云计算平台下的Web数据挖掘研究

近年来,计算机科学技术快速发展,在人们的生活、工作和学习中发挥着越来越重要的作用。计算机互联网的信息资源非常丰富,与此同时碎片化、海量的数据信息在很大程度上增加了人们获取有价值信息的成本和时间。当前云计算平台下的Web数据挖掘技术为海量数据信息的处理和分析提供了极大的便利,通过研究云计算平台下的Web数据挖掘,进一步完善和优化Web结构数据挖掘技术,降低大量数据信息存储和处理的成本,提高系统运行效率。本文简要介绍了云计算和Web数据挖掘,阐述了云计算平台下的Web数据挖掘系统。     

Web数据库系统安全研究

现代信息系统的飞速发展是以计算机以及计算机网络系统的飞速发展为标志的。信息化的社会在尽力追逐信息系统的失控功能。计算机、高速网络逐步民用化、商用化、家用化,正因为信息在人类社会活动、经济活动中起着越来越重要的作用,信息的安全就日益成为关系成败的关键要点,日益引发人们越来越深刻的重视。     

基于OIL和RDFS的语义化Web逻辑扩展

1 引言 Web的发展使得Internet能够迅速地普及.通过Web人们可以得到各种各样的服务。随着新的应用不断加入到Web应用,Web的发展面临着应用标准不兼容、语义定义不严格、有效性和结构化缺乏等大量问题。这些问题使得针对Web资源难以进行机器自动查询、检索。Web上现有的信息完全是非结构化或半结构化的信息,即使通过CGI从数据库中得到了结构化的数据,插入到Web页面中也失去了其原有的语义属性。要使得Web能够象数据库管理系统甚至知识库系统一样支持诸如描述、搜索、管理、交换和更新等准确的处理,就需要处理Web的元信息,把元信息以某种方式结构化。     

实现智能化服务的语义Web

语义Web试图把语义内容以计算机能“理解”的某种方式包含到Web信息中,从而提高机器对Web信息的自动处理能力。本文介绍了语义Web的相关技术,并对语义Web的应用前景作了探讨。     

Web链接结构信息研究综述

万维网(World Wide Web)是由大量的网页组成的,网页之间由超链接(HyperLink)相互连接。在传统上,人们对网络信息的分析和获取是依靠对网页内容的分析和处理来进行的。例如,传统的网络搜索引擎对网页上文本信息进行分析、索引,并将处理后的信息存储在数据库中,然后根据用户查询输入进行分析,获得查询结果。     

基于模糊近似度的Web文本过滤模型

从1991年诞生以来,WWW(World Wide Web)得到了迅猛的发展,它已经成为拥有约3亿用户、400万站点的巨大分布式信息空间、它包含了技术资料、商业信息、新闻报道、娱乐信息等多种类别和形式的信息,资源分布很分散,且没有统一的管理和结构。如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中提取用户所需要的信息已经成为一个新的研究课题。WWW上最多的就是文本信息,因此Web信息处理的核心就是如何处理这些Web文档。数据挖掘和知识发现(Data Mining and Knowl-edge Discovery,DMKD)可以帮助人们从大量原始数据中挖掘出隐含的、有用的尚未发现的信息和知识,有效地解决信息丰富知识贫乏问题。因此,基于Web文本信息的挖掘作为数据挖掘的一个新主题,引起了人们的极大兴趣。Web文本信息的挖掘就是在大量训练样本的基础上,得到文本数据间的内在特征,并以此为依据在网络资源中进行有目的的信息提取。在本文中,我们首先介绍了Web文本信息的向量空间表示模型(VSM),并在此模型的基础上提出了一     

基于Web技术的计算机应用考试系统

随着信息技术的不断发展和进步,人们迎来了全新的科技时代,进一步推动了计算机教育体系的现代化发展进程。对于应用性较高的计算机专业,要想在时代发展浪潮中顺势而上,需要不断改革和创新教育体制。作为一项最基础的信息技术,计算机、数字媒体、大数据和客户端逐渐成为人们关注的热点,计算机技术人才的培养越来越受到社会大众的关注。基于此,为进一步有效提高我国计算机专业人才教育水平,为国家科技发展培养一大批具有创新意识的应用型技术人才,设计并研发了一套基于Web技术的计算应用考试系统,将计算机专业学科知识、数据信息、考务以及在线管理涵盖在一个系统中,有效实现了线上考试、线上监考、线上出成绩一体化。此外,全面阐述了基于Web技术的计算机应用考试系统的相关功能,提出了相关系统设计方案,希望能够在此基础上进一步提高我国计算机专业的教学质量。     

语义Web服务——Web服务的扩展

语义Web服务是应用语义Web技术对Web服务的扩展.使信息具有语义就是用计算机内的Ontology中的概念作标记符对信息进行标记,对该过程予以支持的就是语义Web技术,即Ontology的构建技术、Ontology的使用技术(语义推理技术)和信息的语义标记技术.语义Web技术对Web服务的扩展可具体化为两项任务:服务提供者、服务请求者和服务注册处三类服务主体均内置Ontology;发布、查找和绑定三种交互信息均采用语义标记.     

