图像的数字化艺术——用VC＋＋处理图像浅析

大家都知道PhotoShop这款软件对于数字图像的处理功能非常强大。可是大家在使用它的过程中是否知道我们所使用的“淡化”、“噪声消除”、“模糊”这样的效果是如何实现的吗?本文将带领大家用VC 制作一个简单的图像处理软件,介绍数字图像的处理算法。从而体会到数字与艺术相结合的魅力。     

手写数字识别的图像预处理GUI设计

在手写数字识别中,对采集的数字图像必须预先进行预处理,再进行识别研究.使用MATLAB的GUI创建图形化的操作与显示界面进行预处理,能减少研究人员反复修改代码的重复工作,并能直接显示预处理后数字图像,能对比各种算法处理的效果,以确定最佳算法及方式,达到高识别率目标.     

图像拼接技术综述

当今,高分辨率的数字图像越来越多的为生活、工业、医疗以及国防科技所应用.随着计算机视觉、图像处理技术的发展,使用计算机将普通相机拍摄的数字图像合成为一幅大型的高分辨率图像的图像拼接技术应运而生.     

数字分形图像分形维数计算

针对数字图像分形维数计算准确度较低问题,为提高图像精确性,消除噪声,设计了基于图像处理和分形维数计算的一体化系统.对具有分形特征的数字图像进行了灰度转换、去噪、阈值分割和轮廓提取处理,得到二值轮廓数字图像;利用计盒维数算法,统计一系列不同像素边长的正方形覆盖二值轮廓数字图像,根据像素数量和正方形个数之间的关系,确定数字图像的分形维数.结果表明,对分形图像的处理简单、方便,通过对kochsnow曲线、Sierpinski垫片等有规则分形图像分形维数的仿真计算,验证了方法的准确性、可靠性和简便性,能为数字图像分形维数的计算提供可靠工具.     

基于有理样条的图像缩放算法

提出基于双三次有理插值样条模型的图像缩放算法.用有理插值样条函数将离散数字图像建成相应的连续数学模型,然后按缩放要求进行重新采样,实现图像的缩放.实验结果表明:该算法能有效地应用于数字图像的缩放处理,得到的图像轮廓清晰、边界分明,且算法简单,易于实现.     

基于小波变换图像鲁棒性水印算法

立足于灰度数字图像的研究方法,在彩色数字图像中嵌入二值水印.先将彩色数字图像转换到YUI颜色空间上,利用离散小波变换对Y分量进行多级变换,然后在小波分解后的中频系数中嵌入水印信息,嵌入前后彩色图像区别不大;在水印检测时,不需要原始图像参与,实现了盲提取.经过实验证明,该算法对常见的信号处理与攻击,诸如图像剪切、噪音污染、中值滤波、均值滤波、JPEG压缩等操作,具有较强的鲁棒性.     

基于RSA和图像关键信息的加密技术研究

针对数字图像的版权保护问题和现有加密技术速度慢和实时性不高的特点,提出了一种基于RSA和图像关键信息的加密技术算法。该算法先对要加密的数字图像进行关键信息提取,然后利用加密性能优秀的RSA对图像关键信息进行加密处理,解决了对数字图像全部数据进行处理而速度慢的问题。实验结果显示该算法对现有几乎所有的数字图像格式都是有效的且速度快,较好地解决了数字图像实时加密速度慢的问题。     

基于单PPI口Blackfin DSP的图像采集与实时显示系统

使用BF5 31 DSP芯片提供的单组并行数据口(PPI接口)进行分时复用,实现在单PPI接口条件下的数字图像采集、处理与实时显示的设计方法,并对系统性能进行了分析.分析结果表明,使用时分复用单组并行数据口,可在保证图像处理实时性的前提下,有效降低系统硬件成本,简化了系统硬件结构.     

用打印机图像命令压缩打印表线

大家都知道,表格在汉字系统中是作为单个的汉字制表符来处理,一个制表符占用一个汉字位置,这样处理虽然简单,但是耗费了许多宝贵的版面空间。使用过微软公司的WORD for Windows中文版软件的用户都知道,该软件打印的表格,表线紧凑,占用极少的版面位置。分析其原理不难发现,该软件是以图像方式来处理表格。受其启发,笔者在开发巡天系列财务软件时研究了在DOS系统下利用打印     

基于Matlab编程图像美化处理的实现

数字图像处理就是利用计算机或数字系统对转换后的数字图像进行转换、加工、分析和处理,以改善其视觉效果,满足实际应用需要,或达到识别理解的目的.本论文介绍了基于MATLAB编程实现的图像美化处理(锐化处理和图像恢复).     

