用生物芯片法快速鉴别羊绒羊毛的展望

文中回顾羊绒羊毛纤维鉴别方法的现状，介绍了国外目前生物芯片开发应用的最新进展，以及用生物芯片快速２鉴别羊绒间毛等动物纤维的未来展望。     

羊毛、羊绒纤维鉴别方法综述

主要从特征参数法、溶液法、光谱分析法、DNA法、生物芯片法进行概括和总结。采用光学显微镜或电子显微镜提取纤维直径、鳞片密度、鳞片边缘高度特征参数,通过统计学原理进行分类可以达到预期效果;高锰酸钾溶液对于纤维的破坏程度较明显,处理后的溶液通过测量失重比、拉伸强度等信息进行比较区分;光谱鉴定中标准光谱与待测光谱做差,其阈值的合理选择可以快速进行识别;DNA法与生物芯片法原理相似,同属于生物信息提取分类;运用X射线衍射进行绒毛结晶情况分析;定性检测拉细羊毛与羊绒区别在于细度、弹性、卷曲度等性质的鉴别。     

羊绒与羊毛纤维的鉴别检测综述

文章简单介绍了羊绒与羊毛纤维的形态特点和物理、化学特性,总结并比较了传统光学显微镜法、扫描电镜法、溶液法、计算机图形分析法和基因分析法等鉴别羊绒、羊毛纤维的检测方法。     

浅谈羊绒与羊毛纤维鉴别检测方法

通过对羊绒、羊毛纤维的组织结构和性能的分析,介绍了染色法、溶液鉴别法、光学投影显微镜法、扫描电子显微镜法、计算机图形分析法等鉴别羊绒与羊毛纤维的方法.指出了计算机图像法是较为理想的检测方法.     

着色法快速鉴别羊绒羊毛纤维

羊绒与羊毛属于同一类纤维,它们的组成成分和纤维组织结构都十分相近,存在许多共同特征.因此,羊绒与羊毛纤维的鉴别,尤其是羊绒/羊毛混纺纱线的成分含量测试难度较大.文章主要分析对比羊绒、羊毛纤维等电点差异以及纤维结构方面的差异对其各自染色性能的影响,并通过实验验证羊绒与羊毛纤维在染料上染性能方面的差异,结合色彩的减色配色原理,应用计算机色彩分析系统寻找并探讨应用着色法快速鉴别羊绒与羊毛纤维的方法.     

羊绒和羊毛纤维检测技术研究进展

综述了国内外羊毛和羊绒的鉴别技术,即形态特征分析法、化学分析法、光谱分析法、计算机图像分析法、基于蛋白质的分析法和基于DNA的分析法等6种方法,并对这些技术的基本原理、优缺点和应用范围以及存在的问题进行了分析.其中前5种方法由于受到纤维加工、气候和动物膳食的影响容易出现偏差,而以DNA为基础的检测方法较为灵敏、稳定、可靠.通过综述这些检测技术及方法对指导羊毛和羊绒检测具有一定的意义.     

羊绒和羊毛纤维检测技术研究进展

综述了国内外羊毛和羊绒的鉴别技术,即形态特征分析法、化学分析法、光谱分析法、计算机图像分析法、基于蛋白质的分析法和基于DNA的分析法等6种方法,并对这些技术的基本原理、优缺点和应用范围以及存在的问题进行了分析。其中前5种方法由于受到纤维加工、气候和动物膳食的影响容易出现偏差,而以DNA为基础的检测方法较为灵敏、稳定、可靠。通过综述这些检测技术及方法对指导羊毛和羊绒检测具有一定的意义。     

羊绒、羊毛（改性羊毛）的定性鉴别与定量分析

从羊毛及羊绒的组织结构及物理,化学特性方面的差异进行分析,结合实际生产情况,总结了染色法,着色剂法,溶液鉴别法,电子显微镜观察法等定性与定量鉴别羊毛（改性羊毛）与羊绒的原理和方法。     

利用近红外光谱技术进行羊毛、羊绒鉴别

文章从样品和谱图的采集、原始谱图的处理和校正模型的建立等方面介绍了近红外光谱技术的原理,并根据化学计量统计学理论,介绍了利用近红外光谱技术进行定性定量分析的方法.并由羊毛、羊绒样品初步建立了羊毛、羊绒定性分析模型,对该模型的验证结果表明,该模型可以用来进行羊毛、羊绒的初步鉴别.由于羊毛、羊绒样品采集数量和代表性有限,在将近红外光谱技术用于羊毛、羊绒产品的商品检验之前,还需进一步大量收集样品,建立更为稳定和具有代表性的数据库和数学模型.     

