数据驱动教育治理现代化:实践框架、现实挑战与实施路径

大数据时代,教育治理面临新的机遇和挑战,如何使大数据与教育治理有机结合,促进教育治理现代化,是一个全新而重要的时代命题。数据驱动的教育治理现代化是指以与教育治理有关的数据为核心,通过利用大数据技术、资源、政策等,构建政府、学校与社会的新型关系,实现教育治理数据与教育治理业务的全面深度融合,发挥多元教育治理主体的积极性,进而提升教育治理水平。就实践框架而言,数据驱动教育治理现代化需考虑三个层次(宏观国家教育治理、中观区域教育治理和微观学校教育治理)、四个环节(教育决策、教育执行、教育监督和教育评估)、三大目标(底线目标、重要目标、终极目标)和N类数据(人口、教育、经济、医疗卫生等)。就现实挑战而言,当前我国数据驱动教育治理现代化仍然面临相关制度不健全、治理主体数据素养低、专业人才匮乏、平台条件不完善、研究薄弱等问题。为此,我国应实施制度优化工程、数据素养提升工程、基础平台建设工程、研究引领工程、治理模式改革工程等五大工程来切实推进和实现数据驱动的教育治理现代化。     

大数据视角下社区教育数据治理的探索

在大数据快速发展的背景下,数据治理将显著提升数据管理能力和数据应用价值。然而,目前社区教育领域数据治理的研究成果和应用实践相对较少。研究表明,社区教育数据治理是借助大数据技术,对社区教育数据进行全生命周期管理,从而构建一系列的实践和活动集合。当前社区教育数据治理存在资源更新滞后、数据融合困难、数据价值没有充分体现等问题,同时还面临数据数量与数据质量之间、数据共享与数据安全之间、数据治理与传统数据管理之间的矛盾。因此,基于数据生命周期理论、区块链技术和大数据技术,我们需进一步探讨如何提高数据质量、保障数据安全、构建数据治理体系的实践路径,并构建社区教育数据治理模型。     

基于智慧教育生态的学校数据治理探索与研究

随着信息技术日趋成熟,学校信息化部门应该建立健全的数据规划和治理体系,为领导的决策提供数据依据。高校要加强信息标准管理服务平台、校本数据中心全局库、数据质量监控系统、数据服务中心和数据展示平台建设,使学校得到最全面、最权威的数据,为学校的发展提供最强的数据支持。     

高校教育数据治理框架与生态体系建设研究——以南京审计大学为例

高校数据治理是当前高校信息化建设的热点,开展高校数据治理有助于消除数据孤岛,统一规范数据标准,明晰数据资产权属,改善数据质量,促进教学管理创新与改革。结合高校数据治理实际情况,提出了一套切实可行数据治理框架,并从构建高校发展指标数据库、搭建数据服务平台群以及营造全员参与的数据文化三个方面,围绕数据中心建立数据治理生态体系,以更好地凸显数据中心的作用。     

基于价值发现的高校数据治理探索与研究

数据治理是一个数据价值的发现过程.在当前"互联网+教育"大平台建设的趋势下,以数据价值发现为导向,探索推进教育治理能力现代化的新模式,具有理论和实践意义.结合高校治理主体、治理方式和治理效果三要素,构建了高校数据价值体系,分析了高校在数据资产化中数据价值的发现过程,逐步将数据转化为生产力,实现高校数据资源的价值最大化.     

职业院校校本数据治理的转型逻辑与实践范式

职业院校数据治理是职业教育治理体系现代化的核心要素。职业院校校本数据治理范式的提出,符合国家职业教育治理体系从宏观建构转向微观规范的政策诉求。职业院校校本数据治理遵循从碎片转向全局的价值逻辑、从孤岛转向共生的过程逻辑、由浅表转向深度的技术逻辑及从适应转向预测的功能逻辑等四重转型逻辑。在实践场域,职业院校校本数据治理存在数据生态失衡与数据架构断点、数据规格泛化与信息离散、数据治理政策缺位与流程迟滞、数据治理偏利取向与效用失准等现实问题。推动职业院校校本数据治理实践范式建构,可从基于国家“智慧大脑”架构的共生共治价值体系建构、基于数据生命周期的数据全链条管理过程机制建构、基于多源异构数据的分层治理技术载体建制、基于师生同频成长支持体系动力设计的功能系统调试四个维度展开。     

数据治理背景下高校数据共享框架的研究与实践

随着高校信息化建设和治理水平不断提高,为了消除“数据孤岛”,高校基本建成了数据共享平台,数据开始流动起来,但仍存在数据共享程度不高、数据标准缺失或与实际不符、数据质量和数据安全有待提升的问题。对此提出一种新的高校数据共享治理框架,该框架从组织建设、流程管理、数据标准管理、元数据管理、数据集成、数据安全、数据质量7个方面构建,克服了目前数据共享中暴露的组织制度不完善、流程管理缺失、数据标准难落地和数据共享不安全等问题。在华中科技大学的基础数据共享平台的建设和应用实践中验证表明,提出的高校数据共享框架可有效提升高等教育领域数据共享水平和质量。     

