航空滤光片阵列多光谱图像拼接算法

针对航空滤光片阵列多光谱图像拼接效率较低的问题,提出了航空滤光片阵列多光谱图像拼接算法。首先,对多光谱图像构建条带图像模板,利用平台姿态信息对序列图像及图像模板进行投影变换;其次,利用尺度不变特征变换算法对尺度缩放后的图像提取匹配点并计算图像单应矩阵,通过矩阵补偿得到投影变换后图像的坐标转换矩阵,选择中间序列图像为基准图像,对投影变换后的图像及其模板进行坐标变换;最后,依次提取单波段图像模板得到单波段序列条带图像,通过图像融合得到大区域单波段图像。理论分析与实验结果表明：表明该方法可以有效提高滤光片阵列多光谱图像拼接效率,且具有较高的图像拼接精度。     

多传感器图像的灰度差建模与校正

多传感器图像间的灰度差异是信息融合和图像匹配中的存在的主要问题，它使两图像间的配准十分困难。为解决这一问题，文章提出了一种多传感器图像间的灰度差建模与校正方案。     

基于DSP的夜间航空图像灰度校正研究

夜间航空图像的灰度校正是航空图像处理的一项重要内容，传统的直方图法、面积匹配法操作不便。不易硬件实现．本文利用典型非线性因子进行非线性校正的公式。给出了采用TMS320C2000进行夜间航空图像灰度校正的软件设计方法。文后的实验结果说明了该方法的科学性和实用性．     

多光谱带通渐学滤光片透射率特性分析

分析给出了利用厚端非遮挡区的光谱透谱射率来计算给定区域光谱透射率的一般积分式，并对能通带展宽，峰值降低以及相邻区域的能通带重叠现象作进一步分析。     

基于DSP的夜间航空图像灰度校正研究

夜间航空图像的灰度校正是航空图像处理的一项重要内容,传统的直方图法、面积匹配法操作不便,不易硬件实现。本文利用典型非线性因子进行非线性校正的公式,给出了采用TMS320C2000进行夜间航空图像灰度校正的软件设计方法,文后的实验结果说明了该方法的科学性和实用性.     

钙钛矿滤光片阵列计算重构型光谱探测器设计

光谱探测器是用来分析光线各个波长组分强度的仪器,在基础科研、工业生产和日常生活中应用广泛。常用的基于色散元件的光谱探测器通常有难以进一步优化的尺寸和质量,并且色散元件精密,不能满足微型化、低成本的发展趋势。利用旋涂法制备一系列具备不同可见光吸收特性的Cs_0.1MA_0.9PbX₃(X为Cl、Br、I)钙钛矿薄膜,将其组合成滤光片阵列,结合互补金属氧化物半导体传感器构造计算重构型光谱探测器;针对光谱探测器滤光片阵列响应特点,利用非负Tikhonov正则化约束法对光谱进行重建;最后对设计的光谱探测器进行测试验证。所提光谱探测器在500 nm波长处具备27 nm的分辨率,在可见光范围内实现了一定的光谱分辨能力。     

多光谱带通渐变滤光片透射率特性分析

分析给出了利用厚端非遮挡区的光谱透射率来计算给定区域光谱透射率的一般积分式,并对通带展宽、峰值降低以及相邻区域的通带重叠现象作进一步分析。     

无人机多光谱成像仪图像的校正及配准算法研究

利用光校参数和软件配准法对无人机多光谱成像仪图像进行校正和彩色合成.多光谱成像仪由3个光电头部组成,它们分别对同一地物的R、G、B谱段成像.基于无人机多光谱成像仪中各光谱段成像光电头部存在的性能差异,需要进行图像配准,才能保证图像合成的效果.具体分析与讨论光校参数法与软件配准法的特点,采用这两种方法进行图像配准,并在此基础上提出采用二者相结合的手段研究进一步的算法,以期达到更好的配准效果.     

美国研制可切换滤光片的多光谱成像系统

美国John Deere技术创新中心已研制出一种结构紧凑、成本合理、可同时测量两个可见光波段和一个近红外波段的多光谱相机系统。该相机系统包括三个相同的单色相机、一个冷反射镜、一个分束器、多个透镜和三个可互换滤光片。整个系统全部采用市场上畅销的产品设计装配而成。与把滤光     

灰度校正在红外序列图像拼接中的应用

为满足红外图像无缝拼接的需要,提出了一种基于红外序列图像的灰度非均匀性校正算法.该算法利用灰度非均匀区域的相对稳定性,通过对拍摄的大量红外序列图像求平均,获得相机灰度校正的模板图像.然后利用此模板对各帧图像进行校正,实现在同一幅度照射下各像素灰度的一致性.最后利用由HJRG-001型红外热像仪获得的红外视频图像序列进行...     

