基于FPGA的智能压力传感器系统设计

传统的压力传感器系统中压力源与传感器相隔较远,信号线过长,易受干扰,而智能传感器系统能够将传感器,数据采集和微处理器系统集成在一起,通过数字接口上传经过滤波的数据,具有良好的抗干扰性能;在设计中采用FPGA具有构建系统灵活,可实现片上系统的优点,适合在智能传感器系统中应用;同时系统采用多种误差消除手段,构建了一个具有动态零点漂移校准、随机误差消除和温度补偿功能的智能压力传感器系统,并给出了FPGA部分功能的仿真结果。     

一种智能压力传感器无线数据采集系统的设计

介绍了一种智能压力传感器测量电路的设计方法,并通过软件的方法实现温度补偿,最后通过无线收发模块nRF401[1]实现数据的无线传输.该系统可以在一些特殊的场所实现信号的采集、处理和发送,解决了复杂的现场连线,并且具有成本低、可靠性好、实用性强等优点.     

压力传感器及误差补偿

介绍了压力传感器、变送器、智能压力传感器,对压力传感器的零点漂移、压力灵敏度、非线性误差进行补偿。设计了压力变送器、温度变送器、A/D转换器和单片机电路。较好地补偿压力传感器的误差,提高测量精度一个数量级别,达到测量精度0.1%±1字。     

基于多传感器信息融合的轮胎压力监测系统

为了提高轮胎压力监测系统的精度,运用贝叶斯方法建立了其多传感器信息融合的数学模型。该模型融合了轮胎的温度和压力这两种互补信息,相对于传统的轮胎压力监测系统而言,具有信息的完整性、统一性、多样性和容错性等优点。实验表明该系统可以达到全面预警爆胎的作用,为监测轮胎压力和温度提供了一个行之有效的方法,功能可靠,适于推广。     

基于BP神经网络温度补偿的压力传感器无线数据采集系统

介绍了一种多路智能压力传感器数据采集电路的设计方法,采用BP神经网络算法对其实现温度的软件补偿。该算法有效改善了传感器的非线性及温度变化所引起的输出的误差,提高了测量精确性和可靠性。通过无线收发模块PTR2000实现了数据的无线传输。该系统可以在一些特殊的场所实现信号的采集、处理和发送、接收,并具有成本低、可靠性好、实用性强等优点。     

基于岭回归的压力传感器高精度测量模型研究

硅压阻式压力传感器测量精度易受环境温度影响,为提高压力传感器测量精度,提出基于岭回归方法的高精度压力测量回归模型,采用新的测量方式从压力元件桥路提取压力传感器温度、压力变化的信息,建立了压力传感器桥路输出、桥路电阻与被测压力三者之间的回归模型,并利用Bootstrap方法对模型参数进行显著性检验,提高模型的稳定性.实验结果显示该方法可大幅度消除温度对压力测量精度的影响,使压力测量精度从±0.6% FS提高到±0.03% FS.     

基于气压传感器的高程测量系统设计

针对高程测量精度较低的问题,将气压传感器引入高程测量系统,采用线性回归方法对高程与气压函数关系进行分段线性化,简化了非线性运算在微处理器中的实现,并对实际海平面与标准海平面气压、温度不一致造成的高程误差进行分析和补偿,实现了高程的精确估计。初步实验结果表明,该系统能够实时获取高程变化信息,并具有较高的测量精度。     

压力传感器的温度补偿

压力传感器是工程中常用的压力测量器件,由于温度的影响,其零点经常会发生漂移,因此需要绎它进行温度补偿。本文介绍了由单片机控制的具有温度补偿功能的压力传感方案,可直接数字显示测量结果,具有良好的应用前景。     

无热敏元件的温度补偿压力传感器

<正> 自从压力传感器进入工业控制等实用领域以来,温度补偿技术一直是广大研制人员所从事的主要课题之一。到目前为止,大多数的压力传感器都是以热敏元件(热敏电阻)做为感温、测温、电路补偿的中心元件,这种方法对传感器的可靠性有较大的影响,且调试过程也较为复杂,不利于传感器     

智能压力测量仪的设计

本文主要介绍智能压力测量仪的设计方法、误差分析及应用。     

一种新型超压内环境控制仪的设计

为了保护在某些特殊环境(如大气受有毒物质严重污染区域)中工作的人员不受有毒物质的侵害,人们往往借助于某些防护装置,这些防护装置一般采用超压的工作原理,即保证防护装置内环境的气压高于外界大气压。本文针对现有超压控制仪的原理和缺点,提出了一种改进的内环境超压控制仪设计,并介绍了新型超压内环境控制仪的硬件结构和程序设计。     

