条件的斜率区间范围,以完成数据的压缩。给出了改进压缩算法的应用实例、性能的整体测试和分析,与旋转门压缩性能进行了对比分析。测试实验证明,该算法可以满足采集点不同分布情况下的数据压缩需求。     

基于多分辨率的图象压缩系统结构分析

本文着重对图象多分辨率技术进行分析，并提出了相应的系统结构成框架，同时还探讨了以图象多分辨率处理为核心，采用了 新的压缩编码的可能性。     

图象的部分分形映射压缩算法

自Ｂａｒｎｓｌｅｙ提出分形图象编码的概念，特别Ｊａｃｑｕｉｎ给了第一个完全由计算机自动完成的图象编码算法以来，分形图象编码得到了越来越多的关注，一种新的趋势是将分形编码方法与其他方法相结合，结合方式之一是只图象中的一部分进行分形编码而其他部分采用不同的编码方式，文中针对这一思想给出部分分形映射，并对其在不同条件下的收敛性，拼贴定理等性质进行了讨论，对这一思想的可行性在理论上得到了一些有益的结论，还     

改进的基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法

为改善单帧退化图像的分辨率,提出一种改进的基于超完备字典的图像超分辨率稀疏重构算法。该算法主要在字典训练过程中引入联合训练的思想以确保高、低分辨率图像块在其对应的过完备字典上具有相同的表示系数,并在图像重建过程中,利用迭代反投影加强全局重建约束。实验表明,与现有的几类算法相比较,该算法的重建图像无论在峰值信噪比还是结构相似性上均有明显提高。并且可应用于单帧模糊图像的超分辨率重建,有效地提高了图像的分辨率。     

一种基于遗传算法的彩色图像分割改进算法

图像分割是进行图像理解的基础,也是图像工程技术中一个重要的问题.近几年来关于图像的分割方法层出不穷,但随着多媒体技术和Internet技术的发展,彩色图像分割处理的准确性和实时性要求也越来越高.为此提出了一种基于遗传算法的彩色图像分割改进算法.经过大量的对比实验表明,用这种方法分割目标和背景区域差别较大的彩色图像具有分割效果好、实时性、鲁棒性强的特点,是一种较为理想的分割方法.     

基于SIFT和SURF图像拼接算法的改进算法

目前,图像拼接技术已经成为数字图像处理、计算机图形学和人工智能等领域的研究热点。介绍基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点的图像拼接算法和基于SURF(Speeded Up RobustFeatures)特征点的图像拼接算法,并且对这两个算法的性能做了比较,给出各自的优劣点。最后,基于这两种算法,提出一种加快图像拼接速度和质量的算法。     

一种基于改进小生境遗传算法的图像分割方法

利用经典的Otsu算法和基本遗传算法相结合进行图像分割存在有算法效率低、容易提前形成伪解的问题,对于上述问题,提出一种基于改进小生境遗传算法的图像分割算法(IVNGAMS)。算法全局优化了二维Otsu图像分割函数,可以按照个体适应度大小自动控制遗传参数。并通过引入模拟退火算法,进一步提升算法的局部搜索能力。实验结果表明,改进的图像分割方法能更好提升算法的全局搜索能力,能够更加稳定快速的收敛到最佳的分割阈值,并且得到了更好的图像分割效果。     

一种基于非对称水印的图像认证改进算法研究

提出一种基于非对称水印的图像认证改进算法,算法中将经过BCH编码和混沌序列调制的认证信息作为水印,利用所有者私钥嵌入图像DCT域,嵌入过程根据DCT块的可视噪声阈值(JND)控制,用户可以利用公钥从水印图像中提取认证信息,但无法从公钥中获取任何私钥信息,从而无法破坏或删除水印.实验结果表明:改进算法中水印图像的PSNR值相比原算法增大4.4dB,并且对常见的基于图像处理的攻击,鲁棒性大大提高.