一种基于超混沌序列的图像加密

基于n次有理Bézier曲线给出构造超混沌序列的方法,生成的混沌序列具有很好的伪随机性.通过对混沌序列的非线性离散化处理,可以生成相应的整数型伪随机序列,利用该整数型混沌序列对数字图像进行加密.数字实验表明,该算法生成混沌序列对数字图像加密效果良好,且该加密算法简单易行,具有较好的安全性.     

一种基于混沌序列的加密算法

提出一种基于数字化混沌密码系统的改进算法．通过m序列随机改变混沌映射的参数克服混沌序列的有限状态问题．为了进一步提高输出混沌序列的随机统计特性，利用选择判据引入m序列的随机扰动，使混沌序列不断在各个子空间转换．经过扰动函数的输出混沌序列均匀分布在整个状态空间中．这种加密算法克服了有限精度的缺点，使输出序列的周期增大并可以度量．该方法可以产生具有良好统计特性的密钥流，便于软硬件实现．     

一种基于混沌序列的数字图像加密算法

为获得一种基于混沌序列的图像加密算法,借助Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,生成混沌矩阵,对原图像进行融合操作。利用“标准映射”对图像进行置换操作,可以对数字图像进行加密与解密。实验结果证明,算法简单易行,安全性好。     

一种基于复合混沌系统的数字图像加密算法

本文提出了一种基于复合混沌系统的数字图像加密算法并给出了其具体实例模型,解决了有限精度下基于单一混沌映射的加密系统周期较短且易于破解的缺点,有效地扩展了混沌密钥流的周期并提高了系统抗自适应参数混沌同步攻击的能力。     

基于混沌序列的位图像加密研究

针对低维混沌序列加密数字图像保密性较差的问题,提出了一种复合混沌序列和基于混沌序列的位图像加密算法.通过Logistic映射的动力学分析,对混沌序列生成方法进行3点改进,将改进后序列和Henon序列作为子序列生成复合混沌序列.由于复合序列掩盖了混沌子序列的分布特性,因此增强了序列的保密性.加密算法综合应用置乱、置换两种加密技术在空域和小波域做两次加密,理论分析和试验结果表明,加密图像不仅完全依赖于密钥,而且可以抵制常用攻击算法.     

基于混沌的图像加密技术进展

由于图像有数据量大、冗余度高的特性,使得图像加密不同于文本加密.混沌系统对初始条件和参数的极度敏感性,使得它广泛应用于加密研究中.首先对传统的图像加密技术进行了总结,而后综述了基于混沌系统的图像加密技术的最新进展,分析了不同加密技术的优缺点,并对混沌加密的应用前景进行了展望与分析.     

基于混沌伪随机数列的图像加密的实现

利用混沌系统对初值的敏感性,可以产生伪随机数列,利用产生的伪随机数列进行加密是数据加密技术的基本方法之一.本文阐述了用混沌加密图像的基本方法,并用VB 6.0实现了软件的编制.     

一种新的基于混沌序列的图像分块加密方法

给出一种新的图像置乱加密算法并进行实验验证.首先给定一对初始值和参数,以此作为密钥生成混沌序列及其主遍历矩阵,把一幅较大的图像分解为适当大小的图像子块,根据混沌序列的主遍历矩阵,对图像子块进行置乱;然后再选择另一对初始值和参数,生成一个新的混沌序列及其主遍历矩阵,以该主遍历矩阵对图像的每个子块进行置乱加密;最后,把加密后的图像隐藏到一幅适当的载体图像中.     

基于混沌离散序列的图像加密算法研究

针对传统加密算法密钥空间小、加密结构简单等不足,提出了一种能极大扩充加密密钥的双重图像加密算法.在发送端,通过连续混沌系统产生图像位置映射矩阵对图像像素位置进行置乱,再通过将图像像素值信息加入离散混沌系统进行扰乱.加密的图像通过以太网进行传输,并在接收端进行像素值同步解密和位置复原.该方法同时利用混沌系统的初值敏感性和混沌系统的同步性对图像进行双重加密.构造的双重混沌图像加密系统结构复杂不易破解且具有极大的密钥空间.实验表明,基于Liu混沌系统与离散混沌同步系统的双重图像加密能够抵挡图像统计攻击与无穷举攻击,并能够在Windows系统上进行实现.     

