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基于非协调元的加法型Schwarz交替法──弱重迭情形黄建国(上海交通大学应用数学系)ADDITIVESCHWARZALTERNATINGMETHODFORNONCONFORMINGFINITEELEMENT──CASEOFWEAKOVERLAP¥H... 相似文献
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<正>一、教学目标(一)在20以内认字加法的基础上,学会两位数加法计算。(二)熟练掌握并应用珠心算计算方法。(三)用珠心算促进常规教学,进一步提高学生的计算能力。 相似文献
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关于域上矩阵广义逆的加法映射 总被引:3,自引:0,他引:3
假设F是特征不为2的域,令Mn(F)是F上n×n矩阵的集合.本文证明了f是Mn(F)到自身的矩阵{1}-逆或{1,2}-逆的加法保持算子当且仅当f有:(a)f=0;(b)f(A)=εPAτP-1对任意A∈Mn(F),其中P∈GLn(F),τ-为域F的某个单自同态且x(1)=1,ε=±1;(c)f(A)=εP(Aτ)TP-1对于任意A∈Mn(F),其中τ,ε,P如(b)中一样意义. 相似文献
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令A={a_1,a_2,…}(a_1≤a_2≤…)是一个无限非负整数序列.设k≥2是固定的正整数,对n∈N,令R_k(A,n)表示方程a_i_1+…+a_i_k=n解的个数.令R_k~((1))(A,n)及R_k~((2))(A,n)分别表示上述方程带限制条件i_1…i_k及i_1≤…≤i_k时解的个数.最近,陈永高和本文作者证明了如下结果:设d是一个正整数,若对充分大的所有n皆有R_k(A,n)≥d,则R_k(A,n)≥d+2[k/2]!d~(1/2)+([k/2]!)~2对无穷多个n成立.本文获得了R_k~((1))(A,n)及R_k~((2))(A,n)的相关结果. 相似文献
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正交表的构造技术中有一种加法构造,那么广义正交表的构造是否可以借鉴这种方法呢?对广义正交表构造也采用类似的方法,研究发现,在两个广义正交表的基础上,进行列重叠、列取模等简单替换,可以构造许多新的广义正交表,其加法构造方法比正交表的加法构造方法更加简单,并且若原有的两个广义正交表是饱和的,那么在此基础上新构造的广义正交表也是饱和的. 相似文献
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本文介绍随机化调查中的加法、乘法模型,此二方法可用于估计被调查的敏感量的分布或期望值等,本文仅论及估计期望值的有关公式。 相似文献
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如图1,对于两个互相不平行的向量a、b,如果以O为起点,作OA=a,OB=b,那么以OA、OB为邻边的平行四边形OACB的对角线所表示的向量OC=a+b,这就是向量加法的平行四边形法则。 相似文献
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X(m)和Y(k)服从参数(m,λ)和(k,μ)的Erlang分布且相互独立.证明了在X(m)相似文献
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令Fq是具有q个元素的有限域,这里q是一个奇素数的幂,给出了Fq的加法群中的一些差集,并计算了它们的参数. 相似文献
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小学数学教学大纲中指出:“培养学生的计算能力,首先要重视基本口算的训练。口算既是笔算、估算和简便计算的基础,也是计算能力的重要组成部分。 相似文献
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数量特征的随机化回答随机变量加法、乘法模型——随机化调查方法Ⅵ 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍随机化调查中的加法、乘法模型 ,此二方法可用于估计被调查的敏感量的分布或期望值等 ,本文仅论及估计期望值的有关公式 相似文献
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本文研究了同时带有多个Dirichlet特征和多个加法特征的Menon-Sury恒等式,给出了下列求和的明确表达式■其中n是一个正整数,s,r为非负整数,Z_n~*是环Z_n=Z/nZ的单位群,gcd(,)表示最大公因子,x_i(1≤i≤s)是模n的导子为d_i的Dirichlet特征,λ_j(1≤j≤r)是Z_n的加法特征.从有限交换群上的Fourier分析的角度看,我们的结果给出了这个算术函数f(a_1,…,a_s,b_1,…,b_r)=gcd(a_1-1,…,a_s-1,b_1,…,b_r,n)在交换群(Z_n~*)~s×(Z_n)~r上的Fourier展开的系数的明确表达式. 相似文献
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In this note, we give an elementary and constructive proof for that the additive character group of a locally compact field is isomorphic to itself as an additive topological group. 相似文献
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肖玉萍孟文辉 《高等学校计算数学学报》2022,(4):383-394
1引言Bessel函数是在物理和工程中应用较为广泛的一类函数,德国天文学家F.W.Bessel早在18^(2)4年就第一次提出了该函数.Bessel函数是Bessel微分方程x^(2)d^(2)y/dx^(2)+xdy/dx+(x^(2)-m^(2))y=0,(1)的级数解,Bessel方程是在柱坐标或球坐标下使用分离变量法求解Laplace方程和Helmholtz方程时得到的. 相似文献
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当真实的潜在模型具有稀疏表示时通常需要使用变量选择方法,确定模型中的重要预测因子可提高被拟合模型的预测性能,许多文献研究了这类问题,其中张和吕[1]针对右删失数据开发了一种基于比例风险模型的变量选择方法.本文研究了基于当前状态数据的加法风险模型的变量选择问题.在文献[1]的启发下,我们提出一种自适应Lasso方法来解决... 相似文献