Web数据挖掘技术

随着Intemet／Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

数据挖掘技术及Web应用

在计算机与信息技术普及的今天,人们的消费需求、行为和习惯都可以化为海量的用户数据。这样的数据挖掘成果,正逐步为公众所分享。     

Web信息采集系统的设计与实现

随着Web信息的爆炸性增长,如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找到所需信息已经成为困扰人们的一大问题.Web信息采集系统就是分析页面在Web上的分布特征,利用网站和网页版面元素以及页面之间的关系,并将这些关系转换成所需要数据的过程.     

Web数据挖掘技术

随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

基于RB-RBAC策略的语义Web安全研究

语义Web技术是近年来发展起来的网络技术,大大提高了计算机信息处理的自动化和智能化,同时,伴随而来的安全问题也日益突显。该文尝试用语义Web技术结合了RB_RBAC提出了一种本体模型,并给出了其OWL描述。     

基于Web的网上购物系统研究

网上购物的逐渐大量应用,使人们能够足不出户的进行购物。这种现象对于各单位而言,无论是企业与客户之间的交易,还是企业之间的交易,可以通过网上交易的方式,使交易速度得到大幅度提高,并达到节约成本的目的。现阶段,随着信息产业和计算机网络数据库技术的不断发展,网上购物的形式越来越多样。文章主要对基于Web的网上购物系统进行分析,使其能够为人们的日常生活提供更多方便。     

Web应用开发方法研究

目前,Web系统开发缺乏严格和系统的方法,大多数应用开发和管理实践在很大程度上依赖于开发人员个人的知识和经验,造成的后果是所开发的Web系统大多是低质量的产品。而传统的软件工程方法不能适应Web设计的要求,为此人们研究提出了众多的Web开发方法。这些研究旨在提供全面支持Web应用开发生命周期的模型和方法,但由于这些方法本身存在的局限性及其它方面的原因,还没有得到广泛的应用。论文首先讨论了成熟的Web开发方法应该具有什么样的特性和功能,然后分析了现有Web开发方法各自的特点,最后总结了这些方法所存在的问题和今后的研究重点。     

Semantic Web,Agent和网络虚拟社会

1.引言最初的计算机是用于计算的设备。到了80年代,PC发展成多功能(如:游戏,文本处理和PowerPoint呈现等)的系统。现在计算机变成了接入互联网的入口。互联网技术正飞速发展,使人们足不出户就能处理很多和外界交互的事务。网络席卷全球,成为人们生活不可或缺的一部分。美国网址专家也是网址杂志的创办人凯利说:自网景公司于6年前申请上市以     

基于Web的决策支持系统的研究与设计

1.引言自70年代中期Keen和Scott Morton创造“决策支持系统(DSS)”一词至今,作为用于管理的一种新型计算机信息系统-DSS已经得到了迅速的发展,成为系统工程、管理科学、人工智能等领域十分活跃的研究课题。随着Internet和网络技术的飞速发展,特别是Web技术的出现,为决策支持系统提供了一个新的应用空间。通过网络可以实现信息的快速收集、发布、存储、处理和交流,因此可以为决策过程提供大量有效而低成本的信息资源。从技术上讲,广泛可用的Internet连接,个人多媒体计算机的普及,先进的     

语义Web的实现：概念标记与概念系统

语义Web是对Web的扩展.Web是被格式标记的信息的集合,语义Web则是被概念标记的信息的集合,扩展的两项措施为信息采用概念标记和计算机内置概念系统.语义由直接语义和引中语义构成,前者为人脑中的观念,后者与语境有关.鏊于目前计算机的能力尚不能模拟语境,不得不"搁置引申语义"和"以概念近似观念",于是就有"语义=概念".概念标记与概念系统是实现语义Web的两大支撑.概念标记就是用概念标记符对将要交由计算机处理的信息进行标记,其面临的主要难点有信息的切分、概念标记符的选用和标记过程的自动化.概念系统就是Ontology,其主要功用是读出信息的直接语义并进行概念推理,后者才是语义Web的最突出特征.概念系统的研究目前主要针对规模庞大、持续性维护、分布式及其集成应用等问题.     

智能Web工具的体系结构

1 前言 Internet正在迅猛发展,每天不仅有大量新的信息进入其中,而且有大量旧的信息经常被更新,有一些还以非常高的频率被更新。对个人来说,不可能得到所有这些信息和对这些信息做出的更新,这样就产生了帮助用户来获取、定位和管理Web文档的软件工具,称为Web工具。     

Web挖掘在FDSS中的应用探讨

防汛决策指挥支持系统需要处理大量的水文数据与信息,从这些海量的数据信息中提取有用的知识,构造强大的防汛决策支持平台,这也是FDSS中Web挖掘的主要任务。在此基础上,本文提出并实验了一个信息挖掘系统的模型IIMS。