粮仓集散温控系统前端智能控制单元研制

采用集成温度传感器AD590和单片机8031为核心的测控系统组成粮仓集散温控系统前端智能控制单元。介绍了控制单元的研制要求、硬件组成、软件设计和抗干扰措施。     

基于节省电路开销的湿度测控电路的设计

提出了一种运用混合信号的湿度测控电路的设计方案。湿度的变化是通过湿度传感器来侦测的，运用RC振荡原理把传感器的电阻值转换为频率的信号，并使用一片ROM与温度的补偿把此频率信号映射为实际的湿度，从而实现湿度的测量。根据所测量的湿度，设置最大最小值，进而控制外设来实现控制功能。电路设计避开了湿度传感器定标后的计算方法，从而大大节省了硬件开销。其中湿度测量范围为50%RH～90%RH，精度为±10%RH。此电路通过了XC4010系列的FPGA功能验证，精度达到上述指标。     

一种发动机压力计算机自动测试系统

为提高发动机压力测试精度和实现计算机自动检测．我们将传统的晶体管压力巡回检测仪完全摒弃．通过自行设计的硬件、软件和对原有的SYD-1型数字编码压力传感器的改造研制出计算机测试系统。该系统投入应用后结果表明．可获得较高的压力测试精度．提高了系统的实时性．可靠性和灵活性．     

The Design Liquid-level Monitoring System of Adopting the Ultrasonic Sensing Technology

Utilizing the technology of Ultrasonic wave, relevant test arithmetic and the PC to carry on monitoring, controlling and centralized management of the liquid-level in the liquid container. It can prevent from keeping in touch with the examined liquid, not only has increased the continuous working time of the system greatly, simplifying maintenance of the sensor conveniently, can also realize overhauling in producing and boost the productivity and management level. The working principle, hardware structure of the instrument and the design method are presented, and the selection of sensor and MCU is discussed in detail in this paper. MCU are used to control the emission and receiving. Then the liquid-level are calculated, which makes the design more intelligent.     

基于Visual LISP的压力中心计算机速求系统(CAD)

本文基于Visual LISP for AutoCAD2000和确定压力中心的新方法,成功地开发了压力中心计算机速求系统。应用该系统可以用计算机快速准确地求得压力中心。本文阐述了系统的设计实现、总体模型、模块构成、系统界面、执行流程和使用方法,说明了系统的实际应用效果。该系统具有实用性和先进性,实现了压力中心的准确求解,用计算机技术提升了传统产业工艺设计的科技水平。     

基于射频技术的智能交通测速系统设计

本文提出一种基于射频识别技术的高速公路车辆测速方法,对该方法的原理进行了详细阐述,采用的射频模块是nRF24E1,对阅读器和通行片进行了设计,提出了分组排队算法,并与现有各种测速方法相比,改进的测速方法具有全程不间断多车辆测速、测速精度高的优点,并为路与车的无缝链接提供了平台基础.     

基于超声波传感技术的群罐液位监控系统的设计

本文利用超声波传感技术结合相应测试算法对群罐体容器内液位进行测控和集中管理，可实现非接触式测量，大大增加了系统的连续工作时间，简化和方便了对传感器的维护，还可实现不停产检修，提高了生产率和管理水平。本文简述了该系统的工作原理、组成结构和设计方法，并对传感器及微控制器的选用等内容进行了论述。采用单片机来控制超声波的发射与接收。并且计算出液位，使测试仪器具有更高的智能性。     

基于多传感器融合的全地形机器人系统设计

针对因强降雨、堤防溃决、暴雨增水等因素导致的水位突然上升而泛滥和山洪暴发,形成复杂多变灾后的地形环境。设计了以FPGA为控制器的多传感器融合机器人,提高灾后救援效率。该机器人通过GPS为机器人作业划定区域,生命特征仪、力矩仪和空气质量仪等传感器采集环境数据,搭建非线性全地形机器人动态模型,利用六轴陀螺仪和霍尔传感器获取机器人状态,数据经过扩展卡尔曼滤波算法融合以及航迹算法推算后,获得机器人在灾后环境中的实际信息,使得机器人能够按要求进行搜救作业。实验结果表面,多传感器融合的机器人系统,能够在灾后环境完成信息采集与传输,具有较高的稳定性及准确性。