基于混沌序列的数字图像加密

目的 为了保证数字图像的安全性和可靠性,提出混沌序列对称加密算法对数字图像进行加密.方法 设计了基于Logistic映射模型的混沌序列对称加密算法,实现对数字图像的混沌加密及解密.结果 加密实例表明加密图像已经完全掩盖了原图的内容,原图的灰度分布也得到了掩盖.结论 基于Logistic映射的混沌加密是一种安全、有效、快速的加密方法.     

交替分段相互置乱的双混沌序列图像加密算法

基于混沌的图像加密方法在安全性、适应性上具有优势.文中在对原有的混沌图像加密算法安全性分析的基础上,提出了一种基于Logistic和Chebyshev双混沌映射的数字灰度图像加密算法.借助基于明文产生的辅助密钥、初始密钥以及由双混沌系统产生交替分段相互置乱的密码序列是本算法的核心.计算机仿真及统计特性、安全性分析表明,该加密算法具有良好的加密效果和较高的安全性能,密钥空间达到255×10120.     

基于图像相关性的混沌图像加密算法

利用图像相邻像素间的相关性,提出了一种将4个相邻的像素点"分而治之"的方法,对传统混沌加密框架中的置乱过程进行改进.首先对相邻的像素点进行分离,对分离后的4组像素点使用4组不同参数的"猫映射"进行置乱,最后再进行组合和扩散操作.模拟结果表明,该算法在保证加密算法安全性的前提下,减少了加密算法中置乱操作的次数,从而有效地...     

组合混沌系统的图像加密算法

为有效保证图像的安全性,针对目前图像加密算法存在的不足,设计一种基于组合混沌系统的图像加密算法.先采用Logistic混沌系统对原始明文图像进行置乱处理,实现图像的像素位置置乱,并对置乱处理后的图像进行分块处理;再采用Henon混沌系统对分块处理后的图像像素进行加密操作,实现对像素值的置乱.用仿真实验对图像加密性能进行测试的结果表明,用该算法加密后,相邻像素相关性较小,具有可靠的传输安全性,实现了图像信息的加密,并增加了密钥空间,提高了图像的各种抗攻击能力.     

一种基于混沌加密的二值图像数字水印算法

以Logistic混沌映射的初值作为密钥,产生混沌序列构成加密模板来加密二值图像水印.在DCT变换域进行水印嵌入,进行非盲检测.该算法符合密码学要求,且仿真结果表明不可见性和鲁棒性良好.     

基于EMD的数字图像混沌加密算法

高维混沌系统是一种重要的数字图像加密技术,但是其维数越高,算法就越复杂.为了克服高维混沌系统的这类缺点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的图像加密算法.应用EMD算法将数字图像分解为若干数字矩阵,破坏了相邻像素之间的相关性,经预处理得到相应的数字图像.利用混沌系统对所得的数字图像进行加密.每幅图像可采用具有不同初值的同一混沌系统,或采用不同混沌系统进行加密.最后,验证了所给算法的加密效果.     

基于Lorenz混沌系统的图像加密算法

提出了一种基于Lorenz混沌系统的图像加密算法,实验表明该算法具有较强的抵御穷举攻击、统计攻击、已知明文攻击能力,算法安全性高.     

基于Logistic混沌序列的图像加密算法

基于混沌序列给出了一种图像加密算法．由于Logistic映射具有初始条件敏感性、随机性、相关性等优良的密码学性能,加密过程借助Logistic产生实数值混沌序列,再通过离散映射关系,把图像自带信息与实数值混沌序列耦合生成参数序列,进而利用标准映射时图像进行置换操作．解密算法即为加密的逆过程．实验结果表明,算法简单易行,安全性好．