基于Wiener滤波理论的非制冷红外焦平面非均匀校正新算法

提出了一种基于Wiener滤波理论的非均匀校正新算法.讨论了应采用的滤波器结构,滤波器阶数的确定方法以及期望响应的提取方式等关键问题.并在此基础上提出了信号处理的解决方案,可以具备良好的实时性.     

基于非局部均值滤波与神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法

深入剖析传统神经网络非均匀性校正方法收敛速度慢以及易产生“鬼影”现象的主要原因,在此基础上,提出一种基于非局部均值滤波和神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法。为了加快收敛速度并减少“鬼影”现象,在神经网络隐含层,利用具有全局寻优且能保持边缘的非局部均值滤波器代替传统的均值滤波器以估计具有更高置信度的真值影像;同时设计可变学习率来自适应地调整每个探测元的非均匀性校正参数的迭代更新过程,以进一步消除“鬼影”。采用两组分别受高空间频率和低空间频率非均匀性干扰的真实红外序列图像进行实验。实验结果表明：相较于目前已有的方法,本文方法不仅具有较快的收敛速度,而且较大程度上抑制了“鬼影”现象的发生。     

基于双边滤波约束的线列红外探测器恒定统计校正方法

线列红外探测器的非均匀性会导致获取的红外图像含带固定噪声,这将严重影响图像的观测识别.提出一种基于双边滤波约束的局部恒定统计校正方法.该方法在恒定统计的非均匀校正方法的基础上,根据场景特性,对响应信号采用双边滤波方法进行滤波分析,并在统计结果中加以约束限制,可有效地解决原图像的非均匀性,并且避免了恒定统计算法中的“鬼影”与拖尾等问题.实验结果表明提出的算法校正效果明显,收敛速度快,易于工程化实现,可以大幅度提高线列红外成像系统的观测质量.     

液晶可调谐滤光片及其在光谱仪上的应用

多光谱成像仪是一种有效的观测工具。本文介绍作为色散元件的液晶可调谐滤光片的基本结构及其原理,并着重对液晶可调谐滤光片在多光谱成像仪中的应用进行描述。     

基于RICE的遥感多光谱图像无损压缩算法

目前应用于遥感多光谱图像的无损压缩算法复杂度较高,不利于硬件实现.针对这一不足,这里根据遥感多光谱图像的成像特点,提出一种采用可逆的分量变换(RCT)对谱段信息重新分配,再利用优化的RICE算法对图像数据进行编码的无损压缩算法.实验表明,该算法所采用的分块计算k值、预测器预测和改进的熵编码器较原RICE熵编码器更适于硬件实现,且该算法复杂度低,执行效率高,更好地满足了星载图像无损压缩的要求.     

一种高精度液晶相控阵指向修正算法

电压的量化位数限制了波阵面相位的选择范围,导致波束的偏转角度偏离理想角度,从而降低指向精度。指向精度是液晶相控阵(LCPA)性能的重要指标之一。提出了一种提高指向精度的优化算法。该算法以最优化理论为依据,采用模式搜索方法,通过调整电压台阶的方式进行优化。首先分析了电压量化指向精度的影响,建立了波控模型,然后利用模式搜索法,以减小实际角度与理想角度之间偏差为目标进行相应的电压台阶修正。仿真结果表明,在扫描角度范围内,该算法能将归一化精度误差从100数量级降至10-3数量级,优化效果显著。     

基于FPGA的线阵探测器非均匀校正的实现

充分利用了FPGA的硬件资源,提出一种采用电路逻辑设计的FPGA来实现两点校正;利用FPGA中的浮点加法器、浮点除法器、浮点乘法器,以及内部RAM、ROM存储器,可以实时计算校正系数,然后对线阵红外探测器进行非均匀性校正,保证了校正精度。同时,充分利用FPGA并行处理能力强的特点,使系数、图像数据的读取在一个时钟周期内完成。     

提高红外图像均匀性的两级校正技术研究

凝视红外焦平面成像系统中,经常需要根据目标红外辐射强度来修改探测器积分时 间,当积分时间变化后,红外图像的均匀性明显变差。本文探索了一种利用积分时间校正与目前实用性较好的两点温度定标法相结合的焦平面非均匀性校正方案,它不仅使红外图像的均匀性得到较大幅度提高,而且在修改积分时间的情况下图像均匀性不受影响。