大数据背景下政府治理模式现代化研究--亳州市网上办事大厅的探索与实践

立足于安徽省亳州市网上办事大厅的探索和实践,从凝聚明确目标、重新整合资源、有效运用工具、科学控制责任等四个方面分析了该市的主要做法,并就这种新型政务服务模式在“变”“重”“零”成效方面的实践价值进行描述。通过调研,指出其在提交材料的重复性、办事大厅还处在初中级应用阶段、部分行政部门之间缺乏信息共享等方面存在发展瓶颈问题,提出以此为突破口,强化网上监督,提高服务意识,按涉密等级构建统一的信息共享资源平台,统一部署基层网上办事大厅等对策建议。     

教育领域数据治理的基本思路与实践路径

实现数据治理,是大数据时代教育领域治理体系和治理能力现代化的应有之义。基于此,文章首先分析了教育领域数据治理的现状及其实现逻辑。随后,文章从治理思想、治理逻辑、治理范式、治理环境四个维度,提出了教育领域数据治理的基本思路,即强调以信息流动为导向、以多元耦合为内核、以数据驱动为理念、以系统集成为支撑。最后,文章围绕顶层设计、融合应用、联通机制、运行模式四个方面,阐述了教育领域数据治理的可行路径,以期为教育领域数据治理的健康有序发展提供理论指导,并推动教育领域数据治理体系和治理能力现代化的实现。     

区块链技术在教育数据治理中的应用研究

大数据在高效驱动教育管理与教学改革的同时也带来了数据管理及有效应用问题.区块链技术作为一种新兴的去中心化底层数据治理技术,为教育数据的管理及应用提供了新的思路与方法.从区块链技术在教育数据治理应用中的理念逻辑、技术逻辑和应用逻辑出发,借鉴巴西区块链技术在高等教育学位和学分治理中的经验,探讨了区块链技术在教育行政治理、高...     

教育场景驱动的高校数据治理

教育数字化转型的重要任务之一是通过数据治理提高教育治理能力,当前数据治理呈现出场景化和智能化的趋势,但是以管理和标准为核心的静态治理理念难以适应应用场景的数字化转型和创新。该文首先从数据治理的视角探讨了教育场景的概念和特征,然后分析了当前高校教育场景数据治理中存在的数据不够“大”、数据不够“好”、数据未尽其“用”三个核心问题,提出高校教育场景驱动的数据治理方法和治理流程,教育场景中的原始数据经过数据资产化、数据标准化、数据要素化三个关键环节演化为具有计算属性、组织属性和教育属性的场景数据资产,作为关键要素进入到教育教学过程中,从而形成良性循环的数据资产生态,充分发挥数据资产的教育价值。     

基于组合赋权法的区域教育数据治理体系构成要素研究

教育数据治理体系是对教育数据治理活动的基本要素及要素之间的结构和关系的逻辑表达,对核心要素的权重配置是分析的关键。文章基于整体性治理视角,对浙江省和温州市的省、市两级教育数据治理相关政策文本,通过内容分析法进行编码和要素提炼,构建包含治理目标、主体、客体和工具4个维度42个要素的区域教育数据治理体系通用要素框架,通过组合赋权法计算得出区域教育数据治理体系指标权重,系统解释框架中所提出要素的合理性与重要程度,以期为同类型地方教育数据治理体系建设提供参考。     

智能时代的教育数据治理变革:挑战与路径

伴随着智能时代的到来,数据成为重要的战略资源,数据驱动成为现代教育的基本特征,教育数据治理面临着新的变革。文章在分析了智能时代教育数据治理面临的复杂挑战后,归纳了智能时代教育数据治理应当实现精准、敏捷、安全的管理目标,并从管理体系和技术体系两个维度,分别论述了智能时代教育数据治理策略的内涵,提出了数据确权、治理机构和数据标准等可行管理机制,以及敏捷的教育数据部署、可信的教育数据日志管理和可靠的教育数据共享机制等技术保障路径。     

"云中广科"数据治理体系的研究与实践

文章从高校数据治理现状出发,结合学校当前在数据采集、管理、共享等各方面面临的实际问题,以数据治理总体思路为指导,通过对搭建数据架构、构建软件工具模型、构建数据管理服务体系等内容进行研究,提出了"云中广科"数据治理体系,探究开展全域数据治理工作,使学校数据治理从理论、实践、应用等各个层面取得突破性进展,为研究高校数据治理...     

新时代教育督导改革的数据困境与治理路径

数据治理作为给人们生产生活提供公共治理服务价值的现代治理实践范式,不断赋能教育现代化发展,已与新时代教育督导改革深融一体.数据治理视域下的教育督导改革存在诸多挑战,如数据封闭失联导致"数据孤岛"、初始数据失真导致"数据陷阱"、标准规则失范导致"数据野马"、数据伦理异化导致"数据崇拜"等,为此,必须围绕数据治理这条主线,...