浅谈羊绒与羊毛纤维鉴别检测的策略与方法

山羊绒与羊毛纤维虽同属于蛋白质纤维,但化学性质不尽相同,在鳞片结构及纤维细度上有些差异。本文总结了目前鉴别羊绒、羊毛纤维的化学、物理及生物方法,比较了它们的特点、优劣与局限性。本文从摩擦性能、热学性能、拉伸性能等方面,提出了几种较为简单的鉴别方法。     

细羊毛与羊绒纤维的鉴别

从分析细羊毛与羊绒纤维的组织结构、形态特点以及物理、化学特性出发，总结了传统光学显微镜法、扫描电镜法、溶液法等鉴别细羊毛与羊绒纤维的原理及方法。提出了对计算机自动识别法、生物芯片法的展望。     

山羊绒和绵羊毛混合含量的化学分析方法——DNA分子测定法

为了进一步研究山羊绒和绵羊毛混合比例检测的新方法,经过实际样品的DNA检测,能够初步检测出混合样品的比例,作为新的方法创新,可以弥补物理显微镜检测方法的不足,另外可以减少人为因素所带来的误差等。该方法目前在世界各地都在研究。     

山羊绒纤维鉴别与检验介绍

山羊属于哺乳纲反刍家畜,主要生长在寒冷的高山和丘陵地区.山羊为了抵御寒冷适应剧烈的气候变化,在粗长的毛被之下长有细软的绒毛即山羊绒（Cashmere）,故山羊身体的毛发分为两种形态,即粗长的刚毛和细软的绒毛,我们通常说的山羊绒是指细软的绒毛.山羊绒的按天然颜色分有白绒、紫绒、青绒（见图1）.     

毛绒长度测定方法探讨

探讨生产、销售、加工及检验各环节采用的测试方法——机测（Almeter仪）长度、手排长度两者的关系，使两者有机结合，对于合理开发利用毛绒稀有资源，促进毛绒产业的发展具有十分重要的意义。     

羊毛纤维结构和细化方法概述

文章结合羊毛的结构和化学组成,介绍了几种羊毛细化方法的作用机理及其优缺点.分析表明,除了拉伸细化法外,将氧化预处理与蛋白酶处理相结合,取长补短,是一种切实可行的方法.     

基于鳞片翘角的羊绒与羊毛识别可行性分析

根据鳞片轮廓的形态,建立求解鳞片翘角与厚度的数学模型,研究了鉴别澳毛与羊绒的可能性和准确性。通过对澳毛和羊绒鳞片翘角和厚度的统计、分布密度函数及其两类错误概率的分析,得出两类错误之和的误判率少于11.3%,为羊绒与澳毛混合体的鉴别提供了又一特征组合指标。     

脱色牦牛绒与脱色紫绒的特征与鉴别

以FZ/T 01057.3-2007《纺织纤维鉴别试验方法显微镜法》为依据,利用显微投影仪、CU系列纤维细度分析仪和扫描电镜,观察脱色牦牛绒与脱色紫绒纤维外观形态、鳞片色泽、色素等方面的特征和鉴别方法.     

毛纤维判别方法的改进

对Fisher二类线性判别分析方法进行改进 ,并利用改进的基于Fisher准则的二类非线性判别分析方法处理绵羊毛和山羊绒纤维识别指标 ,并计算检验判别效果的统计量。在此基础上 ,可判别未知样品纤维所属的类别。     

影响羊绒形态结构的统计规律

选择国内有代表性地区二狼山、阿里、阿拉善、阿尔巴斯、那曲和盖县的白山羊绒样品，采用高放大倍数带显示屏的光学显微镜定量测试了这些样品的形态结构特征，应用计算机统计了纤维细度、环状鳞片占有率，发现了影响各地区山羊绒质量的规律。