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在归纳现有文献对航材周转件库存研究的基础上,分析了影响航材周转件库存的相关因素,构建了因果关系图和系统动力学流图。在此基础上,建立了系统动力学模型,并用建模工具软件Vensim模拟。仿真结果表明:周转件维修水平、库存调节时间是影响库存系统的关键因素,发货延迟对库存系统影响较小。最后,提出了相应的优化航材周转件库存方案。 相似文献
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备件库存控制是制造企业备件管理中的重要问题.本文针对备件需求的高度不确定性特点,在备件需求预测的基础上,提出一种基于动态规划(DP)的备件库存控制模型以确定备件库存的采购计划.并应用实例来证明本方法的可行性与有效性. 相似文献
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《计算机工程与科学》2017,(10):1812-1818
针对制造业产业链协同服务平台的备件业务协作需求,提出跨节点的库存协同解决方案并建立近期需求预测计算模型。结合分布式节点企业的历史交易数据、库存数据的实时采集与处理应用,保障库存控制方案的实效性。采用MapReduce框架对模型参数计算过程进行优化,提高运算速度。基于遗传算法获取模型计算最优解,并将模型计算结果推送至下游经销商企业群,由反馈信息控制订单的动态生成。并将该模式应用在汽车产业链云服务平台,压缩了产业链响应时间。 相似文献
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基于遗传算法的纺织企业机配件库存控制 总被引:1,自引:0,他引:1
合理压缩库存量,降低库存成本对于纺织企业来说意义重大.建立了在非平稳需求下的库存控制模型,并采用遗传算法求解,给出了满足库存成本最小的(s,S)控制策略.通过求解某配件的(s,S)控制策略,验证了算法的有效. 相似文献
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根据作战需求确定优化权衡目标,以使用保障需求和技术可行性为约束条件,以保障能力指标集合,以备件储备量的组合为决策变量,建立多个单目标优化模型和多目标优化模型,提出了基于物理规划的航空保障能力多目标优化方法,结合粒子群算法得到了满足设计者偏好的最佳航材备件方案.设计了航空保障能力系数的满意等级,构造了各优化目标的偏好函数和综合偏好函数,使整个设计过程更加灵活地反映决策者偏好,减轻大规模多目标设计问题的计算负担,使军用机群的保障能力更适合实际作战要求,同时通过对比单目标优化的结果,验证了算法的有效性. 相似文献
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基于混沌遗传算法的PID参数优化 总被引:3,自引:3,他引:0
随着计算机技术的飞跃发展和人工智能技术渗透到自动控制领域,各种先进PID控制器参数整定方法层出不穷,给PID控制器参数整定的研究带来了无限活力和契机;然而很多先进的PID参数整定方法并没有像预期的那样产生完美的控制效果.将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的"遍历性、随机性、规律性"的特点生成初始种群,在遗传操作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表明,混沌遗传算法优化结果相当理想,效果令人满意,优于常规的遗传算法. 相似文献
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钱燕周良 《计算机与数字工程》2014,(4):601-605
针对不定期船舶调度中客户需求信息的动态变化、船舶类型的多样化以及船舶航线的不定性,以最小化航运成本为目标函数,建立了带滚动窗口的不定期多目标船舶调度优化模型(SRPRW),并制定了基于SRPRW模型的实时优化策略以实现需求信息变化时能及时快速地调整船舶调度航线.SRPRW模型求解时,在遗传算法(GA)中引入模拟退火机制以防止SRPRW模型的调度结果陷入局部最优解,同时设计了一种自适应交叉算子和自适应变异算子,以提高模型求解的收敛速度.实验结果表明该模型能快速地制定出船舶调度路线,及时响应客户的动态需求. 相似文献
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通过对传统免疫算法的研究,在此算法的基础上提出了一种改进的免疫算法一基于遗传的免疫算法,该算法把遗传算法的思想引入到免疫算法中.通过把遗传算法和免疫算法的思想结合起来,既保证了抗体的多样性又保留了群体中较优抗体,避免了免疫算法搜索速度慢和遗传算法易出现未成熟收敛、限于局部最优解的缺点,得到了全局最优解。并且将提出的基于遗传的免疫算法应用到函数优化中。 相似文献
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文章采用“模块化建模”方法,将每个子系统应用键合图-状态空间法建立起相应的数学模型,分别对其进行实验仿真计算分析,再根据它们之间的功率传递关系由程序将这些子系统衔接起来,建立了整个起升液压系统仿真模型,给出并分析了液压控制系统动态特性的仿真结果;通过采用实数编码、精英选择、白适应交叉和变异概率策略的遗传算法,将系统仿真模型与遗传优化算法有机结合起来,实现基于仿真模型的参数优化,并对优化计算进行可视化编程,实现优化过程的信息处理可视化;仿真结果表明,优化后系统的动态性能得到了较大的改善。 相似文献