基于超混沌序列的图像加密技术

基于n次有理Bézier曲线给出构造超混沌序列的方法,生成的混沌序列具有很好的伪随机性,通过对混沌序列的非线性离散化处理,可以生成相应的整数型伪随机序列,利用该整数型混沌序列对数字图像进行加密.数字实验表明,该算法生成的混沌序列对数字图像加密效果良好,且该加密算法简单易行,具有较好的安全性.     

基于图像阈值优化及改进SVM的电表数字识别

针对电表出厂的校对和极端环境的测试工作，仍然需要人工检测电表是否出现内部元件错误或误差问题，提出一种基于图像阈值优化及改进SVM的电表数字识别方法。首先对图像使用边缘查找获取图像的显示区域，采用自适应阈值进行二值化处理，再对图像进行一系列的滤波处理，然后为进一步提取单个数字的图像，结合图像阈值优化，在保留数字图像特征值的前提下，去除多余的特征值，将显示区域图像划分成若干个单个数字图像。最后基于改进的SVM多分类识别模型进行0～9每个数字的训练，使用训练后的模型依次对单个数字图像进行识别。实验结果表明，对比经典的卷积神经网络模型对LED液晶数字的识别，基于图像阈值优化及改进SVM模型有着更快的识别速度和较高的准确率。     

VC++编程实现图像梯度锐化

在数字图像的处理中,通过图像锐化可以使模糊的图像变得清晰起来,复原图像中原本模糊的内容.本文介绍了基于微分的梯度锐化算法原理,并通过VC 进行编程实现.实验表明该梯度锐化算法程序可以快速、准确地对图像进行锐化处理,从而提高图像的信噪比.     

图像序列裁剪技术

数字图像裁剪是图像处理中常用的操作之一,通过裁剪,去掉由于视频稳定等操作引入的视频帧边界空洞,得到了令人满意的最终视频处理结果.通过VC++程序设计方法,运用OpenCV函数,实现对图像序列(视频)的裁剪,取得较好的效果.     

图像水彩画效果的绘制

非真实感绘制是计算机图形图像领域中的一个研究热点,数字图像的水彩画效果的自动实现也是非真实感绘制的研究方向之一。本文先将彩色图像由经典的RGB色彩空间转换到Lab色彩空间,并在Lab色彩空间进行双向线性滤波和亮度的伪量化处理,并结合强边缘勾勒技术,实现了一种数字图像的水彩画效果。     

图像水彩画效果的绘制

非真实感绘制是计算机图形图像领域中的一个研究热点,数字图像的水彩画效果的自动实现也是非真实感绘制的研究方向之一。本文先将彩色图像由经典的RGB色彩空间转换到Lab色彩空间,并在Lab色彩空间进行双向线性滤波和亮度的伪量化处理,并结合强边缘勾勒技术,实现了一种数字图像的水彩画效果。     

低端嵌入式系统的图像采集

介绍MT9V011 CMOS数字图像传感器在一个基于低端ARM7处理器和CPLD（可编程逻辑器件）的嵌入式系统中的应用.通过一片CPLD读取MT9V011采集的图像并缓存到存储器以备后续的处理.利用PC平台验证了图像采集功能.给出了一个在低端嵌入式系统中增加图像采集功能的实现方案.     

小波图像边界处理方法的研究

随着多媒体通信和数字信号处理技术的快速发展，人们对含有大量信息的数字图像的需求日益提高。小波变换由于其良好的时－频局部化性能，被广泛应用于数字图像等信号领域。但如果不对小波边界进行有效处理，则会引起重建图像质量不高，本文通过介绍四种常用延拓方法在信号的小波变换中的应用，分析了常用的边界处理方法存在的不足，提出了一种改进的小波图像边界处理方法，并用标准Lena测试图像的分解和重建，得到良好的重建质量效果。     

多光谱遥感图像模糊均衡方法研究

直接对遥感图像进行判读,是遥感图像解译过程中无法回避的关键环节.如何提高判读的准确性是目前研究的热点问题之一.提出模糊数字图像均衡处理方法,并将其应用于多光谱遥感图像增强处理,在保持原图像信息不丢失的前提之下,大大提高了图像的可判读性.     

基于图像分割的图像破损区域自动标注和修复

数字图像修复技术是指根据一定的规则,对局部区域有数据丢失或缺损的图像进行处理,以恢复图像原貌.在修复前先要对图像缺损区域标注,这项工作通常用人工完成.本文首先介绍了近年来图像分割算法,分析各自的特性,接着提出了利用图像分割算法实现对破损区域的自动提取并标注的思想,有效提高图像修复的效率.